运用信息技术改造传统产业正当时
——大数据与实体经济融合的必要性分析
● 张人戈 于 平
摘要： 当前，新一轮科技革命席卷全球，互联网、大数据等与经济社会融合发展日趋深入，大数据已上升成为国家战略，数据经济成为一种新的经济形态，本文从国际和国内两方面阐述了大数据与实体经济深度融合的必要性和紧迫性，深刻分析了大数据与实体经济融合成为新常态下中国经济提升的必然选择的内在原因。
关键词： 大数据 传统产业 融合
随着信息技术的发展，中国传统产业竞争优势逐年递减，已难以适应市场需求格局的转变，改变的关键就在于信息技术。随着云时代的来临，人、机、物三元世界的高度融合引发了数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化，世界已进入网络化的大数据时代。 党的十九大报告指出：“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能”。 大数据蕴含广泛的应用价值和巨大的市场机会，它与实体经济的深度融合将改变新一轮经济格局，是中国经济持续稳定发展的必然选择。
一、符合世界经济技术的发展趋势
随着经济全球化不断加快，各种生产要素，如资金、技术、人才等的流动和配置范围不断加大，传统产业功能日趋弱化。世界经济发展规律显示，时代的发展虽与一个国家提高经济增长科技含量的进程密切相关，但成功的关键都在于信息技术的创新与应用。大数据是云计算、物联网、移动互联网、智慧城市等新技术、新模式发展的产物，它具有数据量、数据类型多、数据流动快和数据潜在价值大等特征，美国政府从2012年开始相继提出了促进大数据产业发展的宣言和计划，认为大数据战略是继海陆空三大资源外的另一种重要的国家战略资源，并将其上升到国家层面，英国在经济低迷的情况下，还在2013年投资1.89 亿英镑加强数据采集和分析，以求抢占先机。日本也提出了大力发展IT业的发展计划，不断地对信息产业提出战略规划。毫无疑问，对大数据的研究与应用已引起世界各国的高度重视，它们逐渐发现了大数据所隐含的巨大价值，并将其作为重要的战略布局方向，大数据成为了与自然资源、人力资源一样重要的战略资源。开发和使用大数据的能力正日益成为衡量国家和地区经济社会发展程度的重要标志，一国拥有大数据的规模、活性以及对数据的解释、运用能力是一个国家数字竞争力的体现，在大数据领域的落后，意味着产业战略制高点的落后，意味着数字主权无险可守。大数据成为推动实体经济高质量发展的创新引擎，成为传统产业转型升级的加速器和催化剂。世界各国正纷纷通过政策改革加强大数据研究和应用，抢占大数据产业发展的制高点。
城市供水是一个城市的重要基础设施，供水水质直接关系到居民的生命健康。目前，Y市有两座水库为主要水源，水质优良，基本为地表水Ⅱ～Ⅲ类。本研究水源地为城市备用水源，水源地为小型浅水湖泊，上游城市建成区面源污染及企业排污对水源地水质造成一定的水质安全风险[1]。通过本研究，分析该水源地的现状水质及历年变化，通过分析降雨径流对水源水质的影响，提出针对该水源运行管理的处置措施建议。
二、为新常态下中国经济的提升选择一个重要突破口
中国经济发展的“新常态”，既是从高速增长转变为中高速增长的“速度新常态”，也是由初级、中初级产业结构提升为中高级产业结构的“结构新常态”，还是由要素和投资驱动转化为以创新为驱动的“动力新常态”。在这个“新常态”下，中国经济要推动质量变革、效率变革和动力变革，实现经济高质量发展，就必须探寻转型发展新路。习近平强调：“建设现代化经济体系，必须把发展经济着力点放在实体经济上，把提高供给体系质量作为主攻方向，显著增长我国经济质量优势。加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。”
大数据已成为推动产业升级与新产业诞生的重要手段，在新常态下我国国内经济下行压力加大，但中国经济仍然保持总体平稳，结构调整稳步推进，转型升级势头良好，大数据对于我国实体经济的重要性日益凸显。新常态的核心问题是经济结构调整、经济发展方式转变和技术创新，而大数据在这些环节均有着广泛的应用。我国大数据产业体系已具雏形，各产业部门需求与关注点发生了重大转变，已经逐渐把产业发展模式重点转向传统产业和大数据的相互结合上，从早期的电商、金融、电信领域渗透至农业、医疗、工业等方方面，大数据与实体经济的融合日益加深。根据中国信息通信研究院发布的《大数据白皮书（2018）》数据显示，我国大数据产业规模于2017年达4700亿元，同比增长30.6%，规模以上电子信息制造业收入近14 万亿元，软件和信息技术服务业收入突破5万亿元，行业整体收入规模接近20万亿元。在大数据资源建设、技术应用等领域涌现出一批新模式和新业态。数据为王的大数据时代到来了，数据已成为了原始材料，如对于传统工业来说，运用大数据进行新需求的探索和新材料的研发，既可降低研发成本，又可提高研发准确性，对于传统农业来说，运用大数据，可以培育新品种。同时大数据与各行各业的融合，使得数据服务、数据探矿、数据制药等一系列战略性新兴产业的形成不再是想象，大数据将会带来新一轮的生产力增长和消费者需求，从而加快我国产业升级和经济结构转型的进程，大数据正在成为中国经济发展方式路径转型的重要推手，可以说，加快大数据和实体经济的深度融合，是我国发展先进制造业和加快建设实体经济的决胜之举，是新常态下中国经济提升的重要突破口，为我国经济从高速增长转向高质量发展提供重要保障，为我国现代化经济体系建设的不断完善提质加速。
三、为中国新旧动能转化关键时期之必须
一是促进新旧动能转换的关键要素。新旧动能转换的最终目的是实现经济社会高质量发展，大数据的经过深度挖掘、安全储存、高效利用的各国公认的基础战略资源，是我国广大市场和产业主体拓展增长领域，创造利润的新型商业模式和新技术，二者的融合，已经成为新旧动能转换、打造经济发展新引擎的关键要素，拥有了大数据，就拥有了发展先机。发展大数据产业，挖掘数据价值，帮助传统产业实现数字化转型升级，解决传统产业的难题，能够实现传统产业、新兴产业双引擎带动新旧动能转换，全力助推新旧动能转换提质提速。
由图4可以看出，随着温度的升高，磁化效果明显得到加强，在温度由50℃提高到60℃时，赤铁矿的回收率显著提升，但当温度高于60℃后，温度继续升高对赤铁矿的回收率影响变弱。由此可知60℃为此赤铁矿表面磁化的最佳温度。
中国经济进入发展新常态，经济增长速度由高速转变为中高速，主要是因为供给结构、水平无法充分满足需求结构、水平的变化要求。同时中国正处于全面建成小康社会的最后攻坚期，需求结构和质量要求在不断提高，因此，我国正处于新旧动能转化的关键时期，经济增长动能由过去主要依靠土地、劳动、资本等要素的旧动能，逐渐转换成主要依靠技术进步要素的新动能，如知识、技术、管理等，人工智能、大数据等新生产要素和生产方式成为促进经济增长新的重要动能。推进大数据和实体经济深度融合，是我国新旧动能转化关键时期的必然选择。
二是推动新旧动能转换的重要抓手。大数据与传统产业融合，既使得传统产业“老树发新芽”，也使得新兴产业“无中生有”，为中国经济发展注入了新动能。拥有大量的数据是产业发展的基础，运用大数据算法，可对产业的各项参数进行收集、优化，从而节省各项资源，也可通过实施“互联网+”“云+”等战略，打造智能信息化的产业，引导大数据技术对传统产业和新兴产业相互渗透和融合，推动新技术、新业态与传统产业的跨界融合，达到促进传统产业与新业态、新模式协同发展的目的。同时亦可通过有效汇集大数据产业链的上、中、下游资源，加快大数据企业技术、产品、服务和模式创新速度，大力推动产业升级，赋予传统产业新生命，实现产业智慧化和智慧产业化，使其成为推动经济新旧动能转换的重要抓手。
（1）德城区城市建设面积从1997—2017年扩大了1.77倍，尤其是2005—2010年间，建成区扩展强度指数最大，扩展面积最多，增加了29.24 km2，年均增加4.87 km2．
进入了新时代，无论是经济保持中高速增长还是全力提升产业链水平面向中高端水平，以大数据、人工智能等为代表的新一代信息技术都将发挥着极其重要的作用，其基础性、先导性、战略性地位将不可动摇。我国正处于经济转型升级的关键时期，必须持续深入推进大数据与实体经济的深度融合，为我国确保实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴的中国梦凝聚磅礴力量。
参考文献：
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（作者单位：中共长春市委党校）
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