“黄箱”政策、信贷与保险互联是否会改变农户生产选择?——基于江苏、湖北两省的数据分析，本文主要内容关键词为：湖北论文,互联论文,江苏论文,农户论文,信贷论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
引言
世界贸易组织根据《农业协议》将是否对生产和贸易产生扭曲作用的政策分别称为“绿箱”政策与“黄箱”政策：不引起贸易扭曲的“绿箱”政策费用由纳税人而不是消费者负担，且对生产者没有影响，这些政策都可以免于减让承诺，农业保险是“绿箱”政策之一；而引起贸易扭曲的“黄箱”政策要求成员方必须进行削减，包括：价格补贴，营销贷款，面积补贴，牲畜数量补贴，种子、肥料、灌溉等投入补贴，部分有补贴的贷款项目。2009年中央一号文件提出探索建立农村信贷与农业保险相结合的银保互动机制，紧接着2010年银监会、保监会联合发文《关于加强涉农信贷与涉农保险合作的意见》，建议引入涉农保险机制，以加强涉农信贷与涉农保险合作，分散银行业涉农信贷风险，进一步改善农村“贷款难”问题。在农业信贷和农业保险互联制度下，相应政策支持措施分属“黄箱”政策与“绿箱”政策，其搭配协调以及是否改变农户生产选择还有待于检验。
农户生产过程中，存在着播种面积、种植类型、农业技术采用等选择，这些生产选择受到诸多因素的影响，譬如播种面积、种植类型、受到土地面积、当地气候等特定条件影响，因而短时间内变化不大；而技术采用影响因素包括技术特征、外部环境特征、农户禀赋变化较大，其中技术特征为作物种植技术的地区特异性，受多方因素制约，如吸收利用技术能力差异以及降雨、土壤类型、坡度等地区特有因素等(Burton E.Swanson，1991)①，农户、兼业程度(朱明芬，200I；赵静，2009)②也影响技术采用。张宁、陆文聪(2006)③研究得出农户风险偏好影响其选择生产项目类型及规模，农户风险偏好将更倾向于选择高风险、高收益生产项目，在风险水平较高的农业生产中，优先采用资本投入。
胡瑞法、黄季焜(2001)④研究结果表明，土地密集型作物(水稻、小麦和玉米等粮食生产)的资金(尤其是机械)对劳动的替代趋势极为显著，而劳动密集作物(如水果和茶叶为代表的园艺作物)生产的劳动与资金很难替代。土地密集型作物与劳动密集型作物的生产技术，均朝着生物型技术的方向发展，即提高单位面积产量与收益。本文研究的种植业农户新技术偏好次序分别为新品种(郭霞，2008)⑤、防病虫害技术(张耀钢、应瑞瑶，2007；关俊霞、陈玉萍等，2007)⑥、新型肥料农药技术、栽培管理新技术、灌溉技术、农机技术及农产品市场销售技术(何雪锋，2007；狄传华，2009；杨凡、王景旭等，2011)⑦，且不同农户种植不同作物会产生差异的技术需求，常向阳(2005)⑧分析认为农业技术选择对农业生产具有显著影响，在农业技术采用上存在着区域差异，展进涛、陈超(2009)⑨研究发现劳动力转移对农业技术需求成反比关系，杨艳(2011)⑩发现劳动力转移会诱导小规模经营农户寻求高生产率、高产品种技术。
单纯引入农业保险分散农业生产风险情况下，宁满秀(2006)(11)研究认为农户最优生产要素投入量取决于多方面因素：自然环境状态概率密度函数、农户生产效率类型、产出价格、生产要素价格、土地生产率指数、农户风险规避程度、农业保险保费、农业保险承保水平等因素，并得出产出价格水平对生产要素投入影响为正，要素本身价格对其投入的作用为负，土地生产效率对投入的作用为正，农户风险规避度对其要素的投入水平为负。
综上所述，诸多因素相互作用、共同决定着农户的生产选择。以上文献为本研究提供了有益的参考，农业信贷与保险互联主要消除农户收入预期不确定，激励农户采用新技术，实现其预期利润最大化(Carter，M.R.，L.Cheng，et al，2010)(12)。由于我国实施的成本保险，与Carter，M.R和L.Cheng研究的指数保险还存在着一些差距，因此本文构建了成本保险下，信贷与保险互联影响农户生产选择的分析框架；比较分析农户参加信贷与保险互联前后两种状态下农业生产投入的差异，需要采用农户生产投入的时间序列数据，且这种数据获得存在着一定的难度，因此本文引入反事实框架的平均处理效应模型，采用调研所获得的截面数据，分析研究农户参与信贷互联给农业生产投入带来的影响。
本文后面结构安排如下：第二部分为理论分析框架，第三部分为变量说明及计量模型设定，第四部分为实证结果与讨论，最后是本文结论与启示。
信贷与保险互联改变农户生产决策理论分析
1.理论分析
在宁满秀(2006)、Carter，M.R.& L.Cheng，et al.(2010)基础上，构建了分析框架。假定农户是常相对风险厌恶，效应函数为传统凹效应函数u(c)，其选择技术与合约来最大化期望效应；自然环境属性特征定义为w，服从[0，1]概率分布，概率密度函数f(w)=1，产出风险冲击转换函数为ω，投入的要素为x，农业信贷、保险公司并不充分掌握以上信息。农户的生产函数为：
由(6)式可知，农户预期效用增加值还受到产出风险的冲击，稳定农户预期效用需要有效对冲产出风险。本文选取的样本地区，实施了财政巨灾风险准备金，有效地对冲了部分产出风险冲击，研究种植业政策性农业保险与农业信贷互联，采用“政策性农业保险+人身意外险+农业信贷+财政保费补贴”模式，具体为银行把农户是否办理农业保险纳入信贷审核环节，由农户自愿参加保险；政府给予一定的财政保费补贴，由农户与保险公司签订合同，再由银行与政府、保险公司三方共同签订农业保险补充合同，银行为第一受益人，受偿资金由银行和政府根据受灾期及受灾实际情况，共同决定是用于还贷还是用于农作物补种。该模式特点是：农业信贷结构与保险机构信息共享，银行对投保农户实行信贷优先、利率优惠义务，并享有代位追偿权等分散信贷风险的权利；另一方面本文设计的政策性保险与人身意外险组合包括单个种植业品种政策性保险与农户人身意外险，这种组合可以有效分散农户个体风险以及部分农业生产风险。
2.研究假说
综上所述，由于农户无论是采取扩大耕地，还是改变种植品种，以及采用新技术，都意味着其农业生产投入发生变化，那么我们可以通过农户农业生产要素投入变量invagri来间接测度出其生产选择的变化。因此研究假说为农户参与信贷与保险互联，能够激励其改变生产决策。
变量说明与计量模型设定
基于研究问题及假说，我们设计调查问卷来获得实证所需要的变量。
1.样本及问卷设计
本文数据来源于笔者于2011年7月与8月参加的南京农业大学农村金融研究中心专题调研。本次调研选择东部江苏省高淳县、中部湖北孝感市云梦县、随州市随县作为样本，采用分层随机抽样方法在三个县中各随机抽出乡镇、村，每个村随机抽取50户农户，采用入户调研方式进行问卷调查，总共获得601份样本，经剔除无效样本后，得到有效样本数为581份。
高淳县与云梦县、随县都属于亚热带过渡季风气候区，气候相差不大，人口规模与县行政区域面积都比较相近，农业生产都致力于发展现代农业生产、设施农业，实施农业产业化发展等。风险方面，三地都面临着包括冰雹、风灾、旱灾、畜禽疫病等风险的冲击；农业信贷供给方面，三地的农村金融机构都比较健全，有农村商业银行、农信社、农业银行，农业保险方面三地都实施了如水稻、油菜等政策性农业保险、新农合保险。因此可以以上三县做东部与中部两地区的对比研究，问卷设计与变量具体如下：
本节研究对象为存在信贷需求的农户，经过筛选后，剩下186户样本数据。筛选条件分别为：(1)信贷农户的年龄要求在60岁以下，(2)农业生产投资大于零，(3)农业收入大于零，(4)土地面积大于零，(5)房产价值大于零。通过这几点满足农户具有一定抵押品的条件。筛选后的变量描述性统计见表2。
2.计量模型及变量选取
在平均处理效应(Average treatment effect)模型框架下使用偏差修正的 match模型(Abadie，A.，Imbens G.W.，2004，2006；李锐，2007)(13)估计农业信贷与保险互联如何影响农户生产选择。由于农户农业投入在当期只能观察到一个值，当其在面临选择为二值型的时候，可以引入反事实框架来分析其投入，因为变量只能呈现接受处理下的投入或者是没有接受处理下的投入。
刘承芳、樊胜根(2002)(14)研究发现非农就业比例、借贷可获得性、土地规模、房屋资产以及农村基础设施因素，能够影响农户农业生产投入；徐翠萍、史清华等(2009)(15)研究发现资本和土地产出弹性显著增加，这一点在吴玉鸣(2010)(16)得到了证实：资本投入、劳动投入对农业产出的弹性分别为0.43、0.50，劳动和资本是农业产出最为主要的决定因素，但土地贡献不显著。钟甫宁(2009)(17)也研究发现非农就业机会才能真正扩大农户土地经营规模、提高土地经营收益，促进农户的农业投资，土地产权制度对农户农业生产投资的作用不大。因此在已有基础上选取特征值X：年龄、地区、土地、信贷迁移、信贷与保险互联意愿；效应变量选择：农业生产投资。对农户的投入进行OLS估计，且农户信贷与保险互联意愿又受到非农收入保费价格以及其社会资本的影响。具体见公式(7—9)。
实证结果及讨论
1.农户信贷决策迁移分析
基准实验组为两个选项，无保险贷款(A)、不贷款(B)；保险实验组选项为无保险贷款(A)、不贷款(B)、有保险贷款(C)。首先农户回答基准实验组问题，选择无保险贷款(A)选项、不贷款(B)两个选项中一项；然后农户回答保险实验组问题，选择无保险贷款(A)、不贷款(B)、有保险贷款(C)三个选项中一项，结果见表3。
从表3可以看出，发现同时存在农业信贷挤出效应与挤入效应，两组之间出现了明显迁移特征。无保险贷款(A)户数由基准组的179减少为87户，不贷款(B)户数由基准组402减少到386户，农业信贷发生了结构调整。下面以发生信贷迁移的农户作为研究对象，比较信贷迁移是否能够改善农户生产要素投入。
2.平均处理效应模型及预测分析
极大拟然估计的ATEM模型估计结构见表4。
Prob＞chi2=0表明拟然估计的方程显著性较好，估计得出了两个方程。
方程一为农户生产选择方程，invagri(赋值0，1)表示农户是否改变生产决策，区域变量region为负值，可能是中西部地区农村劳动力大部分长期外出务工，没有增加农业投入的动力，比较显著的变量为耕地面积land、信贷迁移变量ptcredit。土地面积对农业生产投入影响系数达到了768.75，需要进一步地发挥“土地专业合作社”的作用，而信贷迁移变量ptcredit系数为47713.05，提高农户产出，需要将土地与资本结合起来，以上分析验证了本文的假设。
方程二为信贷迁移方程，ptcredit(赋值0，1)表示农户选择参与农业信贷与农业保险互联的，系数比较显著的变量为infoci信息获取变量，呈正向作用；表明农户对信贷与农业保险信息了解程度、对农业生产信息的掌握，能够使其降低其获得信贷的难度；农作物产值rcrop保费价格呈正向作用，说明提高土地经营收益可以影响农户的贷款可获性，从而促进农户的农业投资。
premiumh呈负向作用，抑制了农户的互联选择，说明降低农户交易成本将有效地引导其主动加入信贷与保险互联。以上分析虽然得出了信贷与保险互联能够显著正向影响农户生产选择，下面进一步分析给出具体影响的数值。
rho=-0.76356，说明线性估计低估了农户生产投入增加值，我们首先预测经过处理的农业生产投入invagrictrt，其次预测没有经过处理的农业生产投入为invagricntrt，再分析两者之间的差Dinvagri=invagrictrt-invagricntrt表示农户参与信贷与保险互联增加的农业生产投资，三者描述性统计见表5。
由表5得出，参与互联农户生产投入均值为15578元，没有参加互联农户生产投入均值为12015.5元，增加的投入Dinvagri均值为3562.5元，显著增加了29.65％。
结论与政策启示
本文基于江苏、湖北两省调研数据，以存在信贷需求154户农户为例，分析了信贷与保险互联如何激励农户改变生产选择，得出的研究结论与启示如下：
农户参与信贷与保险互联，能够显著改变其生产选择，主要还是通过稳定其预期，从而激励其采用高产的生产技术条件，耕地面积比较显著，需要发挥“土地专业合作社”的作用，集中整合土地资源，实现规模经济效益。(18)
我国农业补贴发展方向为：补贴方式由价格支持转向收入支持，补贴环节由补贴农产品流通领域向补贴农业生产领域转移，补贴工具由以“黄箱”为主转向以WTO规则允可的“绿箱”为主，因此应完善“绿箱”政策中收入补贴政策以及农业保险补贴制度，信贷与保险互联中，政府保费补贴政策应倾向于对农业保险保费补贴的绿箱政策，发挥财政资金杠杆作用，提高保险公司经营和农户参保的积极性。(19)
由于本文在农户是常相对风险厌恶假定下，研究了种植业农户单种作物保险与农业信贷的互联，而农户可能存在着不同的风险偏好，因此下一步研究目标是在异质性风险偏好前提下，研究多种作物保险与农业信贷互联对农户生产投入结构、数量上的影响。
注释：
①Swanson B E ed.A Reference Manual.2nd Edn.Food and Agriculture Organization of UN:1-19.317
②朱明芬，李南田.农户采用农业新技术的行为差异及对策研究.农业技术经济，2001(2)：26-29；赵静.江苏水稻精确定量施肥技术推广应用中的农户采纳行为研究.扬州大学，2009
③张宁，陆文聪.中国农村劳动力素质对农业效率影响的实证分析.农业技术经济，2006(2)：74-80
④胡瑞法，黄季焜.中国农业技术推广投资的现状及影响.战略与管理，2001(3)：25-31
⑤郭霞.基于农户生产技术选择的农业技术推广体系研究.南京农业大学，2008
⑥张耀钢，应瑞瑶.农户技术服务需求的优先序及影响因素分析：基于江苏省种植业农户的实证研究.江苏社会科学2007(3)：65-71；关俊霞，陈玉萍.南方农户农业生产的技术需求研究：来自四省的农户调查.经济问题，2007(4)：84-86
⑦何雪锋.基于农户尺度的半干旱区集雨生态农业技术体系的行为响应机理及影响因素分析.兰州大学，2007；狄传华.农户对主要类型技术服务的需求研究.南京农业大学，2009；杨凡，齐振宏，王景旭.水稻投入产出效率评价及相关因素分析.统计与决策，2011(17)：100-102
⑧常向阳，姚华锋.农业技术选择影响因素的实证分析.中国农村经济，2005(10)：121-126
⑨展进涛，陈超.劳动力转移对农户农业技术选择的影响：基于全国农户微观数据的分析.中国农村经济，2009(3)：75-84
⑩杨艳.劳动力转移对农户农业技术采用意愿的影响.西南大学，2011
(11)宁满秀.农业保险与农户生产行为关系研究.南京农业大学，2006
(12)Carter M R,Cheng L.et al.2010.The Impact of Inter-linked Index Insurance and Credit Contracts on Financial Market Deepening and Small Farm Productivity.Unpublished Manuscript,University of California,Davis
(13)Abadie A,Drukker D.et al.Implementing Matching Estimators for Average Treatment Effects in Stata.Stata Journal.2004(4):290-311; Abadie A,Imbens G.Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects.Econometrica,2006 (74):235-267;李锐，朱喜.农户金融抑制及其福利损失的计量分析.经济研究，2007(2):146-155
(14)刘承芳，张林秀，樊胜根.农户农业生产性投资影响因素研究：对江苏省六个县市的实证分析.中国农村观察，2002(4)：34-42
(15)徐翠萍，史清华.税费改革对农户收入增长的影响：实证与解释——以长三角15村跟踪观察农户为例.中国农村经济，2009(2)：22-33
(16)吴玉鸣.中国区域农业生产要素的投入产出弹性测算：基于空间计量经济模型的实证.中国农村经济，2010(6)：25-37
(17)钟甫宁，纪月清.土地产权，非农就业机会与农户农业生产投资.经济研究，2009(12)：43-51
(18)邓衡山，徐志刚，柳海燕.中国农民专业合作经济组织发展现状，及制约因素分析：基于全国7省760个村的大样本调配.现代经济探讨，2010(8)
(19)吴言林，陈崇.农村金融发展与经济增长关系的实证研究.学海，2010(4)
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