摘要：云计算与大数据技术是当代应用范围相对较广的科学技术，将其应用于制冷设备中，有利于提高设备的运行效率，对节约电量、增强制冷效果具有重要意义。本文重点分析云计算大数据对制冷设备空调的控制，空调是典型的制冷设备，可以改善人们生活质量，充分发挥上述技术优势，可以解决空调耗电量大等问题。
关键词：云计算；大数据；制冷设备
前言
在科学技术与信息技术的支持下，现代建筑的智能化程度越来越高，利用云计算大数据对空调等制冷设备进行控制，有利于降低电量消耗，节约资金。大型中央空调在工作时，主要由数据源层向空调各个部件提供信息支持，因为数据处理过程过于复杂，所以制冷效果与所耗电量不符，因此要重视先进技术的优势。
一、云计算对于大型中央空调系统控制方面影响
（一）有利于提高控制系统的数据处理效率
利用大数据技术构建制冷设备测控系统，能够提高空调内部数据处理效率，对降低能源损耗、节约资金具有重要作用。基于大数据的测控系统共分为三个层次，如图1所示；按照不同层次可以将其功能分为数据准备、云计算平台、数据挖掘算法、数据分析共四个部分，其中云计算平台是大数据技术充分发挥作用的基础结构，主要作用是选择、计算、加载数据[1]。
图1 制冷设备测控系统
为了保证制冷设备测控系统顺利发挥作用，相关人员在构建该系统的分析查询功能时，采用了“索引”，用户通过索引实现数据的查找、分析与应用，对提高可视化分析准确性与数据挖掘功能的实现产生了重要影响。利用数据挖掘算法构建测控系统，有利于促使空间数据的作用充分发挥，推动物理基础设备与数字基础构架真正结合，如此用户只需依靠数字联网，便能实现传感器与系统之间的实时通信。目前，我国智能技术在手机研发方面的应用力度较深，许多智能手机自带传感器，能够实现数据的收集，利用智能手机的传感器将数据嵌入到大型中央空调测控系统中，促使空调制冷效果与用户实际预期一致。
（二）有利于提高设备运行效率
在空调等制冷设备稳定运行时，其内部数据处理效率相对较高，利用云计算技术对制冷设备的运行参数进行控制，有利于提高设备的运行效率。影响空调运行状态的参数主要有开关机、工作模式、风门状态等，目前人们在使用空调时，都是依靠人工进行管理控制，如果忘记关闭空调，不仅会消耗大量电能，造成资金上的浪费，还有可能烧坏空调内部零件，导致空调制冷功能失灵。
（三）有利于降低制冷设备能源消耗
利用云计算控制制冷设备状态，能够将温度锁定在一定范围内。在应用了云计算的情况下，空调若处于工作状态，其内部分体节能模块若是在五分钟内检测到空调实际温度相较于制冷标准温度低或高，该模块会对节能控制器发出指令，将空调温度调整到标准温度范围，并将该温度锁定。由此可见，利用云计算控制大型中央空调等制冷设备，能够有效控制或调整空调设定温度，对降低额外能源损耗、提高工作质量与效率具有重要的现实意义。
（四）可以为人体感应开关研发提供支持
为大型中央空调安装人流量感应功能，除了要利用云计算处理数据之外，还需要借助智能技术的优势。在中央空调设备供应区域安装了人流量感应装置后，感应装置感应到该区域人员流量产生变化，中央空调控制中心结合云计算大数据，按照特定的控制程序和温度设定值对空调设备供冷模式进行调节，如人流量增多时加大送风量，降低送风温度，人流量减少时则降低送风量或提高送风温度等，以此达到精确控制室内温度，既可以保持室内环境舒适性，又可以达到节能降耗的目的。相关企业也可以通过云计算大数据对人体感应开关进行改进，以更贴合现实的需求。
（五）可以提高制冷设备应用质量与效率
将云计算应用于制冷设备空调控制中，有利于实现设备运行状态查询与设置。我国的科学技术发展进步速度十分之快，移动设备与智能系统的研发，令用户可以远程遥控制冷设备运行状态。例如，某企业管理人员在下班回家的路上，需要了解公司中央空调情况，便可以通过手机移动端APP查询空调的目前状态，如果没有关闭则可以利用APP关闭，切实提高了空调应用质量与效率。
二、提高大型中央空调系统控制质量的措施
（一）发挥时空关联模式优势
时空关联模式是指在传统关联分析模式的基础上增加时间与空间的约束，面向对象的运行状态会随着时间变化而发生改变。在时空关联模式下，制冷设备的内部空间数据会受到时间间隔与空间位置关联规则的影响，比如，某大型商场安装了中央大型空调，会对进入商场的不同客户的体感习惯调节室内温度，通过对客户舒适度表现及人群流动趋势进行分析，发挥定位技术提前对客户群体的预期环境参数进行调整与控制，确保提供了客户舒适室内环境。个人空调不同于大型商场，其需要分析的数据相对较少，故而精确度与针对性自然提高，有利于为用户提供符合实际需求的温度环境。
（二）发挥时空数据聚类的作用
时空数据聚类比较适用于大型制冷设备，应用了该功能的大型中央空调会将时间与空间相似度较高的对象划分至同一范围内，保证范围内部数据差别较小而范围外数据差异较大。空调的智能系统会先收集室内人员基本数据，对其物理状态与体感习惯进行分析，以此为基础对轨迹数据进行调节，以此降低动态负荷，节约能源资源大量消耗[2]。
（三）对制冷设备内部数据进行控制
数据挖掘是大数据技术的重要内容，是指从人们感兴趣的数据中提取具有高效性的潜在信息，通常提取的数据信息是规则、模式、概念、规律等。维克托•迈尔•舍恩伯格是英国著名数据科学家，他认为在应用大数据时，可以利用“对所有数据进行分析”替代“随机分析”，如此得出的数据才具有更高的价值性、准确性与多样性。现阶段，射频识别技术、传感器网络的应用范围越来越广泛，移动设备的应用使得移动对象数据不断增多，这些数据信息被内嵌于连续空间中，其表现出来的样本在时间与空间上具有极强的自相关性，若是能够保证时空异常检测功能作用的正常发挥，便可以检测出空调内部时空数据中严重偏离正常轨迹的对象，对提高制冷设备的运行效率与质量具有积极影响。因此，相关人员在将大数据技术应用于制冷设备控制时，要采用有效性较强的时空数据分析技术对空调数据源层中的信息进行自动抽取与分析，从而保证取得良好控制效果。
结束语
综上所述，在人们对制冷设备空调的应用要求越来越高的现代社会，相关人员在对制冷设备进行更新时，应明确云计算大数据等先进技术的作用，利用云计算控制数据源层，采用大数据分析、处理信息，有利于提高制冷设备运内部数据处理的时效性，可以增强空调制冷效果，同时节省电力能源，降低资金消耗。
参考文献
[1]赵馥琳,韩博,李绪泉.大数据时代下基于ZigBee和数据挖掘技术的空调测控系统[J].青岛理工大学学报,2018,39(06):81-84+108.
[2]翁轶能,梁世佳,李燕婷,等.空调智能化与云计算结合节能技术研究[J].绿色科技,2016(22):81-85.
论文作者:潘杰
论文发表刊物:《基层建设》2019年第13期
论文发表时间:2019/7/22
标签：数据论文; 制冷设备论文; 空调论文; 温度论文; 效率论文; 技术论文; 中央空调论文; 《基层建设》2019年第13期论文;