摘要：科技的快速发展使我国各行业发展迅速。机械电子技术也称之为机电一体化技术，是指在机械生产活动过程中运用的电机技术，实现电子技术和机械生产的有效结合，对于提高生产效率和产品质量具有重要意义。我国对于机械电子技术研究起步比较晚，应用范围较小，但是随着技术水平提升，机械电子技术获得了创新，覆盖范围在不断扩大，多学科综合型的技术体系正逐步形成。
关键词：人工智能技术；机械电子工程领域；应用
引言
我国快速进入现代化发展阶段离不开各行业的大力配合。机械电子工程又被称之为“机电一体化”，属于一项交叉学科，包含了机械、计算机、电子等领域，机械电子工程在生产、生活中得到了广泛应用。人工智能技术的飞速发展，可为机械电子工程注入全新的活力，促使机械电子工程朝着智能化方向发展，推动相关领域的发展。
1人工智能技术发展概述
人工智能作为一个计算机程序，它的形成与发展建立在人类不断交往的社会关系中，它的发展与进步离不开人的实践活动与创造性活动。只有在一定的社会关系下，它才能够为人类服务。脱离了这种关系，它就不能成为为人类服务的手段。正如马克思所说：“黑人就是黑人，只有在一定的关系下，它才能成为资本。脱离了这种社会关系,它就不是资本了。”人工智能也是这样,它的形成与发展既是一个不断变化的历史生成的过程，也是人的实践本质进一步发展与完善的过程。只有全面理解特定历史阶段的社会关系，才能充分把握人的社会本质与人工智能的发展。人工智能作为新的生产力可以促进经济的发展。“技术进步是推动产业发展的关键动力”。近年来，代替以资本和劳动力推动经济发展的传统生产力，人工智能作为一种新的生产力通过替代人类的简单、重复劳动,来提高生产效率，并对经济的发展作出巨大的贡献。例如，在《抓住机遇2017夏季达沃斯论坛报告》中提出：“在经济高速发展的今天，人工智能将创造出最大的商机。在人工智能的推动下，2030年全球GDP将增长14%，相当于15.7万亿美元。其中超过50%的增长将归功于劳动生产力的提升，其他则主要来自人工智能激发的消费需求增长。”
2机械电子工程的发展史
机械电子工程的最根本目的在于提高企业的工作效率，过去在工厂产品的制造过程中，由于人们的人力有限而导致制造力偏低，反观当前，人工智能技术的广泛应用使得工厂在产品的制造过程中可以依靠人工智能技术来提高生产力。随着互联网、大数据、云计算等技术的飞速发展，人工智能技术拥有了广阔的技术支持。机械电子工程的发展使其逐渐获得了多种技术支持，这样不仅可以减少生产中的误差，而且有助于提升产品质量。
3人工智能与机械电子工程的关系
经过认真研究，认为人工智能与机械电子工程的关系如下：机械电子工程技术主要是通过利用电子信息系统的输出及输入信息的方法以实现控制信息传递及具体传递过程。此信息输出及输入的运行过程中，机电工程控制过程具有严重的不稳定性，所以导致一些电子信息在输出及输入的过程中极容易出现纰漏，尤其是当电子信息系统处理较为庞大且繁杂的信息时，更是经常会导致电子信息系统出现失误，并且会进一步导致信息的传输过程出现之前不可预料的错误。而人工智能技术出现可以很好地解决这一问题：由于人工智能系统能够实时性对电子信息系统中可能出现的纰漏进行监控，所以该技术能够对电子信息系统中的不稳定性加以精确监测，切实起到了让电子信息系统更好地处理信息的辅助作用。
4人工智能技术在机械电子工程领域的应用要点
4.1数据分析
机械电子产品的数字化，主要是依赖于微控制器技术的进步和发展。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆数字化形态的机械电子技术产品的人机界面具有人性化特点，操作流程和维护方法变得简单，对于提高工作、学习效率有着很大的帮助。通过不断提升函数连接准确性，可以不断优化人工智能使用控制，保证相关数据进行高速运算，可以准确、清晰直观的显示出相关计算参数和无限接近的连续性函数，实现操作的准确性和灵活性。在人工智能技术中，通过专家系统控制能够帮助电气工程实现对设备的控制，除了该种控制系统外，还包括神经网络控制系统及模糊控制系统。通过这些系统构成的人工智能技术，能减少电气工程投入的控制成本。
4.2故障诊断功能
机电设备运行中，时常发生各类故障，想要保障生产质量、系统性能，必须要实现各类故障的快速诊断。在故障诊断阶段，通过应用人工智能技术可实现故障点精准定位，促使维修人员第一时间达到故障现场，及时开展维修工作，以此减少维修成本、维修时间。人工智能技术故障诊断包括：故障树模型、规则推理故障、案例推理故障。用户通过人机交互界面，可向故障系统输入相关参数信息，推理判断输入的信息、数据，结合规则库，获取最佳的诊断结果。接着在故障案例库内，计算与此次故障最为契合的案例，以此分析故障原因，给出针对性的维修建议、解决方案。
4.3利用神经网络系统储存机械电子工程的数据
神经网络系统在人工智能中具有重要地位，通过利用神经网络系统来存储机械电子工程的相关数据，并将数据信息发布到各大网络上，可以实现对机械电子工程数据的高效便捷储存。另一方面，神经网络系统能够保证数据的正确性和精确度，这在一定程度上实现了对机械电子工程相关处理方式的优化。神经网络系统是模拟人脑的信息处理和储存方式的，这样的储存方式出错的可能性较低，而且神经网络系统具有很大的储存量，当模糊系统与神经网络系统相结合后，能够保证机械电子系统数据方面的精准度。
4.4优化电气设备
人工智能在电气工程自动化中的具体应用表现为优化电气设备，相比较于传统的较为复杂的电气设备优化形式，通过人工智能能够缩短优化时间并且提升设备优化质量。传统优化形式对人员专业要求较高，要求技术人员能够具有充分的电路、电磁场等专业知识，并且还需要技术人员拥有一定的实践经验。为电气设备的优化设计最好的方案，最终实现设备的优化。这种方式对优化人员的技术要求较高，并且最终很难保证该方案完全稳步实行，通过人工智能技术，将遗传算法和专家系统等人工智能的研究办法引入电气设备优化过程之中，能够很好地解决传统方式解决不了的问题。
4.5智能控制
结合人工智能技术与计算机技术，可组成智能控制系统，在此基础上，组建智能化控制技术。目前智能控制系统在电子工程内的应用状况良好，主要应用在工业生产等方面。智能化控制技术在使用阶段，可人工智能化模拟某一生产环节，管理生产流程，借助智能模拟、管理等手段，可密切关注工业生产情况，降低生产阶段的人力成本，强化生产成本的管控。智能化控制系统应用在危险性较高的生产岗位，可提升岗位安全监控质量，从源头降低安全事故的发生率。智能控制系统应用阶段，能够结合人工智能与机械生产，发挥其应用优势，对比控制系统生产、人工生产，可最大程度为企业节约人力、物力。
结语
综上所述，浅谈机械电子技术的未来发展趋势具有重要意义，人工智能技术的应用可以大大提高技术水平，增强自主创新，明确未来发展方向，推动我国机械电子技术可持续发展。
参考文献
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论文作者:严秋忠
论文发表刊物:《新材料.新装饰》2019年2月下
论文发表时间:2019/7/19
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