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摘要：在科学技术的不断发展的今天，大数据在城市规划中的应用处于探索初级阶段，获取和分析数据不仅反应人们生活轨迹，也对城市发展分析起数据支撑作用。在未来，大数据会在城市规划中发挥越来越重要的作用，协助规划师更科学、更理性的进行城市规划。
关键词：大数据；城市规划；应用
1城市规划中的需求
1.1公共交通
随着城市中车辆数量的逐年增加，治理城市公共交通拥堵已经成为了城市交通规划的核心问题。现代城市交通网的构建是否合理，运行是否高效，直接影响广大城市民众出行的便利性，升级改造城市交通成为了城市交通规划部门近年来亟待解决的大问题。与此同时，如何科学布局公共交通，最大程度上缓解交通压力，为市民出行提供最大便利，成为了市政建设部门希望得到的答案。从这些基本的公共交通需求中可以看出，通过收集市民出行轨迹、出行时段数据，并做出系统性分析，就不难规划出一份合理的公共交通实施方案。
1.2公共医疗卫生
人口老龄化及二胎政策的共同影响下，城市公共医疗卫生机构的部署成为城市规划管理者需要重点考虑的一个问题。然而，如何满足城市民众的就医需求，已成为城市规划管理部门急需处理的问题。传统的数据分析方式已经不足以支撑如此精细化的城市管理了，故必须通过一种新的技术手段获取更加精准的民众就医需求分布图。只有详细准确地掌握了这些信息，后续有针对性地进行公共医疗卫生设施布局，才能从最大程度上解决民众就医难的问题。
1.3商业布局
城市的发展离不开城市民众的消费，一个城市消费水平的高低很大程度上决定了该城市的发展潜力。而深度激发这种消费潜力，推动城市更快更稳发展的基础就是合理的商业布局。基于城市民众的消费习惯，有针对性的布局顺应其消费习惯和消费潜力的商场，对带动整个商业链的合理运营起着巨大的作用。而另众多商家头疼的就是如何准确把握消费者的消费习惯及消费需求。一旦把握失误必将导致决策失误，影响到的将是整个商业投资的失败。为了推动城市的经济发展，指导商家合理投资，最大程度上方便民众购物消费，必须通过一系列的调查方法给出详尽的城市商业调查报告，才能有效的指导城市规划和商业布局，使得各方取得共赢的结果。
2大数据在城市规划中的应用
2.1重新认识传统数据
在城市规划中，传统数据主要有两类:空间数据、社会经济数据。其中空间数据有有关规划图纸、遥感影像、地形图等等，社会经济数据主要是各种类型的统计年鉴。关系到城市规划的数据基本上都和空间有密切关系，因此可以利用GIS系统将这些数据在空间上实施可视化与关联。假如一个项目中含有大量的多元异构数据时，就产生了空间数据库，基本上就属于大数据。
2.1.1再组织传统的空间数据
对本身有空间特征的地形图数据，可以利用成熟方法进行建库与配准，一方面是能够直接浏览，另一方面是以遥感影像为基础分析城市规划。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆除了要对要识别常规建设用地的边界、生态要素和植被外，近几年利用灯光遥感对城镇化的程度、经济发展进行判别的实践也有很多。
2.1.2统计年鉴的数据库
对传统统计年鉴的数据，能采用webGIS技术连接统计年鉴数据和各级的行政边界，从而产生能够可视化、查询的空间数据库。在年鉴的空间数据库基础之上，可以将以web为基础的区域分析模型加进去，从而把原本复杂的制作专题图与GIS空间分析转变为web操作，更加简单化。
2.2智慧城市感知数据
2.2.1开源地图与POI
在互联网中有很多开源地图的信息，其中一个代表就是OSM，这些信息使我们的矢量空间信息得到大幅度扩展。开源地图中的空间信息在某种程度上已经是传统地形图无法超越的，所以在城市规划中不仅可以用开源地图取代地形图，并且能实现很多全新分析方法。尽管互联网地图在信息内涵、数据格式方面和传统地形图没有本质区别，不过互联网地图中最有价值的信息(POI)通常是来源于用户签到的信息，在每一个城市中都有数十万个之多，更新非常频繁，并且有详细分类信息。借助于适当算法，并与一些车辆、人的行为、轨迹数据相结合，利用POI信息就能将所在地块用地性质和功能混合程度大概计算出来。假如地图数据包含有建筑层数、平面，就可以对城市中功能建筑的容积率、建筑密度、总量等数据进行估算。
2.2.2交通传感数据
在建设智慧城市中，智能交通是开展比较广泛的一种实践，也是建设物联网最成熟的一个领域。所以，城市的政府与交通运营单位通常有大量交通传感方面的数据，假如对这些数据进行适当挖掘与分析，在一定程度上能够取代城市规划中调查交通的传统方式，并且会有更多作用，协助宏观、微观等不同尺度的城市规划研究。
通过整理与挖掘铁路和航空班次数据，能在规划城镇体系中对城市间关联程度进行描述，也能够城镇群发育程度与形态进行描述。在大部分城市中都能够获得公交刷卡的数据，这个数据的量很大，包含了丰富的信息，不过在挖掘上也有较大的难度。挖掘公交刷卡数据的途径主要是对通勤人口OD信息进行提取，对城市中各个功能区域组团间联系进行判断，特别是适合对中心城和新城间的通勤特征进行考察。从而判断出其中的职住关系。在长时间积累数据的基础上，可以利用同一用户在OD信息方面发生变化的特征，对工作地迁移和人口居住情况进行收集。
结束语
人类文明进入城市化的新阶段，在这个新时代中，人类生存的物质环境发生极大地改变，与此同时，人类发展的信息环境也因科学技术的进步而发展起来。大数据时代的到来使得信息环境与物质环境进一步地交织在一起，人类社会和城市受到的信息化影响也越来越广泛。城市规划者要根据新时代数据化的巨大影响来进行城市规划，这是一个潜在的机遇，但也是个艰巨挑战。因此，在这个大数据时代的背景下，城市的规划要在克服挑战的同时把握发展机遇，做到更好地发展。
参考文献
[1]李燕萍,虞虎,王昊,邓羽.面向大数据时代的城市规划研究响应与应对方略[J].城市发展研究,2017,24(10):1-10.
[2]李倩芳.大数据时代背景下智慧城市规划的理论与实践[J].通讯世界,2017(11):272-273.
[3]席广亮,甄峰.基于大数据的城市规划评估思路与方法探讨[J].城市规划学刊,2017(01):56-62.
[4]廖攀.基于大数据的建筑策划理论与方法研究[D].哈尔滨工业大学,2017.
论文作者:谭学雷,冯国栋
论文发表刊物:《基层建设》2018年第22期
论文发表时间:2018/9/11
标签：数据论文; 城市规划论文; 城市论文; 信息论文; 空间论文; 地形图论文; 民众论文; 《基层建设》2018年第22期论文;