提高电网日负荷预测准确率论文_惠旺东,梁芳,余洋

惠旺东 梁芳 余洋

(国网河南南召供电公司 河南南召 474650)

摘要:负荷预测是电力调度部门的一项重要工作,提高负荷预测准确率能有效提高电网运行的安全性和经济性。

关键词:电网 负荷 措施

1 事件简述

负荷预测准确率是“同业对标” 中一项重要指标,要求日负荷预测准确率大于95%。南召电网日负荷预测准确率长期在95%以下,无法满足电力市场运营对负荷计划细度和精度的要求。

调查1、开展活动前负荷预测准确率情况

对2014年4月份—2014年8月份的日负荷预测准确率进行了调查统计:

现状:电网日负荷预测率最高96.35%,最低86.45%,月均92.73%,低于95%的考核标准。

调查2、电网负荷构成及变化规律

南召电网用电负荷随气温变化显著,温度在30摄氏度以下基本呈线性关系,30至38摄氏度之间呈非线性急速增长;春秋季工业负荷占总负荷比重相对较大,且农业负荷也有显著增加;夏冬季降温取暖负荷增长较大,约占总负荷的25%以上。

调查3、南召电网网供日负荷预测采用的手段

对负荷预测技术手段进行了调查,现在使用的负荷预测软件是基于调度自动化EMS系统的,软件使用不够灵活,调节手段单一,且预测软件与负荷申报为两个独立系统,管理平台不统一。

2 原因分析

我们从人员、方法和环境等方面查找影响电网日负荷预测率低的主要原因:1)负荷预报人员责任不明确。2)对地区负荷特性研究不够,不能充分掌握负荷变化规律。3)管理制度不健全,考核不到位。4)负荷预测软件开发应用性不够,实用性较差。

次要原因有:1)天气情况引起负荷变化。2)对地方电厂监控调整不力。3)预测数据历史样本少。4) 负荷预报与申报系统管理平台不统一。

3 采取的对策

针对影响电网日负荷预测率低的四个主要原因采取措施进行了实施。

实施一、完善软件功能,解决负荷预测软件实用化问题

1)将负荷预测软件人为干预手段由分时段修改为按数据点修改,每个数据点均可由人工置入;2)负荷预测样本日期、天数及加权值改为由预报员人为灵活设定 ,预报人员可根据具体情况增加或减少负荷样本,选择样本日期做参考;3)负荷预测结果在EMS中生成EXCEL文件,再转化为负荷预测申报软件中要求的文本文件,省去了人工逐个录入数据的麻烦;4)负荷预测值同时保存为SCADA计划值并自动生成曲线与实际曲线比较,自动得出误差。

实施二、制定管理规定,建立绩效考核制度

小组从组织结构、人员素质和责任制度三方面入手,制定修编了《南召电网负荷管理办法》、《南召电网负荷预测工作准则及考核办法》,经中心领导批准后实施。

实施三、建立大中工业用户信息互联制度

小组负责拟订了《南召供电区县调和大中工业用户信息互联制度》,明确了对县调和大中用户的检修申报和负荷管理等有关规定,并定期进行信息披露。

实施四、建立完善的数据库

小组成员每天把次日的天气情况、地方电厂发电出力、电网方式安排、系统限电、节假日等各种影响负荷变化的情况都详细的记录在案,建立详细的数据库,提高软件的人工智能性。

实施五、建立气象联动,研究天气变化对负荷影响

为保证负荷预报人员能及时掌握天气情况,在局域网不能访问互联网情况下,安排专用电脑通过互联网随时掌握天气情况,预测人员可以及时掌握南召地区的气候、温度、湿度等方面的最新数据。

实施六、贴近用户,跟踪市场变化,调整预测偏差

小组对南召市内大工业用户:莲花味精、郸城财鑫、川汇鲁花、邦杰等进行了走访,了解其生产性质、负荷特点,并在平时加强与用户联系,掌握用户生产动态和用电情况,在进行负荷预测时统筹考虑。

实施七、进一步开展负荷特性分析,研究负荷变化规律

小组每月定期进行负荷特性分析,调查统计大中工业用户负荷变化,分析负荷增长趋势、找出大工业用户生产规律,突变因素对网供负荷的影响程度。

4 效果检查

自对策实施后,小组成员严格按照制定措施及管理要求进行负荷预测工作,地区网供日负荷预测准确率不断提高,南召供电公司月均负荷预测准确率明显提高,月均负荷预测准确率均达到96%以上。

5 结束语

我们将定期开展负荷特性分析,研究气温变化对日负荷的影响,减少因客观因素造成的负荷预测准确率低的情况,确保负荷预测工作的可控、在控、能控,进一步提高负荷预测准确率。通过本小组的努力,达到了预定的目标,提高了小组成员的工作积极性和业务水平。今后,本小组将继续总结和推广本次活动成果,发现问题,解决问题,进一步提高调度综合管理水平,确保南召电网的安全、优质、经济运行。

论文作者:惠旺东,梁芳,余洋

论文发表刊物:《电力设备》2016年1期供稿

论文发表时间:2016/4/14

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