摘要：随着我国综合国力的不断提高，对电力系统的发展不断重视，电力发展的速度越来越快。尽快建设一个良好的检修系统迫在眉睫。电力变压器自动化检修系统处理技术得到了政府越来越多的关注。因此电力系统工作人员应当对于电力变压器自动化检修系统处理技术有着清晰的了解，从而能够在此基础上通过实践来促进我国电力系统整体水平的有效提升。本文对电力变压器自动化检修系统处理技术进行了分析。
关键词：电力变压器自动化；维修系统；电力智能化
一、电力变压器自动化检修系统
在电力系统运行中，电力变压器自动化检修系统发挥着关键性作用，具有一定的应用价值，可以及时收集变压器检修中一系列数据信息，为变压器后期检修工作顺利开展提供有利的保障，具有一定的指导意义。这是因为变压器检修工作具有一定的规律性，在完成检修之后，电力自动化检修系统会自动保存相关的信息数据，而这些信息数据正是日后变压器检修的重要参考依据，便于提高变压器检修效率。就电力变压器自动化检修系统来说，对工作人员各方面的要求都非常高，必须掌握基本的检修技术，要能够灵活应用互联网技术、大数据挖掘分析技术，获取更具参考价值的信息数据。在此基础上，相关人员要根据各方面情况，构建合理化的数据库，为信息数据的“获取、分析、处理”等提供便利，要借助相关的分析与处理技术，全面、客观分析数据库中一系列信息数据，尤其是变压器使用中用户提出的关于维修方面的问题，进行针对性地数据处理，加快信息数据处理速度。此外，电力变压器自动化检修系统可以准确处理关键性的检修信息数据，根据用户提出的问题，及时将处理结果传递给用户，便于他们更好地了解各方面情况。
二、变压器检修中的问题
1.1检修项目不全
目前，随着测试仪器性能的提高以及操作性越来越趋于简便，检修人员热衷于在检修过程中对色谱分析和绝缘性能用仪器进行测试，对部分常规的目测以及内部结构件的检查反而放松了。如在对绕组的检查中，只简单地用仪器进行了测试，而没按要求进行指压测试，从而未对其绝缘状况进行分级，并记录器变化趋势；对内部的焊接部位尤其是引线焊接情况的检查，未进行探伤检查，甚至连简单的目测都没有进行，而且在检修记录表中缺少上述内容。
1.2有些项目的检修程序没有按工艺导则要求执行
对变压器解体检修后进行组装时，许多施工单位都在真空度检查和真空度注油时未按规定进行，如变压器在注入新油后按要求需要长时间静置以排空气体，但大多数单位都因工期不能满足要求而提前投入运行。未按工艺导则要求执行
检修程序还有很多例子，曾经就有一个单位在安装套管时，由于检修人员不熟悉安装工艺，在紧螺丝时因受力不平衡将套管紧裂。
1.3变压器和互感器维护中值得注意的两个问题
（1）不按规定的操作方法向运行中的设备补油。按导则规定，在运行中对设备补油应从储油柜上部进行。曾经有个发电厂在更换冷却器时，由于未将冷却器中的空气排净，且采取从变压器下部补油的操作方法，以致将变压器底部的杂质连同未放净的空气一起卷入上层变压器油中，在补油后不久，就发生了爆炸事故，造成了极大的损失。
（2）对漏渗油现象重视不够。漏渗油不仅仅是油向大气的渗漏，在油向外渗漏的同时，外部的空气也会向变压器内侵袭，严重时可能造成绝缘受潮，甚至会造成轻瓦斯保护误动。
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三、电力变压器自动化检修处理技术
3.1数据的合理准备
数据是电力变压器自动化检修系统的基础，也是保证后续工作顺利实施的保障。数据的合理准备主要是由工作人员完成的，具体的就是数据的抽取、数据的转变以及数据的清洗工作等。这些工作的完成一方面是对变压器检修过程中的一些历史重要数据实施保存处理，在一定程度上具有筛选数据的意义，这样的操作让保存的数据更具有真实性和重要性。另一方面通过前期的数据处理保证了数据库关键数据的存储工作，这些关键数据的准备有利于提高电力变压器自动化检修系统的应用效果，促进电力变压器自动化检修的速度。
3.2数据模型分析
在对相关问题进行明确后，对结构和内容进行调整后就可以得到对应的知识模型。在对挖掘板块进行实际设计的过程中，由于需要的数据信息量非常大，因此可以选择合理的系统对相关数据进行分析，将主题聚集到一起，然后实行实体化处理，使得后续的工作可以顺利开展。维数据结构是根据维的形式对基础数据进行整理后得到的，并将数据对应的结构显示出来，在电力变压器自动化检修系统中应用维数结构具有灵活性高、性能强、优点多等特点，可以对相关数据进行快速的处理。例如在对相关数据进行查询时，可以保证查询结果的一致性。
3.3系统模型的建立
系统模型建立的重要性远远地超过了数据模型，在具体的建立系统模型中，工作人员应该应该根据某一地区供电局实际情况建立系统模型，具体的就需要对该地区供电所实际运行情况进行分析，并对一些重要的数据进行分析，根据分析的数据完成系统模型的建立，从这个过程可以看出在系统模型建立中工作人员发挥着重要作用，在此期间要求工作人员需要有较高的数据分析技术，同时对于电站在运行中监测的一些重要数据可以及时的的作出分析评价，进而采取措施。所以在系统模型建立过程中，需要将各种因素综合考虑，对于建立的数据模型也应该正确的融入系统模型中，这样系统模型的建立才更加完善，同时符合实际的管理需要，对于自动化电力管理发挥重要参考。
3.4分析系统数据
由于电力变压器自动化检修系统数据库中需要保存大量的数据，对相关数据信息要求更加的细化。管理者在进行管理时，只需要对数据进行汇总后就可以提出对应的决策信息。因此需要从各种不同的角度对粒度和角度分析和管理。在实际分析时，一般使用描述式方法进行分析，可以利用简要概括的方式对变压器的维修信息进行描述。比如在分析故障时，可以通过时间维度和单位维度了解各个时间段中各段位变压器出现故障的次数以及故障的维修次数。在实际分析过程中发现，变压器中的故障数据主要是因为地理环境、天气、故障件、地理环境、主变型号等造成的。在变压器运行过程中，如果遇到了雷雨天气，故障的出现频率和出现次数也会随之增加，所以对于气候环境比较差的地方要将变压器故障维修防护措施做好。
四、结语
总而言之，随着国家电力改革不断深入，新技术、新设备的频繁应用，电力变压器自动化检修系统迅猛发展，在电力系统运行中的重要性不断显现。就变压器检修来说，是电力系统管理工作开展中不可忽视的重要方面，要优化完善电力变压器自动化检修处理技术，做好数据准备工作、分析并构建数据模型等，提高电力系统运行的安全性、稳定性，为变压器检修提供重要的参考信息数据，进一步提高变压器检修水平。以此，在提高电力企业经济效益的基础上，促使我国电力事业健康稳定发展。
参考文献：
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[3]罗前深.探讨联机分析技术在变压器检修系统中的运用问题[J].科技与创新，2015（15）：147.
论文作者:巨玉婷
论文发表刊物:《电力设备》2018年第4期
论文发表时间:2018/6/19
标签：变压器论文; 数据论文; 系统论文; 电力变压器论文; 模型论文; 技术论文; 信息论文; 《电力设备》2018年第4期论文;