铁路现代物流统计体系构建研究
李卫民
（中国铁路总公司 发展和改革部，北京 100844)
摘 要： 为适应铁路现代物流业务发展和经营管理需要，在明确铁路现代物流统计在国民经济统计体系和铁路运输统计体系中定位的基础上，针对既有铁路物流统计中存在的物流统计指标覆盖范围不全及质量效益型指标偏少、物流统计基础数据采集不全及先进分析决策方法应用滞后，以及物流统计工作与物流市场化改革需要存在较大差距等问题，构建包含运输统计、装卸搬运统计、仓储及包装加工统计、配送(接取送达)统计和铁路物流基地统计等方面，以总量统计、质量统计和效率效益统计为核心，适应铁路现代物流业务经营的铁路物流统计指标体系。
关键词： 铁路；现代物流；统计指标；效率型指标；效益型指标
在深化铁路运输供给侧结构性改革，加快推进铁路由传统运输生产型向现代运输经营型转变的新形势下，为适应物流市场需求、提升市场份额，铁路推出了物流总包、零散快运、接取送达、批量入箱等新兴物流业务[1］，铁路从传统的“站到站”运输模式向“门到门”运输模式转变，从单纯的干线运输服务拓展到集仓储、配送、包装、流通加工、物流金融、信息服务等为一体的综合型物流服务，这就要求构建与之相适应的铁路现代物流统计体系。现有铁路运输统计体系以客运、货运、车辆和机车运行为主，涵盖了运量、周转量、车辆、机车等铁路运输业务，但仍然不能全面地反映物流产业活动，以及铁路现代物流系统的运行状态和管理水平，不能适应铁路现代物流业务发展和经营管理需要。因此，基于“站到站”运输业务向全程物流、多元化物流业务拓展情况和发展趋势，明确铁路现代物流统计在国家统计体系和铁路运输统计体系中的定位，建立面向全流程的铁路物流统计指标体系，为铁路现代物流统计体系建设、物流业务经营管理提供辅助决策支撑。
1 铁路现代物流统计概述
1.1 定位
1.1.1 支撑国家现代物流行业统计体系构建
我国物流统计起步较晚、发展较为缓慢，物流统计指标落后于经济社会的快速发展，缺乏相关统计经验和准确统计数据，大多是侧重某一行业的统计体系构建。此外，我国物流统计在一定时期内受计划经济的影响，导致物流业出现了部分行业划分过细和管理不均匀现象。在交通运输、物流管理等部门形成了交通运输统计、物资统计、市场统计等部门统计，但都各司其职，造成统计中各种不均衡分布，不能全面系统地反映现代物流活动。国家层面关于铁路运输相关统计工作，主要集中于对铁路运输基本情况的统计。在国家统计局发布的年度《中华人民共和国国民经济和社会发展统计公报》[2］中，第四部分“固定资产投资”及第七部分“交通、邮电、旅游”中涉及铁路货物运输的相关统计指标；在国家统计局网站公布的年度统计数据中，对铁路货物运输的相关统计主要集中于固定资产投资和房地产——交通运输业固定资产投资，以及运输和邮电——铁路货运相关统计2个方面。
在物流行业统计方面，与铁路货运相关的统计内容主要包括社会物流统计(社会宏观物流统计、物流企业统计、企业物流统计)和物流园区统计2个方面。目前，铁路运输统计对于这2个方面的统计贡献，主要集中于铁路货运量、货运收入、线路及场站、货运设施设备(以机车车辆统计为主)等统计内容[3-4］，与铁路物流相关的统计内容均未能提供相关数据。因此，为弥补上述不足，建立完善的铁路物流统计体系极为必要。特别是伴随铁路向现代物流企业转型发展进程的推进，以及铁路物流基地建设发展脚步的加快，铁路现代物流统计在国家物流行业统计中的地位和作用将得到进一步提升。
(2)在桩体贯入时,桩-土界面土体位移的规律可分为初始阶段和稳定阶段.初始阶段桩侧摩阻力占主导,在桩侧摩阻力作用下桩-土界面土体竖向位移急剧增大,方向与桩体贯入方向一致.但在较短时间内桩-土界面土体竖向位移迅速减小,随后进入稳定阶段.在稳定阶段,土体颗粒间相互作用力超过桩侧摩阻力,使桩-土界面土体位移在0 mm附近波动.
综上分析，建立铁路物流业务运营评价指标体系共包含5个Ⅰ级统计指标，即运输统计、装卸搬运统计、仓储及包装加工统计、配送(接取送达)统计和铁路物流基地统计。各Ⅰ级统计指标分别下设业务量统计、经营效益及运营效率、设施设备、服务质量和社会贡献等5个Ⅱ级统计指标(其中铁路物流基地统计增设基本情况统计指标)，Ⅱ级统计指标下根据实际需要设置若干Ⅲ级、Ⅳ级统计指标。铁路现代物流统计指标体系如表1所示。
图1 铁路现代物流统计与国家社会物流统计体系的关系
Fig.1 The relationship between railway modern logistics statistics and national social logistics statistics system
铁路现代物流统计与铁路运输统计的关系如图2所示。
就企业层面而言，铁路运输统计工作已经发展的非常完善，对于业务量，机车、货车运用，固定资产投资、财务指标等统计都非常全面。铁路现代物流统计是在既有铁路运输统计体系的基础上，面向铁路物流业务运营的各个方面进行拓展与延伸，扩大统计范围、细化统计内容，以适应铁路货运物流化发展的实践要求。
如今，李淑荣负责的川东北市场，不仅让胜利测井在国内最大规模的页岩气市场—中石化涪陵页岩气勘探测井领域拥有较高的市场份额，而且在贵州、云南等页岩气、煤层气市场占据越来越大的市场空间，成为胜利测井保效创效新的经济增长点。
铁路现代物流统计与传统铁路运输统计相比，主要体现在统计范围和统计指标等方面。在统计范围方面，铁路现代物流统计由传统的“站到站”运输统计扩展到“门到站”“站到门”物流统计，以及铁路物流业务的重要经营载体——铁路物流基地统计；在统计指标方面，铁路运输统计指标体系以传统生产计划为导向，突出生产组织和能力指标的设计，而铁路现代物流统计以市场化经营为导向，强化质量效益型指标的设计。
1.1.2 丰富和拓展铁路运输统计体系
图2 铁路现代物流统计与铁路运输统计的关系
Fig.2 The relationship between railway modern logistics statistics and railway transportation
1.2 存在问题
（3）物流统计工作与物流市场化改革需要存在一定差距。除了统计体系与统计方法有待完善与提升以外，当前我国铁路物流统计的内容与需求之间也存在较大差别，致使统计到的铁路物流数据对铁路物流业务开展的指导作用不足。目前，我国铁路物流统计的内容主要集中于货运量、装车数、货运收入、货损货差和货物在站停留时间等方面，对于物流业务的质量和效率的统计有限。为从本质上提高我国铁路物流业务的服务质量和营业收入，除需要关注物流业务的完成量以外，对于物流业务的作业与服务质量要求也应同步提高。因此，要提升铁路物流统计的作用和效率，面向当前我国铁路新型物流业务对数据统计的需求，来制定铁路物流统计规则非常重要，包括面向需求的统计指标体系建立、统计方法确定、统计方案设计与实施等[5］。
铁路物流统计指标体系构建主要遵循以下思路：①拓展统计范围，由“站到站”运输统计拓展为“门到门”全程物流统计。增加仓储、包装、流通加工、装卸搬运业务量统计，仓储、装卸、包装、分拣等设施设备统计等物流统计及评价指标。②优化统计目标，由运输生产计划型向市场需求型转变[6］。增加物流信息化统计，运输准时率、货损货差发生率、客户满意度、货主投诉率等服务质量统计，社会及环保责任等面向市场需求的物流统计及评价指标。③调整统计内容，由能力导向统计向效率效益评价转变[7］。增加业务总收入、吨收入率、车收入率、分品类货物收入率等物流经营效益，货车运用效率、机车运用效率等物流运作效率统计及评价指标。
在分品类物流情况统计中，考虑到大宗货物、快运货物、集装箱等对作业需求、运到时限、服务内容和服务价格等存在较大差别，因此，对大宗货物(煤炭、焦炭、石油、钢铁、金属矿石、非金属矿石等)、快运货物(家电、电子产品、医疗器械、饮食品等)和集装箱(入箱货物)进行分类统计[8］。
（1）物流统计指标覆盖范围不全，质量效益型指标偏少。目前，各类新型的铁路物流业务不断开展，为提升铁路货运营销收入和树立铁路物流品牌做出了重要贡献。然而在新型的铁路物流业务开展过程中，也遇到了诸多挑战和有待解决的问题。特别是在铁路物流统计工作中，在工作内容界定、工作规则制定、人员配备、工作方法等方面还有待进行全面、系统的梳理和研究。例如，当前我国关于铁路物流统计的统计指标体系还有待健全，如果仅采用现阶段的铁路运输统计体系，则很难覆盖到各类新型的铁路物流业务。为此，必须建立面向全流程的铁路物流统计指标体系，针对铁路物流服务的各个作业环节，全方位、立体化地进行铁路物流统计工作，以达到统计分析铁路物流业务数据、指导铁路物流业务开展的目标。
2 铁路物流统计指标体系构建
一是通过互联网推广。通过向搜索引擎、门户网站等定期投放广告，可以在短期内获得较多网民关注。但热门广告费用较高、推广周期较短。
（2）物流统计基础数据采集不全，先进分析决策方法应用滞后。统计报表法和业务数据联网提报法是当前我国铁路物流业务基础数据统计的主要方法，而对于铁路物流统计数据的分析和应用，无论是在数据的整理、分析、评价方面，还是在利用既有数据指导未来业务开展方面，还较为有限。特别是受制于铁路物流统计数据原始数据的全面性和完整性，很多先进的数据分析方法(如综合指标分析法、主成分分析法和模糊综合评价法等)还无法在铁路物流统计数据分析中应用，一些智能化的数据分析工具(如SPSS软件等)也无法得到更好的利用。同时，一些智能化、自动化的数据采集工具的使用有限，如采用条码技术、RFID技术自动采集物流信息，再通过EDI技术实时上传数据统计中心等自动化的物流数据采集技术，在铁路物流数据统计中尚未得到广泛应用，直接导致铁路物流数据统计的准确性和高效性受到制约。
铁路现代物流统计与国家社会物流统计体系的关系如图1所示。
表1 铁路现代物流统计指标体系
Tab.1 Railway modern logistics statistical index system
铁路物流业务运营评价指标体系中，运输统计以当前既有铁路运输统计体系为基础，在效率效益和社会环保贡献等方面对既有指标进行修订完善；
青岛理工大学[1]对本科层次的汽车拆装实训进行了深入探讨，并对该课程专科与本科不同层次的教学进行了对比分析，认为本科层次的教学应由“术”提升到“法”的层面。
装卸搬运统计、仓储及包装加工统计和配送(接取送达)统计等统计内容，以铁路物流统计新增指标为主，涉及物流服务的装卸搬运、仓储、包装、流通加工、配送等物流环节的统计内容；铁路物流基地统计为新增统计内容，以满足我国铁路物流基地大规模发展的统计需要。
续表
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3 结束语
铁路是国民经济运行不可缺少的重要组成部分，铁路现代物流统计体系的构建，能够全面、准确、及时反映铁路物流系统的运行状态和水平，为政府和社会提供完善的铁路物流统计信息，助力推进铁路现代物流统计工作改革创新，为铁路物流业务经营管理和市场化改革提供决策支撑，对于铁路行业自身发展以及整个国民经济体系良好运行都具有重要意义。另外，应进一步积极建立与铁路物流统计体系相匹配的统计数据采集机制、统计评价机制和统计管理制度体系，以保障铁路物流统计工作的健康快速发展。
目前，经皮冠状动脉介入治疗是临床上较为常用的治疗冠心病的方法之一，治疗后患者心肌血流灌注可有效改善，使患者症状得快速缓解，不过，手术治疗并不能对动脉粥样硬化过程做出阻止，导致患者的远期预后情况比较差[1]。近年有研究发现，冠心病患者行经皮冠状动脉介入治疗后，冠心病危险因素会对患者预后情况产生一定的影响[2]。为进一步探索冠心病危险因素与患者治疗后预后的相关性，本研究回顾性分析了行经皮冠状动脉介入治疗患者的相关资料，现做出报道。
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A Research on the Construction of Railway Modern Logistics Statistics System
LI Weimin
(Department of Development and Reform， China Railway Corporation， Beijing 100844， China)
Abstract: To meet the needs of the development and management of railway modern logistics business, on the basis of defining the position of railway modern logistics statistics in the national economic statistics system and railway transport statistics system, in view of the problems existing in the existing railway logistics statistics, such as incomplete coverage of logistics statistics indicators, insufficient quality-benefit indicators, incomplete collection of basic data of logistics statistics, lagging application of advanced analysis and decision-making methods, and large gap between logistics statistics and the needs of logistics market-oriented reform, This paper constructs a railway logistics statistics index system, which includes transportation statistics, loading and unloading statistics, warehousing and packaging processing statistics, distribution (receiving and delivering) statistics and railway logistics base statistics. It takes total statistics, quality statistics and efficiency and benefit statistics as the core to adapt to modern railway logistics operation.
Keywords: Railway; Modern Logistics; Statistical Indicators; Efficiency Index; Benefit-oriented Indicators
文章编号： 1003-1421(2019)05-0046-06
中图分类号： U294.1
文献标识码： A
DOI： 10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2019.05.09
收稿日期： 2019-03-14
基金项目： 中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2017X010-A，J2018X001，J2018X004)；国家重点研发计划(2018YFB1201402)
责任编辑： 金 颖