摘 要：人工智能技术是现代科学技术发展的成果，它能够降低工作成本，提高生产效率，满足社会发展的过程中对生产力的需要。在经济发展和人们生活领域当中，我们要重视人工智能技术的应用。电气化领域是我国经济现代化发展的重要组成部分，为了适应电气行业现代化的发展趋势，电气化领域之中要不断的引进先进的科学技术。把人工智能技术运用到电气化控制当中，能够在很大程度上降低电气化领域的安全事故的发生率，提高电气化系统的运行效率，促进企业的现代化发展。
关键词：人工智能技术；电气自动化；特点；电气自动化设备
人工智能技术是随着计算机技术发展逐步形成的，是基于人的智能为基础理论进行研究和探索，其目的是开发出一种能够具有人类智能的智能机器，在当前最为常见的人工智能方式有机器人、语言识别和图像处理系统。人工智能是计算机科学的一个分支，是计算机发展中利用相应的技术手段对各种信息资源进行辨别和分析的基础。随着社会发展中，人们对电力需求的日益增加，使得在电力系统发展的过程中，对其控制方式也在逐步的提高。要实现其良好的控制措施和控制手段，传统的人为控制方法早已无法满足当前社会发展的需求，这就使得在电气施工中对人工智能技术要求不断增加，从而提高电气设备运行质量。实现机械的自动化，能够使得机械在进行运转的过程中脱离人类的控制自我进行调节和运行，从而降低人力成本和管理成本。积极运用人工智能的新成果无疑有利的，是基于当前电气自动化学科应用和分析过程中实现其发展的前提和关键，更好死社会发展中智能技术手段进行分析与应用的结局。
1人工智能控制器的优势
不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去讨论。但Al控制器例如：神经、模糊、模糊神经以及遗传算法都可看成一类非线性函数近似器。这样的分类就能得到较好的总体理解．也有利于控制策略的统一开发。这些Al函数近似器比常规的函数估计器具有更多的优势．
1.1它们的设计不需要控制对象的模型(在许多场合，很难得到实际控制对象的精确动态方程，实际控制对象的模型在控制器设计时往往有很多不确实性因素，例如：参数变化，非线性时，往往不知道)。
1.2通过适当调整(根据响应时间 下降时间、鲁棒性能等)它们能提高性能。例如模糊逻辑控制器的上升时间比最优PID控制器快1.5倍 ，下降时间快3.5倍， 过冲更小。
1.3它们比古典控制器的调节容易。
1.4在没有必须专家知识时．通过响应数据也能设计它们。
1.5运用语言和响应信息可能设计它们。当采用自适应模糊神经控制器、规则库和隶属函数在模糊化和反模糊化过程中能够自动地实时确定。有很多方法来实现这个过程，但主要的目标是使用系统技术实现稳定的解，并且找到最简单的拓朴结构配置．自学习迅速，收敛快速。
2 人工智能技术的特点
人工智能技术是随着计算机技术的发展而产生的，从实质上看，人工智能技术是计算机技术的一个分支，其特点是可以用计算机技术代替人们的脑力劳动。在处理问题上，脑力劳动的方式是通过思考分析，找出处理问题的方法。人工智能技术是先运用计算机编程进行信息收集，识别资料、识别图形和文字，然后通过计算机技术对这些内容进行分析，找出处理问题的方法。脑力劳动和人工技能技术处理问题的原理不同，但是都能够通过独特的方法做出处理问题的方式，并且人工智能技术在对数据分析的时候，基本上不会因为技术的原因出现失误。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆因此，把人工智能技术运用到自动化控制中能够有效的降低人力资源成本，还能够提高电气设备计算的精确度。
3 人工智能在电气自动化控制中的应用
3.1 人工智能技术在电气自动化设备中的应用
电气化系统是电气自动化运行的核心，其构成涉及多个学科和多个领域的知识，其运行对操作者的知识储备和综合素质有很高的要求。把人工智能技术运用到电气自动化设备中，能够使电气系统的操作难度大大的降低，对实现电气自动化设备的正常运行具有很大的意义。人工智能技术在电气自动化设备中的应用方式是通过程序编写，实现用计算机技术操作电气化系统。把人工智能技术运用到电气自动化设备中能够降低设备运行中的人力成本，还能够通过人工智能技术提高工作的电气自动化设备运行工作的速度的精度。
3.2 电气控制过程中人工智能技术应用
电气控制在电气自动化运作过程中发挥着重要的作用，把自人工智能技术应用到电气控制过程中能够极大的提高电气自动化运作的工作效率和降低运作工程中的运作成本和人力成本。在电气自动化运作的过程中，人工智能的应用主要集中在神经网络控制、模糊控制、专家系统等方面。其中，人工智能技术在模糊控制中的应用主要是通过电气传动中的直流传动和交流传动实现的。直流传动中的人工智能技术主要有Sugeno和Mamdani，Mamdani主要是用于调速控制，Sugeno则是Mamdani的一种例外情况。交流传动中，人工智能的引用主要是通过模糊控制器实现的。
3.3 在故障诊断中人工智能的应用
把人工智能应用到电气故障事故的诊断过程中，对发现和处理电气运作过程中的故障具有重要的意义。特别是在发动机、变压器、发电机等电气设备出现故障的时候，人工智能技术能够快速准确的进行诊断。在电气化领域中，故障发生的频率非常高，引发故障的原因更是多种多样。在电气自动化设备运作的过程中，如果不能及时的发现和解决故障问题，会产生严重的损失。在传统的电气自动化设备运作的过程中，对电气自动化设备故障的诊断方式比较落后，比如如果变压器出现了故障，在诊断故障的时候要先收集变压器产生的气体，然后再通过气体分析收集数据，根据数据判断变压器是否存在故障，用这种方法诊断变压器的故障需要花费大量的时间和大量的人力，而且在诊断的过程中还有可能遇到各种麻烦。通过这种方法得出的诊断结论很多时候还会存在不准确的现象，按照错误的诊断结果进行故障处理就会使真正的故障得不到及时的处理，造成严重的后果。把人工智能技术应用到故障诊断当中之后，就能在很大程度上解决传统诊断方法中存在的不足之处，是电气自动化设备中的故障诊断更加的方便、准确，为及时的解决电气自动化设备中的故障提供条件。
4 结语
总而言之，人工智能技术是现代高科技的结晶，随着科学技术的发展进步，人工智能技术必然会不断的发展成熟。把人工智能技术运用到电气自动化控制当中，能够很好的解决传统的电气自动化控制中存在的不足之处，促进电气自动化的发展。而且把人工智能应用到电气自动化控制当中还能够在很大程度上减少电气自动化设备控制中的人力成本和物力成本，实现电气自动化的科学发展。
参考文献：
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论文作者:沈晓冬
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第5期
论文发表时间:2019/7/22
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