摘要：在水环境管理工作的开展过程中，控制废水水质检测化验误差是非常重要的，它甚至关系到水环境管理工作的顺利开展。如今，由于当前的污水成分呈多样化发展，水质监测化验质量控制难度越来越大。在废水水质监测化验过程中，误差是难以避免的，但是可以实现对误差的有效控制。文章主要对废水水质监测的重要性，废水水质检测化验误差分析以及废水水质检测化验误差数据处理进行了研究。
关键词：废水;水质检测化验;误差分析;数据处理;
0引言
在针对水环境实施管理工作的时候，废水水质检测化验误差的控制工作十分重要，这与水环境管理工作的效果存在密切的关联。现如今，水质检测化验质量控制工作受到外界各种因素的影响，导致工作的开展会遇到诸多的困难，造成这个问题的根源主要是现如今污水内成分较为复杂，在实施废水水质检测工作的时候，出现误差是非常普遍的情况，这就需要我们结合实际情况，采用适当的方法对误差问题加以预防，从而避免水质检测化验工作中出现误差。
1废水水质检测误差分析
1.1废水水质检测误差
误差的实质就是测量结果与实际参数之间出现的差异。现如今，水质检测工作的实施大部分都是在实验室内完成的，检测工作人员借助专业的理论知识对水质试验结果进行定量、定性的分析研究，最终对水质进行判断。废水的实际参数与固定参数之间存在一定的差异，尽管已经实施了专业的处理加工，测量取样还是会出现差异问题。在实施水质检测工作的时候，选择使用的检测设备以及实验室的环境也会导致差异问题的发生。因此，检测结果出现误差非常普遍，但这并不说明误差是可以忽视的，落实检测工作的目的就是对水质的质量进行检测，所以针对误差实施分析意义十分巨大。
1.2废水水质检测误差类型特点
结合误差的性质可以划分为三种类型，即水质分析前、分析中、分析后三个阶段当中产生，按照误差测量的准确度划分为绝对误差以及相对误差两种。其中绝对误差往往会受到实验室内环境因素的影响，这就说明我们在实施检测工作的时候选择使用的仪器设备的差别，也会导致检测准确度上存在差异。所以，结合导致误差的根源以及误差的特征可以将误差划分为确定误差、不确定误差、随机误差以及过失误差等几种不同的形式。随机误差的出现存在明显的不确定性，所以无法更好地进行预防。然而过失误差通常都是人为操作所导致的，能够采用适当的方法来进行预防和规避。
1.3废水水质检测误差形成
就现如今国内实验室质量控制工作的情况来看，整体水平达到了较为完善的状态，对大量的信息数据进行分析之后，我们发现，误差的出现主要是因为实验室工作人员对水样的质量控制较为忽视。试验测量工作都是在实验室内完成的，无法对现场实施细致的调查工作，再加上采样点的选择较为随意，采样技术与试验操作之间不匹配等原因，使得水质检测工作出现问题。废水水质检测工作可选的方法有很多，其中最为普遍的是第三方检测实验室以及环保系统主导的检测，在实施检测工作的时候，人员的操作方法和形式会对检测结果造成诸多的影响。很多的实验室工作人员因为缺少质量控制思想，并且不具备良好的环境控制能力，在实施搅拌或者是定容工作的时候，往往会出现违规操作的问题，这些都是造成误差的根本原因。
2影响检测化验误差的主要因素
2.1仪器设备的影响。在对废水进行相关水质检测化验的时候，由于不同外界因素的影响，会引起水质的检验结果出现很大的误差。因此，需要在废水水质检测的过程中提高度误差影响因素的分析，保证监测数据的真实与准确。其中检测的设备对于结构的影响是非常关键的。设备自身的使用性能与状态会引起废水的水质检验结果出现误差，比如，在检测中使用的气象液相高效分析色谱仪，其基线的背景会出现很大的噪声，设备初选较低的峰会逐渐被基线的噪声所影响，从而使得检测工作不能够顺利实施。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆另外由于化验的浓度太低也会引起废水水质检验化验的数据出现很大的误差与问题，最终影响到检测结果。
2.2检测化验方法的使用。对于同一项目而言可能有多个检测方法，然而不同的检测方法的适用对象不同，其精密度与准确度也会存在一定的差异，进而影响最终的检测结果[1]。因此我们需要根据待测物种类与使用的仪器选择合理的检测方法，这样能够保证检测过程中工作环境的稳定，确保化验结果的可靠性。
2.3检测试剂的纯度不达标。不同的生产厂家、不同的生产批次，试剂的浓度也会存在不同程度的差异。试剂纯度不同，所含的杂质多少也就不同，这就需要引起检测人员的重视。比如在石油类、动植物油类的检测过程中，四氯化碳的纯度会影响其空白曲线的绘制，从而对整个检测结果产生极为重要的影响。因此，在对废水水质检测化验的时候还要对检测试剂进行合理的使用与控制。
3废水水质检测化验误差数据处理
3.1系统误差处理
系统误差具体是指在检测条件偏离的情况之下依照某个规律而变化的误差，其主要产生于检测过程当中，对于检测结果的影响比较固定。从来源上看，系统误差可以分为方法误差、仪器误差、试剂误差和操作误差。在处理方式上可以选择如下几种方式，第一种是对照试验法，即以一种可靠的分析方法进行对照，或是利用明确试验结果的标准试样进行对照；第二种是空白试验，这种方式主要应用于没有试样存在的条件下，工作人员在试验过程中要依照标准的检测方法，在同样的条件和操作步骤下进行试验，将试验所得的结果设置为空白值，之后用存在误差的试验结果减去这个空白值，即可得到准确的检测结果，公式表述为：实测结果=样品结果-空白值；第三种是校正试验，即通过对仪器和检验方法的校正，以校正值作为依据来消除系统误差，公式可以表述为：被测样品的含量=样品的检测结果×标样含量/标样检测结果，公式当中的标样含量/标样检测结果即为校正系数K。
3.2偶然误差处理
偶然误差具体指的是在测定过程中的一些微小因素的随机波动对试验结果产生的影响，这种误差具有相互抵偿性。从产生原因来看，这种误差的产生因素是不固定的，外界条件一点点细微的变化都能够引起该误差的产生。因此在处理方式上我们可以运用多次重复测定的方式来有针对性地消除偶然误差。在重复测定之后我们可以发现，偶然误差具有一定的规律性，服从于正态分布。这样一来我们可以通过置信区间的制定来限制其正态分布曲线，使其误差无限接近于0，进而最大限度地消除偶然误差。
3.3粗大误差处理
粗大误差具体是指在一定的条件下测量值与实际值偏离所产生的误差，也被称为离群值。粗大误差所产生的原因既有主观因素，又有客观因素，工作人员在操作过程中的疏忽，以及仪器波动所导致的检测结果异常等，都会导致粗大误差的产生[2]。在处理方式上，以往我们使用莱依达准则来进行处理，该准则中需要进行10次以上的检测，但是在实际的试验过程中受到现实条件的影响，多次检测往往无法达成，因此经过实践研究分析，在现阶段的试验过程中我们会采用4法和Q检验法来处理粗大误差，进而消除粗大误差对试验过程的影响。
4结语
综合以上阐述我们总结出，水质检测工作能够协助我们对水质情况进行全面的了解，确保水源质量的安全性。但是在实施水质检测工作的时候，极易受到外界各种因素的影响，导致检测化验结果存在诸多误差，从而影响水质检测数据的准确性。为了彻底解决这一问题，需要我们在实施废水水质检测化验工作的时候，不但要掌握全面的水质检测程序，还要严格遵照流程开展各项工作，进而达到有效控制误差的目的。
参考文献
[1]废水水质检测化验误差分析与数据处理[J].张义春.中国资源综合利用.2019(05)
[2]废水水质检测化验误差及数据处理方式分析[J].陈明慧.化工管理.2017(05)
[3]废水水质检测化验误差分析与数据处理[J].孔小禹.资源节约与环保.2018(02)
论文作者:庞家伟,周美娟,曹雪梅
论文发表刊物:《基层建设》2019年第29期
论文发表时间:2020/3/16
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