主产区、主销区与全国羊肉价格波动差异研究
——基于PVAR模型的实证分析
刘 欢，肖洪安
（四川农业大学管理学院，四川 成都 611130）
摘 要： 【目的】掌握我国羊肉价格区域之间的波动差异，为制定科学合理的价格调控政策提供参考，进一步促进我国畜牧业健康发展。【方法】采用2000年3月至2018年9月的季度数据，分别构建主产区、主销区与全国羊肉市场价格作为价格序列的面板数据，运用面板向量自回归模型（PVAR）对3个价格序列进行区域差异分析。【结果】除主产区黑龙江省外，主产区、主销区与全国羊肉价格互为双向因果关系；主产区、主销区的羊肉价格波动对全国羊肉价格具有显著的影响作用，相比于其他省份，内蒙古、四川和上海对全国羊肉市场价格形成具有主导作用；主产区羊肉价格波动的贡献率普遍高于主销区，价格调控政策不能一刀切，应重点放在羊肉生产方面。【结论】主产区和主销区羊肉价格之间存在较大的区域差异，羊肉价格调控政策需考虑区域差异。建议政府应重点加强供给层面扶持奖励政策、完善羊肉市场信息发布及预警机制，并健全完善羊肉主产区和主销区全产业链追溯体系，确保羊肉市场稳健运行。
关键词： 羊肉价格；主产区；主销区；价格传导；PVAR模型
【研究意义】我国的羊肉产量与消费量都处于世界领先水平，全国各地积极探索养羊产业化发展，养羊带动当地贫困户脱贫增收，养羊成为中西部农村精准扶贫首选的产业之一。随着我国羊肉供给总量及价格不断增长，其中，我国羊肉产量从2000年264.1万t增加至2018年475万t，增长率达79.86%；从2000年1月到2014年2月，羊肉价格一直呈增长的趋势。其中，2000年羊肉价格为14.62元/kg，2014年2月羊肉价格创历史新高、达67.43元/kg，随后缓慢下降再缓慢上升，2018年9月为62.06元/kg，价格波动明显。羊肉价格波动不仅影响消费者的购买意愿，而且不利于羊肉产业稳定生产。就地区而言，羊肉价格波动会产生联动效应，进而影响其他地区，同时也会对全国羊肉市场价格产生影响，尤其是羊肉主产区和主销区。因此，深入研究不同地区羊肉价格波动对全国羊肉市场价格的影响，对于稳定羊肉供给，促进羊肉产业发展具有重要的现实意义。【前人研究进展】国内外学者对羊肉价格波动展开了大量研究，集中在价格波动特征、影响因素等方面。羊肉价格波动特征方面，主要有周期性、长期趋势性、季节性。PAVÓN-DOMÍNGUEZ等［1］运用MF-DFA模型对肉羊不同品种、屠宰重量和市场差异化进行了实证分析，指出羊肉具有长期趋势性；王明利等［2］把羊肉价格波动分为6个周期；常倩等［3］认为羊肉价格具有长期增长的趋势，从2005年开始，我国羊肉价格呈上涨趋势；但丁存振等［4］、姜安印等［5］认为羊肉价格的长期趋势为缓慢上升再缓慢下降、快速上升再下降；王纪元等［6］认为季节波动呈“两头高中间低”趋势。关于羊肉价格波动影响因素方面，一是从供需角度出发，REZITIS等［7］采用多元GARCH模型，认为影响羊肉供给主要是饲料价格和兽医药品价格的波动；刘星月等［8］通过构建VAR模型从价格传导机制分析，国内供给量对羊肉价格和国内需求都有较大影响；余红等［9］构建了5个序列，包括羊肉价格、产量、成本、人口增长率和通货膨胀率，运用多元回归模型实证分析了影响羊肉价格波动的因素。李嘉祺［10］认为直接影响羊肉价格的因素，包括羊肉的产量、进口量、上期存栏量、上期羊肉价格。二是从系统外角度，韦敬楠等［11］认为国际羊肉价格波动对国内羊肉价格具有显著影响；孙雪敏等［12］认为羊肉价格变化会影响养殖户收入、养殖规模和数量；而郑燕等［13］认为禽流感疫情变化对羊肉价格影响相较于其他肉类食品较小。三是从产业链角度，崔姹等［14］把仔畜价格、精饲料价格、肉羊出栏价格、羊肉集市价格作为肉羊产业链的上中游价格序列，羊肉价格由消费到生产的逆向产业链传导更为显著，上中游价格对下游价格反应灵敏；王士权等［15］从全国与主产区羊肉价格传导与整合研究来看，其中，羊肉3个优势产区的价格波动对全国羊肉价格的形成具有较强的影响作用。关于农产品价格波动的区域研究，对于本研究也具有一定的借鉴意义，石自忠等［16］通过建立VAR模型，分析了牛肉主产区、主销区对全国牛肉价格的影响。羊肉价格的波动会产生联动效应，影响其他地区羊肉价格走势，进而也会对全国羊肉价格波动产生影响，尤其是羊肉主产区与主销区，其价格波动甚至会对全国羊肉价格走势产生示范效应。【本研究切入点】由于每个地区的自然资源条件不同、经济发展水平不一致、人们生活方式及风俗习惯具有较大差异，可能会影响羊肉的生产以及消费者购买水平的不同，使得羊肉市场和价格波动存在较大的区域差异。在同一主产区或同一主销区的不同市场羊肉价格关联性有何种差异？主产区和主销区的羊肉市场价格之间的关系如何？不同时期的主产区和主销区市场价格之间的关联性有何不同？在主产区、主销区所代表的省份中，哪些能成为主导全国羊肉价格的形成？【拟解决的关键问题】通过PVAR模型进行实证分析，重点分析羊肉主产区、主销区与全国羊肉价格波动区域之间的联系与差异，进而为相关政府部门提供参考思路。
对梨花女子大学的课程设置进行分析，其中通识必修课程36学分，专业基础课程22学分，专业深化课程60学分，专业必修课程9学分。在梨花女子大学教育工程学又分为不同的方向，每个方向学习的具体课程又有所不同。
1 羊肉价格波动特征分析
1.1 全国羊肉价格波动特征分析
2000—2006年，羊肉价格波动呈平稳上涨趋势。中原、中东部、西北、西南4个主产区，羊肉价格分别从13.69、13.10、14.00、11.94元/kg上涨至 18.94、16.24、15.27、19.27元 /kg，平均增长率分别为5.60%、3.65%、1.46%和8.30%；京津、华东、华南3个主销区，羊肉价格分别从14.88、15.86、23.13元/kg上涨到17.88、23.34、26.68元/kg，平均增长率为3.11%、6.65%、2.41%。在该阶段，由于城乡收入水平低下，消费者对羊肉需求不旺，市场供需不匹配，羊肉价格涨幅较小。
很长一段时间以来，人们一直把教育等同于学校教育，认为教育具有一次性和终结性。直到法国提出“永恒教育”的概念，终身教育思想才得以被发展和接受。终身教育的思想否定了传统上把人生分成受教育和生活的观念，指出人无论在哪个年龄段都同样需要受教育和不断学习，教育不单纯是谋生手段，同时也是追求精神生活享受、提高生活层次的重要手段。我国优秀传统文化开始突显出其重要作用，逐渐形成了不断学习、重视学习的传统，学习氛围空前浓厚［1］。老人开始具备了终身学习、不断提升的思想，在他们离开工作岗位后保持着对学习的渴望和需求。
2007—2013年，羊肉价格呈快速上涨趋势。中原、中东部、西北和西南4个主产区，羊肉价格分别从28.37、25.11、24.07、27.91元 /kg上涨至65.51、63.71、62.23、66元/kg，平均增长率 为14.97%、16.79%、17.15%和15.42%； 京津、华东和华南3个主销区，羊肉价格分别从28.85、30.22、30.84元/kg上涨至64.74、65.14、76.20元/kg，平均增长率为14.42%、13.66%和16.27%。主产区和主销区的价格从2007年开始快速增长，其主要原因在于猪肉价格的波动拉动替代畜产品，从供给方面来看，牧农为了暂时的高利益，快速将肉羊出栏，导致肉羊紧缺，羊肉价格大幅上涨；从需求方面来看，消费者的膳食结构调整，羊肉消费需求旺盛，拉动羊肉价格快速上涨；此外，还有一种解释可能是由于环境成本、人工成本及饲养成本的上升，导致羊肉价格上涨。
本研究通过对全国羊肉价格与4个主产区、3个主销区的价格实证分析检验，可以更充分了解各区域之间价格的相互影响，主要得出以下结论：
1.2 主产区、主销区与全国羊肉价格波动关联分析
假设dFx在物料微元端面上均匀分布。因此，图中物料微元受到的挤压力与压强如式（2）所示；物料从模孔内挤出过程中，物料与模孔内壁处于滑动摩擦状态，则摩擦力可由式（3）所示。
全国羊肉价格受主产区、主销区价格波动的综合影响。以2017年羊肉市场价格均价为例，华南地区羊肉价格最高为77.81元/kg，其次分别是华东59.51元/kg、京津58.47元/kg，西北羊肉价格最低为49.07元/kg。羊肉价格区域差异明显，与不同地区羊肉供需市场有关。由图1可知，主产区和全国羊肉价格走势基本一致，但价格水平较低，中原与全国羊肉价格走势最接近；除西南地区，中原、中东和西北地区均低于全国羊肉价格水平，其中，西北羊肉价格最低。
由图2可知，主销区与全国羊肉价格走势基本一致，主销区羊肉价格水平较高。其中华南、华东地区的羊肉价格均高于全国羊肉价格，京津地区羊肉价格波动趋于全国羊肉价格走势。
2 模型选择与数据说明
2.1 模型选择
图1 2000—2018年全国及主产区羊肉价格
Fig.1 Mutton prices in the whole country and the main producing areas in 2000-2018
图2 2000—2018年全国及主销区羊肉价格
Fig.2 Mutton prices in the whole country and main selling areas in 2000-2018
孙世民等［17］运用ISM模型实证分析认为，羊肉价格持续走高的原因主要在于供需不匹配，同时养羊的成本增加，导致需求大于供给。钱贵霞等［18］、李琳玉［19］进一步拓展了羊肉价格的研究范围，利用Census X12 季节调整方法和HP滤波法分析了羊肉价格的波动趋势。刘玉凤等［20］运用门限自回归模型（TAR）为政府提供了羊肉价格调控时机值。丁丽娜等［21］运用局部均衡模型分析了我国羊肉市场供需的影响因素。张海峰等［22］结合VAR和向量误差修正模型探讨了国外生猪市场对国内生猪市场价格波动及传导效应。朱媛媛等［23］运用VAR模型，探究了国内猪肉市场价格动态关联机制的规律。刘芳园等［24］采用VAR模型探讨了石油价格对天然橡胶价格影响的传导机制。欧阳曦等［25］运用VAR模型检验了荔枝是否存在市场性及荔枝产地横向关联的价格传导机制。石自忠等［26］运用LSTR模型和VAR模型实证检验了牛羊价格波动存在非线性关系。崔姹等［14］采用PVAR模型实证检验了肉羊产业链的价格传导。相比其他模型，PVAR模型不仅可以模拟外部冲击对价格波动的传导路径，而且还可以定量考察外部冲击对价格的影响程度。因此，本研究采用PVAR模型对主产区、主销区和全国羊肉市场价格波动情况进行实证分析。
2.2 数据来源
数据来源于《中国统计年鉴》、中国畜牧业信息网4.0版。全国带骨羊肉市场价格、主产区、主销区作为本研究的价格序列，样本区间为2000年3月至2018年9月的季度数据。为了消除CPI影响，本研究利用各地区居民消费价格指数（畜肉类）进行平减，以2000年为基准（居民消费价格指数以100计），再利用GensusX-12季节调整法对数据进行季节调整。为了避免异方差，借助EVIEWS软件对全国羊肉价格、主产区及主销区的价格序列进行对数处理，处理后的价格序列记为 LNQG、LNHB、LNSD 、LNNMG 、LNHLJ、LNXJ 、LNSC、LNBJ、LNTJ 、LNSH 、LNZJ、LNGD 、LNHN。其中4个优势主产区所代表的省份包括河北、山东、内蒙古、黑龙江、新疆、四川等，3个主销区为京津地区（北京、天津）、华东地区（上海、浙江）、华南地区（广东、海南）。
3 羊肉价格波动实证分析
3.1 面板数据单位根检验
为避免单位根变量可能出现伪相关或伪回归，首先需进行单位根平稳检验。因此，本研究采用LLC检验、IPS检验、Fisher-ADF检验、Fisher-PP检验。由表1可知，原价格对数序列PLNQG、PLNHB、PLNSD、PLNNMG、PLNHLJ、PLNXJ、PLNSC、PLNBJ、PLNTJ、PLNSH、PLNZJ、PLNGD、PLNHN经单位根检验是非平稳的，则需进一步对其一阶差分进行单位根检验，经过一阶差分后在1%、5%、10%水平下均显著，表明价格序列一阶差分是平稳的，满足协整检验的前提条件。
3.2 协整检验
从影响持续时间和滞后看，主产区、主销区对全国羊肉价格对数序列在一定程度上存在滞后性，呈现出各自影响保持正向或负向波动。从主产区来看，山东、内蒙古、新疆在未来10期的信息反应均是稳定上升，呈现正效应，其中，山东羊肉价格对数序列在第8期达到最大的正效应临界值，随之趋于平稳；内蒙古羊肉价格对数序列在第4期达到最大的正效应，随后逐渐趋于平稳；新疆脉冲响应函数呈现单调递增。而中原优势区（河北）、中东部农牧交错优势区（黑龙江）的负效应在10期以内逐步快速下降。从主销区来看，京津地区（北京、天津）、华东地区（上海）的正效应在10期以内也逐步稳定上升，而华东地区（浙江）、华南地区（广东、海南）均在10期以内出现负效应，浙江价格序列在第4期负效应达到最大，到第10期时趋于缓慢，广东和海南价格序列虽处于负效应，却对全国羊肉市场价格仍保持较强的持久性。
本研究采用Pedroni检验法和Kao检验法对其价格数据进行协整检验。Pedroni检验法中4个指标显示，概率P值均小于0.01，拒绝了原假设；Kao检验的ADF概率值P为0.0000（表3）。由此可见，在1%水平下，主产区、主销区和全国羊肉市场价格之间存在着长期协整的关系，侧面反映出全国羊肉市场价格的形成和主产区、主销区有着密切关系，价格市场联动效应增强。
3.3 格兰杰因果关系检验
（1）全国价格、4个主产区与3个主销区羊肉价格序列均为一阶单整序列，它们之间存在着长期均衡关系，羊肉价格在不同的区域之间趋于稳定。
表1 面板单位根检验
Table 1 Panel unit root test
表2 VAR最优滞后期数指标对比
Table 2 Comparison of VAR optimal lag period indicators
表3 协整检验结果
Table 3 Cointegration test results
羊肉的市场价格主要是由主产区和主销区的市场价格共同决定的。为研究全国羊肉市场价格、主产区和主销区的羊肉市场价格之间的关系，因此分别对主产区、主销区和全国进行Granger因果关系检验。从格兰杰检验结果（表4）看，除了黑龙江不是全国羊肉市场价格的Granger原因，其他省份都是全国羊肉市场价格的Granger原因，这为价格调控指明了政策方向，主产区对全国羊肉市场价格具有指导作用。此外，全国羊肉市场价格是主产区所代表省份的Granger原因。主销区所代表的省份，如北京、天津、上海、浙江、广东、海南，羊肉价格和全国羊肉市场价格互为双向因果关系。正是基于主产区和主销区对全国羊肉价格的正向影响，以此出现全国羊肉市场价格对主产区、主销区价格的推动作用。可见，主产区、主销区对全国羊肉市场价格形成有着密不可分的紧密关系。通过格兰杰因果关系检验，得出以下结论：主产区的羊肉市场价格存在双向的Granger原因，主销区的羊肉市场价格也存在双向的Granger原因，表明主产区、主销区市场之间有着较强的关联性，联动效应进一步加强。
随着对慢性前列腺炎研究的深入,病原体在前列腺炎发病中的作用也愈发得到了重视,目前有大量研究数据表明凝固酶阴性葡萄球菌为慢性前列腺炎的最主要的致病菌,特别是凝固酶阴性葡萄球菌中的表皮球菌以及溶血性葡萄球菌应引起重视[1-2]。因此本次对凝固酶阴性葡萄球菌检测在慢性前列腺炎的临床意义进行了研究,选取我院在2017年1月-2018年2月期间收治并确诊的100例慢性前列腺炎患者为研究对象,对100例慢性前列腺炎患者的前列腺液进行了细菌培养以及药敏试验,并对凝固酶阴性葡萄球菌的感染率以及其对抗生素的敏感性进行了记录,研究报告如下。
图3 主产区与主销区 VAR(4)模型AR特征多项式的根的倒数图
Fig.3 Reciprocal graph of main producing area and main selling area VAR(4) model AR characteristic polynomial root
表4 Granger 因果关系检验结果
Table 4 Granger causality test results
3.4 脉冲响应函数
运用STATA软件，建立PVAR模型，分别得到主产区、主销区的脉冲响应冲击路径图（图4）。图4中，每条曲线各自代表全国价格对数序列对其自身及中原优势区、中东部农牧交错区、西北、西南优势区、京津地区、华东和华南优势区价格对数序列的一个单位标准差冲击，总体反映了未来10期的一个脉冲响应冲击路径，从主产区和主销区看，各自所代表的省份的价格序列存在较大区域差异。
协整检验前，需要确定滞后阶数P，这是由于协整检验对滞后阶数P很敏感。本研究主要基于FPE准则、AIC准则、SC准则、HQ准则的综合评价指标来确定最佳滞后期数，结果（表2）表明，PVAR模型的最优滞后期为4，因此协整检验的滞后期为3。
从影响峰值看，主产区和主销区各自所代表的省份对全国价格影响峰值分别达到0.02、0.01、0.03、-0.03、0.01、0.03、0.02、0.015、0.03、-0.025、-0.01、-0.02。综上，主产区和主销区各自所代表的省份对全国价格影响的峰值存在显著差异水平，主产区和主销区对全国羊肉市场价格的形成具有不可替代的作用，处在峰值最大的时期对全国羊肉市场价格的影响作用较大，处在峰值最小的时候对全国羊肉市场价格的影响作用减弱。图4反映了全国羊肉价格对数序列脉冲响应冲击路径，从图4B、D、F可以看出，内蒙古、四川和上海对全国羊肉价格对数序列冲击作用最大，相反，其他省份对全国羊肉价格对数序列冲击作用较小。可见，全国羊肉市场价格波动存在地区冲击效应，表明国家羊肉市场价格调控政策需要考虑价格波动的地区差异，主产区对全国羊肉价格形成具有重要的政策指导意义。
由表5～表7可知，主产区羊肉价格波动的贡献率普遍高于主销区，从侧面反映出对于羊肉价格波动的政策调控应重点考虑供给层面，且要强调区域差异性。全国羊肉市场价格在第1期的预测方差由自身扰动引起，到了第2期预测中，中原优势区价格预测方差有1.16%的部分是由河北省羊肉市场价格扰动所引起的，中东部农牧交错区价格预测方差有0.9%是由内蒙古羊肉市场价格扰动引起的，西北、西南优势区价格预测方差有0.08%、0.02%是由新疆和四川羊肉市场价格扰动所引起的，3个主销区的价格预测方差有3.36%、2.82%、2.57%、1.71%、1.33、0.78% 是由北京、天津、上海、浙江、广东、海南羊肉价格扰动所引起，全国羊肉价格自身扰动所引起的占比93%；到第10期预测中，由主产区、主销区各自所代表的省份价格扰动所引起的部分百分比则缓慢增加。其中，主产区价格对全国贡献率分别为1.84%、42.91%、4.04%、22.77%，主销区价格对全国贡献率分别为13.33%、47.81%、6.08%，中原、西北和华南贡献率低于6.1%以下；对全国羊肉市场价格贡献最强的是内蒙古、四川、上海，其贡献率分别达到36.21%、12.77%、25.11%。
两个绑匪当然想不到，此时他们的行踪已经被警方掌控。等他们分赃后回到家不久，就被抓获归案。警方了解到，操东北口音的绑匪叫王勇，在北京靠开黑车拉活儿为生。拉活儿的过程中听说杨凯是个大富豪，有个上大学的女儿，就动了绑架的恶念。他找来自己的初中同学胡伟，以送土特产和送快递为名试图绑架杨梅，均告失败。王勇以维修电话为名骗开门绑架了杨梅。为确保绑架成功，王勇准备了两部轿车，伪造了两个假车牌，中途换车防止被追踪。经过审判后，一审法院以绑架罪判处王勇有期徒刑13年，判处胡伟有期徒刑10年。胡伟以量刑过重为由提起上诉，今年8月20日，二审法院维持了一审判决。
图4 全国羊肉价格对数序列脉冲响应冲击路径
Fig.4 National mutton price logarithmic sequence impulse response impact path
A：中原优势区；B：中东部农牧交错区；C：西北优势区；D：西南优势区
A：Advantage area of the central plains; B：Farming-pastoral ecotone in the central and eastern regions;C：The northwest dominant area; D：The southwest advantage area
3.5 方差分解
“倪二泉？”马国平心中骇然，只一眼他便相信，倪二泉确实是死了，但“死”的是躯体，他的生命离开了他的身体，而他的“魂”却活着，活在他的双瞳里，活在他对世间、对生命的眷恋中。
表5 主产区中原、中东部和全国价格对数序列的方差分解
Table 5 Variance decomposition of logarithm sequences of prices in central plains, mid-eastern region(main producing areas) and the whole country
表6 西北、西南价格对数序列和全国价格对数序列的方差分解
Table 6 Variance decomposition of logarithm sequences of prices in northwest, southwest and the whole country
表7 主销售区价格对数序列与全国价格对数序列的方差分解
Table 7 Variance decomposition of logarithm sequences of prices in the main selling areas and the whole country
4 结论与建议
4.1 结论
2014—2018年，羊肉价格处于平稳下跌阶段。4个羊肉主产区的平均增长率分别为-0.03%、-1.05%、0.06%和-2.93%，3个羊肉主销区平均增长率分别为-0.11%、-2.85%和-0.67%。可见，羊肉主产区、主销区的价格均呈下降趋势。
格兰杰因果关系检验实质是一种动态相关关系，仅适用于平稳序列或者有协整关系的单位根过程。因此，本研究首先对面板数据进行稳健性检验，然后进行协整检验，最后运用AR特征多项式的根来检验价格序列是否平稳（图3）。
（2）结合格兰杰Granger因果关系来看，全国羊肉价格的形成由主产区、主销区双向影响（黑龙江除外），同时，全国羊肉价格推动主产区、主销区价格的变动；主产区和主销区的羊肉价格变动呈现同步地相互作用和影响，彼此市场间的关系更加紧密；以主产区和主销区看，主要牧区价格对全国价格影响相比于农区更为明显，主要销售区价格对全国价格影响最显著的是华东地区，代表地区是上海。
（3）根据脉冲响应函数结果看，主产区、主销区对羊肉价格具有较大的影响作用，相较于主销区而言，主产区的价格变动对市场价格冲击更显著并且价格对主产区变动的响应呈周期性特征；在全国羊肉价格形成过程中，内蒙古、四川、上海价格比其他优势地区所代表的省份更显著，主要反映在生产、消费对全国的传导。
（4）从方差分析结果看，主产区羊肉价格波动的贡献率普遍要高于主销区，其中，内蒙古、四川、上海价格对全国羊肉市场价格波动冲击最强，贡献率较其他省份最大，对于全国羊肉价格的形成具有重要的现实意义。
我们的先祖凭借超然的修养与执着的信念，留下了无数精美的木雕作品给我们，形成丰富的样式、风格和活力，为我们的精神世界增添了缤纷的情思。早在秦汉时期，中国木雕就凸显出熟练的技艺水平与细腻的创意，那些深藏于各种汉墓中的文物，无论人物还是动物，无一不显现出先人对生命气息、美学理念的孜孜不倦的探寻。每个单一的个体，放在群组之中，其“性情”依然鲜活，而从整体的角度看，它们又能恰当地表述特定历史时期的讯息。
4.2 对策建议
4.2.1 重点加强区域调控，确保羊肉市场稳健运行 基于主销区和主产区对全国羊肉价格的不同影响，实施标准化的稳定生产，制定稳定产销羊肉价格波动的调控政策，并将主产区作为政策调控的切入点。同时，政府在制定调控区域政策不能一刀切，应分主产区和主销区处理，区别对待。首先，把中东农牧交错优势区、西南和华东地区作为调控的重点区域，其次，还要考虑其他优势区对羊肉价格影响作用，使羊肉市场平稳发展。要基于主产区供给侧层面，出台相应的政策措施，优先推动主产区羊肉产业快速发展，确保羊肉市场稳定供给；结合主销区需求侧，重点调控对全国羊肉价格波动具有重要作用的区域，明晰羊肉价格波动周期性、季节波动性及环境保护等对价格的影响，确保羊肉市场稳定运行。
4.2.2 完善羊肉市场信息发布及预警机制 首先，重点完善价格监测体系建设，重点关注羊肉产量、消费需求、人工成本及饲养成本等影响因素对羊肉价格的干扰，及时发布羊肉市场信息。其次，健全完善羊肉市场价格预警机制，完善实时动态的价格预警报警应用软件，同时应加强羊肉市场信息发布渠道的多元化，让生产者、消费者和利益相关者可以获取最新的价格动态。最后加强羊肉产业发展趋势、供求和成本效益的预测分析，提升预测精确度，增强肉羊产业抗风险能力。
4.2.3 健全完善羊肉主产区和主销区全产业链追溯体系 首先，构建“一个平台和五个追溯环节”的追溯体系架构。基本形成养殖、育肥、屠宰、羊肉产品深精加工、销售为一体的全产业链，打造自主区域品牌，倡导优质优价和不同级别产品的区分，研发家庭方便消费的产品，最终实现一、二、三产深度融合；其次加强羊肉加工企业的加工及追溯环节的质量安全控制。具体来讲，肉羊企业应加大对加工技术的创新和研发投入，提高技术与设备水平，完善加工标准体系建设，制定并严格执行清洁加工设备和环境的标准和程序，保障加工环节的质量安全；增强追溯环节质量安全控制力度，建立并完善产品召回制度，实现追溯体系对生产各环节的全覆盖，既有利于加强对羊肉生产的管理，又保障羊肉产品质量安全、维护广大消费者权益，以促进国内养羊业健康发展。
参考文献（References）：
［1］ PAVÓN-DOMÍNGUEZ P, SERRANO S.Multifractal detrended fluctuation analysis of sheep livestock prices in origin［J］.Physica A:Statistical Mechanics and its Applications, 2013, 392(19)：4466-4476.
［2］ 王明利，刘玉凤，吕官旺，石自忠.我国羊肉价格波动的周期测定及政策启示［J］.中国农业科技导报，2016，18（2）：182-191.doi：10.13304/j.nykjdb.2015.239.WANG M L, LIU Y F, LU G W, SHI Z Z.The determination of mutton price fluctuation cycle and policy implications in China［J］.Journal of Agricultural Science and Technology, 2016, 18(2)：182-191.doi：10.13304/j.nykjdb.2015.239.
［3］ 常倩，王士权，乔娟.2014—2015年我国羊肉价格下跌原因及其影响分析［J］.现代畜牧兽医，2015（9）：50-55.CHANG Q, WANG S Q, QIAO J.Fall cause and its impact analysis on lamb prices in China from 2014 to 2015［J］.Modern Journal of Animal Husbandry and Veterinary Medicine, 2015(9)：50-55.
［4］ 丁存振，肖海峰.我国羊肉价格波动特征及替代品价格冲击效应分析［J］.农林经济管理学报，2017，16（3）：316-322.doi：10.16195/j.cnki.cn36-1328/f.2017.03.7.DING C Z, XIAO H F.Characteristics of mutton price fluctuation and the impact effect of substitutes prices in China［J］.Journal of Agroforestry Economic Management, 2017, 16(3)：316-322.doi：10.16195/j.cnki.cn36-1328/f.2017.03.7.
［5］ 姜安印，曹颖，陈云霞.我国羊肉市场价格周期性波动及价格预测研究［J］.当代畜牧，2018（27）：1-6.JIANG A Y, CAO Y, CHEN Y X.Research on mutton price fluctuations and price forecast in China［J］.Contemporary Animal Husbandry,2018(27)：1-6.
［6］ 王纪元，肖海峰.我国羊肉价格波动特征及影响因素研究［J］.农业经济与管理，2015（6）：76-84.WANG J Y, XIAO H F.Research of mutton price volatility characteristics and influencing factors in China［J］.Agricultural Economics and Management, 2015(6)：76-84.
［7］ REZITIS A N, STAVROPOULOS K S.Greek meat supply response and price volatility in a rational expectations framework：a multivariate GARCH approach［J］.Social Science Electronic Publishing, 2012, 39：309-333.
［8］ 刘星月，肖洪安.基于供求关系的我国羊肉价格波动实证分析［J］.价格月刊，2017（10）：40-46.doi：10.14076/j.issn.1006-2025.2017.10.09.LIU X Y, XIAO H A.An empirical analysis of China’s mutton price fluctuation based on supply-demand relationship［J］.Prices Monthly,2017(10)：40-46.doi：10.14076/j.issn.1006-2025.2017.10.09.
［9］ 余红，李秉龙.我国羊肉价格波动影响因素的实证研究［J］.价格理论与实践，2013（2）：69-70.YU H, LI B L.An empirical study on the factors affecting the price fluctuation of mutton in China［J］.Price: Theory and Practice, 2013(2)：69-70.
［10］ 李嘉祺，张华，孙建明.羊肉价格波动分析和预测［J］.中国畜牧杂志，2018，54（11）：133-139.doi：10.19556/j.0258-7033.2018-11-133.LI J Q, ZHANG H, SUN J M.Analysis and prediction of mutton price fluctuation［J］.Chinese Journal of Animal Science, 2018, 54(11)：133-139.doi：10.19556/j.0258-7033.2018-11-133.
［11］ 韦敬楠，张立中，张美艳，白宇航.国际羊肉价格波动对中国羊肉价格的传导效应研究——基于VEC-TARCH模型［J］.黑龙江畜牧兽医，2017（20）：31-35，39.doi：10.13881/j.cnki.hljxmsy.2017.1690.WEI J N, ZHANG L Z, ZHANG M Y.Conduction effect of international mutton price fluctuation on China mutton price—Based on VECTARCH model［J］.Heilongjiang Animal Science and Veterinary Medicine, 2017(20)：31-35+39.doi：10.13881/j.cnki.hljxmsy.2017.1690.
［12］ 孙雪敏，王桂霞.陕西省羊肉价格的变动及其对养殖户的影响［J］.黑龙江畜牧兽医，2017（10）：5-7.doi：10.13881/j.cnki.hljxmsy.2017.0840.SUN X M, WANG G X.The change of mutton price in Shaanxi Province and its impact on farmers［J］.Heilongjiang Animal Husbandry and Veterinary, 2017(10)：5-7.doi：10.13881/j.cnki.hljxmsy.2017.0840.
［13］ 郑燕，马骥.禽流感疫情变动对畜禽产品价格的动态影响研究——基于时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型［J］.农业现代化研究，2018，39（5）：751-760.doi：10.13872/j.1000-0275.2018.0073.ZHENG Y, MA J.The analysis of the dynamic impacts of avian influenza on livestock and poultry prices—Based on the TVP-VAR model［J］.Research of Agricultural Modernization, 2018, 39(5)：751-760.doi：10.13872/j.1000-0275.2018.0073.
［14］ 崔姹，王明利，石自忠.我国肉羊产业链价格传导研究——基于PVAR模型的分析［J］.价格理论与实践，2016（4）：73-76.CUI C ,WANG M L, SHI Z Z.Research on price transmission of China's meat sheep industry chain—Based on PVAR model analysis［J］.Price:Theory and Practice, 2016(4)：73-76.
［15］ 王士权，常倩，李秉龙.基于VEC模型的全国与主产区羊肉价格传导与整合研究［J］.科学与管理，2015，35（4）：27-34.doi：10.3969/j.issn1003-8256.2015.04.004.WANG S Q, CHANG Q, LI B L.A integration and conduction study on mutton prices between the main producing regions and the whole country based on VEC model［J］.Science and Management, 2015,35(4)：27-34.doi：10.3969/j.issn1003-8256.2015.04.004.
［16］ 石自忠，王明利，胡向东，崔姹.我国牛肉区域性价格波动及其冲击效应研究［J］.价格理论与实践，2016（7）：116-119.SHI Z Z, WANG M L, HU X D, CUI C.Study on regional price fluctuation of Chinese beef and its impact effect［J］.Price: Theory and Practice, 2016(7)：116-119.
［17］ 孙世民，冯叶，张海峰.基于ISM模型的羊肉价格影响因素分析——以山东省为例［J］.农业技术经济，2014（8）：53-59.doi：10.13246/j.cnki.jae.2014.08.006.SUN S M, FENG Y, ZHANG H F.Analysis of factors affecting mutton price based on ISM Model-Taking shandong province as an example［J］.Journal of Agrotechnical Economics, 2014(8)：53-59.doi：10.13246/j.cnki.jae.2014.08.006.
［18］ 钱贵霞，李梦雅.牛羊肉价格波动特征及趋势分析［J］.价格理论与实践，2014（3）：79-81.QIAN G X, LI M Y.Analysis of volatility and trend of beef and mutton price［J］.Price: Theory and Practice, 2014(3)：79-81.
［19］ 李琳玉.基于HP和BP滤波的牛羊肉价格周期波动探析［J］.黑龙江畜牧兽医，2017（6）：10-15.doi：10.13881/j.cnki.hljxmsy.2017.0466.LI L Y.Exploration and analysis of cycle fluctuation of beef and mutton prices based on HP and BP filters［J］.Heilongjiang Animal Husbandry and Veterinary, 2017(6)：10-15.doi：10.13881/j.cnki.hljxmsy.2017.0466.
［20］ 刘玉凤,王明利,石自忠.基于门限自回归的我国羊肉价格波动分析［J］.广东农业科学，2014，41（17）：206-210.doi：10.16768/j.issn.1004-874X.2014.17.043.LIU Y F, WANG M L, SHI Z Z.Analysis on the mutton price fluctuations based on the threshold autoregressive model［J］.Guangdong Agricultural Sciences, 2014, 41(17)：206-210.doi：10.16768/j.issn.1004-874X.2014.17.043.
［21］ 丁丽娜，肖海峰.我国羊肉供求的影响因素及未来趋势——基于局部均衡模型的分析与预测［J］.农业技术经济，2014（9）：22-31.doi：10.13246/j.cnki.jae.2014.09.003.DING L N, XIAO H F.Influencing factors and future trend of Chinese mutton supply and demand—Based on analysis and prediction of local equilibrium model［J］.Journal of Agrotechnical Economics, 2014(9)：22-31.doi：10.13246/j.cnki.jae.2014.09.003.
［22］ 张海峰，王珺，万陆,李玉芝.基于时间序列的中、美、欧盟生猪市场相互影响关系研究［J］.广东农业科学，2016，43（10）：155-162.doi：10.16768/j.issn.1004-874X.2016.10.027.ZHANG H F, WANG J, WAN L, LI Y Z.Study on mutual influence relationship about hog market among China，U.S.A.and EU by time series［J］.Guangdong Agricultural Sciences, 2016, 43(10)：155-162.doi：10.16768/j.issn.1004-874X.2016.10.027.
［23］ 朱媛媛，王桂霞，杨义风.我国猪肉市场价格动态关联机制分析［J］.黑龙江畜牧兽医，2018（2）：9-13.doi：10.13881/j.cnki.hljxmsy.2017.05.0291.ZHU Y Y, WANG G X, YANG Y F.Analysis of the dynamic correlation mechanism of pork market price in China［J］.Heilongjiang Animal Husbandry and Veterinary, 2018(2)：9-13.doi：10.13881/j.cnki.hljxmsy.2017.05.0291.
［24］ 刘芳园，周日旺，邹文涛.石油价格对天然橡胶价格的影响——基于VAR模型的实证研究［J］.广东农业科学，2018，45（12）：165-171.doi：10.16768/j.issn.1004-874X.2018.12.027.LIU F Y, ZHOU R W, ZOU W T.Analysis of the impact of oil price on natural rubber price—An empirical study based on VAR model［J］.Guangdong Agricultural Sciences, 2018, 45(12)：165-171.doi：10.16768/j.issn.1004-874X.2018.12.027.
［25］ 欧阳曦，齐文娥，左欣婷.中国荔枝价格空间传导效应分析［J］.广东农业科学，2018，45（4）：166-172.doi：10.16768/j.issn.1004-874X.2018.04.024.OU Y X, QI W E, ZUO X T.Analysis on spatial conduction effect of Chinese litchi price［J］.Guangdong Agricultural Sciences, 2018,45(4)：166-172.doi：10.16768/j.issn.1004-874X.2018.04.024.
［26］ 石自忠.我国牛羊肉价格波动非线性关系研究［J］.华中农业大学学报（社会科学版），2015（6）：19-28.doi：10.13300/j.cnki.hnwkxb.2015.06.003.SHI Z Z.Study on the nonlinear relationship between beef and mutton price fluctuation in China［J］.Journal of Huazhong Agricultural University (Social Sciences), 2015(6)：19-28.doi：10.13300/j.cnki.hnwkxb.2015.06.003.
Study on the Difference of Mutton Price Fluctuation in Main Producing Area, Main Selling Area and the Whole Country—Empirical Analysis Based on PVAR Model
LIU Huan, XIAO Hongan
（College of Management, Sichuan Agricultural University, Chengdu 611130, China）
Abstract： 【Objective】 The study was to grasp the fluctuations of mutton price among different regions in China,and develop scientific and reasonable price control policies to promote the healthy development of China's animal husbandry.【Method】 With the quarterly data from March 2000 to September 2018, mutton price of main production area, main selling area and the national mutton market price were constructed as panel data of the price series, regional difference analysis of three price series was conducted by using panel vector autoregressive model (PVAR).【Result】 Except for the main producing area of Heilongjiang Province, mutton prices of the main producing areas and the main selling areas have a bidirectional causal relationship with the national mutton price.The fluctuation of mutton prices in the main producing area and the main selling area has significant influence on the national mutton price.Compared with other provinces, Inner Mongolia, Sichuan and Shanghai have a leading role in the formation of the national mutton market price; the contribution rate of mutton price fluctuations in the main producing areas is generally higher than that in the main selling areas, and the price control policies cannot be imposed in all areas and should focus on mutton production.【Conclusion】There is a great regional difference between the mutton price in the main producing area and the main selling areas, and regional differences need to be consider for the control policy of mutton price.The government should focus on strengthening support policies at the supply level,improving information release and early warning mechanism for the mutton market, and perfecting the traceability system for the entire industrial chain of the main production areas and main selling areas to ensure the sound operation of the mutton market.
Key words： mutton price; main producing area; main selling area; price conduction; PVAR model
中图分类号： F304.2
文献标志码： A
文章编号： 1004-874X（2019）07-0162-11
刘欢，肖洪安.主产区、主销区与全国羊肉价格波动差异研究——基于PVAR模型的实证分析［J］.广东农业科学，2019，46（7）：162-172.
收稿日期： 2019-03-10
基金项目： 国家社会科学基金（13XJY021）；四川省科技厅软科学项目（18RKX0778）；四川省社会科学规划重大项目（SC17ZD06）
作者简介： 刘欢（1992—），女，在读硕士生，研究方向为农村区域发展、农业经济管理，E-mail：819796351@qq.com
通信作者： 肖洪安（1962—），男，教授，研究方向为涉农企业管理、农村区域发展，E-mail：honganxiao@163.com
（责任编辑 邹移光）