基于因子分析法的绿色智慧城市建设水平评价研究
吴维香
(福建师范大学经济学院 福建 福州 350117)
摘 要： 绿色智慧城市是针对城市病的有效举措，也是未来城市发展的必然选择。为了提高绿色智慧城市的建设水平，在前人研究的指标体系基础上，结合各个智慧城市发展的实际情况，选用经济发展、基础设施建设、科技创新水平三个一级评价指标，运用因子分析法对北京等10个样本城市进行实证分析，找出绿色智慧城市建设的影响因素及其综合水平。从而得出结论：影响绿色智慧城市建设的因素很多，但经济发展、基础设施建设、科技创新水平是三个重要因素；地区建设水平不平衡，中部、西部城市建设水平较低；北京、上海绿色智慧城市建设水平明显高于国内其他城市。
关键词： 绿色智慧城市；因子分析法；评价指标
一、引言
随着我国城镇化的快速推进，截至2017年底，我国城镇化率已达58.52%，预计2019年将提高1%以上，这一方面提高了城市区域经济的规模效益和集约化发展，促进了基础设施建设和人民生活的改善，但另一方面也产生了诸如环境污染、能源短缺、交通拥堵等“城市病”。建设绿色智慧城市是针对“城市病”的有效举措，也是未来城市发展的必然选择。绿色智慧城市以信息化为驱动力，强调绿色低碳的重要性，投入使用清洁能源与技术，推动城市的生态文明建设和高效运转，通过追求城市整体功能最优，达到人与自然和谐共处，是一个资源高效利用、生活环境宜居的繁荣的现代化城市[1]。
对企业与消费者而言，经济法对制造假冒伪劣产品的企业进行了制裁，保证了消费者的权益，同时也对恶意敲诈摸黑企业的个体提出裁决，维护了企业的利益。对企业与企业而言，经济法问责恶意侵权的企业，保障了被侵犯企业的利益。在大国经济的博弈中，经济法保证了我国企业的发展。
因此本文利用因子分析方法，根据构建评价指标体系的原则，在总结前人研究的评价指标体系的基础上，构建合理的指标体系，对绿色智慧城市的建设水平进行综合评价，以期寻找影响绿色智慧城市建设的主要因素。
二、绿色智慧城市建设水平评价指标体系构建
绿色智慧城市建设受到多种因素影响。本文根据科学性、系统性、可行性等原则，在明确绿色智慧城市的内涵、总结前人如陈劲[2]、陈莉、于小兵等研究的指标体系的基础上，结合各城市发展状况构建评价指标体系。
本文构建指标体系如下。
利用方差最大正交旋转法对因子的主成分进行提取，依据特征值大于 1 和累计解释方差大于 75%的原则，本文前三个特征值分别为4.334,1.775,1.503，累计方差达到84.577%，所以本文提取这三个主要因子进行研究本文提取这三个主要因子进行研究。
基于BIM模型，进行空调系统的自动设计。主要由三步组成：（1）空调分区与负荷计算。由BIM模型通过计算导出轻量化模型，进行自动分区与负荷计算，输出房间负荷计算结果、空调系统分区结果、建筑基本几何信息；（2）理想系统的生成。输出理想系统描述文件（包含设备明细，连接关系）；（3）实际系统的生成。修正理想系统描述文件，生成实际空调系统图。在BIM大力发展的时代，通过空调系统的自动设计，来减轻工程师在设计中的繁重劳动，能将更多精力投入在方案的选择上。在实际工程中，减少与建筑、结构设计的时间滞后性，促使各部门之间及时地互联互通。
首先，为消除量纲不同造成的影响需将评价指标的原始数据标准化处理，再进行相关分析，并进行km o检验和Bartlett球体检验，判断是否适合做因子分析。根据spss statistics 19.0输出结果显示本文数据可以做因子分析。
本文利用最大方差旋转法进行因子旋转，便于对公共因子做出解释。主成分1的贡献率最大有48.156%，而且第一主成分1占据的指标多、种类齐全，所以可以把主成分1认为是影响绿色智慧城市建设的综合因子(主要突出科研能力)。主成分2的贡献率有19.723%，是影响绿色智慧城市建设的次要因子，它在X5、X6上有较大的载荷，故认为主成分2是基础设施建设性因子。主成分3在X1、X2上有较大的载荷，故认为主成分3是经济发展因子。
准则层：经济发展(B1)、基础设施建设(B4)、科技创新水平(B5)
鉴于城市之间的可比性和数据的可得性，本文从三批智慧城市国家试点名单中抽取10个一线、二线城市作为样本，分别为北京、上海、广州、深圳、成都、杭州、重庆、武汉、西安、天津。
三、绿色智慧城市建设水平评价指标体系实证分析
(一)评价指标的初步分析
指标层：X1人均地区生产总值/元、X2第三产业固定资产投资总额/亿元、X3第三产业产值占GDP的比例/%、X4轨道交通总长度/千米、X5民用机动车数量/万辆、X6用水普及率/%、X7R&D经费投入占GDP的比重/%、X8R&D人员/万人、X9第三产业就业人员比例/%。
公共因子1、2、3从三个方面反应绿色智慧城市的建设水平，为了更准确地进行评价。本文以各因子的方差贡献率占三个因子1、2、3总方差贡献率的比重作为权重进行加权平均，得出 10个省级行政区的综合得分并进行排序，如下所示:
目标层：绿色智慧城市建设水平评价指标体系(A)
(二)因子旋转、解释与主要影响因素分析
我在“翻斗乐”里看见过很多这样的妈妈：孩子很认真地堆房子，摆摆这边，摆摆那边，不知道该怎么办了，坐在那里想。这个时候妈妈常常在一边大呼小叫：摆上边更高，摆上边！啊，红色漂亮，快拿一个红色的……其实，孩子如果能够独自玩一些没有危险的游戏，家长不应该过多干预。你一喊一叫、一插手，当然会影响他的专注力，也会减少他的探索欲望。而且，家长帮忙越快，孩子的独立性越差，造成他的依赖性越强。
(三)综合因子得分与各绿色智慧城市建设水平评价
2.4 给药时间过长 9份病历使用时间均超过术后48h，使用时间为5-13d不等，术后疼痛是一种急性伤害疼痛，通常在手术后或麻醉作用消失即刻发生，因手术部位及类型不同，术后疼痛强度及持续时间不同，但疼痛一般不超过3-7d，48h内最痛[5]。因此，通常采用术后48h持续镇痛，以减轻切口疼痛。
表 1综合因子得分
综合因子得分S的大小反映了地区间现有绿色智慧城市建设的水平相对高低，得分高表明该绿色智慧所处的建设水平高，反之反映了建设水平较低，故得出如下判断。
第一，从选取的样本综合得分均为正值来看，就整体发展而言，反映了我国一线二线城市绿色智慧建设水平较高。如果以0为分界线，那么10个城市综合得分均大于0，所以说我国绿色智慧城市建设水平不低。但是没有一座城市的绿色智慧水平达到1，表明我国绿色智慧城市建设水平提高的空间还很大。
（1）自拟调查问卷评价两组护理人员的工作能力，包括护理记录、模拟病情判断、基础操作、急救技能4个方面，评分均为100分，评分越高说明护理人员的综合工作能力越佳。（2）两组各随机选择200名患者作为调查对象，评价两组护理期间护理差错的发生情况。
第二，从综合因子得分大小来看，北京、上海的“绿色智慧”建设水平较高(S>0.4)，与国内其他城市相比，这两个城市在科技创新、基础设施建设、经济实力等处于领先地位，这给绿色智慧城市的建设提供了有力支撑。
第三，本文选取的绿色智慧城市综合得分介于0到0.5之间，各个城市建设存在差距，但是一二线城市之间差距不大，西部和中部发展相对缓慢。
参考文献:
[1] 陈劲.绿色智慧城市(二)绿色智慧城市的构想[J].信息化建设,2010(04):12-17.
[2] 陈劲.绿色智慧城市[J].中华建设,2011(12):71.
作者简介： 吴维香(1993-)，女，汉，福建莆田人，福建师范大学硕士研究生，研究方向：国民经济学、环境经济。
标签：绿色智慧城市论文; 因子分析法论文; 评价指标论文; 福建师范大学经济学院论文;