大数据背景下的领导评价行为分析
○周国华 眭 莉
［摘 要］ 随着互联网、计算机为基础的信息技术时代的到来，大数据应用已经成为时代发展的必然趋势，并渗透到社会、企业以及个人工作生活的方方面面。在这一时代背景下，领导风格需要转型，领导的评价行为也要顺应时代发展的要求，领导在单位、机构和企业经营管理活动中发挥重要作用，应当积极应用大数据，在领导风格、管理理念上进行适当创新和调整，借助大数据的数据源和数据发掘分析技术，构建一套真实、客观、公平的评价模式和评价体系，并充分考虑评价行为对下属的心理和行为的多元化影响，实现领导评价的理性和感性结合，从而构建良好的上下级关系，维护良好的工作氛围，推动单位内部内在发展的和谐和统一。
［关键词］ 大数据；领导评价行为
大数据背景下，领导风格的转变是时代发展的必然趋势，大数据带来的不仅是一场技术革命，更是融合了信息技术理念和技术特点的思想观念革命，对经济发展和社会进步起到积极的推动作用。在大数据成为社会热点的背景下，公共部门应当充分认识到大数据对管理层提出的挑战和要求，积极应对大数据带来的管理风险，抓住时代变革蕴含的发展机遇，推进领导风格转型创新和快速成长，推动管理层的科学、规范和可持续发展。
一、大数据的时代内涵赋予管理新的时代特征
1．大数据的内涵和领导评价行为
当前学术界对大数据仍旧缺乏一个统一的概念界定，但是对大数据的功能和特征已经有了一致认识。大数据是在一定的时间内使用常规的软件工具无法进行数据捕捉、管理和整合处理的数据集合，而需要借助信息技术和新的数据处理模式才能提供更具流程优化性，更具决策力和洞察力的海量的信息资产①。一般而言，大数据具有种类多样化、体量巨大化、生成快速化和真实性的特征。
领导评价行为是领导基于集体和组织长远发展的立场上对个人、员工的一种综合评价行为，是囊括被评价对象工作表现、行为表现、内在涵养等综合元素在内的一种考核与评价模式。
2．大数据和领导评价行为的关联度
领导评价行为直接关系到企业或部门单位的选人、用人，关乎一个集体的人事管理，大数据时代的选人用人要建立在科学的评价基础之上。而传统的领导评价主要包括能力、品德、业绩和出勤等方面，如，政治素质、工作能力、业绩情况、岗位道德等，涵盖面积虽然广泛，但是评价缺乏一个明确而科学的指标体系，不同领导的标准比较笼统，主要以定性评价为主，定量评价较少，而且在某些情况下，领导的评价行为容易受到各种主观、客观因素的干扰，缺乏一定的公正性、平等性和客观性。随着时代的发展，领导的评价行为最终需要走向定量、定性相结合的方向，标准化、规范化的模式也最终会对领导评价进行引导和规范，以顺应所有领域都进入量化进程的时代潮流②。而大数据则为量化进程提供了技术和理念支持，所以大数据的系统应用和领导评价行为在未来发展上具有内在关联。大数据的量化和理性理念将会从根源上改变领导评价行为的宗旨和内涵，大数据技术则为领导评价行为从定性向定性、定量相结合转变提供技术知识。
大数据可以为领导评价行为提供一套科学的评价体系或标准，让领导评价行为有章可循。基于大数据的搜集、整合、分析和处理技术，领导鼠标轻点就可以借助自动引擎分析技术在大数据中进行发掘、整合。
图1示，阳性淋巴结中PLAGL2高表达，其染色强度高于相应的PCa原发灶组织，其中在PCa组织中弱阳性5例，阳性4例，强阳性6例，在转移淋巴结组织中，弱阳性2例，阳性6例，强阳性12例，差异有统计学意义，χ2=8.686，P=0.039。
首先，大数据可以为企业、集团提供工作人员的日常工作数据信息，能形成领导评价行为的最重要的数据源，这是大数据和领导评价行为的最本质关联。大数据源借助多种数据信息整合为一个员工的多种角色于一身的立体表现，包括该职工的工作表现、个人行为表现、教育水平、道德修养和成长轨迹等。
翻译批评是翻译理论的重要组成部分，英国著名翻译理论家彼得·纽马克（Peter Newmark）认为翻译批评包含五项步骤和内容，即：分析原文，着重分析其写作意图及功能；分析译文，重点分析译者对原文目的的阐释，翻译方法及影响译者翻译的其他因素；比较原文与译文，选择原文和译文有代表性的部分进行对比；从译者和批评者的角度评估译文质量；分析评价译本在目的语文化氛围中的地位和价值[1]。同时，纽马克阐述道，上乘的译文就是译文忠实地再现了原文的意图，恰如其分地把握了内容与语言形式的辩证关系[2]。
其次，大数据能引导领导评价行为更加规范，数据是客观存在的，对数据的搜集、整合、分析和处理也是依照统一的标准进行的，基于数据源上的领导评价不仅为领导评价行为提供了参考依据，更可以借助数据引擎处理技术为领导评价行为提供评价标准和评价体系。
如，关于个人的评价中，不同的表现占据的比例或分值是固定的，工作业绩表现占据评价体系的40%，成长轨迹占据5%，个人行为规范和道德修养占据20%等。依托一套统一而标准的评价体系，领导的评价行为则更为规范、科学。
最后，大数据技术和理念能为领导评价行为提供可纠正、提升的空间。即，大数据为领导评价提供容错空间。基于大数据的评价可以以不同岗位特点和职能要求为基础提供量化和精细的考核评价指标，消除传统领导评价的模糊化行为、主观因素，最大程度地保证领导评价的客观公正，而对于已经形成的领导评价则会进行适当的纠正和调整③。
二、大数据给领导评价行为带来的影响
1．传统领导风格和领导评价行为模式研究
不同风格的领导有不同的评价行为，根据对领导风格和领导的评价行为以及对员工产生的不同影响进行研究分析，基于领导生命周期理论，依据领导和下属的关系行为、工作行为将不同类型的领导评价进行类型划分：
另一方面，建立基于大数据的领导评价反馈机制。领导评价是一种自上而下的行为，而被评价对象的满意度、接受度和反馈也是领导评价中的一部分，将被评价对象的反馈意见纳入领导评价体系中，避免领导评价缺乏监管的现象，建立由不同层级的领导层层监管、明确评价范围的评价和反馈体系，对偏激化的领导评价进行修正和剔除。
基于大数据的领导评价虽然是一种量化评价体系，理性、客观、规律是其本质特点，但它并不是冰冷的，而是有一定弹性的，这也是当前的领导评价行为可借鉴之处。传统的领导评价行为中更多的是倾向于主观因素和表象化因素，基于大数据的领导评价行为要综合考虑大数据的量化标准以及管理理念中的人性化因素，从而构建真实客观而兼具人文关怀的领导评价⑧。所以领导要更多关注评价行为对被评价对象的影响和作用，积极吸收被评价对象的反馈，一方面要基于大数据基于一定范围内的被评价对象以客观、公正的评价，以建立更加权威和可参考的评价体系，发挥领导评价的作用和效能，以推动单位用人的择优、择贤，构建科学规范的选人用人体系和岗位晋升体系。而另一方面领导评价行为要综合考虑个体差异、个体动态化成长，并关注个性化需求、情感和价值取向。
参与型领导：关注周围下属员工的工作状态、个人情感，一般以积极、鼓励式评价为主。
授权型领导：根据工作性质给予下属员工一定的权责，并要求下属在权责范围内执行工作任务和业务目标，以工作和业务目标完成的结果进行评价，不关注其他环节。
考虑个性和人性化的评价体系，不仅能够对过去、当前的能力和表现进行评价，更可以构筑长远的人才制定培养规范，便于领导把握被评价对象的成长规律，分析提升潜力，演绎职业生涯成长趋势，从而建立科学的、立体的、动态化的，具有积极推动作用的评价。
从中，可以看出传统的领导评价存在很明显的不足，首先，领导风格决定领导评价，缺乏一个比较统一、标准的评价体系，领导的评价行为和其个人风格息息相关，很容易导致不同领导对同一个评价对象做出截然相反的评价，致使领导评价缺乏权威和公正性④。
其次，领导评价主要是静态的，缺乏对评价对象的实时动态跟踪。评价结果缺乏深度和广度，部分领导甚至对评价对象的了解不深，依靠个人风格进行评价，致使真正客观的评价信息被淹没。
2．大数据时代对领导评价行为的影响
以上四种是传统观念下的领导主要评价行为，而在大数据概念下，无论是大数据技术还是大数据理念都对传统的领导评价行为提出了挑战，领导的评价不能单纯依靠领导的管理风格进行，而是应当依托大数据，建立定性和定量相结合的评价方法，在评价内容、标准、体系、参照数据以及修正上都做出一系列改变。
其次，大数据为领导评价提供真实客观的数据源以及评价标准，因此领导的评价行为则要适当摆脱主观因素和个人感情的干扰，在同一部门、单位内执行同一的评价标准，从传统的定性评价转变为定性、定量相结合，对被评价群体建立量化评价标准，依照统一的标准建立选人用人的依据，作为奖优罚差的标准，作为发现不足、提高针对性的标准，同时，大数据促使领导评价立体、全面和动态化。大数据一个典型特点是实时生成性，即，领导评价的数据源是随时更新、生成、挖掘和处理的，数据引擎技术可以根据数据建立对一个人的多维立体模型，将个人的综合素质完全地纳入数据源中，并根据个人的成长和演变进行实时更新，这种模式可以改变传统领导评价行为中的静态化现象，让领导对被评价对象不仅做到评价客观、真实，更做到随时补充、修改⑤。
基于大数据构建的领导评价体系，其核心是评价的信度，领导借助数据整合和发掘技术建立被评价对象的绩效矩阵，该矩阵不仅包括传统的能、德、绩、勤和廉等单线条考核，更是将被评价对象区分为普通型、潜能型、成熟型等多个类型，建立符合不同类型心理需求的评价体系，如，普通型更多是在个人岗位上勤勤恳恳，普通而平凡，成熟型则对应较高的德才素质，在工作岗位上具有较高绩效，对于这两种不同类型的评价就要参考他们对评价的接受能力、范围，成熟型可以作为培养上一级领导和加入管理岗位的理性人选，因此具备较高级别和较为严苛的评价标准，而普通型的评价标准则更为宽松。
罗爹爹忙说：“好，细婆再下一碗。”说罢又叹：“唉。刚才四强打电话来说，巴嫂子怕是没得救了。屋里出这么大的事，这伢将来怎么办呀？”
各处理行粒数在33.5～39.2粒，各处理间差异显著或极显著，施肥处理行粒数多于不施肥处理，前3位的行粒数处理⑨、处理⑩、处理较不施肥处理分别增加5.7、5.2、5.2粒。
再者，在大数据背景下，领导评价行为将呈现出更大的开放性视角，传统领导评价考察的是在具体事件中做了什么、实现什么样的表现和效果，更多的是领导的感性认识，是领导评价的基础和源头。而在大数据基础上，多方位的、全视角的、深层次的评价信息形成海量的评价数据源，领导的评价行为应当以开放的、包容的心态努力转变，突破本身所在的部门环境、集体环境的局限，更多地考虑外部环境对下属的行为、心理和绩效造成的影响，积极接受先进的、创新的管理理念，以开放性的视角和交互式的评价方式提高自身。
最后 ，在传统的领导评价行为中，无论是单纯地注重过程还是注重结果 都会造成评价内容有失偏颇，无法对下属形成精准评价，因此大数据背景下的领导评价行为，则可以构建个人评价模型，去除表面的、表象性的笼统判断，而是更多地集中在具有指向性、特征性的素质评价，分析评价对象优势和劣势时充分考虑优劣势的互相转变，以及内在逻辑的一致性，从而把握被评价对象的本质。
三、优化大数据时代领导创新评价行为的有效途径
大数据时代，无论是哪一种领导风格都要在大数据的冲击下学会使用信息技术，转变管理经营理念，在对下属的评价中逐步完善自我，以创新的评价方式顺应大数据时代的发展要求，激发员工的主动性和创造力。
1．以大数据技术构建领导评价的创新体系
基于现行的领导评价体系存在的诸多问题，可以基于大数据研究领导评价的“互联网+”计划，将大数据特点、互联网技术优势、经营管理理念创新、领导风格和领导评价融合为一个完整体系，研究大数据背景下领导管理风格的转变，领导评价行为的积极要素，并进行群体和个人行为分析，判断预警和行为矫正分析等。基于大数据相关研究，让领导评价形成一种独立完整的研究体系，以技术、理念和实践行为推动对领导评价的研究和探索，真正实现领导评价行为上的技术和制度上的突破。
2．大数据技术核定领导评价行为原则
领导的评价是立足所在集体、单位的长远发展基础上的，更是关乎集体的选人用人、岗位晋升、查缺补漏、岗位培训等多个方面，是企业、单位管理的重要组成部分。单位可以采用大数据技术将不同岗位职责和具体工作任务纳入领导评价体系中，建立全面的德行评价、业绩评价、廉政评价和出勤评价，基于统一的评价体系，领导评价行为将更加规范⑥。
一方面，建立量化的评价标准，根据不同岗位和要求进行可衡量评价，明确规范领导评价的参考标准、考核指标、评价方式，结合不同岗位的特点和量化指标进行评价，做到领导评价的实事求是，避免过高评价和过低评价，尽可能确保领导评价的公正、公平，同时尊重不同领导的差异性评价行为。
命令型领导：采用完全服从的极端决策方式，以下属员工的任务执行和工作完成度作为评价标准。
3．突破静态，实现动态评价，适当进行趋势预测
现有的领导评价侧重过去和现状的描述与评价，而对评价对象的发展动态缺乏科学预测，导致领导评价存在滞后性的问题，即，当前的领导评价无法为今后的工作和选人用人提供可供参考的依据。而建立在大数据基础上的领导评价则是以不断实时更新的数据源为评价依据，以统一的量化评价标准进行的，对于被评价对象的各种数据进行实时搜集、整理和分析，而且大数据的数据挖掘技术并不仅仅指对数据进行搜集和分析，而是通过数据分析，挖掘出数据背后所隐藏的信息，如，从被评价对象的过去、现状，对未来进行基于一定标准的预测和分析，从而为未来工作进行提供参考依据，这是传统的领导评价无法做到的⑦。所以可以大数据挖掘技术为前提，充分发挥领导评价中的导向作用，注重未来单位工作的重点，综合多种因素，适当进行预测性评价。
4．注重领导评价中的个性化和人性化因素
说服型领导：以说服和描述未来的方式激励下属员工，以提建议和意见的方式对下属做出评价行为。
首先，大数据促使领导评价要立足全局，追求集体利益和个人利益的统一。大数据为领导评价行为提供数据源，因此领导的评价行为不再是依照个人风格、喜好进行的，而是要依照客观的数据信息为基准进行，这就要求领导在评价时要综合考虑本单位、部门的发展目标与计划，借助真实的数据信息综合考虑集体的需求、个人对集体的作用，在一个相对平衡的立场上通过评价探寻出一种促使集体和个人互生共存、协调发展的模式，让被评价对象在集体中尽可能发挥作用。
阀门喷涂碳化钨和堆焊硬质合金相比，喷涂没有堆焊结合度好，喷涂属于机械结合，堆焊属于冶金融合不会像喷涂一样起皮脱落。喷涂的厚度约为0.5 mm，而堆焊的厚度能达到约3 mm，因此堆焊硬质合金的阀门要耐用一些。该项目选用的黑水阀门的阀芯和阀座选用堆焊STL硬质合金。
总之，大数据时代的来临，促使领导在管理理念和方式上都产生了颠覆式的冲击和变革，企业、组织的管理人员要积极顺应和善于利用海量数据，抓住大数据冲击所创造的发展机遇，在管理方式方面进行彻底变革和创新。一方面利用大数据提供的海量数据构筑领导评价体系的数据源，构建真实的客观的数据信息；另一方面借助数据挖掘整合技术，对数据进行分析，剖析数据背后隐含的信息，从而改变传统的评价行为，构筑标准的、规范的、公平的评价体系，将传统的定性评价转变为定性、定量相结合的评价。另外领导对下属的评价行为对员工的工作态度、心理、集体认同感等都会产生较大的影响作用，所以领导应当积极吸收大数据理念的优势和长处，对领导风格进行适当的转变和调整，在评价中更多地吸收和接纳全局意识、长远意识、开放意识和反馈意识，设计出更好的评价模式和管理机制，实现领导评价的理性和感性、量化和人性化相结合。
3.2.3 健康教育 指导患者正确的功能锻炼方式和时机，改善上肢的血液循环，有利于促进伤口的愈合。嘱患者尽量穿开衫，为换药提供方便。保持伤口周围的皮肤清洁，避免伤口感染。同时告知家属及患者保持引流的通畅的重要性，避免管道扭曲、折叠，保持负压球呈半瘪状态。
基金项目：江苏省哲学社会科学基金项目，项目编号：2018SJA1840
注释：
①于冰、张阳、张硕：《大数据时代背景下企业领导力提升路径探讨》，《知识经济》2018年第17期。
②王娟：《大数据时代领导决策的特点、困境与对策》，《领导科学》2018年第23期。
③陈娜、王培君：《大数据背景下的领导评价行为研究》，《人力资源管理》2018年第3期。
基于上述理论分析结果，通过分别具有梯形机构及回转支承的两台架车，对其在转向过程中的操作力大小进行对比试验验证，初始条件如下：
④王焕焕、陈卓敏、张萍：《服务型领导行为评价工具研究及应用现状》，《解放军护理杂志》2017年第34期。
⑤张立恒：《领导对下属负面评价可能产生的风险与防控对策》，《领导科学》2018年第19期。
⑥叶娜：《运用大数据思维构建全方位干部考核评价体系的思考》，《广东省社会主义学院学报》2017年第3期。
自然风险因素，是指影响项目进度的、不以人的意志改变的、客观存在的因素，主要指项目所在地自然条件可能给项目进度构成的威胁和影响。不利的气象条件、水文条件及地质条件等，可能对工程产生极大的不利影响，从而导致工期延误。因正在实施的项目无法很好的进行抗震分析及设计，所以地震有可能对正在实施的水利工程产生较大的破坏，从而可能导致工期的延误甚至停工。大多数水利工程位于相对偏远的地区，一般会就地开采建筑材料以满足工程要求，但如果勘探天然建筑材料数量和质量与实际不完全一致，也极可能由于重新选址开采及需要外购等影响工程工期。
⑦秦健忠：《浅谈大数据思维在干部考核评价中的应用》，《广西电业》2017年第10期。
TAE表示制造任务的任务特征集合。制造任务特征主要描述该任务中主要区别于其他任务的典型特征信息，TAE=(tae1,tae2,,taet)，其中taet表示制造任务的第i个任务特征属性值。
NiAlW粉末及涂层的物相组成如图2所示。可见NiAlW粉末及大气等离子喷涂涂层均主要由β-NiAl相组成，只是涂层的衍射峰出现了宽化现象，这应归因于喷涂态涂层具有较小的晶粒尺寸和较高的微观残余应力[10-11]。
傣族的文化成果大多记录在贝叶经和用老傣文所写的纸质文献资料中。傣文文献的书写材质在不同地区有所差别，西双版纳傣文文献大都是用铁笔刻写在贝叶上的，而其他傣族地区则都是用当地制造的构树皮或绵纸记录。因贝叶经过水煮等特殊工艺的处理，可以防水、防虫、防变形，经久耐用，故贝叶经可以保存几百年甚至上千年。
⑧刘善仕、孙博、葛淳棉等：《组织人力资源大数据研究框架与文献述评》，《管理学报》2018年第15期。
（作者周国华系常州工业职业技术学院讲师；眭莉系常州工学院计算机信息工程学院讲师）
（责任编辑 周 巍）