税收精细化管理水平测度的理论探讨，本文主要内容关键词为：管理水平论文,税收论文,精细化论文,理论论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
一、税收精细化管理水平测度指标体系的构成
税收精细化管理水平测度指标体系应当具备有效性、科学性和实用性。依据这个原则，笔者根据平衡计分卡原理，在借鉴他人研究成果和征询专家意见的基础上，设计了一套测度税收精细化管理的指标体系，共分4个一级指标、9个二级指标、43个三级指标，具体构成如表1。
所有三级指标的计算公式或数据获取方法如表2所示。
二、测度税收精细化管理水平的计算公式
根据设定的税收精细化管理测度指标体系，税收精细化管理水平X的计算公式为：
在设定的税收精细化管理指标体系中，各个指标的量纲并不完全一致，难以进行比较和计算，因此在测度税收精细化管理水平之前，需要对三级指标进行无量纲化处理，将各三级指标值统一变换到[0，100]范围内。这样，所有二级指标、一级指标和税收精细化管理水平X的取值也在[0，100]范围内。不同特征的指标，其无量纲化处理方式不同。
三、测度指标权重的确定方法——灰色关联分析法
在多指标综合评价指标体系中，根据计算权重时原始数据的来源不同，确定权重的方法大致可分为主观赋权法和客观赋权法两大类。主观赋权法的优点是专家可以根据实际问题，合理确定各指标权重之间的排序，也就是说尽管主观赋权法不能准确确定各指标的权重，但它可以按重要程度有效地确定各指标的权重顺序，不至于出现权重与指标实际重要程度相悖的情况。客观赋权法的优点是权重的客观性强，缺点是权重有时与实际相悖。
税收精细化管理水平测度指标体系中，某些指标值无法得到实际数据，需要通过问卷调查才能得到，因此，采用主观赋权法中的灰色关联分析法来确定各指标的权重比较理想。与Delphi法相比，灰色关联分析法能更深入地利用各指标的得分数据，与层次分析法和客观赋权法相比，灰色关联分析法对样本容量的大小几乎没有要求(样本容量不小于3)，也不需要典型的分布规律，计算量小，易于理解和掌握，结果也容易解释，而且层次分析法需要专家对指标进行两两比较得出模糊判断。应用灰色关联分析法确定指标权重的步骤分五步：即指定参考数据列，初值化处理，关联系数计算，关联度计算，归一化处理。归一化后的值即为各指标的权重。