血吸虫感染率概率模型及其估计方法研究，本文主要内容关键词为：感染率论文,血吸虫论文,概率论文,模型论文,方法论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
一、研究背景
当前大规模血吸虫流行病学调查主要采用病原学法和血清学法进行检测。在病原学方法中，WHO推荐改良加藤法（Kato法）为血吸虫病常规病原学检查方法，我国血吸虫病重度流行地区也大多采用此法进行人群病原学感染者筛选一级疫情评估。Kato法具有简便易行，费用较低，可直接取粪进行定量计数，涂片保存时间长，方便复核等优点[1]，并且特异性为100%，不存在假阳性的问题。但由于Kato法检查粪量相对过少，粪中虫卵分布不均匀[2]，因此当Kato片数较少时，Kato法的灵敏度（血吸虫感染者的检出率）较低，对中、低度感染人群进行检查会导致漏检从而低估实际感染率[3]，即存在假阴性。为提高Kato法的灵敏度，在实践中一般采用1送多检的粪检方式，比较常见的是1送3检（即将1次送检的粪便样本通过随机取样制作成3张Kato片，对于每位调查对象，只要出现一张为阳性结果就可以诊断其为感染者）。由于血吸虫感染者并非每次排出的粪便中都含有虫卵，所以当条件允许，可以采用多次多检的粪检方式，如2送6检、3送9检等。2送6检是在两个相对独立的时间（相隔3～5天）分别送检一份粪便样品，每份样品通过随机取样制成3张Kato片，对于每位调查对象，2送6检中的6张Kato片中只要出现一张为阳性结果就可以诊断其为感染者。这种诊断感染者的方法存在问题是由于Kato法的取粪量较少，即使所检粪便样品中有虫卵也不一定能检出。这就提示我们在建立研究对象患血吸虫感染率的概率模型时引入血吸虫感染者所送一次粪便样品有虫卵的概率
以及在粪便样品有虫卵的情况下一次粪检阳性的概率
。
本研究以2送6检的Kato法粪检方式为例，建立二次送检粪便样品阳性Kato片数的联合分布概率模型，得到实际感染率的最大似然估计，并通过随机模拟的结果，验证该方法的有效性。
二、方法
首先做假设如下：
三、随机模拟的结果
模拟试验设计：
感染率π分别取1%、5%、10%、15%和25%，分别取0.5和0.99，分别取0.4和0.6，上述组合共构成20种情况。在每种情况下都按照二项分布抽样产生
，得到使得对数似然函数取到最大值的p、
、
，并重复抽样200次。为了表示估计值与设定值的差别，分别计算p、、与π、、的绝对误差以及相对误差的均值±标准差和最大值。绝对误差即估计值与设定值之差。相对误差即绝对误差与设定值的比值。结果见表2—表7。
表1 2送6检粪检的联合概率分布
表2 p与π绝对误差的均值±标准差和最大值
表3 与与绝对误差的均值±标准差和最大值
四、讨论
从随机模拟的结果来看，在设定π、、不同值的各种情况下所得到的π、、的最大似然估计值都非常接近其设定值，绝对误差的均值控制在0.04以下，相对误差的均值控制在9%以下，每种情况进行200次模拟所得结果也很稳定。由于π、、不同的取值对估计精度的要求也不同，而相对误差正是适合π、、不同的取值所容许的误差程度，因而上述结果表明估计精度足以满足实际研究的需求。采用本研究提出的联合概率计算出的似然函数，其最大似然估计对不同取值的估计得非常准确，验证了本研究对感染者粪便样品有虫卵的概率以及粪便样品有虫卵的情况下一次粪检阳性的概率确实存在的假设。在以往的血吸虫病感染率估计的文献中，没有考虑到血吸虫感染者的粪便样品中有虫卵的概率，本研究所假设的=0.99，其估计值也非常接近0.99，因此采用本文所给出的概率模型也能描述感染者的粪便样品中全部含有虫卵的情况，因而本文的概率模型可以应用于各种血吸虫流行病学调查现场的感染率估计。
表4 与与绝对误差的均值±标准差和最大值
表5 p与π与相对误差的均值±标准差和最大值
表6 与相对误差的均值±标准差和最大值
表7 与绝对误差的均值±标准差和最大值
