四川省广安市武胜县人民医院 638400
从医学视角来讲，乳腺是由内分泌系统调节，从汗腺变化而来，尚未生育的女性乳腺是由圆锥盘状的腺性组织构成，包裹在脂肪之中成为乳房的形状。乳腺由数叶构成，由独立的导管排出液体，导管在乳头会合。怀孕使得叶周围的细胞增加，分娩时释出激素，因而开始泌乳。泌乳结束时，乳腺回复到几乎和怀孕之前一样的状态。更年期后，乳腺萎缩，大部分由结缔组织和脂肪取代。
乳腺癌（breast cancer）是指乳腺的恶性肿瘤，所谓的“恶性肿瘤”是无法控制的异常细胞增生，恶性肿瘤细胞和组织具有异常的生长速度、形状和大小以及功能。恶性肿瘤可以从一个局部的肿瘤发展到向周围组织浸润性生长和癌细胞转移。这种恶性的生长模式把恶性肿瘤与良性肿瘤区分开。恶性肿瘤可以根据期（即病的严重程度）来划分。阶段和病的严重程度都会影响到存活的机会。基因因素和免疫状况影响易患疾病性。激素、病毒、吸烟、饮食和辐射都有可能引发恶性肿瘤。恶性肿瘤可以在几乎任何组织中生长，包括血液。当癌细胞转移时，它仍然是一个具有最初病变组织的细胞。早期诊断和治疗增加了治愈的机会，治疗方式可以包括化学疗法、手术和放射疗法。相比而言，乳腺癌易患者包括有家族病史、机体受雌激素影响的时间过长者、高龄产妇（30岁以后）、肥胖者、酗酒者。而且，乳腺癌多为腺癌，一旦发现乳房有任何肿块都应作详细检查，因为都有可能是癌。癌性肿块的治疗为乳房切除，有时仅为切除肿块，再实施放射疗法，后者对早期乳腺癌的疗效一如乳房切除术，术后有时施以放射疗法、卵巢或者上腺切除或用激素等化疗药物。所谓的放射疗法（radiation therapy）是利用辐射源来治疗或者缓解疾病，通常用于恶性肿瘤。目前，主要是用电离辐射来破坏疾病细胞，因为辐射对快速生长的癌细胞作用最大。然而，辐射也会引起癌症或者辐射损伤（暴露在电离辐射中造成的组织损伤，细胞再生力强的组织例如皮肤、胃或者肠的内壁以及骨髓对辐射最敏感，后两种组织受到高剂量的辐射会造成辐射病，几个小时后头晕和恶心会消退。在肠道受辐射的情况下，随之会出现腹痛、发烧和腹泻，导致脱发和致命的类似休克的状态。在骨髓受到辐射后，会出现发烧、虚弱、脱发、感染以及出血。在严重的情况下，由于感染或者不可控制的出血会导致思维。低辐射剂量会造成癌症，诱发白血病，加重乳腺癌的病情，有的疾病几年后才发作，因此，必须对其进行控制），所以不适用于良性肿瘤。其他并发症包括头晕、脱发、体重减轻以及虚弱。在乳腺癌治疗过程中，有时可以把放射性物质植入肿瘤。外部辐射疗法一般在几个月内作10到20个疗程，可以在手术切除后进行，或者在不可能做手术的情况下使用。外部源比植入的源可以对体内深处的肿瘤提供更大的照射剂量，红外辐射和紫外辐射可用来缓解炎症。
此外，在诊治乳腺癌的过程中，应做好X线检查、超声波现象检查、热图像检查与CT检查工作。根据检查结果确定病情，准确分析细胞情况，做好病理会诊报告。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆如果乳腺癌病理切片呈阴性，则意味着病情比较严重，处理要在医院进行必要诊治，而且要注意保持舒畅的心情与健康饮食，多食用新鲜蔬菜与水果，切忌辛辣、刺激、生冷、油炸食品。其次，要保持个人卫生，确保切口的清洁性与干燥，切忌抓挠切口，在着装方便，适宜穿柔软、棉质和透气的内衣，坚持每天换干净的内衣。做完手术后，应按照医嘱定期拍胸片、腹部B超、同位素扫描、脑电图和CT检查。再次，一侧乳腺癌患者必须注意其侧乳腺癌的危险性存在大幅度提高趋势，因此，在固定期检查过程中，应该在半年内做一次侧乳房华格检查，每年做一次钼靶X摄片，如有异常，必须积极配合治疗，以此将病危指数降低到最低点。
另一方面，医护人员应结合基于Ｕ－Ｎｅｔ的乳腺癌病理切片做好癌细胞检测工作。相比而言，基于Ｕ－Ｎｅｔ的乳腺癌病理切片检测率极高，精确度高于99%。某医院曾经对所有乳腺癌患者病理切片进行了全面调查与分析，每幅切片图像尺寸是２２００×２ ２００的像素，每一张图片的核数大约为1500。对于ＨＥ染色乳腺组织病理学玻片，医院在40倍的光学放大率下采用高分辨率全玻片扫描仪对图片进行扫描，并将扫描结果输入计算机内。在数据预处理中，医护人员为癌细胞集中区域做了清晰标注，并将其裁剪出来，同时，运用Ｕ－Ｎｅｔ网络架构分割乳腺癌细胞病理切片，同时，对乳腺癌细胞予以自动检测。在乳腺癌细胞病理切片分割与研究分析中，ＣＮＮｓ会对各个像素点和其周围像素实施自行分类。原来的滑动窗口方法大多会因为其每次计算相邻像素的同时会出现重叠部分，进而导致多次重复出现同一计算。而且，卷积与内积操作均属于线性算子，因而会将所有连接层重写成卷积层，大幅度提高卷积网络的工作效率。
此外，ＣＮＮｓ能够自动接受比其训练过程中更大尺寸的输入图像的，最后自动生成概率谱图。不可忽视的是，因为存在池化层，所以会致使输出的结果低于输入图片的分辨率。目前所运用的“转移和合并”是ＬＯＮＧ等于2015年所设计的一种避免图片分辨率下降的有效方法。ＦＣＮ主要是通过合并输出结果来提高输出结果的分辨率，进而有效降低了卷积操作所带来的像素损失。同一年，ＲＯＮＮＥＢＥＲＧＥＲ集成了ＦＣＮ的优点，并在此基础上进一步完善了Ｕ－Ｎｅｔ结构，为ＦＣＮ结构添加了上采样操作，使整个结构被分为两个部门，即图像的收缩与扩张。虽然这并非首次所提出在网络结构中添加上采样操作，但是Ｕ－Ｎｅｔ结构在收缩与扩张这两个过程之间添加了联结操作，从而使最终的输出结果更加逼近预期结果。2016年，ＦＲＯＭＥＲ等将该方法用于三维数据分析中并取得了良好的效果。同一年，ＭＩＬＬＥＴＡＲＩ等在Ｕ－Ｎｅｔ的基础上添加了残差模块与Ｄｉｃｅ损失函数的Ｖ－Ｎｅｔ，因为不再使用交叉熵损失函数，所以最终得出的分割结果和预期结果更为接近。除此之外，Ｕ－Ｎｅｔ结构能够运用卷积操作提取乳腺癌病理图像中的所有信息，像癌细胞的大小、纹理、形状与色泽等，同时通过上采样操作将所收集的所有信息“翻译”到整幅图片上，进而精确计算出每一像素点处属于癌细胞的概率。
综上所述，在乳腺癌诊治过程中，医护人员应注意做好病理切片分析工作，针对患者的具体病情采取最科学的治疗方案。
论文作者:符亚君
论文发表刊物:《健康世界》2019年10期
论文发表时间:2019/9/23
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