摘要：随着信息技术不断发展，各种新进技术不断被应用于更好各业，基于大数据驱动的工程审计模式比传统的审计模式更有优势，通过大数据技术和云计算技术得出来的审计结论往往更加可靠，这样就能更好地促进审计行业的发展。本文在此基础上做了一定的探索，从而更好地促进工程审计行业的发展。
关键词：信息化时代；内部控制审计；施工企业；风险导向
背景
随着大数据信息技术不断应用于我们的生活当中，给我们的生活带来了极大的便利。我国曾颁布《关于积极推进“互联网 +”行动的指导意见》，要求各个行业和互联网技术有机结合起来，促进行业快速的发展。
基于大数据驱动的工程审计模式是为了更好的适应时代发展，更好地满足新时代对于审计工作提出来的新要求，它比传统的基于风险导向的财务审计模式更有优势，是目前快速发展的一种新模式[1]。通过大数据技术分析得出来的结论往往更加可靠，从而使得企业能够最大程度规避风险，从而获得更好地发展。
1.传统审计模式发展存在的局限性
审计模式的发展趋势如右所示：基于会计审计模式→基于制度导向的审计模式→基于风险导向的审计模式[2]。导致审计模式不断发展的基本原因在于不同历史时期对于审计模式的要求不一样，审计模式的转变都是为了更好满足时代发展的需要，更好地促进我国审计工作的发展。在面向系统的审计模式下，审计员需要对于对内部控制制度进行分析检验，然后根据分析得出来的结果开展行实质性审计程序。在传统的基于风险导向审计模式中，审计人员首先对于项目风险进行科学合理的评估，然后根据评估的结果判断是否在可接受的审计风险范围之内，然后在进一步确认是否进一步实施下面的程序[3]。因此评估过程和评估结果直接决定了是否继续开展审计的其他程序，其中包括控制测试和详细测试。但是，基于风险评估的审计模式存在很大的主观性，因此它仍然存在着不能完全适应项目审计的问题，不能满足当今时代的发展问题。
2.基于大数据驱动审计模式分析
2.1大数据的相关性特点指明了工程审计的重点领域
相关性是大数据技术很重要的一个特征。在大数据环境下，通过分析数据之间的相关性，往往可以得出来很重要的结论。具体的实现过程就是通过相关分析大量数据来挖掘数据背后存在的显著性的统计因素，然后利用这些统计因素进一步分析得到预期结果。进行相关分析的技术手段有很多，常见的手段有基于最小二乘方法或者利用多回归模型来构建大数据模型，然后进行回归分析得到影响变量的主要因素[4]。这些因素可以广泛应用于工程审计，这个过程就不用使用基于风险评估的手段进行了。往往通过大数据得出来的影响因素可以直接用在工程审计的过程中，也就是最终确定的重点审计领域，可以进一步审计程序执行。因此，在大数据技术的背景下，大量的数据支持为结论的得出奠定了基础，通过相关分析就可以很快确定工程审计的关键审计领域。
2.2基于云计算的大数据技术为工程审计模式转变提供了可靠支持
云计算技术使得大数据技术计算实现了可能，同时它扩展了虚拟技术、分布式技术、并行技术等技术框架，为大数据计算提供了灵活性和可扩展性的应用程序服务、资源存储服务等云服务，几乎涵盖了所有的信息资源。包括数据资源、应用程序、计算资源、存储资源和基础设施等都可以从云服务中获得。但是云计算存在着很大的安全隐患，这也是限制它发展的很重要的一个因素，但是云计算提供了很大的快捷性和可靠性。通过云服务，工程审计人员可以构建数据云，从而利用数据云的大量数据进行审计业务的开展与实施。
3.基于大数据与云服务的数据驱动审计模式建构
3.1数据驱动工程审计模式的审计流程
基于数据驱动的工程审计模式下，审计过程不在依靠于基于风险审计的过程，而是根据工程审计的合法、真实以及效益作为审计目标，然后更具大量数据的相关性分析，确定了主要的统计指标，这样得出来的结论往往更加可靠。在确定关键审计领域时，如果大数据能够完全覆盖某些领域，并且直接通过数据分析可以证明该领域是否存在以及该领域是否为关键领域。在确定重点领域之后，就可以开展下面的审计程序了，其中主要包括了分析程序和视频监测程序，具体的审计过程如图1所示。
图1：基于大数据驱动的工程审计方法流程图
3.2构建数据资源云
根据大数据构建数据资源云，形成工程审计资源数据库，对于工程审计至关重要。第一类型的数据库获得的数据主要是从行政机构和公共服务机构获取的，其中的数据主要包括了工业和商业企业基本信息登记的工商行政管理部门、税务机关发票的购买和销售的价格信息，统计信息的统计机构，金融机构的财务支出信息，国有企业。企业财务信息、水电表数量、水电费、水务公司、电力公司燃气公司单价、消费数据等。往往这些数据的数据具有很强的真实性和权威性，这些数据可以用作工程审计的相关性分析，并在此基础上形成审计结论。第二种数据库主要是法律法规数据库。由于现在的工程项目涉及到工程设计、工程施工方面的法律法规较多，如果建设一个这样的关于过程项目方面的法律法规数据库，这样就可以最大程度方便审计人员使用，从而更好地开展审计工作。
4.结语
综上所述，基于大数据驱动的工程审计模式比传统基于风险评估的方法的审计方法在预防企业潜在风险上面更科学合理。通过大数据得出来的结论往往比主观臆断得出来的结论更加可靠。因此基于大数据驱动的工程审计模式是未来发展的趋势。
参考文献：
[1]赵庆华.工程审计[M].南京：东南大学出版社，2010．
[2]冯芷艳，郭迅华，曾大军，等．大数据背景下商务管理研究若干前沿课题[J].管理科学学报 2013，16（1）：1－9．
[3]许平彩，叶陈毅，唐雪翠。基于价值链视角下的内部控制研究[J].企业经济，2011，（3）．
[4]朱荣恩，贺欣． 内部控制框架的新发展— 企业风险管理框架[J].审计研究，2007，（6）．
论文作者:杨罡
论文发表刊物:《基层建设》2019年第2期
论文发表时间:2019/4/11
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