耕地生态风险评价研究热点与趋势
——基于CiteSpace可视化分析
黎怡姗，吴大放*，刘艳艳
（广州大学地理科学学院 国土与城镇规划研究所，广州 510006）
摘 要 ：耕地资源是进行农业生产的核心，对耕地生态进行风险评价，能够为人类活动对生态系统的影响提供预测。基于文献大数据分析软件和文献查阅方法，从Web of Science（WOS）核心数据库和CNKI数据库中有条件地分别筛选出380篇和306篇文章，采用CiteSpace V软件对目标领域的主题、关键词和WOS分类进行共现分析，对耕地生态风险评价研究领域的知识演化路径、研究内容和热点进行详细评述，旨在为未来耕地生态风险评价研究提供参考。结果表明：国内耕地生态风险评价研究的热点词聚类结果集中反映为“生态安全”“重金属”“生态足迹”“社会价值”和“耕地保护”五大类；国外耕地生态风险评价研究的热点词聚类结果集中反映为“农业灌溉土地”“土壤退化”“地统计分析”和“土地利用”四大类。通过研究得到三个方面的结论：①国外关于耕地生态风险评价的研究主题比较零散，主要集中在对耕地土壤重金属的分析与评估；②国内耕地生态风险评价的研究在2015—2017年进入活跃期，研究主题的演化趋势具有一定的政策指向性；③国外的耕地生态风险评价研究与国内的研究在方向和尺度上有很大的差异，具有明显的区域差异性。
关键词 ：耕地生态；耕地风险；生态风险评价；CiteSpace
生态风险评价是一门新的学科领域，早期的生态风险评价主要针对人类健康，也就是人类健康风险评价。从20世纪80年代开始，由于社会经济的高速发展、人口数量的增长、城市化水平的不断推进，人类面临着越来越多的生态环境威胁。例如，在耕地利用过程中，人们对生活水平和生活质量的要求不断提高，必然导致更多物质和资源被消耗。为了获取更高的粮食产量和经济收益，大量地使用化肥和农药，导致耕地生态环境恶化、耕地非农化、耕地质量退化和耕地土壤污染等一系列问题。同时，在土地资源的开发过程中，出现了水土流失、土壤盐渍化、土地荒漠化、生物多样性破坏等环境问题，使得耕地生态系统遭受破坏，功能缺失，对整个自然生态环境系统产生不利的影响，甚至威胁人类的生存。因此，对耕地进行生态风险评价，并根据评价结果，对耕地生态风险进行判断，从而采取有效的保护措施，为人类活动对生态系统的影响提供预测，可以消除或降低生态风险，改善和保护耕地生态系统。生态风险评价作为一种重要的生态环境管理手段，其相关的研究和技术应用都得到了迅速的发展。耕地生态风险评价是近十几年来国内外学者关注的焦点和研究的热点，耕地生态风险评价是一个全新的研究领域，有待研究探讨的问题很多，如耕地生态风险评价指标体系如何确定？耕地生态风险评价的方法和模型有哪些？多风险源对耕地的生态效应如何表征和评价？
本文通过梳理现有的研究成果，综述了国内外耕地生态风险评价的研究进展，对其存在的问题和未来研究的方向进行分析与展望，有助于推动耕地生态风险评价的研究进一步深入。
1 数据与方法
1.1 数据来源
为了更加客观地描述国内外耕地生态风险评价的研究前沿，本研究以CNKI数据库和Web of Science（WOS）数据库中核心数据合集（包括SCI-EXPANDED、SSCI、A＆HCI、CPCI-S、CPCI-SSH、ESCI、CCREXPANDED、IC）作为文献来源。在CNKI数据库中，检索条件：主题“耕地生态”或者主题“耕地并含风险评价”，为了获取相关度高和质量更好的文献，勾选增强出版，检索跨度为2007年1月—2018年3月，共检索到306篇文献。在WOS核心数据库中，检索条件：主题“Cultivated land and ecological risk”或者主题“Arable land and ecological risk”或者主题“Cultivated land and risk assessment”或者主题“Arable land and risk assessment”，检索跨度为2000年1月—2018年3月，共检索到380篇文献，作为本研究的样本。
大概是人以群分，许诺从小到大，身边都是些好看的姑娘，他也从来不掩饰自己的“肤浅”，如果连脸都看不下去，又怎么能产生感情？
Bagging算法是通过引导程序使用一个训练集的多个版本，即放回抽样，多每一个数据集都来训练一个不同的模型，在对训练模型通过整合输出形成一个最终的预测结果。基本算法如下。
1.2 研究方法与工具
随着大数据时代的加速发展和互联网的广泛应用，学者们利用文献数据信息来绘制科学知识图谱，揭示科学知识的发展进程和结构关系，实现学科知识的可视化[1]。如何快速获取学术资源，掌握研究前沿、热点与发展脉络是大数据时代下学术研究者所面临的挑战。目前文献图谱软件有十几种，每个软件都有各自的优势[2]。国外较流行的信息可视化分析软件主要有Sci2、CiteSpace、Bibexcel、Gephi、VOSviewer、Vantage Point和Network Workbench Tool等，国内学者常用的信息可视化分析软件主要有：CiteSpace、Histcite和Pajek。Sci2可以用来构建多种网络矩阵，拥有强大的数据分析和处理能力；CiteSpace主要是对科学文献数据进行计量和分析，实现信息的可视化，通过对特定的文献数据集进行主题和关键词共现、文献共被引及时间序列等相关分析，用图形把分析结果展示出来，适用于作者合作、文献共被引、期刊Qverlay分析和时间序列分析等；Bibexcel、Gephi、VOSviewer和Pajek可以结合起来使用，进行文献计量学分析、引文分析、聚类分析和科学知识图谱的绘制等；Vantage Point是一种文本挖掘软件，用来从专利和文化数据库的检索结果中发现知识；Network Workbench Tool可以提供特殊的算法来处理出版数据，从而构建和分析文献计量网络与地图；Pajek是用于研究目前所存在的各种复杂非线性网络的分析工具。与其他软件相比，CiteSpace更侧重于分析学科研究前沿的演变趋势，功能比较完善，可以突出显示核心项目。在WOS、CNKI等数据库的支持下，利用CiteSpace对某一研究领域进行文献可视化分析，已经成为国内外学者研究的热点。
在高速公路工程建设过程当中，中心试验室通过对各项施工原材料进行合理的检测，能够将质量不过关的施工原材料及时淘汰，有效提升高速公路工程的施工质量。由于高速公路工程的施工规模比较大，工程中的各项施工原材料种类与数量不断增多，为了保证各项施工原材料得到更加高效的使用，中心试验室检测人员要对各项原材料进行科学的检测试验，针对质量不过关的原材料，要及时更换原材料或者重新购买。
（2）重金属，包括风险评价、生态风险、耕地土壤等关键词。在对耕地生态风险进行评价时，大多数国内学者针对耕地土壤的重金属含量进行分析，并根据污染的程度对生态风险等级进行分级。一些学者对矿区和锌冶炼区耕地土壤中主要的Pb、Cd、Zn和Cu元素进行取样调查，分析了耕地土壤重金属的空间分布和综合污染情况[52-55]。以北京市[56]、天津市[57]、东莞市[58]为研究区，对耕地土壤中主要重金属元素的时空变异和来源变化进行分析，可以发现工业、农业和城市化发展会导致土壤重金属含量的增加。综合国内耕地土壤重金属评价的相关文献发现，评价方法有：Hacanson潜在生态风险指数法、单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法、优化赋权模糊综合评价法等。多数学者采用的评价方法并不是单独一种，而是两种或者三种结合起来运用[59-64]。
2 国外研究热点词聚类分析
2.1 研究结果
CNKI中，以关键词白花前胡(模糊)和作者栏输入第一作者名称，检索发表于2008年1月1日—2017年12月31日的文献。发表文献量≧3篇的有3位(表7)。
运用CiteSpace V得到耕地生态风险研究的热点词聚类图，聚类#1的标题是农业灌溉土地（Agricultural irrigated soil）、聚类#2的标题是土壤退化（Soil degradation）、聚类#3的标题是地统计分析（Geostatistical analysis）、聚类#6的标题是土地利用（Land use）。从图1可以看出，2000—2018年的文献共引网络有比较明显的自然聚类，通过3篇关键文献使这四个聚类联系在一起。自动聚类标签视图是通过图谱聚类算法生成知识聚类，然后通过再次运算从引用聚类的相关施引文献中提取标题词，可以表明在一定知识基础中的研究前沿领域。最后结合自动聚类标签视图1，可以得到该研究领域的各个研究主题的信息表（表1）。
2.2 各个前沿主题分析
（1）农业灌溉土地（Agricultural irrigated soil）。据统计，全球至少有2000万hm2农田用经过处理和未处理的废水进行灌溉[3]。在供水受到限制的西班牙东南部地区，人们会用处理过的废水灌溉农业土壤，这种灌溉方式在半干旱地区比较常见[4]。虽然一定程度上可以改变土壤性质和质量，但由于技术上的限制，用处理过的废水灌溉农业土壤的做法并不是在许多地区都能实现。中国、德国和印度的一些学者分别对所在地区的工业污水灌溉农田进行实验分析，发现用工业污水灌溉会导致农田上种植的农作物重金属超标[5-7]。而Trujillo-González等[8]分析了赤道气候下用潜在污染的河水灌溉土壤，并未发现土壤物理化学指标的变化。这一事实可能与气候因素（温度和降水）有关，因为气候因素可以快速降解有机物质、营养物质和污染物。针对受污染的水体，Yu等[9]在2017年的研究中发现DMPP是有效的硝化抑制剂，可以减轻农田向水体转化氮和重金属风险。因此，对有潜在污染的农业灌溉水质进行研究分析，找出污染源并采取相关措施，可以减少来自工业污水和生活污水等方面的危害，保护农田。由于各种人为因素的影响，耕地会受到各种污染物带来的环境威胁，导致耕地质量和数量下降，耕地生态风险受到各种风险因子的威胁。农业灌溉可以防止耕地受到水体污染的危害，因此在对耕地生态风险进行评价时，可以把水体污染纳入耕地生态风险因子中，综合考虑多种致险因子的共同作用。
图1 耕地生态风险研究的热点词聚类图
Figure 1 The cluster diagram of hot words in the research field of cultivated land ecological risk
表1 耕地生态风险研究文献共被引网络聚类信息表
Table 1 The clustering information of cultivated land ecological risk research literature co-citation network
（1）生态安全，包括PSR（压力-状况-响应）模型、耕地生态安全、耕地生态系统等关键词，主要聚焦在耕地生态安全评价方面。在耕地生态危机日益严峻的情况下，生态安全是耕地资源可持续利用研究的热点研究课题。开展耕地生态安全研究不仅可以认识到耕地生态系统的重要性，完善生态系统的服务功能，在一定程度上对防止水土流失、保护耕地具有一定的现实意义。国内学者对耕地生态安全研究主要采用的模型：PSR概念模型、DPSIR模型、生态足迹模型和可拓优度评价模型等。很多学者采用PSR模型构建耕地生态安全评价指标体系，分别对某个地区的耕地生态安全进行定量分析和评价[40-44]。也有学者通过DPSIR模型建立耕地生态安全评价指标体系，运用层次分析法（AHP）和熵权法确定指标权重，对结果进行分级和时空分析[45-47]。赵先贵等[48]、赵文晖等[49]、白立佳等[50]在建立耕地生态安全评价指标体系基础上，运用改进的生态足迹模型对某地区的耕地生态安全进行了评价和时空分异研究，为评估耕地利用可持续发展状况提供了思路。赵文晖等[51]采用可拓优度评价模型对保定市的耕地生态安全进行评价。上述研究中，PSR模型是最常用的，它是由经济合作与发展组织（OECD）提出用于系统的压力、状态、响应分析的模型，可以提供明确的思路、原则、方法和框架，为全面分析、解决环境或可持续发展问题提供支撑。国内多数学者通过PSR模型来建立耕地生态安全的评价指标体系，得到耕地生态安全综合评价指数，从而判断耕地生态安全等级。
（3）地统计分析（Geostastistical analysis）。从近年文献来看，基于地统计法和GIS技术相结合研究重金属污染的国内外成果颇丰。地统计分析也常用来研究土壤重金属污染的空间分布特性和污染程度评价。Liu等[26]基于多元地统计分析来评估重金属积累的空间分布，并确定其在烟草种植区土壤中的来源。Lado等[27]采用FOREGS地球化学数据库中的地质统计分析来评估欧洲土壤中的重金属。Yokoyama等[28]对爱尔兰某地区的土壤铅进行地质统计分析和危害评估，制作了一个可用于危害评估和决策支持的概率图。Atteia等[29]对瑞士的侏罗系土壤污染进行地统计分析，以确定其中微量金属的分布情况。Yost等[30]对大规模土地土壤化学性质进行地统计分析。Sun等[31]采用地统计学方法，研究中国亚热带山地土壤质量时空变化。Lu等[32]和Sun等[33]采用多元分析和地统计分析，确定农业土壤中重金属的空间分布和可能的来源，并且对土壤中重金属的含量和来源进行表征以确定区域水平的质量评估标准。这些文献主要关注的是城市和矿区周边的土壤。由于农业土壤可能受到采矿和冶炼等工业活动的污染，因此识别农业土壤中重金属的来源可以控制或减少重金属向耕作土壤转移。地统计分析被广泛应用到农业土壤重金属污染研究中，可以分析重金属污染的空间分布和污染程度。由于人类的不合理活动，耕地生态系统难免会受到人为因素的影响，例如工矿企业不合理排放“三废”，产生的重金属会严重影响耕地质量。在研究耕地生态风险时，土壤重金属污染带来的生态风险是必须考虑在内的，而地统计分析恰好是评价土壤重金属污染程度的手段。因此在未来的耕地生态风险研究中，可以采用地统计分析来评价土壤重金属污染程度。
（4）土地利用（Land use）。由于对生态系统安全和人类健康的潜在威胁，土壤重金属污染受到密切关注。不同的土地利用方式下，由于土壤肥力、湿度、温度和质地等不同，耕地土壤重金属的空间分布及其环境风险也存在较大的差异。Liu等[34]基于GIS的方法研究不同土地利用类型下土壤重金属的空间分布特征，并采用多变量分析确定其可能的来源。Kumwimba等[35]从不同土地利用类型（耕种沟渠、荒芜沟渠、路边沟渠和居民沟渠）中采集样品，描述不同土地用途的沟渠沉积物中的金属/准金属状态。Zheng等[36]研究北京市不同土地利用类型的土壤Pb积累情况，结果表明绿地和果园中的Pb含量显著高于其他土地利用类型。Marzaioli等[37]研究发现意大利南部地中海地区的土壤质量与不同的土地利用类型有关，永久性作物管理通常对土壤质量产生强烈的负面影响。Nosrati[38]使用多元统计技术评估伊朗流域内三种不同土地利用/土壤侵蚀类别下的土壤质量指标。Wang等[39]对我国中高纬度的不同土地利用类型和土壤类型的非点源磷污染进行评估，结果表明不同土地利用类型的平均总磷负荷强度依次为水田＞旱地＞湿地＞草地＞林地。从以上的文献可以看出，在研究土壤重金属污染程度时，将土地利用考虑在内，有利于确定重金属浓度，同时，土地利用转型也可以使原有的土壤污染压力得到一定的缓解。目前国内土地利用生态风险评价的相关研究比耕地生态风险评价更加丰富，但是土地利用生态风险评价注重不同土地利用类型的风险评价，耕地生态风险评价更加深入地分析耕地生态系统，土地利用生态风险研究可以为耕地生态风险研究提供理论基础和技术参考。
2.3 国外研究进展评述
通过知识图谱和相关文献分析可知：国内耕地生态风险评价研究的热点主题分布较广，但是每个主题之间的联系十分紧密，而生态安全是最主要的热点主题，这是因为生态安全为生态风险评价提供理论基础。生态安全的研究主要是采用PSR概念模型、DPSIR模型、生态足迹模型和可拓优度评价模型等，从而判断耕地生态安全等级。重金属的研究侧重于对土壤主要的重金属元素进行取样调查，国内学者常常会采用两种或三种评价方法综合起来对重金属污染进行评价。生态足迹的研究与耕地的可持续利用紧密结合，而且多数学者会根据研究目的对原有的生态足迹模型进行改进。社会价值的研究是为了正确认识和科学评估耕地资源的经济价值、生态价值和社会价值。耕地保护的研究是对耕地生态风险评价结果的应用，根据评价结果可以制定耕地保护的有效可行措施，从生态安全角度对耕地质量、土壤重金属污染等进行风险评价，最后根据评价结果对耕地进行预警和保护，达到生态风险评价的目标。国内耕地生态风险评价在研究模型、评价方法和指标体系建立方面都已具备良好的基础，但是对比国外的研究，缺乏对耕地的风险源分析、受体评价、暴露评价、危害评价和风险表征等方面的详细研究。
3 国内研究热点词聚类分析
3.1 研究结果
通过特定条件对CNKI数据库进行检索后，获得质量较好的306篇文章。在CiteSpace V软件的应用界面上，由于中英参考文献的引用格式差异，中文文献只能进行主题和关键词分析，所以节点类型选择Term和Keyword，时间间隔为2年，TOPN 中设定N =30，也就是在每个Time slice中提取30个被引次数最高的文献。对所得文献数据进行初步的年度分布统计分析（图2），形成了耕地生态风险评价研究领域的初步认知。
对于Web of Science数据库中检索到的380篇文献，在CiteSpace V软件的应用界面上，节点类型选择Cited Reference，时间间隔为1年，阈值选择以TOP=30为阈值，通过网络聚类分析，得到文献共引网络自动聚类标签视图（图1）。
从图2可以看出，在观察期（2007—2009年）内，国内对耕地生态风险评价的研究不多，表明耕地风险的研究还未被重视。2010—2017年耕地生态风险评价的文献数量稳步增长，特别在2015—2017年间发展迅猛，说明耕地生态风险问题引起了国内学者的广泛重视，成为重要的研究热点。由于2018年只统计1—3月出版的文献，所以文献数量较少。
通过统计发现，国内耕地生态风险评价研究的主题主要围绕“生态安全”“重金属”“生态足迹”“社会价值”和“耕地保护”五个方面展开，图3是可视化后得到的结果。
3.2 各个热点词聚类分析
图2 耕地生态风险研究文献出版数量时间分布图
Figure 2 Time diagram of cultivated land ecological risk research literature quantity
图3 聚类热点词网络结构视图
Figure 3 The cluster diagram of keywords in the research field of cultivated land ecological risk
（2）土壤退化（Soil degradation）。FAO定义土壤退化：“因土壤质量下降而不太适于某一特定目的（如作物生产）的过程。”Oldeman等[10-11]在“全球土壤退化评估”（GLASOD）中将土壤退化描述为“人类引起的现象”，并将土壤退化程度按4个主要类型、4个等级和3种其他土地类型绘制出世界土壤退化状况地图。土壤退化会对粮食安全构成威胁，降低产量，迫使农民使用更多的投入品，并最终导致土壤被遗弃[12]。土壤健康和供水是农业生产的基石，没有水就没有农业。土壤侵蚀是导致土壤退化的一个严重问题，特别在热带和亚热带的发展中国家，由侵蚀造成的土壤质量和生育力下降现象普遍存在，最终导致粮食安全受到威胁[13-18]。此外，土壤退化降低食品生产数量和质量，是导致人类营养不良的一个间接原因，危害人类的健康[19]。在半干旱农业区，人类不合理活动是导致土壤严重退化的主要原因[20-22]，例如，集约耕作、土壤压实、以及采矿造成的土壤流失等，都忽视了保持土壤健康的重要性。在研究土壤退化的时空演变方面，国外学者已经有很丰富的技术基础。Dube等[23]使用Landsat系列数据分析了南非东开普省分散土壤环境中土壤退化的时空变化；Rayegani等[24]利用荒漠化潜力评估（IMDPA）和旱地土地退化评估（LADA）两种方法评估了建立土壤退化模型的遥感数据能力；Marchetti等[25]使用地统计学和地理信息系统方法评估意大利中部地区土壤退化状况的关键指标。土壤退化会影响耕地质量和粮食安全，而土壤是耕地生态系统的重要组成部分，人类不合理开发利用耕地资源所带来的土壤退化是耕地生态风险因子之一，因此研究土壤退化是耕地生态风险研究的前提。
因此，本文以耕地生态风险评价相关文献为研究对象，利用CiteSpace V软件对目标领域的主题、关键词和WOS分类进行共现分析，将耕地生态风险评价研究领域的知识演化路径、研究内容和热点进行分析，进一步系统地梳理目标领域的研究文献，并绘制知识图谱。借助CiteSpace V工具来挖掘耕地生态风险评价的知识基础、发展脉络以及近期研究热点，是对耕地生态风险研究的一种新的尝试。
开展跨城乡“文化走亲”和文化旅游。近年来，随着农村居民文化消费需求提升和审美喜好习惯的变化，他们已不再满足于“文化下乡”的老节目、老面孔，产生了从“单一性”向“多样化”、从“普泛性”向“特色化”、从“原居地”向“跨区域”、从
（3）生态足迹，包括耕地利用、可持续性、生态补偿等关键词。20世纪90年代，加拿大生态经济学家Ree和博士生Wackernagel提出了生态足迹模型，用来衡量一个国家或者地区可持续性发展状况[65]。由于模型计算结果直观清晰，区域可比性较强，引起国内外学者的关注，并且广泛应用。张志强等[66]于1999年将该模型引入中国，随后国内大量学者使用该模型对部分省、市的可持续发展状况进行评价。目前，国内一些学者已经开始将耕地的可持续利用和生态足迹联系起来进行研究。例如：刘秀丽等[67]测算了甘肃省在保持社会经济可持续发展下的最佳耕地资源容量，并对生态足迹和生态承载力进行预测；童悦[68]应用耕地生态足迹改进模型，分别在时间维度和空间维度上对浙江省的耕地可持续利用状况进行动态分析和空间差异分析；王琦等[69]采用传统生态足迹模型、改进生态足迹模型和EF-NPP模型三种模型，分析四川省耕地生态赤字等相关变化及趋势，并对三种模型的差异进行探讨。
（4）社会价值，包括生态服务价值、耕地资源、经济补偿等关键词。为正确认识和科学评估耕地资源的完全价值，国内已有一些学者对耕地资源的价值及评估方法进行了初步研究。谢宗棠等[70]、陈会广等[71]和罗文[72]采用收益还原法分别对甘肃、山东和湖南三省耕地资源的市场价值进行了评估，但评估的只是耕地资源的经济产出价值。蔡银莺等[73]采用替代市场法对武汉市耕地资源的非市场价值（包括社会价值和生态价值）进行了评价。覃事娅等[74]根据耕地资源的不同价值构成，设计了耕地经济产出价值、生态服务价值和社会保障价值的市场化评估方法，并以湖南省为例进行了实证研究。刘婷婷[75]对成都市的耕地资源正外部性价值进行了定量评估。虽然我国执行世界上最严格的耕地保护制度，但还会出现耕地非农化的现象。这是由于片面认识耕地资源的价值，注重耕地的经济价值而忽略了耕地的粮食安全稳定功能、社会安定维护功能、生态服务功能、社会保障功能等生态社会价值。
（5）耕地保护，包括农用地保护、土地科学、占补平衡等关键词。对耕地进行生态风险评价，最终的目标是要根据评价结果，采取有效的措施控制消除或降低生态风险，改善和保护耕地生态系统，可以说耕地保护是耕地生态风险评价的最终目标。国内一些学者在耕地保护外部性的基础上，对耕地保护经济补偿的基本问题进行了界定分析，研究耕地保护补偿障碍因子的诊断方法，目的是探索合理的耕地补偿模式[76-80]。国内多数学者从粮食安全和生态安全的角度，对耕地保护的空间布局、整治和经济补偿分区方面进行了研究与探讨，并取得了一定成果。例如：曹瑞芬等[81]通过对比分析补偿分区结果与湖北省出台的主体功能区划方案，探讨主体功能区划框架下耕地保护经济补偿分区的分布规律。张贵军等[82]构建了县域耕地资源安全评价框架体系，根据不安全评价结果图划出综合工程整治区、肥力提升区、退耕区。奉婷等[83]通过分析各类型耕地综合质量特征，整理得到平谷区基本农田划定时空配置方案。
3.3 国内研究进展评述
目前国外的耕地生态风险评价研究更多地关注耕地土壤方面，包括土壤灌溉、土壤退化和土壤重金属三个方面的评估。在农业灌溉土地方面，集中研究废水灌溉农田引起重金属污染的程度和空间分布。地统计分析和土地利用两个方面的主题是密切相关的，国外学者对不同土地利用类型的土壤重金属污染情况进行研究时，多数采用地统计分析和多元统计分析，一些学者也会采用地理信息系统与地统计分析相结合的方法。研究不同土地利用/土壤侵蚀类型下土壤重金属的累积特征，可以为土壤环境管理和土壤重金属污染防治提供参考依据。地统计分析为耕地土壤重金属评价提供基础的方法，可以为今后的研究提供技术支撑。
党的十八大以来，习近平总书记在多个不同场合的讲话中都强调弘扬爱国主义精神，强调要让爱国主义成为每一个中国人的坚定信念和精神依靠，彰显了习近平总书记的爱国情怀和责任担当。整理和学习习近平总书记关于爱国主义的重要论述，对我们准确把握新时代爱国主义的科学内涵，正确认识新时代弘扬爱国主义的价值作用，有效动员每一个中国人都以实际行动践行爱国主义，以及新时代实现中华民族伟大复兴的中国梦，具有重大意义。
4 结论与展望
4.1 结论
本文借助CiteSpace V软件对国内外耕地生态风险评价的相关文献数据进行分析，从宏观层面对该领域的知识演变、发展脉络以及近期研究热点进行较深入的分析，识别出研究领域内前沿主题的演化趋势。
（1）2000—2018年国外关于耕地生态风险评价的研究主题比较分散，包括“农业灌溉土壤”“土壤退化”“地统计分析”和“土地利用”四大聚类。四个主题之间都有作为研究基础的关键节点文献，但总体上该领域的研究主题还是比较分散，表明耕地生态风险评价在国外是个新兴的研究领域，很大程度上依赖于案例研究和理论方法研究。尽管如此，通过研究国外该领域的发展脉络，可为未来耕地生态风险研究的发展打下稳固的基础。
（2）国内耕地生态风险评价的相关研究在2007年以后才开始出现。2015—2017年该领域的学科研究进入活跃期，产生了很多具有重要影响力的文献，涌现了“生态安全”“重金属”“生态足迹”“社会价值”和“耕地保护”等前沿主题，这也表明国内该领域的研究方向从宏观角度转向社会实践，有关耕地资源的一系列重大生态问题激发了国内学者的研究兴趣。从“重金属”到“耕地保护”的研究主题演化趋势可以看出，国内该领域热点研究主题具有较明显的政策指向性，热点主题的出现往往伴随着国家政策的出台和落实。
（3）相较而言，国外的耕地生态风险评价研究与国内的研究在方向和尺度上有很大的差异。国外的相关研究集中在耕地土壤重金属的分析与评估上，注重耕地土壤污染对耕地生态系统脆弱性的影响；而国内的相关研究主题较广，研究前沿有多方面的探索及深入的拓展，研究从“生态安全”演变到“耕地保护”层面，反映了国内耕地资源问题的现状，具有一定的地域性。
令我没想到的是，在新一轮的人事任命中，我竟然被任命为县林业局的局长。蔡大姐和局里的那帮兄弟姐妹们来恭喜我的时候，我却苦着一张脸要哭了。我对大家说，同志们啊，你们知道吗？林业局是什么？那是一个火坑啊！前三任局长都已前赴后继进了班房，我孙东西就是第四个啊！蔡大姐拍着我的肩膀说，小孙，不要那么悲观嘛，只要你不贪不腐不烂，别人又岂奈你何？
4.2 展望
（1）今后应在耕地生态风险的评价方法、评价指标和评价模型等方面开展更为深入的研究，进一步综合多种评价方法和评价模型应用研究，可以通过某区域的实证案例研究，加强耕地生态风险评价理论基础的实证检验和实践应用。
（2）未来的耕地生态风险评价研究应该注意紧跟国家耕地保护相关政策的总体要求，同时，该领域的研究在一定条件下可以适度地超前于国家政策，进一步加强耕地生态风险评价研究理论与实践创新。
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Hot spots and trends of cultivated land ecological risk evaluation：Visualization analysis based on CiteSpace
LI Yi-shan，WU Da-fang*，LIU Yan-yan
（Institute of Land Resources and Urban-Rural Planning, School of Geographical Sciences, Guangzhou University, Guangzhou 510006, China）
Abstract ：Cultivated land resources are the core of agricultural production.Having risk evaluation on cultivated land can predict the impact of human activities to the ecosystem.According to the analysis on big data and relative literature,380 articles from the Web of Science（WOS）and 306 articles from CNKI were referenced.Analyzing the topics,keywords,and WOS classifications with CiteSpace V and summarizing on the knowledge evolution path,content and hot spots of the arable land ecological risk assessment researches,all of the study would provide a reference for future research on the ecological risk assessment of cultivated land.The result showed that the key words in domestic cultivated land ecological risk assessment were ecological security,heavy metal,ecological trace,social value and cultivated land protection.Clustering results of key words abroad were agricultural irrigated soil,soil degradation,geostatistical analysis and land use.It concluded：The researches on the ecological risk assessment of cultivated land abroad were scattered,but the main analysis was about heavy metals in cultivated land;The study on the evaluation of the ecological risk of cultivated land in China entered an active period from 2015 to 2017,with the evolution tends of certain policy direction;There were great differences in research direction and research scale between the foreign countries′arable land ecological risk assessment research and domestic research.
Keywords ：cultivated land ecology;cultivated land risk;ecological risk assessment;CiteSpace
中图分类号 ：F301.21
文献标志码： A
文章编号： 2095-6819（2019）04-0502-11 doi：10.13254/j.jare.2018.0187
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收稿日期 ：2018-07-17
录用日期： 2018-10-17
作者简介 ：黎怡姗（1993—），女，广东中山人，硕士研究生，研究方向为土地利用与规划。E-mail：2291730884@qq.com
*通信作者 ：吴大放 E-mail：wudaf2004@163.com
基金项目 ：国家自然科学基金项目（41101078）；广东省研究生示范课程建设项目（2017SFKC32）；广东省哲学社会科学“十三五”规划2017年度学科共建项目（GD17XGL44）；广州市哲学社会科学发展“十三五”规划2019年度一般课题（2019GZYB83）
Project supported： The National Natural Science Foundation of China（41101078）;The Construction Program of the Graduate Student Demonstration of Guangdong Province,China（2017SFKC32）;The Subject Co-construction Program in 2017 of the Philosophy and Social Science of Guangdong Province for the"13th Five-year Plan",China（GD17XGL44）;Guangzhou Philosophy and Social Science Development"13th Five-Year Plan"2019 General Project(2019GZYB83)
标签：耕地生态论文; 耕地风险论文; 生态风险评价论文; citespace论文; 广州大学地理科学学院国土与城镇规划研究所论文;