关键词：大数据；企业人力资源；培训创新策略
中图分类号：F272 文献标识码：A
引言
企业人力资源管理需要适应大数据时代的变化，利用大数据增强人力资源的管理已经是一个很明显的趋势。企业需要做好对数据的分类，让人力资源管理得到更好的服务，进行有效的人力资源管理。
1大数据时代的简介
大数据涉及了广泛的资料，所以其通过主流的软件很难在固定的时间内对资料进行处理和管理，没有办法给企业的经营带来很好的作用。并且大数据时代还有着海量、多样、高速、易变的特征，首先是数据海量，企业数据的增长速度十分的快，数据的产生来源也十分的多，根据相关报道，在未来的几年里数据增长形式呈成倍增长。大数据多样性的特征主要原因是因为数据来源广泛，信息内容繁多，所以也就造就了大数据的多元化。大数据具有高速的特征，在当前社会数据的创建和移动是十分迅速的，通过电脑软件的优化，使得数据的创建和移动速度得到有效的提升。企业对快速创建数据的途径要进行精确的掌握，并且懂得数据处理和向用户返还的方法，让用户的需求得到满足。大数据时代的核心要求传统企业和行业需要适应时代的巨大变化，将以往的理念进行及时的更新和转变，充分利用大数据技术和工具进行相关性的研究，科学性的预测未来，对未来有一个清晰的把握。
2大数据与人力资源管理的关系
2.1大数据应用于人力资源管理的优势
大数据技术拓宽了人力资源管理系统的数据来源，提高了数据分析的科学性、准确性，为高效开展人力资源管理工作奠定了扎实的基础，能够帮助建立有效的人才数据管理模型，实现对人力资源管理各个环节、各项数据的有效管理与分析。通过这些分析，人力资源管理部门能够完成对企业员工的量化分析，全面、准确地掌握人力资源情况，从而大大提高人力资源管理工作的效率和有效性，推动管理方法优化和管理制度创新。
2.2大数据应用于人力资源管理的内容
企业人力资源管理中常用到的人才数据主要有基础数据、培训数据、履历数据、荣誉数据、潜力数据等。其中，基础数据是指人才的基本信息，即人才档案的信息化数据，主要包括姓名、性别、出生日期、民族、政治面貌、学历学位、职务职称等;培训数据是指人才参加培训的情况，包括员工培训时间、培训内容、培训考核情况，以及参与竞赛的情况等;履历数据是指人才的学习经历记录和工作经历记录;荣誉数据是指人才所获各类奖项、荣誉称号等情况;潜力数据是根据人才的日常表现对人才未来发展潜力进行预估，或者是人才加入某项成长计划。以上信息都可以用大数据备案存档，为开展人力资源管理工作和实施人才培养计划等提供参考依据。
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3大数据背景下企业人力资源培训的创新策略
3.1实现信息化的管理方式
实现招聘信息化，对于传统模式的招聘，往往浪费大量的时间，面对着大量的表格和文件，由于现如今互联网和大数据高速发展，企业应该充分利用其优势，提高招聘效率和质量，在最短的时间之内找到最适合的人才，这不仅可以大大缩短企业的时间，也同样减少了面试者的时间，使招聘和面试过程更高效。企业建立自己的软件或者网站，提供专门的招聘网页，公布招聘的职位，以及招聘标准和工资待遇。虽然现在有很多的企业已经实现了这种招聘的信息化，但也还有很多的中小型企业没能实现，所以这些企业应该努力实现招聘信息化，使企业更快地适应新时代的发展。实现面试的信息化，企业进行第一步的人才筛选之后，工作人员就可以与合适的人选进行交涉，安排面试。在一些大型的企业已开始使用网上视频面试，视频面试不仅方便快捷，而且对于面试者来说，特别是对刚毕业的学生来说可以节省一部分的资金和时间，也不会因为堵车面试迟到等原因而失去面试的机会，网上视频面试也在很大程度上提高了招聘的效率。
3.2人力资源的规划、招聘和配置的协同
一方面,大数据能够对本组织部分或全部人力资源管理活动进行人力资源审计,指出企业人力资源富余和匮乏的职位,根据离职率及环境数据预测企业短期乃至中期的人力资源情况,完善企业的人力资源结构。此外,可以根据绩效数据预测企业当前规模下能够实现企业目标的最优人力资源配置方案,从而使人力资源规划更加贴近企业实际,减少企业在招聘和人员培训等方面的支出,提高规划的精准性。另一方面,对于组织外部招聘,利用大数据尽可能做到“全面搜索”,结合社交网站上有关应聘者的各类信息,包括对个人以往的工作信息、生活状况、社会关系、能力情况等的掌握了解,形成招聘者的立体信息,实现精准的人岗匹配。此外,应聘者还能够更加清晰、透明地了解到招聘过程和状态,以及自身与招聘岗位的符合度。
3.3人力资源培训与开发的协同
一方面,对员工的能力数据、效率数据和潜力数据,以及员工的培训需求进行分析,了解每位员工的优势和短板,进而有针对性的开展培训工作。另一方面,利用以往的数据,对组织内的培训系统与培训过程进行合理性分析,逐步调整和优化组织培训。例如追踪和收集培训地点、培训质量、花费成本、学员评估等数据,通过数据整合,建立一个可以提供培训范本、学习规划和知识共享的人才管理库,然后与其他企业类似培训的数据分析结果进行比较,形成实时动态的评判和调查标准,考察教学软件、硬件设施以及个性化的课程设计对企业整体绩效的影响程度,实时地改革和创新培训课程和设备,实现组织与员工的共同发展。
3.4绩效管理
在传统的企业人力资源管理中，在对员工的绩效考核中，需要对日常工作中的相关记录进行分析，但是记录的内容比较有限，考核过程中容易受到管理人员主观因素的影响，这样就很难保证考核结果的公正性和客观性，不利于发挥企业绩效考核的功能。对此，在大数据时代，在绩效管理中，应充分利用大数据技术构建相关平台，广泛收集与员工绩效相关的信息数据，然后以此为依据进行绩效考核，保证绩效管理的公正性和客观性。另外，企业人力资源管理人员还可利用大数据平台对人才相关数据进行收集和整理，以此为依据对企业员工的工作情况进行实时动态化分析，保证人力资源管理的可靠性。除此以外，企业还可充分利用人力资源内部数据平台进行实现数据共享，加强企业管理人员与基层员工之间的互动，便于员工对企业绩效管理指标和流程等发表建议，便于企业人力资源管理部门改进。
结束语
人力资源管理分为人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬福利管理、劳动关系管理等六大模块，其中每个环节都离不开庞杂的数据信息采集、处理和分析工作，大数据时代的到来，为人力资源管理带来了新的机遇与挑战。企业可以利用各项信息技术整合、处理各类数据，对人力资源管理工作进行优化。唯有顺应潮流，做出转变，才能有效发挥大数据的应用优势。
参考文献
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论文作者:曹惠莲
论文发表刊物:《中国电业》2019年15期
论文发表时间:2019/11/20
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