四川省公路客运量组合预测论文

四川省公路客运量组合预测

王 洋

（四川交通职业技术学院 公共课教学部，成都 611130）

摘 要： 采用GM（1，1）、三次指数平滑法和多元线性回归，建立三种不同的四川省公路客运量单项预测模型。在此基础上，建立诱导有序加权平均组合预测模型。通过两个误差指标值的比较，说明组合预测方法的优越性。准确合理地推测未来公路客运量，有助于相关部门从整体上掌握未来公路旅客的需求，从而更合理地制定规划。

关键词： GM（1，1）；指数平滑法；多元回归模型；预测方法；客运量

引言

公路客运是现代化客运主要方式之一，在社会发展过程中发挥了支持经济发展，推动社会进步的巨大作用。公路客运需求受人口、经济、出行偏好及运输成本等诸多因素的影响，公路客运需求预测的准确性直接影响交通规划的正确性，准确合理地推测未来公路客运量，有助于相关部门从整体上把握公路旅客需求，制定总体规划。本文利用组合预测模型，对四川省公路客运量进行预测。

刚才讲的两点，一个是格局问题，我觉得以当代的观念来观照这段历史，一个是历史本身，我们可能再商量一下，我是这个时代走过来的，那个时候是惊心动魄的。刚才几位老师讲背后要有领导的支持，没有公开团队的改革，但是实际上那个时候的改革是摸着石头过河。实际上没有这么简单，很多人没有看到河在哪里，对岸在哪里，很多高级的领导到深圳去看，除了一个旗子没换，其他都换了，看了合资厂领导就讲了几句话，“项南完蛋了”，邓小平总设计师很看重项南，但是不得不把他拿下去，那个时候不是像今天看得那么清楚。

一、单项预测模型

1.灰色 GM（1，1）模型。灰色 GM（1，1）预测模型为：

石城地区含矿伟晶岩一般分带状构造不明显，仅在部分矿体内见到一、二带或部分矿体局部地方见到较好的带状构造，经综合研究分析，石城地区含矿伟晶岩原生带状构造和交代的带状构造在水平和垂直空间上的变化规律如下：

计算出预测值再把累减生成从而得到四川省公路客运量的预测值。2018年，四川省公路客运量预测值为82 574万人。

2.季节指数修正的三次指数平滑预测模型。根据四川省公路客运量2014—2017年季度数据，得三次指数平滑预测模型如下：

设定x₁代表四川省私人汽车拥有量，x₂代表四川省人均GDP，x₃代表四川省人口总量。回归预测方程为：

3.多元线性回归预测模型。综合参考国内外的研究现状，根据实际需求，选取了以下相关因素指标：私人汽车、来四川省旅游的游客总人数、人均GDP、人口总量、人均可支配收入和城市化率。采用灰色关联分析法对四川省公路客运量以及相关因素指标进行关联分析，与四川省公路客运量有较强关联性的指标有四川省人均GDP、四川省私人汽车拥有量、四川省人口总量。这3个指标与四川省公路客运量的关联度均大于0.8，因此采用它们作为预测模型的指标。

四川省2018年各季度公路客运量预测值分别为19 893万人、18 475万人、16 981万人、15 412万人。利用季节指数修正预测值，修正后2018年四川省公路客运量为71 272万人。

2)采用蜂窝夹层板理论计算得到四边简支类方形蜂窝夹层结构的固有频率与有限元模拟结果的一致性较好，进一步证明了采用改进Gibson公式得到的类方形蜂窝夹芯等效弹性参数的正确性，同时证明了将该振动理论运用到一般蜂窝夹层结构研究的可行性，为扩展研究其他类型蜂窝夹层结构振动特性奠定了基础。

选取两个误差指标来评价模型的预测效果：

二、组合预测模型

利用Matlab最优化工具箱计算得到诱导有序加权平均组合预测模型的最优权系数为

最优化模型为：

论坛共进行了7个主旨发言和50多人分组发言。主旨发言分别由呼伦贝尔学院外国语学院院长田振江教授、论坛执行副主席王相锋教授、大连民族大学外国语学院院长王维波教授、呼伦贝尔学院外国语学院张锁军主任、宁夏大学外国语学院杨春泉教授主持。分组发言由遵义医学院外语学院谭占海院长、华侨大学黄小萍教授、河北金融学院外语学院徐三乔院长主持。

通过计算，2018年四川省公路客运量预测值为66 654万人。

从而可以得出，2018年四川省公路客运量预测值为82 574万人。

2.缺乏系统的制度管理工作。内部控制建设成果的表现之一就是固化的管理制度，系统化的管理体系有利于建立高效的内部控制体系。我国公立医院虽然建立了许多适合医院经营的制度，但是建立的制度缺乏系统化的管理。医院各部门权责不明，各部门之间的协作性不高，部门的效率低。缺少制度化、系统化的制度管理部门，制度缺乏严谨性，不利于科学化、系统化的内部控制体系建设。

1.平方和误差

2.均方误差

分别计算三种单项预测模型和诱导有序加权平均组合预测 模型在四川省公路客运量的两个误差评价指标，结果（见下表）。

预测效果评价指标比较

结语

通过两个误差评价指标的比较，可以看出组合预测方法预测效果较好。根据预测可知，四川省公路客运量将会出现持续减少的趋势。公路客运企业和客运线路经营者面临困境，必须采取改善措施，转型升级，如发展城乡公交，开辟新的短途线路，与旅游景区、学校合作等措施。

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中图分类号： F540.31

文献标志码： A

文章编号： 1673-291X（2019）12-0056-02

收稿日期： 2018-11-30

基金项目： 四川省教育厅科研项目“四川省公路客运量组合预测模型研究”（18ZB0401）

作者简介： 王洋（1985-），男，安徽淮南人，副教授，从事高等数学教学及应用数学研究。

[责任编辑 陈丹丹]

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