摘要：在城市规划过程中，大数据技术得到了良好的应用。通过大数据技术的应用，使得城市规划工作的效率与质量得到了大大的提升。本文就城市规划中的大数据应用构想进行简要分析。
关键词：城市规划；大数据；应用构想
引言
近年来我国的城市化水平得到了显著提升，在城市的规划建设中，人们改革了以往大量消耗资源的建设方法和规划方法。大数据是近年来非常热门的话题，是对海量数据进行采集、分析和处理等的各种技术和方法的总称，在很多领域都得到了广泛的应用，其数据量大，数据的采集获取快速，并且数据的来源非常丰富，将其应用到城市规划建设中，可以有效提高城市规划建设的质量。
1大数据相关概念分析
大数据是一种复杂的数据形式，数据量较大，传统的数据处理方式无法得到有效应用。大数据数量伴随着时间的推移技术不断变化，在不同领域应用大数据的指向存在明显差异。大数据具有生成速度快、数据量大和种类多的特点，即“3V”，通过不断完善和创新，进一步提出大数据的本质意义在于提取价值，将这一观点总结为“4V”。作为一种新的数据综合形式，信息量不断增长，充分发挥信息技术的优势，为城市规划提供可靠参考依据，有助于数据、文字、图像、声音和视频等多种类别的处理。与此同时，物联网同大数据之间同样存在密切联系，物联网，即internetofthings（简称IOT）。物联网通过信息传感设备（RFD技术、GPS技术）将物品和互联网连接在一起，在城市中较为常见的地铁、汽车和手机等，均是城市物联网重要组成部分。从城市规划角度看待大数据，作为一种巨大的物联网，可以将其中的价值有效提取出来，为大数据应用提供技术支持。
2城市规划中的大数据应用现状
2.1数据收集存在的问题
在应用大数据进行城市规划中，大数据的收集是最基础的环节，但是从目前的情况来看，城市规划中的大数据收集就存在着一定的问题。对于城市规划建立的公共平台，访问的渠道主要包括城市基础库和行业系统，其中城市基础库一般需要包含一个城市方方面面的数据，这个数据内容非常大和丰富，因此在数据的采集方面就存在着一定的困难。为了充实城市基础库，人们在采集城市的方方面面数据时，一般数据的来源非常丰富，平台往往需要收集不同来源的数据，并且还需要将收集得到的数据和以往的相关数据进行对比，这样才能得到丰富的数据，并且提升相关数据的可靠性和可信度。但是这样一来，平台的数据收集工作量就非常大，对数据收集工作者提出了巨大的挑战。
2.2数据存储的问题
在数据收集工作结束后，需要将收集得到的数据信息存储在系统中，按照特定规律和来源分类存储，主要是为了便于后续的数据使用。数据存储工作具有严格的标准，有助于保证收集的数据信息可靠，能够真正被使用，否则将无法发挥原有的作用。此外，数据存储工作中，应该尽可能降低数据存储成本，提升资源利用效率。但是，为了实现这些目标，对于新时期的云计算技术和配置提出了更高的要求，工作难度随之提升。
2.3数据处理存在的问题
数据处理也是一个重要的环节，在处理相关的数据时，一般要结合数据的具体应用来处理数据。将大数据应用到城市规划中，数据的处理意义非常重大。在对相关的数据进行处理的过程中，最关键的就是要将数据中包含的各种信息价值都探究挖掘出来，并且找出数据之间的某种规律或者某种关系，加强对数据之间关联和规律之间的了解，才能在实际的城市规划中，为城市规划决策提供可靠的决策依据，让城市规划和实际的城市发展规律相符合。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆这就要求在数据处理过程中，要打破传统的描述方法，充分利用各种网络资源和网络空间，加强网络空间以及网络资源之间的交流和互动，才能真正应用于城市规划中。
3大数据在城市规划中的应用构想
3.1大数据在城市规划中的应用模式
第一步，对原始数据进行收集：在对原始数据进行采集的过程中主要包括两方面的内容，一是居民出行数据，二是社会网络数据，在居民的出行数据采集当中又包括了手机定位数据、出租车轨迹数据等等；第二步，数据标准化，由于大数据具有较多种类，而且各种种类具有多样的来源，但是这些数据并不是都能够在城市规划过程中发挥作用；第三，对数据进行标准化的处理之后，就需要对数据进行相关的分析，在数据分析方面可以采用多种方法，如数理统计方法等等；第三步，将数据挖掘的结果空间化，并且与其他的数据进行联合使用，从而对居民的时间与空间活动特征与规律进行识别。
3.2城市规划中大数据的应用类型
不同类型的大数据在城市规划中也具有一定的不同:①调查统计数据:调查统计数据是城市规划中应用最普遍的一种数据类型，调查统计数据是通过规划编制人员的现场调查获得的数据或者从相关机构统计调查中得到的数据，这些数据能够反映城市的现实状况或者发展历史。规划人员通过现场调查获得的数据是相关从业人员在走访过程中，通过做笔记、拍照以及直观认知等形式得到的，是一类能够反映城市发展现状和城市特征的一类数据;②互联网数据:互联网技术是利用互联网的互联特性和公共共享特性获得的一类数据，主要包括政府公开数据、企业个人的开源数据和公众提供的一些数据。其中公众提供的数据包括个人信息数据以及个人和个体互动过程中产生的数据等;③遥感测绘数据:遥感测绘数据是由遥感影像测绘技术等获得的数据，能够反映城市的地表人工设施、自然地理要素等空间位置信息，主要是利用全球定位系统、地理信息系统以及遥感技术等得到。遥感测绘数据可以反映城市发展各种要素的分布、地质水文资料等空间布局情况。
3.3规划评价和规划指标
城市规划中大数据应用，可以为工作预测和评价提供可靠依据，提升规划方案的合理性，为后续工作开展提供支持和保障。当前应用较为广泛的应用技术以地理信息系统为代表，即GIS。在地理信息系统基础上进行定量分析，借助软件强大的数据分析和处理能力，可以有效为城市规划和管理提供参考。但是，单一的GIS软件无法满足实际工作需求，方案模拟功能不完善。所以，在GIS技术基础上建立城市仿真模型，综合考虑多种因子对于城市规划和建设的作用，长远发展角度来看具有更加广阔的空间。城市规划仿真模型中，智能体模型与城市规划和发展相契合，带入模型中仿真，可以在智能体技术支撑下单体规划制定，模拟运行演化。计算机技术支撑下的智能体模型运行效率较快，具备可靠的算法支撑，为大数据提供可靠的载体。可靠的数据支撑，促使规划方案可以有序落实到实处，整合公共设施数据和交通数据等，在仿真模型中得到表现。数据信息种类越多、越详细，说明同城市规划方案实际情况越相近，获得更加可靠的数据结果。在仿真模拟结果基础上，对城市规划方案进行多角度分析和预测，提出合理对策予以实践。应用大数据构建仿真模型，全方位把握城市空间和人口规模之间的关系，进一步完善相关的城市规划指标。
结语
在城市规划中，大数据发挥着重要的作用，具有重要的应用价值，因此人们可以将大数据充分应用到城市规划中，为城市规划提供可靠的数据支撑，为城市规划决策提供重要的数据参考。在应用大数据来规划城市时，可以充分利用各种互联网数据、遥感测绘数据和调查统计数据来了解城市发展历程、发展特点等特征，从而针对城市的实际情况，结合城市发展的实际需求来进行城市规划。
参考文献
[1]王磊.大数据在智慧城市规划发展中的应用[J].建材与装饰,2016,(43): 87-89.
[2]陈真，张栋梁．城市规划中的大数据应用研究模式、特点以及挑战［J］．建设科技，2016，20(16):68－71．
[3]张翔.大数据时代城市规划的机遇、挑战与思辨![J].规划师,2014,30(08): 38-42.
论文作者:王孟和
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第2期
论文发表时间:2018/6/19
标签：数据论文; 城市规划论文; 城市论文; 遥感论文; 可靠论文; 技术论文; 过程中论文; 《建筑学研究前沿》2018年第2期论文;