摘要: 大数据是将大量的数据进行管理和处理集合，在新处理模式下提高分析力和流程优化能力，使大量数据对决策具有 更强的支撑性。结合大数据技术的应用对水电站的日常运行管理进行分析，以及采取相应的措施对其进行的决策帮助，降低故障 率以及消除安全隐患，优化调度等。运用新技术创新改革水电站运行管理工作。
关键词: 大数据; 水电站; 运行管理
1 大数据的界定
当前对于大数据的含义， 尚未形成较为具体、准确的定义。有部分研究学者认为， 大数据是指在企业的数据类型为 EB，或是超越 EB 范围 的一种数据量。又或者说是超越目前数据处理系统的一 种数据量。也有部分学者认为，大数据既在规定时间内 无法通过使用 IT 技术或是软硬件系统，完成信息获取、 感知、服务管理及处理等的数据集合。另有一部分研究 人员认为，大数据属于一种先进的数据集，主要包括一些 因为增长迅速，而无法通过现有的数据库进行管理的数据 信息。 根据以上相关研究人员的研究信息，初步可以将大数 据的概念归纳为一种源于交互数据、传感数据及交易数据 的大量数据集合，主要部分是非结构化数据，其规模之大， 具有超高的复杂度，属于现阶段最为先进的管理系统。大 数据的特点诸多，如多样化、快速化、价值化及海量化等。 而对于专门从事“大数据”研究工作的单位机构，其对大数 据的定义是需要在先进的处理模式下，拥有超强的洞察 力、决策力，且在管理流程优化能力较强的基础上，海量且 多样化高增长率的信息数据。
2 大数据的发展现状
一方面，在大数据的理论基础方面，相关人员表示有 些理论问题尚未完全被解决。 例如，大数据的准确定义，模型结构及理论体系等。在 关键技术方面，大数据的格式转换、数据的处理与传输等 技术水平，还有待提高，现阶段的大数据具有异质性及异 构性的特点，使得加大对其格式转化技术的研究，较为关 键。对于大数据信息的处理功能，错误与重组再利用技术 的研发，利于提高大数据的应用价值[1]。事实上，大数据的 应用，为我国的管理技术带来了巨大的挑战。 另一方面，在应用实践方面，大数据系统的管理主 要体现在数据搜索、分析及管理、集成等。现阶段，我国 的大数据研究已经进入了鼎盛时期，数据化时代已经到 来。全球各行各业均在管理上应用了大数据，如美洛杉 矶的警署，其与加利福尼亚大学合作，通过运用大数据 对犯罪进行预测。
3 大数据在水电站运行管理中的应用
3.1 建立水电站数据库
水电站数据库，主要是用来记录、储存及管理水电站 日常全部信息的资料库。其信息内容主要包括有运行管 理、水工管理、物资管理、安全管理、统计管理、营销管理、 计划管理、员工管理、文档管理、技术管理以及设备管理 等。数据库的建立，可以在信息统计与分析的基础上，构建 指标管理中心，有利于水电站实现对生产信息的管理[2]。例 如，实时负荷、降雨量、流量及发电量等数据。 此外，数据库的建立，既可以为企业单位的相关信息 管理提供便利，又可以为其领导层人员的相关决策提供信 息依据，有利于提高水电站的管理效率。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆 据调查，诸多水电站的管理人员反映，相关水电备件 及备品的管理工作较为繁琐、复杂，诸多备件在购买完毕 之后，就无人问津了，既占据着仓库空间，又消耗了部分管 理资金，同时也提高了管理人员的管理难度。建立数据库， 管理人员可以将备品备件的相关信息进行收录。例如，设 备的生产厂家、采购日期、更换周期、运行情况、维修情况 及价格等信息，利于为企业制定合理的管理计划，确保设 备的运行安全。
3.2 设备维修中的应用
对于水电站设备的维修信息，数据库管理作用明显。 例如，设备的维修期，维修情况、维修负责人以及维修周期 等信息。在人员将相关数据数据大数据之后，数据系统会 自动完成设备运行情况的诊断。依据实际运行的数据与原 有的数据进行对比，利于对设备运行的健康问题进行初步 判断，并依据运行的健康程度，给予工作人员相应的警示 通告，利于人员及时发现设备故障，并给予维修[3]。在水电 站进行检修的过程中，大数据环境下，水电设备的信息管 理，运检信息、技术信息及技改信息等的存储，可为维修人 员提供相应的维修依据。还有对于备品、备件的维修存在 疏忽问题，对于部分备件，如若数据库缺乏相关信息记录， 则不利于管理人员对备件是否需要维修，或者是维修价值 等进行评估。此种现象既浪费了时间，又可能造成维修资 金的二度浪费。
3.3 安全生产中的应用
我国水电站的修建，一般是在地里位置较为偏远、环 境欠佳、地质条件复杂，且自然灾害多发的区域，存在随时 面临灾害破坏的风险。例如，滑坡、泥石流及洪水等。一般 水电站面临较多的灾害是洪水灾害，且防洪工作周期长， 对于人员的生命及财产威胁较大。据相关人员多年的调查 研究，一般自然灾害是由其自然规律的。大数据在安全生 产中的应用，最基本的功能便是在众多的数据信息中，寻 找出有关自然灾害发生的规律数据，既有预测灾害的作 用，又有预防灾害的作用。数据规律的找寻，利于人员提前 做好防灾工作，进而有利于降低财产损失。与此同时，大数 据在安全监管网的建设及“党政”与“四体系”的建立，具 有重要作用。相关责任制信息的存储，利于水电站安全 运行责任的落实。通过数据化管理，利于提升水电站的 安全性。
结束语
总之，加强计划管理、安全管理、运行管理、设备管理、水工 管理、技术管理、物资管理、营销管理、员工管理、文档管理、统 计管理等都是水电站运行管理的重要组成部分。大数据是一 个持续不断产生的过程，所以对数据的分析也应该是一个持续 不断的过程。在水电站的运行管理过程当中，将大数据应用于 运行分析，水情分析，尽量使机组在最优最安全的工况下运行， 保证设备的完好率，才能提高电站发电量，提高企业整体效益。
参考文献:
［1］王虎，游萍． 试析新建水电站运行及维护模式［J］． 科技 创新与应用，2017( 22) :65．
［2］江浩． 电厂运行优化决策支持系统设计方案［J］． 电力 系统自动化，2016( 05):98 ．
［3］廖志伟，孙雅明． 数据挖掘技术及其在电力系统中的应 用［J］． 电力系统自动化，2017( 11):76 ．
［4］王竹． 大数据技术背景下流域水电站安全生产管理的 创新于变革“工业控制计算机”，2016( 12):97
论文作者:牛小键
论文发表刊物:《电力设备》2018年第15期
论文发表时间:2018/8/20
标签：数据论文; 水电站论文; 信息论文; 备件论文; 人员论文; 数据库论文; 灾害论文; 《电力设备》2018年第15期论文;