简述信息化测绘背景下如何进行测绘产品的质量控制及管理论文_,梁祐枝

简述信息化测绘背景下如何进行测绘产品的质量控制及管理论文_,梁祐枝

摘要:众所周知,质量是企业赖以生存的基础,质量关系到了企业的声誉与影响力,在当前信息化测绘背景下,针对测绘产品给予质量控制与管理是目前的关键所在,鉴于此,在本文中笔者从不同的角度出发,针对性的探究了测绘产品质量控制与管理的策略。

关键词:信息化测绘;测绘产品;质量控制;管理

现如今,随着时代的不断发展与进步,测绘技术取得了良好的成绩,从传统大地测量测角与测高到今天的全球GPS定位系统,可以看到测绘事业的创新变革,与此同时,在信息化测绘背景下,从现实如法,针对性的提高测绘产品的质量控制与管理,形成独特的测绘生产质量管理体系成为了目前的重中之重。

1、测绘产品的质量特性与基本思想

1.1 质量特性

从整体角度分析,当前测绘产品的质量可靠性所涉及到的内容比较多,比如数学精度、地理精度等,对于数学精度而言,主要是在实地测量基础控制点与相片控制点基础上进行控制,地理精度则需要野外工作人员加以控制[1]。但是无论从哪一个方面分析,均可清楚的了解到,当前测绘产品的质量特性便是数据质量,只有保证数据的可靠性以及精确度,才能减少各类误差的发生。

1.2基本思想

测绘产品质量控制的基本思想是用户至上,对于测绘生产单位而言,需要从根本上满足基本的质量需求,形成完善的测绘产品质量管理系统。质量是测绘单位管理的核心,也是重点,甚至质量关系到了测绘单位的地位与社会效益,在传统模式下,质量控制需落实到部门管理与质检部门身上,采取全保姆式的质检方式,但是,随着时代的不断发展,技术设计书与生产能够消除产品的错误,起到监督作用,所以积极提高工作人员的工作能力,减少不合格产品的生产,加强产品检查是目前的关键所在。

2、信息化测绘背景下测绘产品质量控制的对策

2.1做好前期准备工作

毋庸置疑,前期准备工作至关重要,一般而言,在项目开工之前,需要对参与项目的工作人员加以培训,包括生产人员、管理人员、质检人员等等,并且要保证技术培训不可趋于形式化,需要注重基础知识与实践知识的相互整合,提高作业人员处理问题的能力。从内容上分析,技术培训主要是由项目生产技术负责人对项目的技术设计以及实验情况进行详细讲解,解答工作人员所提出的疑问,此外还需对测区概况进行讲解,包括测区的地理环境、居民分布、交通情况等等,从不同的角度出发,依据测区地域特点做好前期准备工作[2]。值得注意的一点,在前期技术准备方面还需进一步掌握项目对成果数据所提出的要求,包括:应该上交哪些成果、数学基础、数据精度等等。同时,上工序成果往往会对测绘产品内业生产有所影响,所以需要对上工序质量状况加以了解,从实际角度出发,做好评估,采取切实有效的方法,这样才能保证成果质量控制,并起到事半功倍的良好作用。

2.2 明确质量管理方案

积极明确质量管理方案同样至关重要,在测绘成果质量控制中,不可单纯的依靠质量检查,需要做好关口的前移,要从最初步骤开始,尽可能的将质量控制贯穿在整个生产过程之中。此外在项目生产开工之前,相关的负责人需针对实际情况编写生产质量管理实施方案,保证质量管理做到有章可循,具有规范性。比如,以某基础测绘项目为例,在质量管理方案当中,需要明确项目的概述、质量评定标准、检查依据、检查流程、检查工具、检查管理制度等内容。

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2.3掌握质量评定标准

毋庸置疑,质量评定标准是以确定测绘成果质量检查验收与质量评定的方法,其中需要保证测绘成果具有质量元素,并将其作为测绘产品成果质量的判定依据。从性质上分析,测绘产品具有特殊性,所以难以对测绘成果质量加以控制,对此不可忽略对质量评定标准的学习,明确认识到哪些是不符合要求,存在缺陷,哪些需要重点分析。当然,质量管理与质量检查验收人员需要做好质量评定标准的学习,熟练的掌握质量评定标准的相关内容,对成果数据质量进行评判。对于大型测绘系统而言,所涉及到的种类比较多,需要采取多个质量评定标准,而且还要严格按照项目与生产实际情况针对性的增加条款,其中在内业当中较为常用的质量评定标准涉及到了国家标准、行业标准、地区或区域性的质量评定标准等等,在数字测绘成果质量检查与验收当中,质量评定体系所涉及到的指标众多,比如像质量元素、质量子元素、检查项等等,对于不符合项目以外的产品,需要针对错误率加以计算,并且通过数字线画图、数字高程模型进行成果质量评定[3]。从另外一个角度分析,《数字测绘成果质量检查与验收》是具有指导性的一个标准文件,在实际应用当中要严格按照项目的实际情况补充条款。同时,《测绘成果质量检查与验收》是应用质量元素与权重相互整合的方式,对计算错误进行累积,范围比较广泛,可以用于大地测量、航空摄影、工程测量、房产测绘、海洋测绘之中。

2.4 对生产过程进行质量管理

严格意义上分析,在生产当中因为生产流程不同,所以会出现不同的质量错误,比如像不同的资料员、不同的方式、不同的作业方法等等,笔者认为,质量管理者需要针对性的做好预判,明确把握整体方向,避免发生质量失控的现象,其中可以从两点入手,第一是生产流程控制,在生产流程控制当中包括了技术跟踪、过程质量监管,需要由相关的负责人实施全程跟踪,对生产部门的实际情况加以了解,及时发现与解决其中所存在的问题。另外,质量管理部门要参与到生产过程、技术问题处理之中,按照项目要求对成果进行一级检查或者抽样检查,保证做好质量监管[4]。第二是提高作业质量,积极提高作业质量同样至关重要,需加大对质量的检查,避免作业质量下滑形成恶性循环,另外,还要从管理上加以完善,如制定完善的管理制度,提高管理人员的素养等等。

2.5做好成果数据质量控制

在成果数据质量控制方面需要从不同的角度出发,严格按照流程加以操作。首先需要明确成果数据质量控制所涉及到的资料,明确成果数据检查重点;其次是需要从现实出发,针对成果数据质量控制进行数据管理,其中,要明确的一点是,成果数据的出口要保证其唯一性,如果后期出现问题,那么则会功亏一篑,第三是做好检查工作,选择合适的检查方法,严格按照测绘产品的种类,明确作业流程,针对不同的阶段采取不同的检查,其中可以采取比对检查的方式,或者使用程序与人工交互进行检查[5]。最后则是不断提高质量控制人员的综合素养,质量检查人员需要对规范设计加以了解与掌握,不仅要掌握丰富的生产实践经验,而且还要提高质量控制人员对质量问题的敏感性。

总之,在当前的发展背景下,做好测绘产品质量控制管理至关重要,需要从信息化测绘背景出发,结合相关的文件要求,明确测绘产品质量控制的要点,其中要做好前期技术准备工作,明确质量管理方案,掌握质量评定标准,对生产过程与成果数据进行质量控制,只有真正做到这几天点才能有效提高测绘产品的质量。当然,在未来的发展进程当中,还需不断调整与改进,实现质量控制的多样性与全面性。

参考文献:

[1]崔姝欣. 基于测绘产品质检管理系统的设计与实现[J]. 城市建设理论研究(电子版),2018(05):56.

[2]杜丽华. 数字测绘产品的质量控制与管理策略[J]. 科技经济导刊,2018,26(22):223+181.

[3]高永丽. 数字测绘产品的质量检查与质量控制[J]. 科技创新与应用,2019(31):191-192.

[4]汤廖文. 数字测绘产品质量控制的探讨[J]. 中国新技术新产品,2009(13):22.

[5]秦丽. 浅谈数字测绘产品的质量控制[J]. 经纬天地,2014(02):73-76.

论文作者:,梁祐枝

论文发表刊物:《城镇建设》2020年2月4期

论文发表时间:2020/4/23

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