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摘要：随着我国经济社会的高速发展，智能电网不论在技术上还是规模上都更加完善，智能电力系统与电力企业信息在日常运行中所产生的数据信息量也在不断增长，数据种类繁多，这也要求电力大数据应不断提高自身的数据处理能力，为了进一步提高电力数据的处理质量，更好的带动我国电力企业的发展，就要求智能电网中采用更加先进的电力大数据分析技术，在满足社会发展需要的同时，带动企业经济效益的增长。
关键词：电力大数据；智能电网；发展
1针对于智能电网大数据技术具体概念的分析
智能电网大数据技术是指在通信技术和计算机技术的基础上建立的电力信息化技术。它是将智能电表实时监测系统、检测一体化系统等一系列系统的综合。随着智能电网大数据在实践中的不断发展，智能大数据也体现出了以下几个特征：第一点，由于智能电网大数据技术需要很大的数据，随着数据量的增加，电网的负载量不断的增加，这就导致了智能电网大数据的规模不断的增加所涉猎的维度较广、数据的种类也较多。第二点，在智能电网大数据技术广泛应用的今天，其能在电网超负荷运行的前提下，保证在用电高峰时段的平稳运行。这就体现了智能电网大数据的高速化的特点。第三点，因为智能电网大数据也属于大数据的一种，这就导致了数据的收集能力显得特别突出，收集能力较强。所以在进行数据的处理时，能够运用多数据来进行综合性的分析，从而使系统在进行运行时更加的安全可靠。在近几年科学发展过程中，智能电网大数据技术是电力行业发展的主要方向和趋势。首先，智能电网技术是结合当前先进的计算机技术、通信技术、控制技术等其他的先进技术来实现智能电网大数据技术的革新，除此之外，还能够运用这一技术来实现电网行业的智能化和现代化的进程。减少电力系统在运行中所消耗的能量，降低成本，提高电力系统的运行效率，从而实现我国电力行业的不断发展。当今资源日益缺乏的社会中，只有不断的发展先进的技术，加快技术转化为实践成果的速度，才能巩固电力行业的地位，促进我国社会的发展。
2电力大数据的应用场景
（1）电网规划方面。通过对海量电力大数据的抽取与分析，利用数据提取技术，可以很好的掌握不同地区的电力负荷分布状况，提高负荷预测的准确度，做好电网投资的风向标。现阶段，我国多数电力企业还通过传统数据分析方法进行负荷预测，但由于受到一些因素的影响，使得负荷预测与实际结果存在一定的偏差，无法适应社会发展需要。如果采用电力大数据系统，就能够实现对电力数据展开精准的预测，只需要在电脑键盘轻轻一点，就会获得想要的信息，大大提高了预测的效率。（2）电网建设方面。可以通过人工智能技术，对施工现场进行实时监控，将现场数据传输至大数据中心，并与标准数据展开比对分析，从而能够对施工现状进行掌握，便于及时发现施工现场的安全隐患，及时进行调整，避免安全事故的发生。就目前来看我国传统的电网规划数据还存在一定的不足，数据分析能力尚浅，因此通过将大数据综合技术融入到电网规划中，通过这个平台可以综合考虑多种因素，以满足客户多样化的电力需求，保证电网的合理规划。（3）电网安全运行方面。利用大数据分析预测技术，分析太阳能、风能等绿色能源的出力，从而能够大大降低火电出力，并合理分配负荷潮流，在发电端，还可以实时监测风速、光照、温度等各种天气变化，更加合理的开展新能源的发电预测、发电出力和安全管理。现阶段，我国多数新能源发电效率低下，这也加大了资源浪费现象，但如果通过对电力大数据平台的合理利用，就能够大大提高新能源预测的精准度，也能够避免类似问题的发生。（4）设备检修方面。研究设备缺陷消除、设备检修、运行健康度、恶劣天气等因素对设备运行状态的影响，以及设备运行的风险等级，通过大数据技术可以制定一个合理的检修计划，指导设备缺陷处理和定期检修的深入开展。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆随着电力系统复杂性的不断提高，一些自然事故也不断发生，单一设备故障连带的其他设备停运等事故屡见不鲜，引起导致大规模停电事故的发生的主要因素在于单个原件的故障，对社会、对企业都带来严重的影响，而通过大数据识别技术则可以减少类似事故的发生，保证电力系统的可靠供电。
3电力大数据分析技术的实际应用
3.1分析技术
在电力大数据分析技术应用的时候，可以更好地分析常规电力数据与清洁电力数据之间的内在联系，从而找出两者的契合点，更好地开展相关的电力工作。例如在合并电网运行的过程中，清洁电力资源的不稳定性、谐波的电力影响、线损的影响、电磁不兼容、变压器的规格等等，这些问题都会直接影响到电网运行的质量与安全。在合并电力资源的时候，就可以合理的发挥出电力大数据分析技术的优势，找出解决清洁电力资源的不稳定性、谐波的电力影响、线损的影响、电磁不兼容、变压器的规格等问题的处理对策。从而开展科学合理的电力调度与电力合并，逐渐形成智能电网的雏形，促进我国智能电网安全有序的发展建设。
3.2ETL技术
ETL技术全称是Extract-Transform-Load。在大数据分析ETL技术应用的时候，首先就是开展Extract的数据采集工作，将电力数据信息按照相关的分类进行高效的采集，然后在Transform工作环节对采集的电力数据信息进行一定的转化处理。大数据分析技术针对特定的编码数据流进行分析，无法直接对电力数据信息进行分析，必须对电力数据信息进行合理的转化，从而使得电力数据信息具有一定的可读性，更好地发挥Transform分析环节的工作优势。最后就是进行Load环节的数据装载，通过将分析处理好的数据流进行条目的装载，确保每一个分析的结果都装载到对应的数据源中，安全有效地完成ETL处理分析技术的全部工作环节。目前我国在构建智能电网的时候，ETL技术是非常核心的技术组成之一，通过对ETL技术的合理应用，可以充分发挥该技术的应用优势，提高我国电力系统的整体运行效率。
3.3展现技术
在我国智能电网建设的时候，电力大数据分析技术中有两种技术得到了很好的应用，分别是可视化数据处理技术和空间信息流的展现技术，在该两种技术的合理应用下，智能电网系统才可以得到更好的利用。例如在我国某智能变电站运行管理的过程中，就充分的发挥出了电力大数据分析技术的优势。在MR增强型虚拟技术的应用下，工作人员可以实时对电力数据流进行查看，并且在互联网技术的支持下，可以对电网的运行情况进行数据的查看，有效的提高了电力工作人员的工作效率与安全性。在数据展现技术和可视化技术的支持下，电网的工作人员则可以通过对电力系统的实时监测，从而根据电力大数据分析给出的工作调整方案，更好地开展电网调度与电力合并的工作。我国基本国情具有特殊性，电力系统覆盖的地区非常广泛，为了更好地发挥智能电网系统运行的质量与安全。在电力大数据分析技术中的展现技术与可视化技术在实际应用的时候，为了确保智能电网运行的整体效率，在实际应用的过程中，可以借助GIS系统的技术支持，从而帮助电力工作人员，更好地调整电力调度工作草案，确保电力资源得到最大化的利用，不断提高我国智能电网建设的工作质量与安全。
4结语
在智能电网建设的时候，为了更好地发挥智能电网的工作价值，需要合理发挥电力大数据分析技术的工作优势，在ETL技术、展现技术、数据分析技术、可视化技术的应用下，从而更好的提高智能电网建设的工作质量。
参考文献:
[1]杨晶,廖翯,妥建军.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].电子技术与软件工程,2018(4):173.
[2]柳伟,洪小龙.面向智能电网的电力大数据分析技术[J].安徽电力,2018,35(3):1-2.
论文作者:朱毅,唐秋菊
论文发表刊物:《电力设备》2019年第20期
论文发表时间:2020/3/3
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