雷军：让大数据告诉小米，本文主要内容关键词为：小米论文,数据论文,雷军论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
2011年，一款“为发烧而生”的手机面市，开启了一个大数据时代的神话：首款小米手机上市短短半天，预定量超30万台；2012年，小米手机2和小米手机1s同时上市，万人疯抢；2013年“双11”，小米手机在“天猫商城”一天卖出33万台手机，创全网第一。 2015年1月4日，雷军在微博中公布了小米2014的成绩单：2014年小米公司共销售了6112万台手机，增长227%；含税收入743亿元，增长135%。如今的小米，不仅成为国产手机中的翘楚，也早已撼动了苹果、三星、联想等传统财大气粗手机品牌的江湖地位。 实际上，在小米傲人成绩单的背后，时常充斥着“饥饿营销”、“虚假销售”、“期货产品”等负面消息。然而，4年时间，小米公司业绩未被流言摧毁，反而在成倍上升，这不得不令人思考其中奥秘所在。 近日，雷军在一次活动中发表的演讲，终于透露了小米的生存之道。他说：“如果我们不能用大数据的技术，转化出价值，那我们公司再撑下去，大后年就真的破产了。”这句话包含有两层含义：1.小米拥有海量的用户数据；2.这些数据的价值甚至关系到公司的生死存亡。 2010年4月小米公司成立 2010年8月16日MIUI（蜜柚）诞生 2010年12月米聊发布 2011年8月16日小米1手机发布 2012年8月小米1S手机发布、小米2手机发布 2012年11月14日小米盒子发布 2013年4月9日小米三周年MIUI V5版.小米2S和小米2A发布 2013年9月5日小米3手机发布小米电视发布 2013年11月20日小米路由器发布 2015年1月15日发布2015年度新旗舰小米Note以及小米Note高配版 每分每秒增长的数据小米有多少？ 作为小米公司首款核心产品，“MIUI系统”（小米研发的基于安卓系统的手机操作系统）贡献了一个7000万的用户群，成为小米最大的创新点。这个技术支撑可以做什么？它可以在网上号召上百万人提意见，通过各种机制筛选出有价值的建议，再把建议做到产品里。 在短短4年时间里，小米论坛用户总发帖量早已超过两亿条。其中，MIUI系统就收集到上亿个用户反馈贴，帖子打印出来的纸张可绕地球一圈。在小米的手机论坛上，每周都可以看到两三千篇用户反馈的帖子，其中不乏一些深度的使用体验报告。 有人问，两亿条用户反馈贴，是不是大数据呢？当然是，这些全都是客户意见、建议的真实表达，是需求、问题的直接陈述，是含金量极高的大数据，是许多手机厂商艳羡的大数据。4年来，根据大数据提供的信息，小米共发布了200多个版本，被多个世界知名商业杂志和咨询公司评为全球最具创新力的50强。 雷军曾直言，小米存储的绝大部分的是非结构化数据，这个数据是海量的，包括小米所做的设备的数据。每个月，数据都在新增，而且越来越多。“现在就已经多得很恐怖了，但是我扛得住，明年我也扛得住，后年我也扛得住，大后年大数据要没价值的话，那我就破产了。” 小米大数据从哪儿来？ 在创办小米之前，雷军有很长一段时间在泡论坛。似乎正因如此，他深谙网络论坛的门道，能够在密密麻麻的论坛信息中，找到最精华的帖子。而后来，他也为小米建立了论坛，使其成为搜索用户数据的主要阵地。 一份研究报告指出，约有20%的小米论坛粉丝每周都有签到且在线时长超过20分钟；65.3%的用户每周都参与论坛互动，支持论坛的活跃；17.5%的高粘性粉丝不仅保持论坛持续运营，并影响其他粉丝参与互动。 在小米公司，要求员工全员泡论坛、刷微博，这是极其重要的工作。小米联合创始人黎万强曾这样说：“在小米不能这样干，如果你不理解，你就把它当成工作考核”。泡论坛可以了解客户需求，收集产品问题；可以回复用户的意见、建议；也可以追问用户问题，与用户进一步的沟通。小米员工泡论坛，让论坛上的小米用户倍感亲切，他们的声音有人倾听，他们的意见有可能被采纳，小米着力营造的参与感就显现出来了。 通过论坛，小米用户真正参与了产品、营销的设计。这带来了一个企业与用户共赢的局面，企业根据用户意见改进产品，用户也得到了自己想要的功能和产品。目前，MIUI系统仍坚持每周发布一个新版本。也就是说，用户意见只要合理，公司在一周之内就能修改发布。 另外值得一提的是，像小米手环一样的智能产品，也在时刻积累着大量数据。小米手环在联网状态下，可以存储用户所有的运动数据和睡眠休息数据，今后小米就能帮忙管理用户的健康、运动生活。 小米如何玩转数据？ 找到用户 了解用户 1.他们是谁？ “我在做手机的时候就想，能不能只做几款手机，为非常在乎性能和体验的20到30岁理工科男生做一款手机，让他们发自内心地喜欢这个东西？”小米董事长雷军曾如此说道。 如果登陆米聊微博论坛，你会发现有一群非常活跃的用户，他们很上进，也很懂手机，而且有很强的互联网习惯。他们买手机就像买电脑、汽车一样，会将手机的每个部件的性能分拆出来比较。他们会比较CPU到底快多少？启动速度是快2秒还是3秒？屏幕是几寸的？……正是这群对数码很爱折腾、很爱玩，对互联网的热度、粘度很高的发烧友，助推着小米这个全新的国产手机品牌一夜成名。 实际上，从一开始，小米做的事情就是定义这群用户、大范围搜索定位、力求精准的找到他们，最后在大数据支持下长期与发烧友沟通，为他们服务。 2.多少岁？ 数据表明，小米用户中，以25岁至30岁的人最多，占比高达41%；其次是31岁至35岁的人群，占比23.1%；19岁至24岁的用户占比20.7%；36岁至40岁的用户占8.3%；40岁以上的用户最少，仅占5.7%。这就代表着，从事业刚起步的年轻人到逐渐生活稳定的“轻熟”人群，都可以在小米找到适合的机型。 以小米用户与全体网民对比，男性用户居多，占比75.8%，这与其他品牌手机区别较大。调查心事，iPhone和三星用户关注服饰和孕婴话题，女性化特征明显，努比亚z5s和华为荣耀3X的用户则偏年长，更关注健康保健。 3.在哪儿？ 在一份百度司南的报告中显示，通过其“人群分析-地域分布”功能可以看出：在北京，关注小米的网络人群高达全部北京网民的7.57%。而在全体网民中，关注小米的北京网民占到5.44%。也就是说，北京网民中对小米的关注度高于全国网民。 此外，关注小米的人多分布在东部沿海城市和华中部，以广州、深圳、东莞、石家庄、郑州、武汉等较明显。而据“品牌发展指数”功能可以看出，小米手机的“现金牛市场”“潜力市场”“明星市场”和“弱势市场”，强大到可以覆盖葫芦岛、鸡西、石河子等地级、县级市。 这就意味着，小米可以在这些城市多布货，还可以辐射到周边城市。不仅如此，针对这些地方的用户，小米还可以推出不同的营销计划，强力猛攻重点城市。而且很快的时间内，小米用户由初期集中在人口密度较大的华中地区逐渐扩散到西北、西南、华北、华南地区，产品口碑与拓展速度不容小觑。 目标人群行业分布，小米用户群体变化。制造业、IT行业是小米用户重点分布行业，其中，随着小米品牌影响力不断扩大，小米产品的高性价比优势，对教育/科研行业用户吸引力更高，该行业人群占比出现较大幅度增长。 4.喜欢干嘛？ 利用百度小司的“人群分析-人群兴趣点”功能可以得知，小米的用户群除了关注小米，平时还关注些什么？调查显示，小米的用户更爱学习、爱研究、爱默默地透过电话与人交流，比起吃喝玩乐天南地北跑的人，更属于“涨姿势”一族。 比起高大上的国际品牌，关注小米系列机型的人群更关注主流国产品牌，奉行“只买对的，不选贵的”准则，消费态度务实、独特、重口碑、重参与。以小米用户与全体网民对比，上网频率远高于手机整体网购用户，夜猫子居多。 在社交网站里，小米用户使用QQ空间的比率为33.8%，其次为淘江湖、朋友网、豆瓣等。在IT资讯类网站，他们最喜欢中关村在线，占比44.7%，其次是新浪科技、腾讯科技、凤凰科技、太平洋电脑网、网易科技。在手机资讯类网站方面，他们最喜欢中关村在线手机频道，占比16.3%，紧接着是塞班智能手机网，网易手机、太平洋电脑网手机频道等。 值得一提的是，小米能对不同时期的客户进行数据分析。结果表明，米1、米2时期，小米的大部分用户还处于事业起步期，急需通过求职或自我充电改善现状；米3、红米用户生活则更稳定，有更多时间休闲娱乐，发展个人爱好。 更令人惊奇的是，小米还能搜集到用户关注娱乐节目的变化。在小米1阶段，用户偏好求职教育、汽车、网游相关信息，喜欢看《军情解码》、《铿锵三人行》、《非你莫属》；小米2阶段，用户关注求职教育和网友，喜欢的节目包括《两天一夜》、《我们约会吧》、《中国好声音》等；小米3阶段，用户关注网游、影视娱乐，喜欢看《我们结婚了》、《非诚勿扰》、《康熙来了》等节目；而在红米阶段，用户热衷网游、休闲和影视娱乐信息，热追的娱乐节目有《我是歌手》、《天天向上》、《爸爸去哪儿》等等。 根据小米对客户的分析，大致可以描绘出“米粉”的性格特征：爱科技、爱挑战、爱流行、重风格、轻品牌、爱自然、爱八卦、爱改变、不跟随、有主张、更专注、更极致。这些看似零碎的信息，聚合一起之后，却为小米创造了实在的价值。 C2B的产品设计模式 1.小米在哪儿卖？长啥样？ 小米手机的产品设计可以用一句话总结，即从价格、款式到销售渠道，一切都是用户说了算。这种用户影响企业的模式，被称作C2B（个人对企业）。 基于前期的用户分析，小米确定了产品核心优势——高配低价。产品一面市，就迅速打开市场。2012年小米手机出货量为719万台，2013年出货量为1870万台，在中国整体的智能手机出货量市场中占比为6.0%。而在2015年，小米手机预期销售额微1000亿元。 由于小米用户是一群互联网爱好者，所以小米手机有超过70%的份额是通过电商渠道销售，仅有不到30%是通过运营商渠道销售，而这也成为了产品的一大新潮亮点。小米官网是小米手机惟一官方购买渠道、凡客为小米手机官方惟一授权线上渠道，因而小米手机不设置实体销售店面也没有大批销售人员，从一定程度上就起到开源节流的作用，从而降低销售成本。 更重要的是，线上销售的方式既方便自我控制，避免意外事件发生后的后续麻烦，也替小米手机采用的饥饿营销寻找到肥沃的土壤，所营造的供不应求“假象”维护了品牌价值的同时增加了小米手机的附加价值。同时，限时限量的销售模式给小米手机增添了神秘感，满足消费者日益对同质化品牌泛滥所感到厌恶的感性诉求，这点与习惯网购的新一代年轻消费群体特征相符，因而为其热销奠定了基础。 另外值得一提的是，线上销售还为手机的各种配件提供了广阔的展示空间，除了小米手机本身以外，手机后盖、贴纸、挂饰、耳机绕线器、手机保护套等各种个性化配件都在小米官网有售，种类繁多且款式多样，便于消费者依据个人喜好来装饰自己的小米手机，从而打造独一无二的视觉效果。 小米官网上，除了小米手机配件外，在“小米生活方式”下拉菜单中还有印着小米英文名或Logo的米兔玩偶、背包、小米T恤、生活周边、小米鼠标垫、拉卡拉刷卡器等各种生活用品，将小米品牌朝着流行方向发展，成为一种生活方式。 另外，调查表明线上手机市场上超七成销量源自2000元以下手机，于是小米手机1代产品就通过压低其硬件与渠道成本，取得成本优势，以1999元的价格吸引了众多眼球：该价格远远低于当时同等或类似配置的其他国内外品牌手机。同时，购买2000元以下的用户收入其实并不低，这与小米用户多为IT人员，喜欢玩手机，注重性价比的精准营销也不谋而合。 在手机外观设计上，小米也是从消费者出发：消费者对手机外观的偏好众口难调，因此不做过分突出张扬的设计，保证外观的流畅和简洁甚至中庸，不让消费者对其产品有审美上的反感，这种能符合大众消费者的产品更容易被接受。 2.衍生产品 除了手机之外，小米更厉害的地方在于它还为用户创造了“衍生产品”——小米粉丝论坛，这不仅让小米实现了C2B（个人对企业）的设想，还再生了一个大数据阵地。比如，小米论坛里有个小小的按钮——“我也需要这个功能”。这个不起眼的按钮，将有相近表达的人汇聚在了一起，小米员工对这个议题的回复，所有的人都能看见，无需一一回复。 另外，在一些重要功能的确定上，小米工程师通过在论坛上发起投票等方式收集用户反馈，最终确定产品功能形态。产品大量功能的实现是小米与用户在论坛上沟通的结果，其沟通的过程就是产品形成的过程。如此看来，小米产品的呈现必然是满足用户需求的。 在一次演讲中，雷军如此说道：“我有一次见韩寒，他说你能不能开发一个功能，只接我通讯录里的电话，我说这个好，所以小米加了一个功能，用户可以只接通讯录里的电话。”这个故事能够很好的诠释小米实践C2B的理念，他们总是从客户出发，将客户的想法变为现实。 可以说，在小米科技，数据的集聚与处理几乎是无缝对接的完成，让人们能够清晰地看到数据的力量。雷军曾表示，“今天我们的产品不仅仅是小米的心血，也是数百万‘米粉’一起贡献的作品。”小米利用大数据把用户拉到一起，首先用户可以帮助小米把产品做好，其次更重要的是因为用户参与了这件事情，获得了很大的成就感，他们会心甘情愿地帮企业把这款手机推荐给他的同学、朋友、家人、同事，从而成为小米的一分子。 大数据发力“大营销” 小米手机上市以来，最吸引人眼球的就是其营销策略。在优质产品的基础之上，营销策略为其带来了巨大的附加价值，形成了大量用户抢购小米的景观。 在营销策略上，包含了线上各种渠道以及互联网媒体、传统媒体的覆盖，依据创新扩散的原则首先打动创新者，并通过口碑营销的方式进一步扩散到普通用户。 在大数据支持下，小米营销方式多样，集合形成一种“大营销”的态势。总结来看，小米营销方式包括以下方面： 社区论坛营销：小米社区论坛成为米粉活动交流的聚集地，开展线下活动，提升米粉的活跃度； 口碑营销：小米手机利用其低价高配的卖点不断制造话题吸引用户的注意力，同时发烧友的定位不断扩大小米的影响力，小米手机的品牌影响力在用户口碑宣传和追捧中不断提升； 微博营销：小米手机通过微博社交媒体平台发布手机购买信息，开展有奖转发等活动与粉丝展开互动，利用微博媒体开展营销活动提升品牌知名度和影响力； 微信营销：小米手机微信公众账号平台数名客服人员管理百万粉丝，在微信平台与粉丝一对一互动，提高用户的品牌忠诚度，微信平台成为小米的粉丝沟通平台，进一步节约营销成本。 雷军个人品牌影响力：雷军将自身在互联网行业多年树立的影响力成功转嫁到小米身上，并调动行业人脉和影响力为小米手机造势，雷军的名人效益已经成为小米品牌的重要部分。 1.“雷布斯”的粉丝营销 以数据分析为支撑的交叉传播，能够迎合受众的关系圈网络和个人兴趣爱好，获取客户的信任。通过对海量数据信息的多维度重组，企业能够发现消费者集群关系，利用信息推送功能精准地瞄准目标受众，恰当的媒体传播渠道及营销手段直击目标受众，吸引粉丝社群的关注，最终实现提升品牌销售的目标。 小米公司从创业之初便深谙通过数据洞察消费者需求、激发用户参与热情之道。小米非常注重收集粉丝数据，推动与品牌粉丝进行协同创新，造就了小米的核心竞争力——具有高粘度的“米粉”集群，从而也促成了粉丝营销的产生。粉丝营销过程中，企业通过制订大数据战略，搜寻网络数据、实时资讯和内部数据库信息，准确提炼粉丝需求，提供强针对性的服务或产品，粉丝黏度将显著增长。 “米粉”捆绑式的新型互动让小米手机拥有庞大的受众团体，凭借着良好口碑的相互传递，从而无限扩大消费群体和产品影响力，达到良性循环。消费者是产品的核心因素，关注消费者的内心需求才会让产品做大做强，给予消费者主体意义上的主人翁意识更是让消费者对产品树立起品牌忠诚度，小米手机正是基于这样的营销理念，在小米社区上通过互动给“米粉”提供归属感，扩大和延续了手机功能之外的玩乐主义和潮流理念。 最值得一提的是“米粉节”的设立，将小米的粉丝营销文化体现得淋漓尽致。每年4月6日，小米都会举办粉丝的盛大狂欢。通过打造“米粉文化”，小米试图告诉消费者，公司并不像其他国际知名大品牌一样高高在上，而是希望与用户共同进步，这其实是将与用户的沟通上升到了情感的层次。消费者对小米的感知不仅仅是一部手机、一个系统这么简单，而是生活的一部。 另外，在小米社区的日常运行中，除了版块、学院、酷玩帮、应用等关于小米手机功能和各种新鲜有趣的科技产品的共享外，还有论坛、随手拍、爆米花、同城会等线上线下共同存在互动的活动。小米爆米花全国行是小米官方组织的大型线下活动，到2012年已走过全国30多个城市，现场与米粉进行互动，小米社区已然从虚拟的世界朝着现实生活中过度而更加火热。 2.大数据O2O 线上线下营销 无缝对接 在线上和线下结合更加紧密的互联网时代，品牌粉丝具有时空流动性，这也就意味着在营销过程中对线上和线下的客户信息匹配度提出了极高的要求。传统营销中，求新求变的营销思路和做法屡屡受限于线上和线下的信息隔阂。 O2O模式其核心的要素，是通过把线上的技术性优势和线下的人性化服务完美地融合起来，消减传统商业不必要的流程损耗，优化利润二次分配，最大程度提升消费体验，满足粉丝需求。粉丝营销引入O2O思维，线上和线下对接，提升线上线下数据匹配度，提供真实一致性的消费体验。 大数据、云储存等技术的支持下，线上和线下数据能够实现跨渠道转化，从而实现数据效益最大化，品牌商能够获取与粉丝身份认证数据相结合的数据，甚至是标准化后足以供公司内外部共享的数据资源。 第二代小米手机1S于2012年8月16日正式发布，采用的是和苹果几乎一致的新品发布形式，并且将地点设在北京798艺术工厂。众所周知，798艺术区已然成为流行文化的代名词，独树一帜的文艺色彩和建筑风格成为北京一道亮丽的风景线，吸引了众多年轻人前往。小米手机选用此处召开新品发布会就是要将小米手机打造成为时尚、流行、玩乐的新型智能机。 除此之外，每一次预售小米在宣传方面也做足了功课。2013年5月底的小米官网上，以“致童年，送自己最发烧的玩具”为广告词，既是对不久前“致青春”热潮效应的延续，同时也是对六一儿童节的迎接前奏，无一例外的正中年轻人下怀。小米手机打的青春时尚感情牌让追求自在玩乐主义的80、90后趋之若鹜。 小米手机与北京新辣道餐饮合作的“挑战小米椒，赢小米手机”活动也在互联网上掀起一阵热浪，新辣道鱼火锅在全国各大城市都有连锁店，并且以鱼口感麻辣鲜香、肉质细嫩爽滑著称，深受消费者喜爱。挑战小米椒既是对于新辣道新品的有效宣传同时借助新辣道品牌也为同名的小米手机做了最佳广告，这种双赢的营销模式也让消费者对于小米手机有了进一步的信赖。 行业观察： 数据——互联网新的石油 离大数据最近的，总是一些互联网公司。不管是运营商、系统商，还是社交网站，亦或是电商，带着网络天性，他们以最快的速度和最近的距离，进入了大数据时代。 据IDC研究报告称，预计大数据技术与服务市场规模将从2010年的32亿美元增长到2015年的169亿美元，其年平均增长率将是一般IT场的7倍。而中国，将是全球最重要的大数据市场之一。 “大数据连接未来”，这让互联网行业看到了新的机遇，除了小米以外，百度、阿里、腾讯三大BAT巨头也正在加紧布局。 目前，阿里巴巴、天猫、淘宝、支付宝、阿里金融产生的数据构成了个人、企业、商品和金融之间的完全数据链，这些数据能够让阿里巴巴提供更精准、高效的服务，而这些数据同时也能够给阿里巴巴带来不菲的收入。据悉，很多天猫和淘宝的卖家都购买了数据魔方、量子衡道等基于大数据的增值服务。 如果说阿里仍争分夺秒地抢“数据”，那么作为搜索行业老大，百度更是提早布局。此外，腾讯作为最大社交应用对大数据也情有独钟，自己研发C++平台的海量存储系统，成立腾讯互联网与社会研究院，启动了与人大社会管理大数据中心首批博士后共同培养项目。 毋庸置疑，互联网公司在搜集数据方面，具备天然优势。而这也意味着，这群大数据领头人将在大数据价值挖掘上，展开激烈竞争。毕竟，在庞大的数据库中，真正能“发声”的数据，占比太小。