大数据环境下浅谈电力营销信息化建设
陈宇
国网苏州供电公司 江苏 苏州 215001
摘 要 大数据技术在电力营销信息化建设中的应用，对电力营销效率与质量的提升创造了良好的环境。本文首先对电力大数据的特点进行了简要的介绍。其次，对电力营销信息化建设中存在的不合理之处进行了详细的阐述。其次在此基础上提出了一些大数据环境下电力营销信息化建设的建议，可以为电力营销信息化的建设提供一定的借鉴与参考。
关键词 大数据；电力营销；信息化
引言
随着信息技术的不断成熟与发展，各行各业的发展带来了众多的便利，同时，各行各业都在不断地进行着信息化建设，推动运营与管理质量与效率的不断提升，这是时代发展的必然要求。电力营销作为电力企业经营与管理的重要工作内容之一，每天都会产生大量的数据。电力营销信息化平台的建设是电力企业进行信息化建设的重要举措，对于有效地提升这些数据处理与分析的效率有着一定的重要作用，但是同时也存在一定的不合理之处，具体表现有：没有对数据价值进行深入挖掘、数据标准偏差大以及数据价值的定位不够精准等。这些问题的存在，导致大量数据中蕴含的重要价值得不到充分的挖掘。随着大数据技术的不断成熟，通过以大数据技术为依托来进行电力营销的信息化建设，可以对这些数据进行有效的关联整合与分析，并发现与挖掘出其中所蕴含的重要价值，给电力营销质量与效率的提升提供重要的依据。本文从完善电力营销信息化体系、创新技术、及时的预测评估和反馈三个方面提出了一些大数据环境下电力营销信息化建设的建议，具有一定的应用价值。
1 电力大数据的特点
电力大数据的特点主要有数据量大、生产速度快、类型多与价值高四个方面。随着电力企业不断在加强电力的信息化建设进程的不断推进，与此同时，电力企业产生数据的速度也在大大提升，电力大数据呈现出数据量大、生产速度快的特点。这些数据往往涵盖电力企业的生产、运行、营销以及管理等方面的数据，呈现出类型多的特点。利用大数据技术对这些海量数据进行挖掘，对于电力企业的形势判断以及企业管理模式的转型升级，适应新时代带来的新要求与新标准有着长远而又深刻的意义和影响。因此，电力大数据还具有价值高的特点[1]。
2 电力营销信息化建设中存在的不合理之处
2.1 没有对数据价值进行深入挖掘
信息化技术在电力营销中的应用，有效推动了电力营销的深刻变革，真实的电力营销抄表、核算与收费三项工作效率得到了大幅度的提升，而且能够有效避免传统人工模式所造成的失误，为保障电力企业的经济效益以及良好的发展具有重要的作用。但是，电力营销中产生的数据不仅数量大，而且种类还较多，在这些数据中还蕴含有一定的价值。如果不对这些数据价值进行有效的挖掘与利用，则很难进一步推动电力营销质量的提升。在实际的电力营销信息化建设中，仅仅只是简单的对数据进行处理与分析，没有对其中的数据价值进行深入的挖掘，使得这些数据价值得不到充分有效的发挥。
2.2 数据标准偏差大
在电力营销的信息化建设中，还存在着数据标准偏差大的问题，其具体表现有以下两个方面：第一，数据采集不统一。在电力企业中不同部门与不同工作环节对数据的采集方式都有所不同，甚至还会出现不同部门对同一数据进行重复采集的现象，着往往会产生一定多余而又重复的数据。第二，不同部门对数据的存储标准也有所不同。这不仅很大程度上严重影响着数据的准确性，而且不利于数据的交流与共享。数据标准偏差大这一问题仅成为阻碍电力营销信息化发展的重要因素之一。因此，在大数据环境下电力营销的信息化建设中，注重数据标准的统一至关重要。
2.3 数据价值的定位不够精准
在当前电力营销信息化的建设中，营销数据的采集往往只是为其相关工作的开展而进行。虽然有些电力企业也会对营销数据进行统计与分析，并将其作为营销服务质量改进的重要依据。但是，这种处理方式由于无法实现多种数据之间的有效关联，导致数据价值的定位不够精准，即所定位的数据价值与客户的实际需求存在较大的差异，导致营销服务质量的提升效果有限。
其中θ(ω)的周期为2π。将会看到如何选择相位函数θ(ω)，从而由h和生成的两个小波来形成一对Hilbert变换。下面更进一步考虑如下3个问题。
3 大数据环境下电力营销信息化建设的建议
3.1 完善电力营销信息化体系
基于大数据的电力营销信息化建设，势必将推动电力营销质量与效率的进一步提升。但是，在具体的应用中很需要做好及时的预测、评估与反馈。一方面，智能电网与泛在电力物联网是电力企业发展的两个重要方向，基于大数据的电力营销信
中国的物流是个很极端化的行业，当然也许并不特殊。有明哲保身，谋求生存的物流企业，也有敢于叫板国际物流巨头，甚至收购国际物流巨头的物流企业。
3.2 创新数据挖掘模式
基于大数据的电力营销信息化平台的核心在于数据价值的挖掘。因此，电力企业还要加在大数据关键技术上的人力、物力以及财力的投入，并推进市场发展、客户服务以及资产运行等数据的整合，深入研究科学合理的多维度分析系统，更好提升数据价值挖掘的精准性。与此同时，还要深入推进基于大数据营销服务模式的创新，例如：在用户的服务需求的分析上，充分利用大数据技术掌握客户需求与反映度较高的问题，并以此为依据制定有效、可行的整改方案，及时解决客户的需求问题，从而提高电力企业的营销质量与水平。在辅助营销管理决策上，基对各类信息中潜在的规律和关系进行发掘，为电力企业营销决策提供一定的参考。
3.3 及时的预测评估和反馈
在大数据环境下，数据中价值的充分发挥离不开科学、合理的电力营销信息化体系。因此，需要不断的健全与完善电力营销的信息化体系。首先，需要整合整合电力企业各个部门、各个环节的数据采集方式与录入方式，推动数据的标准化建设这是当前电力企业迫在眉睫的工作。其次，要推动要推进各个部门、各个业务、各个环节之间的数据信息共享，为海量不同种类数据的有效关联整合与分析创造良好的环境。最后，积极推动构建基于大数据的电力营销信息化平台，以此为依托深入挖掘数据价值，为营销决策提供重要的依据，从而推动营销质量的不断提升。
息化在建设中需要与其进行有机的结合。另一方面，国家政策与市场需求在不断变化，基于大数据的电力营销信息化建设需要根据国家政策与市场需求的变化对其功能与业务进行及时的调整与变更，并做好相应的评估与反馈。如果在评估与反馈当中存在一些不合理之处，要及时地对其进行调整，确保其能够为电力营销提供良好的服务。
4 结束语
由上可知，在大数据时代，数据就是价值。在电力营销的信息化建设中利用大数据技术对于数据中所蕴含价值的有效发挥创造了重要的支撑，使其能够更好为电力营销工作的开展提供服务，这对于电力企业的健康发展具有深远的影响。
14.拓展创新公证服务民营企业工作。监督指导公证机构认真办理企业并购、招标投标、知识产权、拍卖、提存、抵押等公证业务，加大对中小企业融资贷款的公证服务力度，规范交易行为，防范非法集资风险，维护民营企业的合法权益。积极开展公证服务知识产权保护，围绕“一带一路”建设等国家重大战略，推动建立“一带一路”沿线国家和地区公证服务知识产权保护合作机制。在有条件地区开展民营企业公证服务知识产权保护试点，遴选培育第二批若干家公证服务知识产权保护示范机构。
参考文献
[1]李方军,宋曦,赵博,等.基于电力企业大数据环境下的数据治理[J].电子技术与软件工程,2019,(02)：141.
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