宝清县国土资源局 黑龙江省双鸭山市 155600
摘要：大数据因其种类多、数据量大、传递速度快等特点在越来越多的领域得到广泛应用，而大数据在土地工程中的应用才刚刚兴起。文章通过列举出大数据在复垦耕地管理、工程规划、进度控制决策等方面的应用，就土地工程大数据发展的所需条件进行了探讨，以促进大数据技术在土地工程中的应用，最终提升土地工程数据价值、促进土地整治质量的进一步提高。
关键词：土地工程；大数据；应用；分析；
1.引言
大数据作为新时代高新技术发展的产物，已广泛应用于科学、医药、商业等各个领域，受到越来越多的关注。然而，在土地工程领域大数据技术的应用却鲜有研究，目前尚处于起步阶段。大数据科学以数据为资源，以数据为驱动力，探索极少量的结构化数据、极大量的非结构化数据组成的缤纷的世界。大数据时代以综合目光关照综合万象，从而得出综合理解，支撑综合行动。通过大数据的整合、交换、分析等，可以发现新的知识、新的规律，创造新的价值，带来了大知识、大科技、大利润、大发展、大和谐的新局面，帮助人们寻找事物背后的普遍联系，免去“一叶障目、不见泰山”的局面和盲目。
2.土地工程大数据的含义和特征
在借鉴大数据的概念，紧密结合土地工程的内涵基础上，土地工程大数据可以表述为：通过传感器、日志文件和ｗｅｂ爬虫等技术手段和人工调查等方式，按照统一的规范和标准，采集海量、多种类型的土地工程数据，并对数据进行整合、存储、分析、挖掘、应用与共享，为政府、国土资源部门、企业和个人快速提供真实、有价值的信息资源，便于政府、国土资源管理部门正确决策、企业制定土地工程战略和实施方案、个人获取有用土地工程行业信息，从而建立具有信息管理、分析、查询、统计及服务的一体化数据管理体系。土地工程大数据以解决土地工程领域问题为导向，为解决土地工程科研和实践中存在的问题带来了新的机遇。
从土地工程大数据的概念可以看出，其同样具有大数据的４个典型特征。
（１）数据规模大。大型土地工程数据集一般在１０ＴＢ规模左右，但在实际应用中，很多用户把多个数据集放在一起，已经形成了ＰＢ级的数据量。庞大的数据更新给土地工程数据库的建设带来了机遇和挑战。
（２）数据类型多样。按照利用类型来说，包括地质、地球物理、地球化学、水文地质与地质环境等地学基础数据，全国土地利用、土地利用规划、地籍、地价、农用土地分等定级、建设项目用地、土地开发、复垦与整理等数据，国家、省两级和重点城市与经济发达地区的地级、县级主要土地基础数据，数字栅格地图、核心要素数字线划图、地名、土地覆盖等基础地理信息数据，以及与土地工程规划、设计、施工、管理、维护相关数据。
（3）速度快。在数据量非常庞大的情况下，为了土地工程科研和实践工作的顺利开展，需要做到数据的实时处理。而传统关系型数据库对非结构化大型数据的处理方式显然不足以支撑。因此，大数据分析常和云计算联系到一起，进行快速的数据处理、分析和反馈，便于土地工程业务的顺利开展和推进。
（4）应用价值高。物联网将信号转化为数据，互联网将数据分析为信息，大数据将信息提炼为知识，以知识促成决策和行动。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆土地工程大数据与新技术的应用，可实现随时随地捕获、测量和传递信息，实现空间各个系统的实时感知，全面、精确、安全、直观地从数量庞大的数据集合中挖掘出反映土地工程领域的行为模式和动态变化有价值信息，为土地工程业务的开展提供决策参考。
3.大数据在土地工程中的具体应用
3.1应用于复垦耕地管理决策方面。
（1）耕种管理。由于复垦耕地的地域相对分散且地形变化明显，所以在开展复垦耕地管理工作的过程中，应将重点放在土壤与气象等变量信息的收集方面。现阶段，我国农田空间信息快速采集技术在长期发展的过程中，已经具备了强大的理论基础，实践经验也十分丰富。
（2）作物产量预估。积极开展土地复垦工作的目的就是确保作物产量高且稳定，将3S技术引人其中能够对整治面积进行准确地计算，并且熟练地掌握农作物的生长形势，对种植面积以及作物的产量进行有效地估计。
3.2应用于工程规划与进度控制决策方面。
（1）土地工程的能力评价。将大数据引人到评价土地工程能力方面能够保证工程项目的规划以及建设等相关决策行为更具合理性。其中，以 GIS为基础的土地工程评价，能够对资料数据进行收集，并且根据图形数据以及属性数据按照类别在大数据系统中录人。与此同时，将图形数据与相对应属性数据当做数据库，并借助基础软件平台完成二次开发，有效地丰富其功能，进而获取土地工程能力信息系统。
（2）工程规划与进度控制。对于工程规划的前期设计要求对灌溉、饮水渠道以及田间道路线路的选择加以考虑。因研究的范围相对较大，且设计工作人员精力有限，所以经常会根据自身经验来选择。但是，在计算机和网络技术发展的基础上，加之市场传感器精准度的提升，都为工程监测提供了必要的保障。
（3）工程预警与预测。在深人研究大数据技术的过程中，可以为工程项目的预测预警以及灾害评估等给予必要的帮助。在监测工作长期发展的过程中，国家国土部门与气象部门都已经掌握了诸多地质灾害与气象灾害实例，其中所涵盖的数据量巨大，通过整理与深人挖掘，积极构建相关性的大数据，能够在实际使用的过程中，对信息采集与预报分析决策技术加以完善，进而为灾害监测部门的灾害数据分析给予帮助。
4.结束语
伴随大数据技术的快速发展，遥感技术、环境信息技术、信息处理技术以及网络通讯技术等被广泛应用土地工程中。数据本身是对智慧真实反映，尤其是在土地工程大数据设备、人才以及数据库全面发展的背景下，土地工程项目为大数据的应用进行了有效地补充，且大数据技术在促进土地工程行业可持续发展方面发挥着重要的作用。在土地工程与大数据形成互利共生关系的基础上，为大数据技术在土地工程中的合理应用提供了有价值的参考依据。
参考文献
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论文作者:耿丹
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2019年3期
论文发表时间:2019/5/28
标签：数据论文; 土地论文; 工程论文; 技术论文; 信息论文; 过程中论文; 耕地论文; 《建筑学研究前沿》2019年3期论文;