陈小芳[1]2008年在《基于数据挖掘的企业竞争情报系统应用研究》文中认为随着我国信息化进程的加快,人们渐渐意识到了竞争情报的巨大经济价值。企业竞争情报是企业通过搜集、分析后得到的关于竞争环境的信息,竞争情报系统建设已经成为各企业的战略举措。然而,随着各类信息源的快速增长,传统企业竞争情报系统(EICS)的缺陷日益突出,不能适应企业发展的需要,要求有新的技术与方法应用于竞争情报系统。数据挖掘技术的兴起和发展为竞争情报系统的发展提供了新的动力。本文首先阐明了论文研究的背景与意义,并对国内外企业竞争情报系统的应用现状做了一定的阐述;其次,介绍了企业竞争情报及企业竞争情报系统相关概念;随后,介绍了数据挖掘的一般方法、常用技术和挖掘对象,给出了支持向量机法在企业竞争情报系统中的应用,以及数据挖掘在潜在竞争对手、客户关系分析中的应用;最后,提出将数据挖掘技术集成于企业竞争情报叁个子系统来改进传统的企业竞争情报系统,建立了一种基于数据挖掘的企业竞争情报系统的模型,对模型结构和系统功能做了相应的分析,并引用了上海宝钢钢材贸易有限公司企业竞争情报系统的案例,对该竞争情报系统的应用情况做出较完整分析。本文对于企业建立一个现代的智能竞争情报系统具有一定的参考价值。
李建平[2]2007年在《烟草行业竞争情报系统框架体系研究》文中研究说明随着经济的全球化和信息技术的飞速发展,市场竞争日趋激烈。要在这日益激烈的市场中求生存,越来越多的企业已经深刻地认识到依靠传统的直觉和本能不可能做出正确的决策。因此,近几年来信息作为企业继产品、资金、人力资源之后的又一重要资源,已经引起了政府和企业的高度重视,把信息化建设作为辅助企业决策和提高企业竞争力的一种手段来抓,很多企业纷纷投入大量的人力、物力和财力进行企业管理信息系统(MIS)、企业资源计划(ERP)、决策支持系统(DSS)等信息化建设,这些系统为企业规范管理流程、提高事务处理的工作效率起到了积极的作用。然而,如何充分发挥信息化建设成果的优势,充分利用信息资源服务于企业,为企业参与竞争发展提供有效的战略支持,已经成为企业信息化建设所面临的深层次的问题。竞争情报系统(Competitive IntelligenceSystem,CIS),正是面向企业竞争发展需要的新一代信息系统。CIS以组织网络、信息网络、人际网络为基础,以信息搜集、信息分析和信息服务为主要功能构成,为企业提供环境监视、市场预警、技术跟踪、对手分析、策略制定以及信息安全等功能,从企业竞争战略的高度出发,支持企业通过充分开发和有效利用企业内外信息资源来提高企业竞争实力,是运用现代信息技术支持和体现企业竞争战略,为企业获得或维持竞争优势提供支持服务的信息系统。企业CIS建设在国内还是一个全新的领域。本文以曲靖卷烟厂为研究对象,在分析竞争情报理论和竞争情报分析方法的概念及特点的基础上,运用环境因素分析、竞争力分析、定标比超分析等企业竞争情报分析方法,对曲靖卷烟厂企业竞争情报系统的框架体系进行了分析研究。重点对框架中所包含的关于竞争对手分析及企业间竞争这两个企业战略研究的核心问题进行了研究,讨论了企业CIS建设可操作的整合方法,分析竞争环境下企业CIS建设对于企业提高竞争力、获取竞争优势重要性等问题。
龙正明[3]2014年在《企业竞争情报系统的设计与实现》文中研究表明随着现代计算机技术和网络技术的迅猛发展,Internet正逐渐替代传统的信息获取渠道,成为企业快速获取竞争情报信息的有效途径。然而,如何从海量的网络信息中挖掘出具有对企业有价值的情报信息,如何给企业决策层提供及时、准确、有效的商业情报对企业的发展具有至关重要的作用。其中,竞争情报系统是企业获取竞争情报的有效途径,如何建设高效的、符合企业需求的竞争情报系统是一个值得研究的内容。本文以大数据环境下的企业竞争情报系统为研究主题,在对现有竞争情报系统的实现模式进行深入研究的基础上,探讨了大数据在企业竞争情报系统中的应用可行性,分析了基于大数据技术的企业竞争情报系统的构建策略;设计了一个适应大数据环境的企业竞争情报系统模型,并实现了一个原型系统对所提出的模型和策略进行验证。论文的主要工作与成果如下:(1)阐述了竞争情报和竞争情报系统的相关理论;分析了大数据产生的原因、概念、特征,重点分析了大数据的两项主要技术:Hadoop分布式文件系统和NoSQL数据库技术;对大数据时代企业竞争情报系统面临的挑战与问题作了总结;(2)分析了基于大数据的企业竞争情报系统的模型,论述了其实现的可行性和系统功能,重点剖析了基于大数据实现企业竞争情报系统的叁个子系统:情报采集子系统、情报分析子系统和情报服务子系统;(3)开发了一个企业竞争情报的原型系统。重点探讨了情报采集子系统中的采集器的实现方法,并对情报信息分类的主要算法TF-IDF在Hadoop下的实现做了测试。实验结果表明在大规模数据的条件下,基于Hadoop实现TF-IDF的计算方法要明显由于传统的方法。
罗浩莹[4]2008年在《企业竞争情报系统的研究》文中研究表明企业竞争情报系统是企业在经济全球化、网络化、信息化和知识化形势下的产物。企业竞争情报系统的建设是企业信息化的重要内容,是竞争情报工作的组织保障和物质基础,其运行状况直接影响着企业未来的发展。近年来,建筑业已成为我国经济发展的第四大支柱行业,云南省在大力发展工业的同时也加大了工业基础建设的投入,这给云南建工安装股份有限公司带来了机遇和挑战。这正催化着我省建筑业企业竞争情报业的起步和发展,企业竞争情报系统的建设已经引起越来越多企业的关注。本文首先探讨了竞争情报和竞争情报系统的理论知识,在总结国内外建设竞争情报系统经验的基础上,结合云南建工安装股份有限公司的实际情况,构筑起具有叁大网络、叁个系统、一个中心和五个功能的竞争情报系统。它将组织网络、信息网络和人际网络,人工与机助,信息网络与企业信息化平台,情报保障和智力支持结合起来,具有一定的先进性和实用性。可以为我国建筑业企业竞争情报系统的建设提供有益的借鉴和参考。
刘晓申[5]2014年在《超硬材料企业的竞争情报研究》文中指出随着经济和技术的发展,信息已经是现代社会最重要的一种资源,掌握充分的信息资源已经成为在现代社会个人和组织成功的前提。现代竞争情报理念兴起于上世纪80年代,之后开始风靡全球。竞争情报是关于信息收集、分析和服务的研究,是关于竞争环境、竞争对手和竞争策略的研究。竞争情报问题已经是企业发展不可回避的问题之一。20世纪90年代以后,我国也掀起了竞争情报研究的热潮,引起了各行各业的关注。但与国外相比,国内企业界对竞争情报认识仍不够深入,利用存在不足。随着我国市场经济的深化,市场竞争日趋激烈,企业的经营风险不断加大,企业对竞争情报有着迫切的需要。加强竞争情报理论研究,推进竞争情报的应用是企业提高自身竞争力的必然选择。国内超硬材料产业链主要涉及上游单晶超硬材料(以人造金刚石单晶为主,包括立方氮化硼单晶)、中游复合超硬材料、下游超硬材料制品和工具叁个环节。中国是全球最大的单晶超硬材料生产国,却不是强国。超硬材料产品数量多、层次低的问题非常突出,下游复合超硬材料发展方面与国外先进企业尚有明显差距。国内一些技术水平较低、规模小的人造金刚石生产企业将降价简单地作为市场竞争的手段和方式,并最终压缩超硬材料企业的盈利空间。在这样的大环境下,超硬材料企业开展竞争情报的研究和应用尤为必要,关系超硬材料企业生存发展。本文先阐述了竞争情报基本内涵,并介绍了企业竞争情报系统、企业竞争环境监视、知识共享等相关概念。接着从超硬材料行业现状和超硬材料产业链出发,分析了当前超硬材料产业国际格局和国内格局,超硬材料国际格局主要表现在：我国是超硬材料第一生产大国,但不是超硬材料强国,超硬材料中高端领域被国外公司控制。国内格局主要表现在：地区集中度高、产能集中度高、产品单一、竞争激烈等。然后本文从超硬材料实际出发,分析了超硬材料企业竞争情报利用现状：超硬材料企业对竞争情报重视不够、投入不足,缺乏专业情报人员、无常设机构,信息零散、系统性差,企业内部信息利用水平低。据此,阐明了建立超硬材料企业竞争情报系统的必要性。基于超硬材料企业对竞争情报的需求内容和特点,本文构建了超硬材料企业竞争情报系统,论述了竞争情报系统的构成要素、结构和功能。然后搭建了超硬材料竞争情报系统的框架,从竞争环境监测理论角度分析了超硬材料企业竞争情报收集内容、收集途径及分析方法,为超硬材料企业的信息收集和分析提供了工作方法。基于超硬材料企业内部信息情报利用现状,本文分析了企业内部情报利用流和共享流,构建了基于知识共享的超硬材料企业的竞争情报服务模型,力求最大限度地实现超硬材料企业情报的内部知识共享,为企业发展服务,给企业带来更大的效益。最后本文以新兴的超硬材料企业XR公司为例,介绍了XR公司目前现状,对其进行了SWOT分析。结合XR公司情报工作现状,建立了XR公司竞争情报系统,对情报部门设置、人员配置、工作流程等进行了具体分析,并对XR公司今后更好地开展竞争情报工作提出了建议和保障措施。这将能更好地推动XR公司竞争情报利用水平,为公司发展提供保障。
王江[6]2007年在《基于数据仓库的企业竞争情报系统构建研究》文中研究表明伴随着经济活动日益走向全球一体化,市场竞争变得更加激烈,如何应对竞争对手的不断挑战,在市场竞争中立于不败之地,就必须全面地研究竞争环境和竞争对手,根据竞争环境的变化调整竞争策略,采取积极、有效的应对措施,迎接市场的挑战。企业竞争情报系统是企业信息化战略的重要组成部分,是实现以上功能,提高企业竞争力的关键因素。但随着信息技术的发展,企业采用各种信息系统,企业的数据与信息以几何级数增长,大多数企业存在信息膨胀问题,需要企业对原有的资源进行整合,适应信息快速传递和决策及时准确的要求。而传统的企业竞争情报系统暴露了其在数据收集及分析处理方面的不足。企业需要一种提供搜索、获取、组织、存储、共享真正有价值的数据与信息的解决方案。本文力图通过构建基于数据仓库的企业竞争情报系统来缓解这些问题。本文运用文献调查分析法、网络资源分析法及比较分析法,通过对国内外企业竞争情报系统的研究及应用现状和发展趋势的分析,探讨了传统的企业竞争情报系统的不足之处,从而提出了构建基于数据仓库的企业竞争情报系统的重要性和必要性,并进行了基于数据仓库的企业竞争情报系统的可行性分析、需求分析、数据分析、功能分析以及安全分析。同时确定了基于数据仓库的企业竞争情报系统的整体框架和各功能模块以及系统的软硬件环境和系统的安全性进行了设计,并着重对系统的数据仓库和各功能模块进行了设计。最后探讨了基于数据仓库的企业竞争情报系统在应用集成环境下与各信息系统的集成研究和系统在实施过程中的组织结构、人员配置以及实施评价。
王嵩[7]2016年在《互联网企业战略行为中竞争情报作用研究》文中研究指明互联网企业作为互联网经济的主体,在互联网经济中的作用举足轻重。互联网企业的战略行为是互联网企业应对动态、复杂的竞争环境变化而采取战略决策和战略执行的过程,战略行为的成败将直接影响互联网企业的战略绩效,甚至攸关企业的发展与存亡。传统的企业战略行为注重从产业结构、情景因素、企业自身特征以及企业战略管理者等角度展开研究,却忽视了竞争情报在企业战略行为中的作用,而竞争情报是企业战略行为的基础,本文的选题：“互联网企业战略行为中竞争情报作用研究”,正是在此背景下提出来的。本研究综合运用了竞争情报、战略管理、信息融合、管理学及组织行为学等学科领域的交叉方法,力图从竞争情报视角出发,厘清互联企业竞争情报的特性；从竞争情报视角分析互联网企业战略行为对竞争情报需求,及竞争情报对互联网企业战略行为的作用,以探索两者之间的作用因素与作用关系。力求通过竞争情报对竞争环境的综合分析,来解析互联网企业战略行为在新的互联网竞争环境下的影响因素与特性,以完善企业战略行为研究,为企业战略管理理论和多学科领域的交叉方法提供有益的探索。本文遵循“归纳-演绎”的研究路径,始自理论基础研究与影响因素归纳,从需求分析、作用因素、作用实现等多角度,系统性地进行互联网企业战略行为中的竞争情报作用研究。本文除第1章引言和第7章全文总结与展望外,其余核心部分包括如下五章：第2章,基本概念与理论基础,主要目的是为了明确本研究的问题来源和理论定位。首先对互联网企业分类及界定,明确本研究基本对象；进一步阐述了竞争情报的内涵、作用和分析方法；论述了当前企业战略行为的研究视角,以及企业战略管理与战略行为的异同：互联网企业的独特属性,决定了竞争情报活动要注重人际竞争情报,及竞争情报组织协同,以提升竞争情报活动的质量与效率；竞争情报对互联网企业战略行为的最终作用是通过决策支持来实现,而互联网企业竞争情报决策支持产品是建立在对互联网企业竞争情报源的多源信息融合的基础上。第3章,企业战略行为与竞争情报作用关系研究,分析了竞争情报过程、战略行为过程,并分析了两者之间相互关系。阐述了互联网企业竞争情报的特性和作用环节；战略生态下企业战略行为和竞争情报活动分别在战略生态和信息生态下进行着非互动状态的各自独立优化,但实际两者之间存在一定的交集：竞争情报是企业战略行为制定的基础、企业战略行为则是竞争情报需求的导向。第4章,互联网企业战略行为中的竞争情报需求研究,主要目的是明确企业战略行为过程中,影响企业战略行为的理性因素对竞争情报需求的内容和特征分析,以及融合战略行为过程与影响因素的竞争情报需求驱动路径。梳理了互联网企业战略行为的理性影响因素,主要包括：①产业组织结构、②企业资源构造与能力、③情景环境、④技术创新、⑤关系网络效应、⑥用户行为；从战略决策主体开展战略行为对竞争情报需求的视角,分析企业战略行为发展过程中对竞争情报的需求,以及互联网环境下互联网企业战略行为理性影响因素对竞争情报需求的差异。第5章,互联网企业战略行为中的竞争情报作用因素分析。从竞争情报价值链角度出发,考察理性因素影响下互联网企业战略行为的竞争情报作用机制,明确了理性影响因素、竞争情报及战略行为这叁者之间的关系。分析了互联网企业竞争情报信息流传播形态,以及信息链中信息干扰及危害；利用互联网企业竞争情报价值链的增值效应,将竞争情报作用分解为环境监测、危机预警和决策支持叁个部分；通过构建基于理性因素的互联网企业竞争情报作用模型,并借助问卷调查检验后显示,竞争情报的叁个作用对技术创新、关系网络效应及用户行为的感知能力较强,即,体现竞争情报对于具有互联网特性的理性影响因素能够做出有效应对。第6章,互联网企业战略行为中的竞争情报作用实现研究,主要目的是从竞争情报的环境监测、危机预警和决策支持作用对互联网企业战略行为的实现模式进行系统设计。互联网企业竞争情报环境监测,是依据互联网企业战略行为目标的规划和需求,针对竞争对手、用户行为、网络舆情、技术专利、政策法规等情报源实施监测,构建了互联网企业竞争情报环境监测MDP模型,并面向大数据环境分别设置有监控子模型、识别子模型和预测子模型；互联网企业竞争情报危机预警C+C架构,是建立在云计算平台实现对预警信号进行实施处理的机制；互联网企业竞争情报决策支持实质,是将来自不同层次上的多源情报进行有效融合,通过构建基于JDL模型的面向互联网企业战略行为竞争情报决策支持融合模型来实现竞争情报多源信息融合。
郭伟[8]2011年在《互联网环境下企业竞争情报系统研究》文中研究表明随着世界经济环境发展的变幻莫测和企业之间竞争的日趋激烈,越来越多的企业开始导入竞争情报、构建竞争情报系统,关注竞争情报系统运作给企业带来的积极效果。而在互联网环境下,企业竞争情报呈现许多显着特点,竞争情报工作的开展正面临着来自各方的机遇和挑战,这使得研究互联网环境下的企业竞争情报系统显得尤为重要。本文正是在这样的背景下,以系统的基本理论为出发点和立足点,针对互联网的具体环境,分析了互联网环境下开展竞争情报工作的新特点,并构建了企业竞争情报系统的整体模型,即企业竞争情报系统由竞争情报数据管理子系统和竞争情报分析子系统组成。接着从竞争情报数据管理子系统和竞争情报分析子系统两个方面较为详细阐述了其设计思路及建设方案,其中重点阐述了竞争情报收集子系统的系统构成、工作流程及关键技术,探讨了竞争情报数据库子系统的设计过程,并提出了基于数据挖掘方法的竞争情报分析子系统的设计思路。最后,为了检测企业竞争情报系统的实用性,本文围绕企业竞争情报系统的实用性评价展开了详细的论述,提出了企业竞争情报系统的实用性评价模型,并针对某企业进行了实证研究。本文的研究在于可以明确如何对企业理性地导入竞争情报,有效的引导与协调竞争情报系统的实施。对于专门化的服务机构和商业化的公司,当他们在开发满足用户需求的竞争情报系统时,希望本文能够给他们提供相关的理论参考及系统构建模型。最后本文亦能为当前学术界有关竞争情报理论水平的深化提供一定的研究素材与依据。
陈昌卫[9]2008年在《基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统的研究》文中指出随着信息技术的发展,企业的数据与信息以几何级数增长,大多数企业存在信息膨胀问题,需要企业对原有的资源进行整合,适应信息快速传递和决策及时准确的要求。而传统的企业竞争情报系统暴露了其在数据搜集及处理方面的不足。企业需要一种提供搜索、获取、组织、存储、共享真正有价值的数据与信息的解决方案。本文通过对国内外企业竞争情报系统的研究及应用现状和发展趋势的分析,提出了构建基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统的重要性和必要性。通过对数据挖掘技术与竞争情报系统的比较分析研究,得出在竞争情报系统中应用数据挖掘技术的可行性与必要性。然后根据数据挖掘对数据存储和预处理的要求,在传统竞争情报系统中引入数据仓库,并对叁个子系统做出适当的改进,添加了预处理数据的子系统和数据存储系统。在此基础上,讨论了基于数据挖掘技术的竞争情报系统各个子系统的实现过程,提出了基于投影寻踪技术的聚类分析方法并给出了算法实现步骤。最后,给出了基于数据挖掘技术的竞争情报系统模型并阐述了其实现过程。
张天意[10]2008年在《基于COBIT的企业竞争情报系统规划阶段管理模型构建与应用》文中认为随着信息时代的到来,信息对社会的影响日益突出,竞争的压力使企业也越来越认识到竞争情报对其自身的兴衰存亡有着不可忽视的决定性作用。竞争情报为企业的整个战略和战术管理工作提供了许多有价值的帮助。有效地挖掘、分析加工竞争情报,并以最有效、最快、最能满足需求的方式输出,成了企业获得竞争优势的关键因素。随着企业对竞争情报的重视,许多企业开始建立竞争情报系统,提高自身信息化水平,支持决策,使自身在竞争中处于优势地位。竞争情报系统能够有效地降低企业在竞争中的不确定性,能够成为企业提高竞争力的正确向导。然而,在竞争情报系统规划、建设过程中不能有效地进行管理和控制就很难达到预期效果。国内企业竞争情报系统现状的实证研究表明:成功建设竞争情报系统,提升竞争情报系统的效率的关键是要把企业竞争情报建设看成一项系统工程。基于此,本文尝试在竞争情报系统规划阶段引入信息及其技术的控制管理目标集(COBIT)建立规划阶段的管理模型,通过相关控制目标和管理指标实现竞争情报系统规划阶段的管理和控制。本文首先深入认识竞争情报系统,识别竞争情报系统规划阶段的各个过程的工作和任务,并对规划阶段的工作和任务进行工作结构分解(WBS)。其次把WBS分解结果与COBIT的规划与组织的10个过程进行对比,根据竞争情报系统自身的特点,从过程控制和规划管理两方面,建立规划阶段的10个过程,设定每个过程的相关控制目标和管理指标,并在此基础上概括出竞争情报系统规划阶段的管理模型。最后利用建立的管理指标对现有的竞争情报系统进行相关评价,发现存在的问题。
参考文献：
[1]. 基于数据挖掘的企业竞争情报系统应用研究[D]. 陈小芳. 合肥工业大学. 2008
[2]. 烟草行业竞争情报系统框架体系研究[D]. 李建平. 昆明理工大学. 2007
[3]. 企业竞争情报系统的设计与实现[D]. 龙正明. 电子科技大学. 2014
[4]. 企业竞争情报系统的研究[D]. 罗浩莹. 昆明理工大学. 2008
[5]. 超硬材料企业的竞争情报研究[D]. 刘晓申. 安徽大学. 2014
[6]. 基于数据仓库的企业竞争情报系统构建研究[D]. 王江. 吉林大学. 2007
[7]. 互联网企业战略行为中竞争情报作用研究[D]. 王嵩. 武汉大学. 2016
[8]. 互联网环境下企业竞争情报系统研究[D]. 郭伟. 江苏科技大学. 2011
[9]. 基于数据挖掘技术的企业竞争情报系统的研究[D]. 陈昌卫. 中南大学. 2008
[10]. 基于COBIT的企业竞争情报系统规划阶段管理模型构建与应用[D]. 张天意. 西南大学. 2008
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