统计人员在线学习自我效能感的调查分析
文/朱 晶
统计人员在线学习是“互联网+”时代统计人员继续教育的重要形式，如何提升在线学习质量是提升统计人员业务素质的重要议题。学习中的自我效能感是学习者对自我能否完成学习任务或者达到学习目标的能力预测，对提升学习者的主观能动性、提高学习质量具有重要的作用。研究采用问卷调查方法对统计人员在线学习自我效能感的现状与差异特征进行了分析与讨论。结果发现：学习自我效能感总体状况不佳，在学习者的个体特征（性别、专习类别、从习年限等）上均不存在显著差异。
对于进入小学高年级的学生，教师与学生的交流中应更加强化“平等”的概念，认真倾听学生想法，并就其中的偏颇之处给出引导。同时，可以利用班会、班级活动等情景，为学生描绘初中阶段的学习生活，让其对未来阶段心理上有所准备。
一、问题的提出
“互联网+”时代，在线学习已成为学习者的一种重要学习方式。然而，现实中在线学习的质量被广为诟病，最显著的表现是在线学习者的自主性低、学习动机不强、浅层消极的参与等，如何解决这些问题是在线学习研究的重要内容。
自我效能感（Self-efficacy）是研究个体主动性的重要心理因素，最初由美国心理学家班杜拉（Bandura）提出，后来得到众多研究者的重视和发展。简单来说，自我效能感是指个体对自己有能力完成某一事情的判断和自信。大量研究证明，自我效能感对个体的行为具有重要影响，包括活动选择、目标设定、努力程度和坚持性等，并最终影响个体的学习和成就[1]。而学习自我效能感（Academic Self-efficacy）是自我效能感在学习领域的具体表现，是学习者在各项学习活动中对自我能否完成学习任务或者达到学习目标的能力预测[2]。它对提升学习者的主观能动性、提高学习质量具有重要的作用。
目前有自我效能感的研究主要还集中在传统环境下对学习者的自我效能感的测量与讨论中，对在线学习环境中学习者的学习自我效能感关注不足。在为数不多的在线学习自我效能感的文献研究中，关注的重点则放在了大学生、IT行业从业人员等人群，而专门对统计人员在线学习自我效能感的研究几乎没有。基于此，本研究拟从调查研究入手，对在线学习环境中学习者的学习自我效能感进行分析与讨论，以期为统计人员在线学习的内容设计、质量监控等提供参考。
二、研究过程与方法
（一）研究问题
1.不同性别在线学习者学习自我效能感的统计分析。采用独立样本T检验，对不同性别在线学习者的学习自我效能感进行差异比较分析，结果如表3所示。由此可知，不同性别的在线学习者在在线学习能力自我效能感、在线学习行为自我效能感以及在线学习自我效能感等方面不存在显著差异。
(二）研究对象
从调查与统计的结果来看，统计人员在线学习者的学习自我效能感总体状况不佳，其均值稍高于理论中值3，在其两个维度上，在线学习者的学习能力自我效能感略高于学习行为自我效能感，但二者的均值也都不高。这说明在线学习者的学习自我效能感还较低，作为施教方来说，应采取相应措施来提升在线学习者的学习自我效能。
（三）研究工具
为更清晰地了解在线学习者学习自我效能感的群体差异特征，本研究采用独立样本T检验、单因素方差分析等方法，分析不同背景变量所引起的在线学习自我效能感差异的统计学意义。
（四）数据处理与分析方法
上述调查结果表明，统计人员在线学习者的学习自我效能感亟待提高，而且它在个体的人口学特征上不存在显著差异。因此，对于施教方来说，应更多地从学习环境入手，采取相应的策略提升在线学习者的学习自我效能。
三、结果分析
（一）问卷的信、效度分析
子曰：“其言之不怍，则为之也难。”(孔子说：“某人说话无惭愧之情，那他做起来也是很难达到的。”)通常，人于事，有志必为时，一定要内度才德学力，外审时势事机，才有成就之把握。如果无惭愧之情，说出的话要么轻言苟且，要么大言欺人，所以其为之之难，即在其言之不怍时可见。
表1 在线学习自我效能感问卷的信度系数
效度则是指测量结果的有效性程度，常包含内容效度和结构效果。内容效度是指问卷各题项预测内容的适当性和相符性，多以经验判断和逻辑分析来考察；结构效度是指问卷能够验证预测内容的结构或特质的程度，常用验证性因素分析来探明。由于本研究所采用的问卷是在已有研究成果的基础上修订而成，其内容及其含义在已有研究中已被讨论和验证，在此主要进行结构效度的分析，利用AMOS21.0对问卷的结构进行验证性因素分析，其结果（χ2=176.00，df=89，χ2/df=1.98，CFI=0.92，TLI=0.91，RMSEA=0.07，SRMR=0.05） 表明结构效度较好。
（二）在线学习者学习自我效能感的基本情况
本研究采用描述性统计对在线学习自我效能感的总体状况进行分析，主要以均值、标准差等来描述其总体特征，均值反映的是在线学习者自我效能的总体水平（得分越高，其效能感越强），而标准差反映的是总体值的离散程度（其值越大，表明其数据越分散）。本研究中，在线学习者学习自我效能感的描述统计分析结果如表2所示。
质言之，基于“集合论模型”的科学理论观是一种数学原理与经验科学的结合。对于理论模型如何连接作用于理论和现象之间的问题，苏佩斯曾表述：“我试图表明的是，经验理论和相关数据之间关系的精确分析需要不同逻辑类型的模型的层次结构。”［5］252-261他认为在理论和现象之间存在一个层级系统，该系统由不同类型的模型相连接。他通过对应理论的可能实现，引入数据的可能实现，再根据数据的可能实现以常规方式定义实验模型，缔造了一个由现象—数据模型—理论模型—理论的层级系统进路，从而对理论的模型结构加以论证。
表2 在线学习者学习自我效能感总体描述性统计分析
由上表可知，在线学习者的学习自我效能感总体均值（3.31）略高于理论中值（3.0），说明其学习自我效能感总体不强，还有待提高。而在学习自我效能的两个维度上，在线学习者的学习能力自我效能感（3.38）略高于学习行为自我效能感（3.28）。
（三）在线学习者学习自我效能感的差异特征分析
本研究以边玉芳等人于2003年编制的学习自我效能感（Academic Self-efficacy）量表为依据，在不改动其结构维度以及基本含义的基础上对原量表进行修改，根据在线学习的情境适当删减有关项目、修改题项的表述，然后经过测试、修订最终形成《在线学习自我效能感问卷》。该问卷将学习自我效能感分为两个维度：学习能力自我效果感（包含8个题项）和学习行为自我效能感（包含7个题项），学习能力自我效能感是指学习者对自己是否有能力完成在线学习过程、取得良好成绩的判断，而学习行为自我效能感是指学习者对自己是否能采取适当的学习策略和行为以达到目标的判断[3]。问卷中每个题项均采用5点计分法，从1到5分别表示“完全不符合”到“完全符合”，得分越高，表示在线学习者的学习自我效能感越强。
本研究运用问卷调查与统计分析的方法，对统计人员在线学习自我效能感的现状和特征进行研究，重点探索以下两个问题：1.统计人员在线学习自我效能感的总体状况如何？2.统计人员在线学习自我效能在个体变量和外部环境变量的哪些方面存在差异？
表3 不同性别在线学习者学习自我效能感的差异比较
2.不同专业类别在线学习者学习自我效能感的统计分析。在专业类别上，本研究根据调查的实际情况将其分为“统计学专业（统计学、数学等）”和“其他专业”两大类。采用独立样本T检验，对不同专业类别的在线学习者学习自我效能感进行差异比较分析，结果如表4所示。结果表明，不同专业类别的在线学习者在在线学习能力自我效能感、在线学习行为自我效能感以及在线学习自我效能感等方面的差异不显著。
表4 不同专习类别在线学习者学习自我效能感的差异比较
3.不同从业年限在线学习者学习自我效能感的统计分析。研究采用单因素方差分析检验从业年限差异对在线学习者学习自我效能感的影响，分析结果如表5所示。结果显示，不同从业年限的学习者在学习自我效能感各个维度上均不存在显著差异。
表5 不同从业年限在线学习者学习自我效能感的差异比较
四、结论与建议
（一）主要结论
由于本研究重点考察是统计人员在线学习的自我效能感问题，因此要求所有研究对象必须拥有在线学习的经历。基于此，本研究采取目的性抽样的方法，从湖南、陕西、河南、广东等地的统计机构选取参与过在线学习的在岗人员进行调查。研究中共发放问卷245份，剔除漏填、乱填等无效问卷后，得到有效问卷212份，有效率为86.5%。所有研究对象的基本情况如下：年龄在16-48之间；性别分布情况为男性30人、女性182人；专业分布情况为统计学（含数学）专业107人、其他专业105人；统计工作从业年限分布情况为5年以下17人、6—10年137人、11—15年22人、16—20年20人、20年以上16人。
同时，在线学习自我效能在学习者的个体特征（性别、专业类别、从业年限等）上均不存在显著差异，这与传统环境下大学生的学习自我效能感的差异特征基本一致。因此，在制定在线学习自我效能感的提升策略时，应更多地从个体所处的学习环境去考察，而不能局限于人口学特征[4]。
问卷的信、效度是保证问卷调查可靠、有效的重要依据。信度是指测量的可靠性程度，多以内部一致性（Cronbach"s 系数）来表示，本研究中，在线学习自我效能感问卷的能力自我效果、行为自我效能以及问卷整体的一致性信度系数如表1所示，由表可见，该问卷的信度较高。
（二）建议
本研究主要采用SPSS统计软件对数据进行处理和分析。研究中，首先对研究工具进行信、效度分析，然后运用描述性统计、差异统计分析等方法对在线学习者学习自我效能感的现状及差异特征进行分析。
为吸引和留住人才，北海市对涠洲岛采取了一系列待遇倾斜措施。比如，实行1.7倍绩效奖、海岛补贴、乡镇补贴等工资待遇，岛上干部月工资人均比市区高约1500元，聘用人员月工资高约600元；驻岛教师、医生在职称、先进等评定上给予加分和优先，同时在一定年限后可调回市区工作，由市教育局、卫计委统筹调配。但因涠洲岛与市区往返安排难、海岛开发滞后、岛上娱乐设施欠缺等因素，涠管委及涠洲镇面临着招不到人，留不住人的窘境。
The patient received systemic chemotherapy including protein kinase inhibitors and a tyrosine inhibitor, Dasatinib.
1.创设良好的在线学习环境。良好的在线学习环境可以促进学习者尽快、较好地适应在线学习这一新型学习方式，减少学习过程中的挫折与障碍，对提升在线学习者的学习自我效能感具有基础性的作用。创设良好的在线学习环境可以从以下几个方面实现：提供优质的在线学习资源、为学习者提供良好的学习支持工具、营造良好的在线学习氛围等。
2.增强学习者的在线学习体验。根据自我效能的理论，学习者先前的学习经历和体验（如成功和失败的经历）是影响自我效能感的重要因素。因此，通过增强学习者的在线学习体验来提高在线学习者的学习自我效能是一个重要的策略。在线学习体验是指学习者对在线学习过程及结果的感知与体验[5]，包括学习者对在线学习环境、活动、交互等多方面的真实感受。教育者可以通过优化在线课程设计、增强在线学习的灵活性、促进在线学习的交互来增强在线学习体验，进而实现学习自我效能感的提升。
3.为学习者提供在线学习指导和学习策略建议。根据班杜拉的自我效能理论，言语劝说是影响学习者自我效能的一个重要因素，特别是教师作为重要他人，为学习者提供指导和支持能显著改变学习者的自我效能感。因此，施教方应在学习过程中为在线学习者提供精准的学习指导和恰当的学习策略建议，如引导学习者制定相应的学习目标和计划、传授有关学习资源管理和学习反思的策略、适时提供问题的解释和鼓励等。
要大（数值越大表示越差），即这4个指标的实际运行已经达到了甚至超过大家的期望。余下14个指标的期望值比实际值要小，说明大家对现状并不完全满意，其中监督检查以权谋私和漠视和侵害师生员工利益指标差异最大，分别为1.3和0.9，说明大家这两部分还需要加大力气重视改进才能符合大家的预期。此外，学校精神文明创建排在第三，说明还有比较大的改进需求。
参考文献：
[1] [美]简妮·爱丽丝·奥姆罗德著，汪玲，李燕平，廖凤林等译.学习心理学(第6版)[M].北京：中国人民大学出版社，2015：103.
[2] 刘红霞，赵蔚，李士平等.无缝式学习环境下大学生学习自我效能的干预研究[J].现代远距离教育 ，2015，(6)：59-65.
[3] 梁宇颂.大学生成就目标、归因方式与学习自我效能感的研究[D].武汉：华中师范大学，2000.
[4] 刘红霞.信息技术环境下大学生学习自我效能的干预研究[D].长春：东北师范大学，2016.
[5]刘斌，张文兰，江毓君.在线课程学习体验：内涵、发展及影响因素[J].中国电化教育 ，2016，(10)：90-96.
作者单位:湖南科技学院
责任编辑：杜文杰
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