要：近些年来，随着社会的发展，我国的煤矿工程的发展也突飞猛进。国内煤矿事故的应急管理体系已日趋完善，但煤矿事故仍频频发生，这表明煤炭行业应急管理仍存在很大的发展空间。尤其在数据信息化技术高速发展的当今，将大数据技术应用于现代化煤矿安全应急管理标准体系建设中具有重要意义。煤矿安全应急管理过程中产生了大量数据，通过对数据的处理分析，挖掘数据背后的潜在规律，以推动煤矿安全应急管理效率，这具有很强的应用价值。
关键词：大数据；煤矿安全应急管理；标准体系研究
引言
随着我国加快迈入智慧城市建设和大数据时代的步伐，在大数据下构建煤矿安全应急管理标准体系融合了新特点、发挥了新优势。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，它是海量、高增长率和多样化的信息资产，具有数据量巨大，结构化数据、半结构化数据和非结构化数据多样化，数据价值密度较低，能够实时获取所需要的信息4个方面的特征。当不同海量的数据相结合与碰撞，就会产生对人们有用的信息，利用这些信息可以创造价值、降低成本、提高管理效率。煤矿安全应急管理过程中也产生大量的应急数据，通过对管理数据进行处理，挖掘其背后的规律，力求“让数据说话”，从而更好推动煤矿应急管理提高效率，实现大数据时代突发事件事前预测、信息共享，形成应急的合力。
1传统煤矿安全应急管理标准体系存在的问题
1.1以经验为主
在传统煤矿安全事故隐患排查过程中，多采用定期走访检查的形式，这种排查方式侧重于基于人经验的宏观判断，不仅工作效率偏低，而且风险识别精准性方面也有欠缺。同时，高技术人才和高水平管理人才的短缺也是应急管理中存在的一大短板。
1.2侧重事后处理
目前，国内应急管理主要机制为事前预测、事中处置和事后评估，但实际管理中则主要侧重于事后处置和评估，对于事前预测的重视程度不高。不仅如此，生产管理中注重效益、硬件投入，对于安全生产、完善管理机制的认识还需进一步加强。
1.3信息共享能力差
煤矿安全事故处理过程中，涉及到多个部门的协调配合。如发生应急事件，各部门信息闭塞，协调机制不健全，这可能造成职责不明确的情况，影响应急处置效率。同时，数据信息在部门之间不能实现及时共享，如要获取相关信息则需要经过烦琐的程序，不能快速便捷地获取有关信息，对各部门间的协调作业能力造成影响。
2煤矿安全应急管理现状
从2003年开始，随着国务院各有关部门按照职责分工，结合行业事故类型特点，完成了有关事故灾难类专项应急预案和综合应急预案编制工作，我国煤矿行业安全应急管理标准体系建设已经得到很大改善。与此同时，我国安全应急管理体制不断完善、应急管理法制建设稳步推进、应急处置工作机制初步建立、事故应急保障能力大幅提升。然而我国煤矿行业依然频频发生突发事故，存在许多问题。安全风险事故得不到彻底解决，煤炭周期性供过于求，煤矿负债高居不下等突出问题，新形势下煤矿安全应急管理面临更严峻的挑战，改革刻不容缓。
3优化措施分析
3.1优化应急资源配置
针对目前煤矿应急资源配置不合理的问题，首先需要进一步优化煤矿应急资源的配置，通过合理地配置应急资源，有效避免因应急资源不足而导致煤矿安全应急救援体系无法有效发挥其效力的问题。从国家层面上来看，目前中国投入使用的平顶山、开滦、芙蓉等14个国家级矿山救援基地覆盖了中国绝大部分的矿区，但救援基地的总体数量仍显不足，同时布局也不尽合理，且许多基地也缺乏能承担跨区域救援任务的大型特殊装备，不能有效地适应重特大煤矿安全事故救援活动开展的需求，所以应进一步完善国家级矿山救援基地的建设，使得救援基地的总体布局更加合理。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆同时针对每个救援基地，也需要完善相应的应急资源配置，从而保证1个基地的救援范围能更广，同时能承担重特大煤矿安全事故救援任务。在具体的煤矿层面上，其也应对煤矿安全应急资源的配置加以足够的重视，首先对于每个煤矿而言，无论其规模大小，必须要配备专、兼职救护队，以满足开展应急救援活动的需要。优化国家层面和煤矿层面的煤矿安全应急资源配置，能使煤矿安全应急救援体系更加完善，从而更好地发挥其在保障煤矿安全生产方面的作用。
3.2技术标准建设
技术标准建设应以数据处理为基础，这也是对系统数据进行分析管理的主要内容。在原有煤矿隐患排查基础上，应运用新技术、新手段对机电设备管理、顶板管理等内容进行实施监控，并及时进行处理。技术平台建设之中应采用统一的管理语言，同时还需规范系统数据的整个处理环节。
3.3服务标准建设
服务标准建设应该以数据运用为基础，提高在突发事件应急处理全过程中各方面数据运用能力和信息化程度，规范相关各部门服务内容，构建应急服务标准体系。服务标准体系建设内容主要有三项：a)建立网络培训机构，对管理层、专业人员进行培训，同时设定严格的考评体系，以保障培训效果；b)健全应急物资储备，制订年度物资储备计划，加强物资数据库信息动态管理，同时对相关责任机制进行完善；c)运用网络平台及时公布事故现场状态，动员社会力量积极参与到应急救援过程中。
3.4煤矿安全应急管理数据特征
1）数据量巨大。在预防与准备阶段，需要制定一系列安全生产量化指标，有些甚至细化到每分钟、每台机器、每个人，这些数字化的指标需要准确管理；在预警与检测阶段，利用信息平台技术，会产生监控器的监视数据、检测设备的检测数据、设备运转等数据，这些数据是动态的、会“说话”的，它传达了工作的实时信息；在处置与救援阶段，政府、社会、组织、媒体、网民的参与，产生了救援信息、物资储备、地理位置、交通路况、避难场所等海量信息；在恢复与重建阶段，公众募捐、政府重建进展等各类数据接踵而来。2）数据种类繁多。这些数据有结构化的数据，如图片数据、语音数据、文档数据等；也有半结构化和非结构化数据，如统一的应急案例、安全规章制度等，数据种类复杂多样，需要不断整合、归类和分析。3）数据价值密度低。由于不同组织、不同部门和不同人员设备相关资源分散，产生于事故不同阶段，分布在不同地理位置，经网络汇成海量数据，需要决策者通过整体分析才能找到真正有用的数据。4）数据增长速度快。随着相关数据的指数增长，所涵盖的应急系统越来越多，而各系统又不间断地运行，使数据更快速增长，需要实施动态管理，进行分析预测。煤矿安全应急管理产生的数据符合大数据的特征，可以利用大数据处理方式来解决存在的问题。
结语
在煤炭行业发展新形势下，基于大数据的煤矿安全应急管理标准体系建设，对于提升煤矿安全应急管理水平有着重要意义。基于大数据的煤矿安全应急管理标准体系，注重对非结构数据的采集、分析、挖掘和处理，可以从宏观角度对相关部门管理情况形成整体报告，能从微观基于角度分析出关联风险。同时，从共性标准等五方面，对基于大数据的煤矿安全应急管理标准体系建设进行阐述，对指导下一步实施具有重要意义。
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论文作者:程海动,钟飞
论文发表刊物:《工程管理前沿》2019年11期
论文发表时间:2019/9/30
标签：数据论文; 煤矿安全论文; 煤矿论文; 标准论文; 信息论文; 体系论文; 结构化论文; 《工程管理前沿》2019年11期论文;