摘要：科学技术的进步是靠科研人员脚踏实地的工作态度和坚韧，不懈的努力才取得的。为了进一步提高现有科技项目的管理效率和水平，一方面要树立正确的管理者管理意识，另一方面要完善现有的项目管理体系和运行机制。继续优化管理流程和结构，明确科技项目目标，加强管控，防止不利因素影响科研项目，为科技项目发展创造良好环境。
关键词：大数据时代；科技项目管理；优化；创新的路径
1科研项目管理的含义、功能及特点
1.1科研项目管理的意义
项目管理在上世纪中叶很流行。随着这种管理方法在社会及其组织中的广泛应用，人们实现了“登月梦”，救起了战士。从本质上看，项目管理本质上是一项项目活动。整个活动的实施灵活运用各种知识、工具、技能、技术等，符合项目的实际需要和标准。从理论体系的角度看，项目管理的理论体系涵盖了广泛的内容。共同领域包括：范围管理、质量管理、沟通管理、采购管理、全面管理、时间管理、成本管理、人力资源管理、利益相关者管理和风险管理。
1.2科技管理的功能
（1）计划。规划是支持管理过程顺利发展的前提，是管理者决策思想和识别能力的重要体现。该计划的主要目的是阐明科学和技术发展的最终目标。在合理利用人力、物力、财力的基础上，严格控制未来的发展方向，确保科技成果的最大化。（2）组织。从某种意义上说，管理是基于组织的，这有助于实现管理目标。加快落实科技发展规划是其主要任务，通过积极建设相关业务组织，任用专业人才，确保科技发展规划与预期目标相一致。明确各部门的具体工作内容和职权，建立和谐稳定的部门和人员关系，加强相互合作与配合。（3）命令。在指挥作用下，一切管理决策都得到充分执行，科学技术政策、计划、规章制度的颁布和事业单位的监督都属于指挥职能范围。正确的选择是保证指挥有效性的基础。只有本组织在内容的严谨性和效率方面符合标准，它才能确保指挥的效力。（4）控制。所谓的控制主要是发展计划的最后审查是否符合实际情况，并提出了相应的改进措施的基础上的问题，和具体的计划进行了优化和调整根据实施结果，确保一致性预期的目标。
1.3科研项目管理的特点
（1）创新管理。创新是指人们在改变自然和社会的过程中，在过去的基础上创造的新思想、新事物、新产品和新方法。在一定程度上，科研项目活动的开展具有一定的创造性。除了本发明所获得的结果外，还包括本发明结果的具体应用和推广。科研项目创新管理的特点主要是通过综合实施各项措施，营造良好的环境和构建应对机制，提高智能系统在复杂创新过程中的最大效果。（2）知识管理。知识管理是涉及科研项目的一系列知识资源。知识资源的获取、识别和评价是知识管理的一个重要过程。知识产品是科研项目成果的直接体现，科研项目属于知识密集型社会群体。知识管理的内容比较广泛，如提高科研和管理人员的研发能力，提高知识技能，创新管理理念，优化灌溉能力等。等待。在渐进式监控过程中，传统的项目管理模式逐渐实现了向扁平化管理模式的积极转变。（3）项目有其生命周期。项目管理中的计划与控制工作，其实质是一次性的内容，预定的目标必须在规定的期限内完成。当与最初的目标一致时，项目就变得毫无意义，因此，项目的生命周期是可预测的。
2大数据时代的科技项目管理模式
2.1管理平台的创建
在大数据时代，有必要构建科技项目管理模式。第一个任务是创建一个管理平台，并根据科技项目管理的要求，对管理平台进行规划。在大数据时代，技术项目管理与管理平台相互连接，管理平台嘉宾对管理内容进行了恰当的修正。同时，不断完善管理方法，逐步开展各项管理任务。同时，管理平台可以不断创新，借鉴大数据提供的相关信息，使平台能够进行高质量的管理，从而提高技术项目管理的效率，保证技术项目管理信息的准确性。
2.2明确管理环节
在科技项目管理模式中，具体的管理环节是由大数据决定的，因为科技项目运营的效率和质量受到管理环节的影响，而现代科技项目种类繁多，资源丰富。因此，可以规划大数据进行管理缓解，从而更方便地选择有效的管理信息，规范管理过程，从而获得更理想的管理结果。在大数据时代，管理环节应突出科技项目的管理需求，调整和重组管理环节的内容，从而有效提高科技项目信息资源的利用率。通过管理来监控科技项目的运行，可以突出大数据决策的作用。
2.3管理系统的运行
大数据的背景下，科技管理系统项目管理必须有远见，而不是受限于传统形式，这不仅是科技项目管理中存在的问题可以有效地解决，但年底也可能的风险管理可以有效地预测。避免管理问题。目前，我国科学研究的基础是科技项目。在大数据时代，有必要构建新的管理体系，优化科技项目管理。
3科技项目管理中的风险
3.1技术项目管理项目前可行性不足。
科技项目的可行性论证是项目的基础，对项目的成败有着重要的影响。在实践中，它不是一个项目承揽单位，不是一个对自身能力估计不足，不是一个资金准备不足，也不是一个人才储备不完善。项目的初步可行性论证也以浅显的文章形式进行。忽视项目实施的具体情况，给项目带来潜在的风险。项目预可行性论证的重点是先进性、可行性、可靠性、适应性、经济效益和社会效益。目前，科技项目论证存在的不足主要体现在：一是项目负责人急于为项目取得立竿见影的成果，为项目立项。但对项目的技术可行性、经济可行性和应用条件没有进行全面、系统和前瞻性的分析；二是项目承建单位没有详细考虑自身的综合条件，对项目相关的生产经营、信用条件、发展条件、组织管理能力缺乏深入客观的评价；三是项目负责人贪求完美，预期目标定位于想象的高度，项目预期目标主观夸大，效益指标预测失真，技术水平评价过高。
3.2缺乏有效的科学技术项目管理实施动态监测机制。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
首先，项目管理部门没有建立有效的项目跟踪、评估等动态监控手段，未能对项目实施全过程进行有效的监督管理。对项目的财务投入和实施进度缺乏详细的了解；一方面，项目实施单位要求对项目实施过程进行动态管理，具有很大的随意性。存在擅自改变目标、不按合同约定使用科技经费、不按合同期限解决问题等情况。
3.3科技项目管理不统一。
对科技项目的申报缺乏统一规划，对项目的申报缺乏整体性、系统性的思考和布局；项目负责人也会为了自己的利益或部门的小利益而从事车间的运作模式。只要能够争取到项目，单打独斗，就不能有效发挥项目承建单位原有的经济技术条件。难以体现科学研究对基础研究和成果发展的指导作用，在相关研究领域实现理论或技术突破，促进科技成果产业化和规模化是不可能的。
3.4科技项目管理缺乏应急保障。
因为科技项目没有可行的风险应对计划的示范和规划、没有风险意识的风险造成的重大科技项目的实现，而且没有风险控制措施和手段，允许风险一旦发生，将造成重大损失的国家或单位。或者由于论证不足，管理实施不到位，拖延时间过长。该技术从一开始就落后，造成了大量的国有资产和项目资金的浪费。
3.5没有配套资金，整体资金严重不足
目前，大多数项目承办单位筹资能力不强，规划的各项配套资金只是口头承诺。在实际实施过程中，这些配套资金是无法落实的。即使一些单位自筹资金，也会不断被原有设备等固定资产冲抵，导致这些单位没有多余的资金进行投资。
4科技项目管理的优化创新路径
科学技术项目管理是指科学的项目管理的全过程。一般的方法存在很大的缺陷，即无法准确地评价项目的实施情况。国家科技党发布的文件指出，我们必须密切关注改革任务，为科学研究和创新创造良好的环境。要进一步推进科技管理体制改革，要求完善统一的国家科技管理平台，实现按权开放共享。优化科技项目协调、评价和监督机制，加强统筹协调，简化项目申报和流程管理，强化财务和技术验收，落实绩效分类评价，优化和完善科技项目管理流程。针对这些需求，大数据技术为技术项目管理的优化提供了坚实的技术支撑。
4.1优化创新路径
首先，在项目申报阶段，在完成申报材料的基本审核后，将利用大数据分析对项目进行有针对性的审核，验证STI项目与相关扶持政策和产业发展的兼容性。进一步挖掘现有科技创新项目数据库、项目成果数据库、文献数据库中的数据，进行大数据分析，比对申报项目，确定是否需要申报项目。同时，征信制度也相对完善。它可以使用数据挖掘算法挖掘数据，分析归档者或单位的信誉，并进行多层次的比较审查。其次，基于现状，技术水平，研究开发内容、技术路线、实施方案、科研能力、科技人才、资金来源、国内外项目和实施，进行数据分析和示范项目的必要性和可行性。围绕大数据，挖掘相关数据，分析论证了该项目的可行性和必要性。
最后，利用文献数据库等资源，通过数据分析，实现项目技术水平、研发内容、实施方案的研究。同时可以对项目实施单位的科研水平和科研成果进行客观的统计分析。进一步，基于数据，如实验室信息系统，仪器共享数据库、科技人才池，和银行信息技术研究中心，有针对性的研究和分析可以进行项目申报单位的人才和设备，以及科研项目申报单位可以判断水平。同时，结合科技行政部门、税务部门、工商部门等信息库，可以对项目申报单位的财务状况进行分析，判断其资金分配能力，确定财务支持方式。同时，要求项目实施单位借助计算机和网络技术，向科技管理部门披露研发进展情况。科技管理部依托企业信息库和科技文献资料。实时跟踪和分析财务状况的执行单位，共享资源，和科技研究成果的输出状态，监控项目的进展，然后结合科技管理部门的一般是现场检查方法进行全面的评估项目的实施。
4.2思考优化创新
大数据技术的应用，关键是要有数据，当然是大数据，但也需要专门的数据分析工具，从大数据数据中挖掘相关数据进行大数据分析。这不仅是大数据技术的应用过程，也是基于大数据的技术项目管理优化创新的过程。因此，我们必须认识到，在大数据时代，科技项目管理的优化创新需要坚持。在当前环境下，必须围绕大数据不断优化科技项目管理。作者认为，数据库信息需要进一步完善，数据库信息的应用需要加强。同时，要坚决消除信息孤岛，加强各部门间的数据共享，形成以大数据为基础的评估体系，把工商、银行、税务、企业等方面的信息结合起来，形成庞大的信息数据数据库。如果你想检查一个单位，根据大量的数据，我们可以快速分析和判断这个单位的情况。有必要进一步研究利用大数据预测技术项目管理的方向，推进智能化道路，推动围绕大数据的科技项目管理不断优化创新。当然，它也可以帮助项目报告单位选择最佳的技术计划支持系统来预测项目的未来。围绕这样一个系统，还可以实现预警功能，如在目标变更、内容变更、项目负责人变更、技术方案变更等对项目实施产生重大影响时，基于大数据分析的预警。可实现实时、高效的过程监控。如果采用传统的报告制度，也不排除项目执行单位造假的可能性，不利于科学技术项目管理。
5结论
大数据时代提高了科技项目的管理水平，促进了科技项目的管理和发展，促进了现代科技项目的管理，更好地满足了信息社会的需求。大数据理念应渗透到科技项目管理中，细化科技项目管理措施，充分体现大数据理念的作用。科技项目管理融合了大数据的概念，充分体现了科技项目的管理价值。
参考文献：
[1]史俊.关于科技项目管理问题的探讨[J].科技创新导报，2017，14（25）：168+170.
[2]顾卓.科技项目管理风险控制的几点探讨[J].科技创新与应用，2016（30）：275.
[3]杨莉.科技项目管理存在的问题及对策研究[J].科技与创新，2016（10）：79.
[4]徐旭良.大数据时代的科技项目管理[J].电子制作，2015（02）：244.
论文作者:马倩
论文发表刊物:《基层建设》2019年第19期
论文发表时间:2019/9/21
标签：项目论文; 项目管理论文; 科技论文; 数据论文; 单位论文; 技术论文; 可行性论文; 《基层建设》2019年第19期论文;