对开发和推广我国大型商场决策支持系统的思考，本文主要内容关键词为：支持系统论文,大型商场论文,我国论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
商业自动化已成为我国商业企业科技进步与管理进步的核心内容。大型商场决策支持系统的开发与推广，作为商场现代化的一个重要组成部分在商业实践中已显示出其必要性和迫切性，同时也存在许多问题。
对许多大型商场调查表明，大部分商场管理信息系统还没有决策支持系统，只有一些经理查询功能，查询一些经营指标及统计报表和财务报表等，有的商场虽然开发了决策支持系统，但其功能基本上是实现结构化决策，无异于MIS功能扩展，对模型库、知识库的采用很少，并且不重视。其原因主要有以下几个方面：首先，商场决策者主要是总经理、部门经理以及计划、财务、业务科室等管理人员，大多所学的专业是财经类，一般不了解模型库、知识库所能提供的分析方法，似乎目前管理信息系统的辅助决策功能较适用于实践。其次，许多商场决策者甚至计算机软件开发者认为，定量分析方法不大适用于商场管理决策，理由是商场环境因素等变化较快。再次，大型商场一般没有建立一个集各专业研究人员于一体的决策分析机构，对管理决策分析进行研究（包括定量分析和定性分析）。最后，以模型库和知识库为根本标志的决策支持系统的开发困难较多，需要计算机科学、商业经济与管理、统计学和运筹学等多学科人才参与开发，同时还要与商场管理实践密切结合。
现有商场管理信息系统的辅助决策功能果真能满足大型商场发展的需要吗？定量分析方法能否在商场决策分析中得到有效应用？以模型库、知识库为根本标志的商场决策支持系统能否得到推广？要回答这些问题，需从商业自动化的本质谈起。
商业自动化属于工程技术，它以计算机技术为载体，综合应用相关的技术科学、自然科学、社会科学知识改造商业企业。它强调技术应用与商业管理进步的紧密关系。商业自动化与商业变革互为基础、互相促进并互为战略目标。实施商场自动化必须首先强调管理进步目标设计的重要性，如果这一步做不好，计算机仍是模拟原有的手工作业和管理模式。这样的系统开发只是低水平重复，经营管理模式没有因为技术应用而革新，作业流程没有因为技术应用而规范，先进技术装备基本上服务于落后的管理作业。在大型商场决策支持系统开发中无疑需要注意这一点。
决策是经营管理的重要环节，商业决策技术的进步应列入商业企业管理进步目标设计。决策过程与决策手段的进步应该是商业变革的一个重要方面。决策支持不能停留在简单的查询功能，模型库与知识库乃至人工智能提供的分析手段更有益于科学有效的决策。有些人认为商业中变化因素太多，利用模型进行定量分析的方法不适用于商业。这种看法是片面的，也是长期以来定量分析方法在我国商业中实际应用较少造成的。事实上，定量分析方法在国外商业领域得到了广泛应用。有一个有趣的例子，国外一家商场通过对各种商品销售额的相关分析发现，啤酒与婴儿尿布销售额高度相关。分析人员在商场实地观察发现，该地区年轻夫妇中一般由男士去购买婴儿尿布，男士们在买完婴儿尿布之后便购买自己喜欢喝的啤酒。为吸引顾客，商场可采用降低婴儿尿布价格策略，扩大婴儿尿布与啤酒销售的总体效益。上述这个例子说明了定量分析方法在商业决策分析中的有效性。另外，定量分析方法往往需要与定性分析方法结合起来使用，后者恰恰是由知识库提供的。这样可以克服定量分析模型在适应性及模型中考虑实际因素相对较少等方面的缺陷。例如，预测某种商品的销售量可以用历史数据和其适用的模型来预测，同时配之以对国家宏观经济、购买力、替代用品销售量等的综合分析判断。
在最近的调研中，发现大部分商场不采用库存模型来确定订货时间和订货量。这里有很值得研究的问题：到底能否采用库存模型方法？它能否给商场带来效益？与上述两个问题可能相关联的是经销与代销问题。如果能够较准确地把握某种商品的销售与库存控制，商场就可以采用经销方式，因为经销方式的进货价格要远低于代销方式的进货价格。另外，现有商场管理信息系统的经理查询功能主要查询一些经营指标，并未进一步采用统计模型进行评价。能否进一步采用模型来评价？另外，经营结构的调整及资金在各商品部门分配的比例确定，也是可以采用运筹学方法的。看来，开发决策支持系统的同时，还要进行统计学、运筹学应用方面的研究。上述也说明了利用模型库、知识库提供定量分析和定性分析方法对决策支持的重要性。
鉴于目前我国大型商场的实际情况，开发与推广决策支持系统应该从以下几个方面来考虑。第一，在决策支持系统开发中要兼顾现有管理者的知识水平和知识结构，同时，又不能降低决策支持系统的总体水平。这样一方面可以调动现有管理者使用决策支持系统的积极性，另一方面也为他们提供更深一层的决策手段。第二，加强商业自动化的培训，内贸部十分重视这项工作，已成立内贸部商业自动化培训中心，并在各商学院设立了培训点。但应该注意的是，商业自动化培训的层次性。决策支持系统某些功能的使用，需要具备许多理论知识。如果经理人员不能掌握决策支持系统的这些部分，至少应有能够掌握并使用这些部分的人员。第三，大型商场最好成立一个决策分析部门，或者有一批决策分析人员，这也是大型商场科技投入的不可缺少的一个方面。第四，加强科研院所、高校与商场的联系。也就是系统开发者与商场的联系。这样可以使理论与实践很好地结合起来，优势互补。