推进大数据资源治理与共享应用
解决数据资源治理与共享问题，是促进大数据产业有效健康发展的必由之路。贵州在全国率先启动大数据战略行动，积极推动大数据在政务领域的应用，率先建设了统筹省级政府数据“聚、通、用”的“云上贵州”系统平台，目前正积极推进“一云一网一平台”工作（云上贵州“一朵云”、政务服务“一张网”、政务服务和政务数据智能工作“一平台”）。
政府部门是数据资源的重要集散地和数据资源进一步采集开发的主力高地。政府大数据资源共享与治理是整个社会大数据时代关注的焦点。在大数据的背景下，美国、英国、新加坡等外国政府都相继推出了大数据开放的策略。贵州、北京、上海等地方政府建设了政务数据开放的平台。这些举措为更多企业和个人参与大数据价值链的创造，让大数据促进产业的发展，实现大数据惠民等方面奠定了资源基础和技术基础。
但是，实践过程中，由于数据存在来源广、类型众、结构复杂、高频实时、深度定制化、数据之间关联复杂的特点，在我国大数据实践方面呈现出以下问题：一是随着大数据与社会经济生活的融合不断深化，数据及其所产生的知识在社会各主体间流动频繁，海量动态数据持续到达，数据集成压力加剧，大数据资源共享和协同管理已成为大数据研究和应用的核心问题。二是数据关系复杂，缺乏统一的数据质量标准。多源异构数据使得数据聚而不通，数据质量难以有效保障，不能实现各领域数据的有效共享，大数据标准化和质量测度模型与方法成为了制约大数据发展的瓶颈共性问题。三是出于对网络安全、泄密风险等原因的担忧，数据拥有方对开放各种数据有所疑虑，如何实现风险可控、权限可控的数据共享成为目前实行大数据治理与共享应用急需解决的痛点问题。
但是从读者利用图书馆的信息行为来看，出现了借书量逐年下降、查找资料首选不一定是图书馆、入馆人次减少、对图书馆的利用以自习为主、传统咨询量减少、数字资源利用率在提高等变化。以陕西省7所211大学图书馆为例，从2011年到2016年，图书外借量均出现1万-32万不等的数量减少。
当前，我国经济正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的重要时期，应充分认识并把握大数据发展契机，深入分析产业发展面临的新形势、新变化和新问题，扎实推进国家大数据战略实施，深化大数据与工业、农业、服务业等领域实体经济融合发展，以数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流，促进生产组织方式的集约和创新，为先进制造业发展、传统产业升级、信息消费扩大升级提供新动能，推动大数据产业高质量发展。
重点开展大数据共享的质量标准体系研究与创新。一是领域核心元数据规范。数据的开放与共享离不开元数据，为开放数据资源提供高质量的数据描述，是实现数据资源目录之间互操作的基础。二是大数据的数据质量标准。在ISO及国标的基础上，结合领域大数据的现状和特点，研究能自动吸纳原有标准里适用部分的自动化方法，研究数据质量标准循环改进过程和标准化演化机理，建立能够跟随真实数据情况进化的融合多需求维度的数据质量标准。三是大数据的加工清洗规范。针对数据集成、异常检测方法和自动化或者半自动化的清洗流程，研究实现数据清洗流程的自动化或者半自动化。
本部分控制契约弹性系统α、β为常量，令p0+a(μH-Q)+g-v-cr-cd-λ1>0.当市场需求增大时，根据公式(29)，供应链期望收益表达式为
重点开展大数据资源的共享机制与治理模式研究。一是公共大数据资源的共享技术和方法。就数据之间的交换，数据管道提供了一种不同数据库之间传递数据和（或）表结构的方法，其能快速高效地实现多个异构数据库之间大量数据的迁移，同时满足各数据库的有限开放的保护功能。基于动态数据管道技术的数据交换和共享是重点关注方向。二是大数据资源共享的治理研究与实践。加强对公共大数据资源的共享治理，强调对数据共享系统的可持续利用和维系，研究探索大数据共享附能的商业模式，实现数据资产可持续运营。通过基于块数据研究与产业数据互联的技术方法，提出数据资产的长效管理机制。同时，利用深度学习、人工智能等方法，探索数据内在联系和价值，盘活数据资源，实现数据资产的共享治理。
李少波
博士，二级教授，博士生导师，贵州大学机械工程学院院长，兼任现代制造技术教育部重点实验室常务副主任、省部共建公共大数据国家重点实验室学术委员会委员。从事智能制造、大数据等方面的研究，教育部新世纪优秀人才，贵州省省管专家。
（责任编辑/李坤 ）
标签：贵州大学机械工程学院论文;