刘彦飞1 张玉佩2
1.30401部队60分队 2.31700部队政治工作部
摘要：随着新时代背景下的信息技术的不断推进，数据信息传递速度不断加快，数据信息数量日益增加，大数据时代已经到来。大数据时代背景下，人们对于信息处理技术的要求日益提高，但是现有的信息处理技术难以满足大数据时代的发展需要，仍然存在着一定的问题和风险。因此为了进一步提升计算机信息处理技术，提高人们生活工作的便利性，深入研究和探讨计算机信息处理技术在大数据时代中的有效应用，具有深远的指导意义。鉴于此，本文对计算机信息处理技术在大数据时代中的有效应用进行解析，以供参考，
关键词：大数据；信息处理技术；计算机
引言
计算机信息处理技术是现代企业发展进行数据处理的基本技术，对提高企业数据处理速度，保障数据处理质量都起到了至关重要的作用，大数据时代加快计算机数据处理技术更新，为促进其他行业的发展提供了技术支持，但计算机信息技术在应用的过程中需要不断更新技术，以适合现代其他行业发展需要，计算机信息技术要在具体应用过程中不断完善，是现代计算机信息处理技术的需要，也是社会发展对计算机信息处理技术提出的新要求，在大数据时代，数据类型多样化，计算机信息处理技术必须根据时代发展需要，不断更新技术，以适合现代企业发展对数据处理的需要。
1计算机信息处理技术的重要性
大数据时代的到来，使互联网技术不断更新与发展，促进了社会的进步，也影响着人们的日常生活、工作和学习。其中，数据信息是一个重要枢纽，它联系着计算机系统与互联网系统，是信息处理技术的核心。在现代经济社会发展的各个层面上，信息、金融、能源和医疗等各个领域都体现出大数据时代的特点。在大数据不断更新的同时，也给计算机信息处理技术带来了挑战。根据调查分析显示，在不断创新的信息技术和广泛普及的互联网技术的推动下，数据量也随之不断加大。海量的数据和信息需要更快、更便捷的计算机处理技术支持，以满足社会发展的需要。要不断加强和更新计算机处理技术，满足企事业单位海量信息的储备需求，发挥计算机在数据信息处理中的作用，不断提高计算机的运算质量和效率，提高数据信息处理的智能化、信息化和网络化水平。
2计算机信息处理技术在大数据时代中面临的挑战
2.1专业人才缺口较大
大数据中的信息处理技术人才可以分为软件技术人才和硬件技术人才，如果想要促使计算机信息处理技术有效发展，离不开优秀的专业技术人才。从软件技术人才方面分析，因为大数据技术的发展和应用时间较短，再加上优秀的计算机专业人才较难培养，造成了专业人才缺口较大的问题；从硬件技术人才方面分析，现阶段下计算机硬件功能一定程度上限制了软件技术的发展，让信息处理需要消耗更多的时间。所以应该重视专业人才对信息处理技术的提升作用，同步发展硬件和软件技术人才，以此为计算机处理技术的创新带来无尽的可能性。
2.2信息的准确性难以保证
现在的社会正处于数据的环境下，所有的信息均呈现出快速增长的态势，比如说一个较为新鲜的话题，也许会在很短的时间里就演变为成千上万的有关联的信息，主要的原因是网络所具备的自由性和交互性。随着不断降低的信息成本，且信息的传播渠道也越来越多，不同的人每天皆可以通过互联网接收到非常多的信息。因此，在当今的大数据时代发展潮流中，如何对庞大的数据信息进行采集、筛选以及处理，成为当今计算机信息处理技术所需解决的重要问题。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
2.3忽视本源的信息价值
忽视本源的信息价值大数据是一种新型技术，在互联网+时代，大数据技术的发展对计算机信息处理技术的更新提供了技术支持，大数据的类型多样化，其本质也比较复杂，每个人对大数据可能都存在不同的理解。大数据没有明确的定义，但大数据的本质就是数据的数量大。这就需要整合所有人的理解，重点分析大数据的内涵，只有这样，企业的决策者才能发掘出大数据对自己企业的有用价值。大数据分析是一个重要过程，必须科学有效地进行数据分析，提升数据的利用效率，发挥数据在企业发展中的作用。不仅如此，大数据时代拥有众多复杂的信息，其中的信息有利有弊，并不是所有的信息都能对人们的生活起到帮助，相反一些虚假的信息只会影响人们正常的生活。大数据信息需要加工处理，利用数据挖掘等方式提炼大数据，得到有价值的数据，为现代企业发展起到重要作用。信息真真假假，难以识别，也成了人们生活中所困扰的问题。只有创新计算机技术，提高计算机的信息识别能力，才能改变现状，得到有价值的信息。
3大数据时代下计算机信息处理技术的发展趋势
3.1构建信息安全体系
因为目前信息泄露所造成的后果十分严重，所以信息技术现阶段的工作重点应当把信息安全技术放在关键位置。信息安全关键技术主要包含以下三方面的技术:保密技术、信息隐蔽技术、信息认证技术。信息保密技术是一项能够防止秘密信息泄露的技术，具体防护手段分为信息隐藏、网络隔离以及电磁泄露保护等。目前信息隐蔽技术一般应用在隐蔽通信、版权保护和内容认证3个领域。信息认证技术则主要应用在防止内容、序号、计时被篡改。
3.2提高计算机硬件水平
计算机硬件水平关系着数据信息的安全、传输、储存，所以在目前大数据环境下，一方面需要对信息处理技术进行考量，另一方面还需要关注对计算机硬件水平的提升。通过分析现阶段的网络发展进度，现有的计算机硬件水平满足不了网络发展的需求，为了能使计算机硬件的发展适应网络的发展，有专家认为应当用云计算机网络来替代传统的计算机网络，从而切实解决计算机硬件水平不足。
3.3能够为企业创造出更多的商业价值
相对于传统的信息数据，大数据中的信息数据具有数量大、内容丰富多样、涉及范围广泛等多种特征，能够更好地为企业发展服务。大数据中的计算机信息处理技术，能够实现信息数据资源的最优配置，促进企业对信息数据进行资源合理调整；同时也能够帮助企业在大数据信息库中挖掘出符合发展需求的相关信息数据，促使企业精细化管理信息数据，以此更好地应对激烈的市场竞争。因此在大数据时代下，应该在企业运营管理过程中有效运用和提升计算机信息处理技术，减少分析和运用相关信息数据的时间和事务，准确定位企业自身发展特色，从而为企业带来更大的商业价值。
结束语
总之，计算机信息处理技术的研究对提高计算机数据的处理能力、促进企业发展、增加企业利润都起到了重要作用。大数据时代的数据多样化，要做到利用计算机信息处理技术处理海量数据，并且保障数据的安全性能，提高数据的利用效率，必须不断更新计算机信息处理技术，为现代企业发展提供技术支持。
参考文献
[1]韩洋.大数据时代计算机信息处理技术探析[J].科技传播,2018,10(18):80-81.
[2]袁琦.大数据时代计算机信息处理技术的研究[J].科技风,2018(28):72.
[3]任冬炎.大数据时代的计算机信息处理技术解析[J].智库时代,2018(35):147-148.
[4]孟广仕.大数据时代的计算机信息处理技术[J].电子技术与软件工程,2018(15):164.
论文作者:刘彦飞1 张玉佩2
论文发表刊物:《中国西部科技》2019年第22期
论文发表时间:2019/11/26
标签：数据论文; 技术论文; 信息论文; 计算机信息论文; 时代论文; 企业发展论文; 计算机论文; 《中国西部科技》2019年第22期论文;