摘要：随着互联网技术和智能技术的快速发展，数据时代正在向我们走来。这些新的数据技术、信息技术给各行各业产生了巨大的影响。本文围绕大数据背景下的水电站运营和管理的相关议题进行了探讨，概述了大数据技术的发展状况，论述了大数据技术在水电站运营和管理工作中的实际应用，旨在不断提高我国水电站的管理运营水平，更好地为社会民众提供安全稳定、优质高效的电力服务。
关键词：大数据、水电站、运营、管理
1引言
随着国家电力行业的发展，电力工程项目也有了新的特点，不仅工艺越来越复杂，同时战线越来越广，此外对于水电站的安全和质量管控压力也面临新的挑战。在这一形势下，现代智能技术和信息化技术成为了水电站建设和运营管理过程中越来越重要的支撑力量，为建设部门及管理部门带来了福音。本文就大数据技术在水电站运营和管理方面的应用谈一下自己的看法，希望给相关人士带来思路和启发。
2大数据技术概述
根据数据本身类型的不同可将其分为三种，结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据。过去我国各行业中企业绝大多数应用的是非结构化数据。这种数据或相关的处理技术是大数据技术的最初阶段。随着互联网技术的快速更迭，新技术和新设备使更多维度的数据信息处理成为现实。过去的非结构化数据也逐渐走上了自我超越的道路。再加上互联网技术的普及应用使社会进入了一个信息高效产生和传输的时代，信息的传输应用过程中无时无刻不在发生着数据的变化，这些基于数据信息变化的技术被人们统称为数据技术。随着互联网普及速度的加快，信息的覆盖力和影响力都在逐渐扩大，而数据技术也跟随信息的迁移变化而渗透到越来越多的行业内，不再局限于某一个行业而成为名副其实的大数据技术。大数据技术最初是在电子商务行业被广泛应用，之后覆盖到金融及衣食住行等领域，最终进入到传统行业。可以说，在社会的任意场景中都会产生数据，而这都可能会涉及到大数据技术的应用。在全新的时代，大数据技术已经成为各行各业越来越关注的技术，而数据信息也已经成为影响到企业自身发展和未来市场竞争的重要资源。
3大数据技术在水电站的运营与管理中的应用
在水电站的运营和管理中，大数据技术的应用正在迅速普及过程中，目前的应用主要有以下几大体现：
（一）水电站建设监控系统
在水电站建设项目中，有限的人力无法完成工程建设施工及水电站运营管理的全时空覆盖，尤其是随着我国的电网建设战线越来越广，因此在这种情况下往往因管理人员有限的时间和精力而导致在水电站建设过程中出现疏忽，引发一系列安全事故，为水电站建设及后续的运营造成人员伤亡或经济损失。而借助信息化数据技术可以在时空上进行全方位、高覆盖度的目标管控，使水电站管理的质量和管理的效率得到大大提升。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆比如，在水电站建设工程项目中，利用摄像头来进行施工建设现场的监控，在设备终端对工程建设的每一道工序、每一个细节进行记录和监控，不仅可以及时发现现场的一些施工质量及施工安全问题，及时采取措施进行修正，同时还可以对数据信息进行有效的追溯，实现了工程建设全周期的无断点管理目标。由于每一项监控数据信息都存储到数据库中，随着数据库的不断积累，结合数学物理模拟软件技术，这些客观真实的数据信息将为水电站设计方案及决策方案的制定提供客观有效的参考和依据，使水电站建设越来越高效化、安全化、经济化、智能化。
（二）水电站日常运维管控系统
水电站日常运营和管理水平的高低对于水电站自身的发展和民众的用电体验有着更为直接的关系。为了提升水电站整体运营和管理水平，采用智能化设备及信息技术来获得日常运营管理的数据，为水电站运行的安全性、稳定性、经济性提供有力的保障。比如，将水电站的发电机设备、零部件、主变及GIS系统、用电系统以及照明系统编制成智能化的技术规范，利于各业务部门的日常运营和管理工作。将互联网技术和云技术应用到日常的机电设备维修工作中，通过智能化的维修工具管理软件，在设备检修过程中只要输入相关的信息立刻就可以清楚地知道设备维修所需要的工具种类、工具的存放地点、工具使用的注意事项以及工具使用的历史情况等等，通过及时查询和工具的预约不仅可以大大提高维修工具的管理效率，而且为工作人员的设备维修或检修工作提供更多的便利。此外，通过构建水电站生产管理信息系统，及时了解水电站机组实施运行和水库水位的状况，使水电站的日常运维管理水平得到极大的提升。
（三）水电站故障诊断及防控系统
水电站设备运行状态无时无刻不影响到生产的安全和生产的效率，为提升水电站设备的管控能力，减少设备故障，对水电站的主要设备及关键部件进行实时的监控，结合在线状态监测手段，构建设备状态监测与评价的一体化系统。在水电站的发电电动机、水泵水轮机、进水阀等设备及一些关键部件位置安装监测和感应设备，通过设备运行状态监测分析技术在终端能够及时掌握水电站设备的运行状态，及时作出预警提升，通知给相关部门工作人员进行处理，使水电站的设备故障管控从被动维修转向主动预防，实现了设备运行状态评价、设备故障诊断和分析、设备故障解决一体化的高效运营管理模式，大大降低设备的故障率，提高了水电站运行的安全性和可靠性。
4结语
我国的电力建设正进入快速发展的时期，不仅电网功率越来越大大，输送距离越来越远，而且小型的微电网分支也越来越多。水电站相关部门必须借助大数据技术，智能化技术进一步提高水电站机组的响应速度，在水电站机组的功率调节、运行方式、安全等级、事故防控等多个方面提升管控的能力，更好地面对电网发展的新形势，使我国的水电站运营和管理逐步走上安全化、高效化、现代化、规范化的发展道路上，保障国民经济发展的电力供应。
参考文献:
[1]中小型水电站运行管理探索，蔡学伟，《云南水力发电》，2010,4（26）
[2]梯级水电站大数据技术应用展望，姜相东，《水电站机电技术》，2017,40（7）
[3]大数据技术背景下流域水电站安全生产管理的创新与变革，刘振飞，《数字化用户》，2017,23（40）
[4]大数据技术的应用现状与展望，廖建新，《电信科学》，2015,31（7）
论文作者:王洁
论文发表刊物:《电力设备》2018年第19期
论文发表时间:2018/10/14
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