摘要：电力营销数据分析系统建立是提高电力营销工作效率的重要基础，借助电力营销数据分析系统能够直观、全面的了解电力销售情况。在未来能源市场的激烈竞争形势下，依托电力营销数据分析系统开展客户用能数据分析，能掌握客户用能行为，并引导客户能源消费。还有助于使销售人员更加重视销售数量和销售质量。本文主要就电力营销数据分析系统的建立方式及实践价值进行分析。
关键词：电力营销数据分析系统；电力销售；实时监控；月度分析；销售业绩
伴随电力营销业务量的增长，系统数据量也不断增长，对电力企业的业务分析能力也提出了更高的挑战。在市场经济浪潮的冲击下，如何有效应用电力营销数据分析系统对电力营销数据进行分析比较，掌握客户的用能行为、引导客户的用能消费，不断提高电力营销工作效率，值得每一个一线工作者进行深刻思索。基于此，笔者结合实际经验对电力营销数据分析系统的建立作一探讨。
一、建立电力营销数据分析系统的必要性
在电力改革背景下，电网企业的主营业务即电力营销。在当前的电力营销管理中存在诸多弊端和不足之处，如电量虚报、售电收入修改、售电收入截留、虚报报表等，导致电力系统大量资金流失。电力营销数据分析系统应用的目的为电力营销决策支持提供基础数据支撑，通过对客户用能数据的分析，更好的掌握电力用户用能行为，并引导客户能源消费，使电力企业在未来能源市场的激烈竞争中获得可持续发展。
电力营销数据分析系统的功能涉及诸多方面。如数据实施监测、预警、数据疑点追踪功能，该功能可根据设定的阈值限制与重点数据，实现实时数据监测与过限预警，对于发现的电力营销问题能够进行及时的跟踪和疑点查证。在定期检测售电量、购电量方面，电力营销数据分析系统也尤为重要。基于电力营销数据分析系统能够对下属电力营销系统的购电数据、售电量进行抽样分析、计算。依托电力营销数据分析系统还能够进行线损分析、售电资金回收情况分析。在电力营销数据分析系统下根据可对购电量、售电量可计算出实际线损情况，并进行对比分析。售电资金回收分析功能主要负责抽查电价、电费结算情况等，以监督电费资金回收情况，及时催还陈欠账款、统计坏账，并准确分析上述问题的成因。此外，电力营销数据分析系统还具有专项查询功能和数据分析工具箱功能。专项查询功能是基于数据库与采集数据实现的插件式专项查询功能。数据分析工具箱则包含查询、分层分析、抽样分析、税计算表、利息计算表等各类工具。为了在激烈的市场竞争环境下更好地驾驭市场，更好的抢占先机，占领更多的市场分额，借助电力营销数据分析系统对含有意义的电力大数据进行专业化数据加工和处理，开展客户用能数据分析、掌握课用能行为、引导客户能源消费，依托互联网为电力企业提供营销战略制定依据，既是电力营销工作中的重中之重，也是电力企业转型发展的重要基础。
二、建立电力营销数据分析系统的难点分析
电力营销数据分析系统是电力企业新兴的全新营销数据系统，为保证系统的正常运行，首先需确认电力营销数据分析系统的数据质量，确保系统数据的准确性。通过电力营销数据分析系统的数据迁移、数据加工、数据统计、数据处理等稽查检验功能，能够帮助电力营销人员发现稽查中存在的问题线索。电力营销数据分析系统建设的目的在于利用网络获得位于不同地点电力营销数据库中的海量数据，利用数据实现远程管理与营销决策分析。现阶段，因电力营销系统缺少统一数据结构与规范方案，不同系统应用不同数据库，电力企业数据量较大，将海量电力营销数据采集至同一系统中，需考虑不同数据格式的转化与海量数据远距离传输的安全性。当前不同电力营销系统数据结构有所不同，电力营销数据分析系统对同一指标计算采用通用算法，需对既有电力营销系统算法进行分析，设计通用数据接口、数据结构，以实现电力营销数据的再利用。
三、电力营销数据分析系统的建立思路
电力营销数据分析系统涉及Oracle、SQL Sereva2000、SYABASE三种类型的数据库。基于电力营销数据分析系统安全性的考虑，在数据采集方面需附加镜像服务器，负责数据的抽取、传输控制。
电力营销数据分析系统的数据集成服务器是分两端服务的，因数据采集过程是单向的，故数据集成服务器发送端与分布式数据库在一起，接收端在本地。接收服务器只有一个，发送服务器则很多，且两端服务器一直开放，确保实时数据的自动传输。在服务器界面上，可根据需要自定义需要抽取的数据和数据传输方式，接收服务器接收到的数据可直接传输至本地数据库，如图1所示。
图1 电力营销数据分析系统结构图
电力营销数据分析系统本地数据库管理系统采用分布式，面对电力营销海量数据，为确保数据容量、访问速度，需以多个数据服务器为保障。本地数据库的管理软件应用SQL Sereva2000，数据库中设计触发器、存储过程，实现数据的一致性，减少上层系统工作量。
结合电力营销数据分析系统的功能需要，将逻辑层功能分为高级服务、低级服务共两层。高级服务按照需要提供特定服务，如查询、统计、工具、数据采集控制等。低级服务则负责与本地数据库进行连接、本地数据库维护等。
电力营销数据分析系统的界面表示层是与使用者进行交互的部分，其功能在于与使用者进行交互、与逻辑层进行衔接。界面表示层能够为使用者提供良好的交互环境，捕捉各种操作、接受使用者的文件和信息输入。界面表示层还能够与逻辑层各种功能组件相连接，完成与逻辑层之间的交互。界面表示层与电力营销数据分析系统的其他层无联系，在程序升级、维护方面十分简便。
电力营销数据分析系统分布式数据的采集，需要借助ONCE平台，OnceDI负责数据抽取、数据采集、数据转换，OnceMQ负责数据传输。电力营销数据分析系统的数据传输存在多种渠道，不同渠道数据实时性、安全性的保障有所不同。考虑到电力营销数据分析系统数据传输的安全性、数据采集量等，应以OnceMQ为主，以FTP和Email为辅，根据下级单位的具体网络情况选择数据传输渠道。因OnceMQ能够支持复杂应用，实现一对一、一对多、多对一等各种组合，OnceDI发送服务器可将数据作为消息传输至某一队列，通过接受服务器对消息的提取，实现数据通信。故将OnceMQ与OnceDI组合起来，对于提高数据转化的安全性极为有利。
综上所述，建立电力营销数据分析系统，利用系统预测分析库对海量电量数据、电力客户服务数据实现数据高级分析，建立事前预测、事中控制、事后改善的辅助决策模式。基于电力营销数据分析系统，电力营销人员能够掌握电力销售情况及客户服务业务执行情况，确保对客户需求进行快速响应，不断改进电力营销服务质量，提高电网服务建设水平。利用电力营销数据分析系统，分析海量电能量数据，能够对偷窃电稽核、客户用电行为、能效管理情况进行分析、提取、应用，提高电力营销辅助决策能力与分析能力。在大宗电力数据的分析方面，电力营销数据分析系统体现了快速有效、性能优异、分析功能操作便捷、适应性强等优势，对于提高电力营销数据分析效率具有重要意义。相信随着科学技术的不断进步，更多的高新技术将不断应用到电力营销数据分析系统中，未来电力营销数据分析系统必将向着信息化、智能化、自动化的方向发展，为实现智慧用能提供有力的数据支持。
参考文献
[1]仰瑾丹.供电企业提升营销系统客户数据质量管理方法[J].中国战略新兴产业. 2018(20).
[2]张衍志.浅谈如何提高电网营销管理系统基础数据质量[J].信息通信. 2017(09).
[3]李庭磊.电力营销信息系统数据质量管控技术研究[J].科学技术创新. 2017(34).
[4]李琴.大数据背景下的电力营销管理创新对策研究[J].中国市场. 2018(10).
[5]薛会男.电力营销数据可视化统计分析方法及系统[J].科技资讯. 2017(36).
论文作者:钟小云
论文发表刊物:《电力设备》2019年第3期
论文发表时间:2019/6/13
标签：数据论文; 电力论文; 系统论文; 客户论文; 功能论文; 服务器论文; 海量论文; 《电力设备》2019年第3期论文;