摘要：社会经济的创新发展，社会生活方式的转变，必然衍生出一系列适应现代生活的大数据。大数据无处不在，并且已经进入了我们工作和生活的各个方面。大数据是当今世界各国一种最重要的资源统计系统。大数据的出现极大地便利了我们的生活，同时也对人力资源的管理起了极大的促进作用。本文将探讨在大数据这个大系统的背景下，如何对人力资源进行改善与管理。
关键词：大数据；人力资源；管理
最近几十年来，随着大数据的兴起，各行各业大数据应用到人力资源管理中，形成一个大的统计系统，更快捷高效的获取人力资源的分配状况，实现人力资源管理的创新性和高效性。目前利用大数据对人力资源的管理还不是很普遍，人们缺乏利用大数据实现对人力资源的有效整合。利用大数据的深度不够，这将会影响对人力资源管理的有效认识。本文对大数据的深度探讨，旨在让人力资源获得更加完善的改革与创新。
一、大数据和人力资源管理的内涵
大数据指的是目前使用的公务人员和事业单位的统计系统，统计公务人员和事业单位人员的各种信息。通过大数据，获取人力资源管理最新和最有实效的数据，对人力资源进行分析，处理，决策，实现最优化管理。人力资源管理指的是通过获取人力资源的各种形式，自组织各种相关的人力资源并进行有效的运用，使各单位人力资源得到最高效利用，获取各种利益的最大化。
二、大数据下人力资源管理存在的问题
（一）缺乏应用大数据的意识
由于各个单位内部组织管理者对于大数据的理念在人力资源管理中的应用的重要意义并没有深刻的理解，以及不是相信大数据真实性。在各单位中人力资源的领导者 还是比较偏向相信有经验的人力资源专家，但即使是最有经验的人力资源专家，也会带着无意识的偏见或者偏好，大数据的分析方法有助于去除偏见和干扰，通过数据可以更公正的分析实际情况，提出客观的解决方案。最根本的问题是传统的人力管理观念和管理模式，传统的管管理观念必然不适应现代社会的发展要求，导致人力资源的分配不合理，各个单位的效率提不高，导致人力资源的滥用，劳民伤财。
（二）、大数据分析能力不高
人力资源的分析首先体现在没有确切的分析目标和人力资源数据分析模型。人力资源管理工作利用大数据仅体现在工资核算、请假制度、绩效考核等方面，造成了人力资源的流失。同时，各个单位缺乏收集有用数据，缺乏对不同类型的数据库的梳理和各方面有效的整合，没有为进一步的数据分析奠定有效的基础。其实没有充分利用大数据分析人力资源解决方案，导致大数据并未发挥真正的作用，未能实现大数据下的人才管理。
（三）、人力资源综合信息水平低
长期以来，由于人们未能对大数据进行专业的分析，导致各个单位在实际管理工作中，忽视了人力资源价值链的构建。未能综合各个方面的大数据系统，使得人力资源综合信息管理水平较低，无法对各单位的人力资源进行绩效全面考核，无法将业绩成果已收入进行有效对应。对工作过程中的数据进行收集、分析、挖掘，从整体整合大数据，但未能真实的反映各单位的人力资源管理真实情况。目前所看，各单位人力资源管理的现状是人力资源组织架构复杂，无法在单位内实施整体人力资源优化计划。最后来看信息分散，只能做定期信息汇总，无法时刻掌握各单位人力资源信息的全貌。就有关人力资源大数据来说，大数据一般分为信息类，分析类，对比类三种。但各个单位对信息那分析的对比那三种信息未能进行有效分类，根据各种分类做出有效的决策。
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三、大数据下人力资源管理的措施
（一）、挖掘隐藏人才
各单位面临的很大的问题就是分析不出每个人的能力，以及每个人适合怎样的工作岗位。组织管理者往往会做出从外面聘请人才，导致单位内部的人才得不到有效的利用。通过大数据分析反馈，整体评价和人才档案数据，可以找出适合各岗位的最优人才。同时，因为大数据对员工绩效考核，工作满意度，敬业度，薪酬满意的大量分析，可以改变人才招募工作，挑选最优质的员工，创造出更大的利益，满足日益进步社会的要求。[1]
（二）、有效整合的大数据
大数据的整合水平不高，是目前各单位面对的难题。因此，建立完善的大数据分析模型，对大数据进行定期收集、定期整理，从而对大数据进行有效的反馈。人力资源管理需要综合各种大数据，利用大数据实现流程的自动化，减少各环节中人为的错误，实现各单位的战略规划。没有有效的整合大数据，就不能深入的了解人力资源如何管理，使得因不同工作安排的人员而造成的分散人才格局。
（三）、建立人力资源数据分析目标
人力资源相关应用主要集中在招聘，培训评测，员工服务等方面，以上模块都需要非常需要对数据整合、分析、挖掘来提供决策支持。同时也必须从各单位的工作实际情况出发。[2]将人力资源管理的实际问题抽象化，掌握方向和要素，建立人力资源的数据分析模型，实现对现实工作进行整改。
（四）、为员工提供福利
利用大数据进行分析人力资源管理，可以利用相应的软件进行日常的人力资源管理，了解员工物质生活基本需求，为员工提供价格合理、全方位的在线服务。满足员工的福利待遇，更能够凝聚员工。大数据通过云计算结合云存储、云处理展现海量实时数据，综合把握员工状态，部门情况，绩效情况，人工成本状况，离职情况等人力资源信息，降低成本，从而更好回馈员工，为员工提供更大的福利。
（五）、实时展示大数据
无论是信息类，还是对比类，分析类大数据，都要能够做到及时更新，且有今年和以往几年的对比，为事业单位进行人力资源的管理提供不间断的依据。即使有所在岗位的人离职了，依然有公务人员会继续这工作，不会导致整个工作系统的瘫痪甚至无法进行。大数据提供的信息是和各单位的管理人员资源的状况直接相关的，所以这些数据和信息本身可以为领导决策提供数据支持。[3]这取决于两大因素，一是数据必须真实，只有真实的数据才能为领导证据抉择提供保障。如果数据本身没有反映事实，那么领导以此作为决策依据，必然会导致决策失败。二是数据的全面性。领导决策本身需要多方面的数据。就人力资源管理来说，数据的全面性显得十分重要。根据每个人的工作能力，工作业绩，工作成效，就可以为领导决策提供重要的数据支持。
四、结束语
在大数据的背景下，我们需要利用先进的科技。我们要转变传统的管理模式和管理观念，充分利用大数据技术，完善人力资源的管理，提高人力资源现代化进程，同时将工作效率提升，以实现最优化发展，实现创新，促进发展。
参考文献：
[1]张小鑫，李雷.大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究[J].经营管理者，2015（2）：205-206.
[2]田明芳.大数据时代下企业人力资源管理的新动向[J].电子制作，2015（7）：262-263.
[3]李海兰.新时期事业单位人力资源管理创新策略[J].人才资源开发，2018（16）：8-9.
论文作者:朱青
论文发表刊物:《基层建设》2019年第31期
论文发表时间:2020/4/7
标签：数据论文; 人力资源论文; 人力资源管理论文; 各单位论文; 员工论文; 工作论文; 信息论文; 《基层建设》2019年第31期论文;