摘要：作为电网企业对外服务的重要平台，电网客户服务中心需要对不断增加的海量用户信息进行挖掘，从而辅助支持电网企业的运营管理决策，提高电网企业的营销能力及服务质量。本文针对如何有效挖掘电力用户信息的问题，进行了深入探讨，并基于大数据技术提出一套电力用户信息数据挖掘系统设计方案。该系统采用ETL数据仓库技术、多维数据分析技术、数据聚合及挖掘技术，通过整合电网企业各系统中的异构数据资源，高效、可靠地进行数据分析和数据预测,并且于某电网公司对该系统的效果进行了实测。
关键词：大数据；数据挖掘；电网企业
论文作者:钟锦国
论文发表刊物:《电力设备》2017年第32期
论文发表时间:2018/4/11
标签：电网论文; 数据论文; 用户信息论文; 企业论文; 技术论文; 电力论文; 系统论文; 《电力设备》2017年第32期论文;