人工智能技术在数字图书馆信息服务中的应用研究论文

人工智能技术在数字图书馆信息服务中的应用研究论文

人工智能技术在数字图书馆信息服务中的应用研究

任硕实 尹汉雄

(河北政法管理干部学院 河北石家庄 050061)

摘 要: 随着信息时代的不断发展,人工智能技术受到广大人民群众的青睐,也逐渐应用于社会的各个领域,特别是在数字图书馆信息服务中起到了重要作用。该文探讨了人工智能技术在数字图书馆信息服务中的重要意义、重要形式以及应用发展趋势,以期为人工智能技术的进一步发展提供参考依据。

关键词: 人工智能技术 数字图书馆 信息服务 应用

人工智能技术凭借其智能感知和可视化等技术,包括语言学习、智能检索等很多方面,为图书馆创造了新的发展方向。将人工智能和图书馆业务结合起来有利于新时期图书馆的发展,更有利于满足人们的生活需求。

1 人工智能技术对数字图书馆信息服务的重要意义

1.1 整合信息资源

人工智能技术可以快速地检索信息,通过智能化的技术找到信息之间的内在联系,将信息进行整合,还有利于预测事物未来的发展趋势,代替以往人们的繁重工作。人工智能技术通过智慧化、智能化的信息服务为图书馆提供了便利,也提高了信息处理速率,方便了人们进行快速检索。以斯坦丁大学为例,图书馆通过应用人工智能技术,扩大了馆藏资源容量,实现了可视化阅读,促进了馆藏文献资源整合和结构重组,提升了用户体验。

我们有理由相信,民勤的这种自强不息的精神,与文化的力量紧紧相连,定会产生一种更加强大的创造力和文化自信。她连结着沙漠,连结着民勤那久远而深厚的人文历史;连结着智慧勤劳的民勤人民。她将会以生生不息的原动力,形成永远伫立着的座座艺术丰碑!

1.2 服务创新

在数字化图书馆中应用人工智能技术,有利于升级图书馆的服务,创新服务模式。人工智能技术凭借其智能感知和高速计算能力,一方面促进了知识整合效率的提高,也降低了服务成本,使图书馆呈现出新的面貌。应用人工智能技术还可以根据不同用户的具体要求,快速筛选信息资源,及时反馈给用户,保障给用户最全面及时的服务。

在相同宏观经办服务制度安排前提下,各统筹地区根据当地的特点探索并形成不同的经办模式。基于上述理论分析和实践经验,可以分析出不同模式都具有共同的构成要素,只是各要素在不同模式上体现不同。见表1

1.3 提供机遇

人工智能技术凭借智能化的检索方式和自主学习的功能,可以自动为用户匹配恰当的、关联性高且有用的信息资源。现阶段,我国很多图书馆根据自身的特色,引用了智能机器人提供服务,新颖、高科技的服务模式为读者提供了很好的指导作用,满足了用户个性化的定制需求,引起了人们的广泛关注。

在数字化图书馆中,将人工智能技术与图书馆工作人员结合,可以实现人机之间的完美融合,更有利于为用户提供人性化的服务环境。要实现这一目的就需要图书馆工作人员协调好与人工智能之间的关系,在正确操控人工智能技术的基础上合理使用智能设备,为用户提供良好的服务氛围。同时,还需要图书馆工作人员站在用户的角度考虑问题,分析用户的阅读体验,减少服务工作方面的不足。

2 应用人工智能技术的数字图书馆信息服务形式

2.1 智能检索服务

智能辅导服务通过结合其他新技术形成了在线学习的平台,能够在线解决用户问题,而用户也可以根据自身的实际情况选择适合的辅导内容。这种方式突破了时间和空间限制,为用户提供了在线学习内容,还很好地满足了用户对知识的需求,也更具吸引力,是未来教学方式的重要发展趋向。此外,人工智能技术结合人工智能算法,不仅在模拟生产、获取与利用知识等流程方面,而且在为用户提供信息咨询服务方面具有重要意义。我国众多数字图书馆形成了基于人工智能的资源保障体系,建立了多种类的数据库,以方便用户获取信息。

2.2 智能推送服务

为实现人工智能技术高效优质的服务,就需要建立人机之间的良好沟通。只有人工智能与工作人员之间建立彼此信任,工作人员与用户之间建立完善的数字化互信机制,才能发挥出人工智能技术的最好效果。当图书馆工作人员发出指令时,数字图书馆的人工智能设备已在为广大用户提供最精准的服务,并且当出现问题的时候,能够及时发出预警,以便于图书馆工作人员采取必要措施进行解决。此外,工作人员和用户之间也要建立无障碍的交流,只有更明确地掌握用户的需求,才能为用户提供完善的服务。

2.3 智能辅导服务

智能检索服务作为人工智能技术的一个重要方面,通过与Agent等技术的有机结合,既能有效整合信息资源,也实现了智能化检索。传统的检索方式具有费时、繁琐等弊端,而应用人工智能技术可以根据用户的检索需求提供有针对性的服务,降低了错误率,提高了运行效率,解决了图书馆在检索方面的众多问题。以南京大学为例,图书馆通过引用人工智能技术,馆藏资源实现了自动化整理,每小时检索信息的数量超过万册,且错误率非常低,极大地提高了文献检索效率。

3 人工智能技术在数字图书馆服务中的应用发展趋势

作为数字图书馆的未来发展趋势,人工智能技术必须找到人机之间和谐共存的平衡点,促进人机的和谐发展。

GLP-1具有保护心血管系统的作用,并且这种作用于其抑制心肌细胞的凋亡有关。Bose等对大鼠离体心脏的缺血研究中,阐明了GLP-1在完整的大鼠离体心脏中具有对抗心肌梗死的作用,并指出其作用可能于激活多种激酶从而抑制心肌细胞的凋亡有关[11]。同时,也有研究显示GLP-1通过抑制其凋亡来减轻缺氧或复氧诱导的心肌细胞损伤,对心肌细胞产生一定的保护作用。

3.1 人性化人机服务环境

集约化的概念源自经济领域。1958年苏联经济学家第一次引用该词,指出相对粗放而言,集约是以社会效益和经济效益为根本对经营诸要素进行重组,实现以最小的成本获得最大的投资回报。集约化的本质特征就是要以科学技术为杠杆,以较少的资源投入,集中而不是分散地使用资源,以取得杠杆效应[8]。

3.2 个性化定制服务

随着人工智能技术研究的逐渐推进,越来越多的研究者加入到高科技的研究当中,未来人工智能技术与数字化图书馆的有效结合必然是国内外科技发展的重要趋势,符合中国科技发展战略。如今,众多应用人工智能技术的图书馆形成了相应的决策反馈体系,不仅有效实现了新技术与经济、文化的结合,还为图书馆的未来发展指明了新方向。

3.3 人机之间无障碍交流

智能推送服务是结合了人工智能技术和信息推送技术两方面。数字化图书馆的智能推送服务可以通过大数据分析系统对用户的不同信息进行分析、整理和匹配,通过邮件等形式主动推送给用户。它还可记录用户的行为信息,当用户浏览网站页面时会主动向用户推送动态信息。此外,智能技术可以及时更新馆藏资源,及时改正和删除错误信息。随着人们对人工智能技术研究的不断深入,用户对于信息获取、智能推送等还会拥有更加多样化的选择。

4 应用人工智能技术的数字图书馆信息服务的重要环节

应用人工智能技术的数字图书馆信息服务的重要环节包括智能筛选信息资源、构建用户兴趣模型和智能化代理的实现。首先,由于信息资源具有复杂性和易变性,因此,为给用户提供更加有针对性的信息资源,人工智能技术首先要了解用户的需求,然后对各种信息资源进行过滤和筛选,找到符合用户需求的资源库,同时匹配出与用户行为相关的内容,以便于用户通过智能过滤模块加快信息的筛选效率,快速地调取资源库中的信息,找到有针对性的内容。其次,很多图书馆由于没有建立兴趣模型,导致不能满足用户的需求,存在很多问题有待解决。

而人工智能技术需要建立符合用户行为习惯的兴趣模型,在全面了解用户实际需求的基础上,通过自动学习功能,智能化筛选信息资源,深入挖掘用户的行为喜好,形成符合用户的独立模型,进而为用户服务提供辅助。再者,数字图书馆需要能够感知环境数据的智能代理系统,及时解决服务系统响应不及时、准确率不高等问题。

总之,随着互联网技术的快速普及,未来数字图书馆的发展趋势必然需要人工智能技术。应用人工智能技术的数字图书馆凭借其智能检索、推送和辅导服务,既有利于图书馆服务的创新,也可充分地实现信息资源的整合,为数字图书馆的发展提供机遇。未来人工智能技术在数字图书馆中只有实现人机之间的良好沟通、交流和融合,为用户提供个性化的定制服务,才能符合时代的要求和用户的需求。

参考文献

[1]曾丹.数字图书馆个性化信息服务实践研究[J].发明与创新:大科技,2018(12):59-60.

[2]刘彧菲.基于人工智能技术的数字图书馆个性化信息服务系统研究[J].图书馆学刊,2015,37(5):110-113.

中图分类号: G251

文献标识码: A

文章编号: 1672-3791(2019)08(a)-0175-02

DOI: 10.16661/j.cnki.1672-3791.2019.22.175

①作者简介:任硕实(1991,11—),女,汉族,河北石家庄人,硕士,助教,研究方向:图书情报。

尹汉雄(1989,7—),男,汉族,河北石家庄人,硕士,助教,研究方向:数据挖掘与分析、人工智能、电子商务、互联网技术。

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