摘要：近年来，我国农业获得了重要的发展机遇，发展速度不断加快，使得我国农业规模也在不断的扩大，如果农业数据无法得到科学的采集、完善的整理以及正确的存储与分析，会阻碍现代农业的发展，相反如果农业数据得到科学正确的处理与存储，不仅可以提升农业工作质量与效率，还可以有效的推动现代农业发展，实现农业经济管理水平的提升。
关键词：农业大数据；经济管理
引言
作为我国重要的产业之一，农业经济有着不可替代的地位，我国人民的工作与生活都受到农业经济的影响，而当前的农业经济仍然处于初级阶段，甚至还有一部分区域采用的管理模式为传统的管理模式，而传统的经济管理方式，必然会影响到农业生产的利益，新型的现代化农业和传统农业具有本质上的区别，其区别是农业大数据对于经济管理中的应用在一些地区，逐步适应了新的农业经济管理模式，淘汰了以往的传统农业经济管理，大幅度的提升了农业经济的收益。
1.农业大数据
农业大数据是一个基于大数据技术的数据平台，主要用于集合农业经营、农业管理等相关的数据信息，是我国农业经济不断发展和优化的产物。构建农业大数据平台的目的是能够实现农业经济管理信息化，实现数据搜索查询、筛选归纳等功能。由于农业涉及的范围较广，包括农业种植、农业生产以及农业旅游等，因此产生的农业数据规模比较庞大，数据类型多样，这就非常需要一个能够准确、快速处理数据的平台，来实现农业数据管理，深度分析和挖掘数据价值，才能充分发挥农业大数据的作用，为农业经济管理提供优势。信息技术和数据库是农业大数据的核心关键，两者存在的目的都是为了实现数据交互，所以，应用农业大数据是基于农业数据的共享、交互分析上的。在农业大数据库中，包含了自然环境、资源、农业灾害以及生物资源等相关数据信息，这些信息能够为农业生产明确方向。此外，还有农业种植和养殖两个产业产生的数据和农业市场供需数据，能给农业发展带来指导，促进农业经济的增长。
2.农业经济管理工作中存在的问题
根据对现代农业发展模式以及实际情况研究分析发现，我国现代农业实现了产业化管理，施行农业企业管理，而农业企业主要存在以下几个类型：一是，提供农资产品服务的企业，主要生产与经营与农业种植相关的附属产品；二是，种植与生产农产品的企业，主要从事种植生产；三是，加工企业，主要对产品进行粗加工；四是，农产品流通企业，负责农产品的销售；这几种类型的企业是我国农业企业的主要代表。随着现代农业与经济的发展，农业企业也在不断的扩大生产规模，同时企业数量也在不断的增加，面对新形式与新竞争，这些企业的问题逐步暴露出来，主要表现为对于市场经济竞争变化不敏感、对于大数据信息管理没有足够的重视、对于企业生产技术更新较慢且企业管理人员与人员专业水平不足，这些问题不仅会降低农业企业的市场竞争力，还会阻碍地方经济与农业经济的发展。因此，农业企业要重视这些问题，加强农业大数据的应用，有效的提升企业的市场竞争力，促进企业健康稳定发展。
3.农业大数据在农业经济管理中的重要作用
3.1提供解决方案
农业大数据在农业经济管理中的具有重要地位，目前，我国各个地区在逐渐设立大数据管理机构，并把大数据管理纳入当地政府管理部门。农业大数据在农业经济管理的实际应用中，能够预测近期农业市场的变化，比如，市场走向，产品价格的涨幅等，通过预测有效规避市场风险。尤其是在以农业经济为主要经济收入来源的地区，农业大数据的指导作用和风险规避作用更加明显。一单出现关于农业经济管理的问题，农业大数据平台就会根据相关的数据分析结果，提供有效的解决方案[1]。
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3.2调整和优化产业结构
农业受天气、土壤等自然因素影响较大，同时还受到市场变化和农业政策的影响。农业大数据在农业经济管理中，能够挖掘和分析除农业生产以外的相关数据，预测农业生产以外的环境变化，并有效调整农业产业结构。同时充分利用技术和资金优势来优化现有的产业化结构，有效调整农业作物的类型，提高农产品的生产率，促进农业地区的经济发展。
3.3转变经营方式
传统的农业经营都是采取随机抽样的方式，这种方式缺乏深度挖掘和分析抽取的数据信息，从而发现经营方式的缺点和不足。这种方式抽取的数据，缺全面性和准确性，容易导致结果错误，这样会影响经营方式的改进和优化。大数据在农业经济管理上的应用，可以有效记录农业生产数据，并能弥补传统农业经营方式上的遗漏和错误，能够全面分析数据，来准确的分析当前农业经济的经营方式，这样非常有利于经营方式的改进和优化[2]。
3.4促进农业转型
随着科技水平的提高，现阶段，我国农业正逐渐从传统型向现代化转变。在农业中，引入大量的机械设备代替劳动力，利用先进的技术进行指导农业生产，促进农业生产。利用信息技术、大数据等相关技术，准确预测农业生产情况，有效解决了大量的农业生产中的问题，使农业发展更加自动化和智能化。此外，可以及时调整农业转型中出现的问题，在一定程度上保证农业生产不受影响。
4.大数据在农业经济管理中的应用
4.1利用农产品优势建立数据平台
依靠农产品的优势，建立大数据平台是我国当前大数据在农业经济管理中的应用方法之一。这种方法是通过构建相关的农产品的数据库，来对国内一些地区的主要农产品进行重点的监测，将监测的结果进行全面的统计，通过各种渠道进行资源的共享，让这种资源进入农业产业的数据库，建立一种基础，在收获农产品前，能够进行有效的预测与处理。这种利用农产品优势进行市场监测与预测分析的方法，通过各大媒体与市场的交流避免农业市场盲目跟风，过度炒作的现象发生。
4.2创造现代化农业体系建立大数据的挖掘与分析
通过农业的大数据平台，将互联网和信息化技术进行全面的结合，创造出一种以互联网平台为基础的新型农业模式，比如智慧城市通过神州信息在农业，制造业，金融业等多个企中，完成大数据的布局。我国的战略布局与安全问题受到农产品的质量影响，食品安全问题是当前受到重视的一项问题，而通过大数据中的分析与挖掘，通过对互联网现代农业新模式的改革与优化，快速的获取农产品在生产过程中的各个生产关键的环节，并将这些信息进行数据的上传，对食品安全问题起到辅助的作用，为饭桌上安全的食品质量提供了保障，提升了农产品的品牌形象[3]。
结论
简而言之，在大数据时代下，大数据技术能够快速、高效处理各个行业的数据信息，并归纳存储。农业和大数据的有效结合，形成了农业大数据。农业大数据在农业经济管理中，能够准确记录农业生产、农业发展相关的信息，通过大数据库和信息网络技术，有效预测的未来农业变化趋势。在农业经济管理中，农业大数据还可以提供问题解决方案，调整和优化农业产业结构，同时能促进农业转型，改变农业经济的经营方式。因此，需要不断促进农业和大数据的有效结合，充分发挥大数据在农业经济管理中的重要作用。
参考文献：
[1]罗炳艳，罗振兴，罗新凯，王志远.农业大数据在农业经济管理中的作用分析[J].农业与技术，2018，38（20）：140.
[2]于荣华，薛锋.试论农业大数据在农业经济管理中的作用[J].农业开发与装备，2018（9）：41+51.
[3]李芳，王璐瑶，郭媛媛.农业大数据在农业经济管理中的作用分析[J].现代营销（下旬刊），2018（2）：8-9.
论文作者:张向国
论文发表刊物:《基层建设》2019年第28期
论文发表时间:2020/1/18
标签：农业论文; 数据论文; 经济管理论文; 农业经济论文; 农业生产论文; 农产品论文; 方式论文; 《基层建设》2019年第28期论文;