摘要：随着知识经济的到来，人工智能技术的发展，给我国各行各业发展带来了新的契机。人工智能技术的应用，提高了行业运行效率与精准度，降低人工管理成本。尤其在电气自动化控制中应用人工智能技术，提高了整个控制过程中的准确性。故此本文将详细探讨人工智能本身所具备的特点，如何在电气自动化控制中应用人工智能技术，从而促进我国电气自动化的发展。
关键词：人工智能技术；电气自动化控制；计算机系统
随着人们对物质产品的需求不断地上升，工业领域的竞争也变得越加的激烈。为了能够在这场竞争中获得一席之地，企业将提升竞争力的关注点放在了提升产品生产工艺和技能的方向上。一则传统依靠控制成本的方式不仅无法提升生产水平而且还会拉低生产力。二则使用现代化的人工智能技术能够快速地实现生产效率的突破，为企业走电气自动化控制技术的发展道路带来新的机遇。
1人工智能技术简述
人工智能技术是信息时代的高新技术，虽然起步较晚晚，但发展速度极快，被迅速的普及到各行各业当中，极大的促进了电气行业的发展。人工智能技术作为仿生学的一种，模仿人类的大脑做出决策，但相比人类大脑而言，没有疲倦认知、精准度更高，可以实现精准控制、实时控制、全面控制。人工人能技术主要包含三个方面：第一，专家系统；第二，机器人系统；第三，图像处理系统。人工智能技术是以电子计算机系统为核心的一门技术，在应用的过程中不仅涉及到计算机基础知识，还涉及了自然仿生、人类心理学、机械控制等多门专业知识，这也就要求电气行业在应用人工智能技术的过程中，应该提高操作人员工作水平与专业技术水平，才能更好的提高行业工作效率。目前来看，电气行业深入发展人工智能技术必然成为一种趋势。
2人工智能技术在我国的电气自动化控制现状
人工智能技术被应用于各个行业之中，但应用于我国电子行业中略有不同。电气自动化控制的过程中需要运用人工智能技术实现多种技术管理，为此人工智能技术在应用的过程中会使用多种处理器，增强中央处理器对于外在环境的感知能力与数据处理能力，如：模糊神经算分类器、模糊处理器、神经处理器、线性处理器等，每种处理器会搭载不同的使用功能，增加处理器也可以增强整体使用功能。此外线性处理器，可以通过调整系统响应时间优化人工智能技术的执行性能。在电气自动化控制的过程中会受到诸多因素的影响，发电机、变压器等均会对整体的控制产生一定的影响。
随着我国用电需求的不断增大，我国电力行业在发展的过程中电容不断增大，对于电气设备的使用功能、数量、种类也提出了更多的要求，以增强供电的可靠性与稳定性。但目前来说传统的技术手段无法解决供电中对于电气设备功能的需求，而人工智能系统在电气设备中的应用可以增强设备的使用功能，实现极限自动变化控制，对于我国电气与电力行业的发展都是十分重要的。
3智能技术的应用特点
这种人工智能技术能够通过程序编制来模仿工业生产的操作场景，并依照操作的标准和要求实现数据采集，实现规范化、标准化的操作。也能够实现远程的控制，对于一些环境恶劣、噪音强度过高的领域，可以通过主控操作来实现工作操控的目的。
智能技术能够实现对远程操控和进程操控的实施监控，这样在工作过程中一旦出现故障，就可以直接触发报警程序并对故障情况进行详细地记录，从而降低了人工操作的风险，并且能够使故障处理有据可循，对后期维护和维修更加有利。
智能化技术的应用能够帮助电气化操控技术在响应方面、精度方面以及操作方面变得更加的准确简洁。
4智能技术的具体应用
4.1应用要求
目前来说，我国很多企业的生产线上已经开始使用这种人工智能技术为主导的电气自动化控制技术。由于它并不受环境和空间的限制，因此应用方向非常的广泛。
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人工智能技术是人类智慧的结晶，它能够实现对人类大脑的模仿，结合电气化的操作技术来使企业的生产变得更加的智能化。这种技术的快速应用能够有效地减轻现代化工业生产中劳动者的工作量。
然而，也正是因为它所具有的高科技性能，因此在操作和研发时也必须要有专业水平较高的工作人员加入，同时在进行后期的维护和维修时，也需要有专业性的工作人员进行把控，以降低出现风险的概率。
智能化技术的应用将会涉及到多专业、多领域的知识内容和体系。所以在操作过程中必须要有具备一定专业技能的操作人员对其进行操作，才能使智能化的技术发挥其最大的功效。
4.2具体的应用
（1）专业技术人员控制。人工技术本来就是建立在技术程序上的操控方式，它是以计算机技术为主。对基础的操作流程进行总结和编写，从而形成完整的程序内容。程序的运作模式也是模拟人类大脑的运作过程，能够使电气自动化的操作更加智能化，能够主动的解决一些生产过程中的疑难问题，所以具有高智能强度的特点是它的优势。
（2）需要使用大量的数学公式和专业理论。人工智能技术是结合了日常生产操控的要求和专业理论知识共同形成的操控程序。尤其是对精度要求较高的控制程序来说能够有效地提升其生产精确度和效率。
（3）还有一种是基于人类所具有的神经网络的应用模式，它主要是针对一些复杂且操作需求较低的对象进行计算处理的应用。所以又被命名为神经网络控制。
（4）人工智能控制技术在生产应用领域内的传动模式主要有两种。第一种为直流传动模式，它是通过模糊的逻辑控制以及人工神经网络控制模式来实现的。第二种则是交流传统模式，它是借助模糊逻辑控制以及神经网络控制来实现的控制方式。
两者之间主要在于人工神经网络的介入。这是一种具有特殊结构的系统，它能够接纳不同传输器的数据，现阶段主要应用于监控系统以及故障检测系统和诊断系统中。和其它的程序化的系统内容相比较，这种人工神经网络的操控方式更加地圆滑，它不受固定的控制所约束。因此能够避免在操作过程中出现工作死板或者响应时间过长的情况，总体来说它使得电气自动化的系统操作变得更加的合理。
4.3故障诊断
人工智能技术在电气自动化生产过程中的诊断工作主要为专家系统控制部分、神经网络控制以及模糊理论的应用。这三项内容在系统内部的故障诊断中发挥着非常重要的作用。任何设备都无法避免在使用过程中出现故障。这时候人工智能技术就能够更好地发挥它的优势和特点，它能够应用于一些生产环境非常恶劣或者偏远的区域。对于电气自动化所产生故障能够快速地进行诊断，有效地避免了因诊断、处理不及时而造成的损失。相对来说传统的故障排除方式的准确率非常低，延误的时间必然会给系统造成影响。所以引入人工智能化的控制系统，提升了针对故障的效率和准确性，为确保生产的安全稳定运行提供支持。
4.4日常应用
电气自动化的控制技术随着科技的发展已经成为我们日常生活中的一部分。而日常生产中加入人工智能化的控制技术，能够使电气自动化的控制变得更加的合理有效，同时也能够节约传统电气控制过程中存在的问题，比如效率低、实效长、误差大的情况。甚至操控人员能够实现不用去现场就可以完成对设备的控制和操控。
结束语
人工智能技术在电气领域广泛应用，促进了其自动化控制发展的进程，推动了我国各个行业的发展，提升了人们的生活品质。电气行业应该加大对人工智能技术的研究，将人工智能技术更广泛的应用到行业当中，进一步促进行业的发展。
参考文献：
［1］ 马秋华． 浅谈人工智能技术在电气自动化控制中的应用［J］． 黑龙江科技信息，2016（1）：94．
［2］ 肖绪刚． 关于对电气自动化控制中人工智能技术应用的思考［J］． 科技经济导刊，2016（24）：26 +25．
论文作者:戴然
论文发表刊物:《基层建设》2019年第12期
论文发表时间:2019/7/19
标签：人工智能论文; 技术论文; 电气论文; 操作论文; 过程中论文; 自动化控制论文; 神经网络论文; 《基层建设》2019年第12期论文;