摘要：我国的经济在不断发展，互联网技术的发展是国家和社会关注的重大问题，在大数据背景下，智慧城市时代会逐渐走向人们的生活。智慧城市的发展是大数据技术发展成熟的标志，智慧城市的建设将给社会的各个方面带来便利，在迎接新的技术带来的便利的同时，也要解决新的问题，需要有针对地更快更好的发展关于大数据方面的研究，加强创新与运用，破解技术方面存在的问题，不断推进智慧城市发展的新进程，从而解决智慧城市中的现有问题，让技术改变生活。
关键词：智慧城市；大数据技术；应用
引言
近年来，随着科学技术的快速发展，以及诸多科学技术在人们日常生活中的广泛应用，使人们的生活得到了不同程度的丰富，同时也促进了社会的进一步发展，尤其是以计算机网络为依托的大数据技术，为智慧城市的建设奠定了基础。本文以智慧城市下的大数据技术为研究内容，在对智慧城市加以概述的情况下，通过大数据技术的具体应用案例对其进行分析，以期加深人们对于智慧城市中大数据技术应用的认识。
1大数据时代发展的背景简介
近年来我国的全球经济水平及整体的信息技术均取得了举世瞩目的成就，当今社会大数据的发展已经逐渐成熟，互联网的普及导致全国各地的人们能够随时随地、快速便捷的分享信息。据相关部门进行统计，当代社会我国上网的居民数量已经占据了总人口的百分之六十左右，互联网在我国各地的普及率也上升到了百分之五十，手机上网的用户比率也逐渐提高。总结来说互联网是当今社会交流及发展的主要线上平台，随着无线网络的普及，生活中的智能终端设备诸如平板电脑、手机等上网工具的普及率也越来越高。生活中到处可见大数据时代的身影，逐渐影响了人们的日常生活。
智慧城市一词的出现引起了社会各界极大的关注，同时也是我国城市发展过程的必然趋势。当今社会对建造智能城市的呼声越来越高，建造细节更加明朗、。占据了时代的主流方向，欧美部分地区的一些发达国家率先开始了因公互联网技术，将通讯手段用于生活实践及工作应用中，以便更好地实现智慧城市的建造。合理的应用大数据时代的相关技术能够推进国家的信息技术不断进步，还能够提高发展竞争潜力。目标我国打造智慧城市的发展进程仍然处于初级阶段，需要更加详细的探索与专业的研究，怎样将大数据技术科学合理、系统高效的应用于打造智慧城市是一项重要的课题，需要更多的相关学者做出深入的研究。
2智慧城市概述
大数据技术结合物联网等技术，将原来的传统业务与网络进一步关联，更方便快捷的提高运作效率，改善人们的生活质量。将大数据技术运用于城市道路交通，社会医疗，城镇化管理等方面，可以更细粒度全面的管理。致力于智慧城市的发展，这是不断提升城市发展信息化水平的重要措施。
以大数据技术的应用为基础，要构建工作平台，该平台涉及基础设施、大数据等内容，加大对各种大数据的管理力度，同时依据工作需要对大数据进行有效的处理和管理等等，在管理中注重将管理与服务紧密结合起来，提升服务的品质，使得城市在交通、物流等方面的管理得到有效的提升，进行城市各个行业的智慧综合利用。
3智慧城市发展面临挑战
如何保证数据的安全性。大数据将社会的运行状态用数据描述，现代生活和虚拟数据紧密联系，带来的首要问题就是数据的安全性和可控性。安全是未来智慧城市发展面临的首要问题，信息泄露对于个人，带来的是个人信息的泄露，对于公司带来的是公司运营敏感信息的泄露，需要加强防范网络病毒，黑客技术，防止威胁数据安全。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆保证数据的可控性，数亿量级的数据需要实时处理，对于现在的计算机硬件来说是一个极大的挑战，如何搭建一个高性能，高并发的实时数据分析系统，并在突发情况，自然灾害发生的情况下保证数据不会丢失，是智慧城市发展的第二个需要面临的问题。
保证数据的真实有效性，网络数据每时每刻都在发生变化，随着时间的推移，网络数据不断增加，数亿量级的网络数据，如何保证此时的数据真实有效是大数据智慧城市建设需要解决的问题之一。
未来阶段继续发展大数据，所面临的挑战远远不止这些，随着社会需求的不断增加与变化，未来需要解决的问题将会更多。更好地将大数据技术应用与智慧城市的建设并缓解或解决现有社会中的问题是智慧城市建设的最终目标。
4大数据技术在智慧城市中的应用分析
4.1智慧交通领域的大数据技术
在人们生活水平不断提高的情况下，城市人口数量持续增加，导致城市交通情况日益拥堵，进而增加了城市交通管理部门的相关工作压力。在过去较长的一段时间里，城市交通控制多依靠红绿灯实现，但是，由于缺乏合理化的设计，城市交通拥堵问题并没有得到根本性的解决。
智慧城市下的城市交通则依托大数据技术与道路监控系统相融合，利用图像识别技术，由计算机软件对城市各个重要路口的车辆数据进行统计，并将相关数据信息发送至数据处理中心，通过大数据技术对路口车辆数据信息的整理和分析，结合各个路口当前的车辆通行情况，自动调整红绿灯的等待时间，以减轻路口车辆积压的情况。不仅如此，大数据技术还可以通过对比近期道路拥堵的实际情况，对重点路口进行严密监视，同时在路面状态指示器上动态显示道路交通拥堵情况，并为驾驶员提供最佳的疏导路线，从而减轻交通拥堵压力。然而，智慧交通的实现是一项较为复杂的工程，其中涉及到的图像识别技术就有着较高的难度，不同类型的数学算法对智慧交通的实际效果有着一定的差异化影响，通过算法的优化，能够使大数据技术的优势在城市交通管理方面得到真正体现。
4.2智慧社区与大数据技术
社区生活与人们的日常生活有着极为密切的关系，随着智慧社区的建立，人们能够享受到更加全面的智慧服务，使社区生活内容更加丰富多彩。尤其是大数据技术在智慧社区中的应用，使社区服务更加智能化，社区居民的需求得到了最大限度的满足，重点表现在以下几个方面：
（1）大数据技术在社区门禁管理中的应用。在传统社区门禁管理方面，多采用门禁卡等方式进行出入人员身份识别，在应用大数据技术之后，社区人员可以到社区服务中心采集个人指纹、面部特征等数据信息，在经过门禁时，通过输入指纹、摄像头面部识别等方法，经数据库比对无误后，则可以进入社区，对非法进入社区的行为，则可以进行声光报警，并有摄像头将非法闯入人员的面部特征信息录入指定数据库，从而保留相关证据。
（2）大数据技术在社区居民身体健康中的应用。基于大数据技术的智慧社区所提供的服务内容中，还包括对居民身体健康情况的观察。利用智能穿戴设备，可以实现动态获取社区居民的身体健康数据，并通过互联网将相关数据发送至社区健康管理计算机终端，利用大数据技术将其存储于指定的位置。与此同时，大数据技术可以对社区居民的身体健康数据进行整理、分析，通过对比后的数据结果，为社区医护人员提供参考。对于社区居民身体健康突发异样的情况，大数据技术在对其健康数据获取之后，及时将详细信息发送至社区公共卫生平台、120急救平台，从而将救援时间限制在最短。智慧社区作为智慧城市的重要组成部分，其内容并不仅仅包括以上两个方面，智慧车位管理系统、智能社区安防系统等，都是大数据技术在智慧社区建设中的应用。由此可见，大数据技术在智慧社区的推广方面做出了巨大贡献。
结束语
随着计算机应用技术的不断成熟，网站和软件开发在近年来快速发展，并由原来传统的单机应用架构演变为分布式集群应用架构，零散的数据经过分布式应用架构体系集中统一管理，网络数据信息爆炸的时代带来的效应就是大数据技术的产出，进而推动分布式计算和未来智慧城市的发展。
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论文作者:池敬
论文发表刊物:《防护工程》2019年第1期
论文发表时间:2019/4/24
标签：数据论文; 智慧论文; 城市论文; 技术论文; 社区论文; 互联网论文; 社会论文; 《防护工程》2019年第1期论文;