摘要：随着我国国民经济的迅猛发展，我国信息技术也得到质的飞跃。正因如此，电力企业中杀出了名为“智能电网”的一个新型技术，为电力企业带来新的发展机遇，能够有效提高电力企业的电力管理质量以及供电质量。在大数据化时代背景下，电力企业想要稳定、科学发展，就必须处理好电力系统信息，保障信息数据足够精确，促使电网运行趋于有效性、可靠性、以及经济性。本文首先简单介绍智能电网电力大数据的基本特征，其次分析智能电网内电力大数据关键技术的应用。
关键词：智能电网；电力大数据；特征；关键技术；应用
引言
显而易见，我国产业多种多样，而电力行业则是其中的核心产业。随着时代的不断更迭，我们已经步入大数据化信息时代，在此背景下，工业电网逐渐与时代脱轨，最终将被智能电网取代。现阶段，智能电网的核心系统就是信息通信系统，其能够有效提高信息系统处理效率以及信息数据保密机能。随着时间的推移，人们对生活水平的要求越来越高，纷纷追求“优质生活”，人们对电网信息处理的要求也更高了，电网信息处理模式面临巨大挑战，需要采取有效措施来创新信息处理模式，提高信息处理速度以及效率，满足人们要求。正因如此，本文以“面向智能电网应用的电力大数据关键技术”为主题进行研究，并提出一系列看法，仅供参考。
1.智能电网电力大数据
其一，关于智能电网电力大数据的基本特征。一般情况下，智能电网在实际运行的时候，不可避免地会产生相应的数据，这些数据的数量十分巨大，并且具有复杂性、繁琐性的基本特点。与此同时，结合人们对数据的诸多研究可知，从广义上将数据进行分类，可以将其划分为内部数据与外部数据两大类。内部数据主要包含配单管理系统，内部数据通常出现在智能电网关键的应用系统中。外部数据主要包含气象信息系统，外部数据来源方向不相同。在此背景之下，我们可以知道智能电网电力大数据具有多种渠道来源以及多样化的基本特点。并且，电网在持续运行不间断时，图像数据等数据数量呈直线上升趋势。由此可见，这类数据的密度价值不够高。
其二，关于搭建电力大数据平台的有关内容。通常来说，构建一个电力大数据平台能够有效保障大数据技术充分应用。在实际搭建电力大数据平台的时候，可以巧妙结合MapReduce分布式计算技术，以此来保障PB级别的数据、ZB级别的数据在查询与储存时的功能都能够及时达成。此外，整体框架结构体系可以将数据调度、操作模块、以及数据访问等等进行统一纳入。例如：大数据存储及处理模块。一般情况下，在搭建电力大数据平台的时候，需要保障服务器与操作系统两者之间可以相互发挥作用，以此来有效提升硬件的拓展性。此外，还应该重视网络层的作用，并将编程语言、许多子模块纳入整体框架体系内。在实际应用大数据处理技术的时候，应该将关键部分展示在调度模块上，一般都被应用到调度数据内容、组织数据内容中，以此来保障数据信息的安全性、稳定性，还能够将存储的信息进行备份，以此来应对一些突发情况。综上所述，搭建电力大数据平台至关重要、势在必行。
2.智能电网内电力大数据关键技术的应用
2.1数据处理技术
智能电网内电力大数据关键技术多种多样，其中数据处理技术为核心技术，因为其具备的作用较多。数据处理技术能够保障数据分区、数据分表、以及数据分库处理的科学性、合理性。其一，关于数据分区处理的有关内容。在实际处理数据分区的时候，应该讲不相同的文件进行同表数据载入，这样做的主要目的是为了降低工作强度，并且能够提高数据访问性能。其二，关于数据分表处理的有关内容。在实际处理数据分表的时候，应该严格遵循相应的数据处理基本原则，并在此基础上创造多种数据表，有效降低表单压力。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆其三，关于数据分库处理的有关内容。在实际处理数据分库的时候，对于不相同的数据库进行不同处理，并输入利用率低的一些数据，这样做的主要目的是为了有效提高数据利用率。除此之外，我们还应该构建并行式数据库、纵列式数据库，在此基础上来提升数据加载性能，有利于数据的实时查询。
2.2数据分析技术
转化信号数据的动力多种多样，而驱动能力是其中之一。结合数据分析能力转化的有关内容可知，转化信息技术能够促使信息在进行提炼形成的时候能够二次发展。由此可见，在信息化大数据时代背景下，电力数据分析能力能够在信息数据支持系统中准确寻找到许多隐藏规律，为电力企业管理者提供信息数据，为后期工作奠定良好基础。对于电力企业而言，企业管理者做出科学、合理、正确的决策时保障企业稳定经营以及发展的必要前提和必然基础，也是推动电力企业进一步发展的关键动力，还能够促使电力企业在竞争激烈的社会市场中脱颖而出，有效提高电力企业的经济效益。比如：德国使用了数据分析技术来保障太阳能的稳定运行，促使太阳能应用频率越来越高，还能够有效提高电力企业的经济效益。
2.3数据展现技术
智能电网电力大数据的数据展现技术主要包含有三种，分别为：可视化关键技术、历史流展示关键技术、以及空间信息流展示关键技术。在实际处理智能电网数据的时候，综合应用可视化关键技术、历史流展示关键技术、以及空间信息流展示关键技术，能够帮助电力企业管理者明确电力数据的正确意义，以及认清电力系统运行的实际情况。其一，通常情况下，在智能电网中广泛应用可视化关键技术，能够实时监测电网运行实际情况，以此来保障电力系统趋于自动化、智能化发展。其二，在智能电网中应用空间信息流展示技术时，一般表现为虚拟现实技术、三维展示技术等等，将电网参数与GIS进行融合应用，能够促使智能电网管理人员直接掌握设备各项情况，在此基础上为电力企业管理决策者提供更加准确、全面的信息。笔者结合自身多年工作经验及多种案例可知，在展开变电站工程设计工作的过程中，科学合理地应用空间信息流展示关键技术，能够有效提高设计工作质量以及工作效率，还可以有效控制成本以及节约能源，在一定程度上提高电力企业的经济效益，推动电力企业的经济发展。其三，在智能电网中应用历史流展示关键技术的时候，通常会在智能电网历史数据管理、历史数据展示之中。历史流展示关键技术能够实时监测电力生产现场的数据，并进行电网规划，还能够预测负荷数据等等。总而言之，科学、合理地应用历史流展示关键技术，能够模拟出历史性的重大事件，在此过程中探寻隐藏规律。
结束语
综上所述，在当前社会背景下，智能电网建设是社会发展的必然趋势，其重要程度不言而喻。为了更好地建设智能电网，电力企业应该改善技术，引进一些先进技术，结合企业自身实际情况来进行应用，将智能电网具备的价值发挥得淋漓尽致。并且，在大数据时代背景下，巧妙应用大数据至关重要，能够推动电力行业发展。
参考文献
[1]张瑞卓.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].军民两用技术与产品,2018,(20):180.
[2]薛志洋,周英明,高扬.面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究[J].科学技术创新,2018,(32):103-104.
[3]吕继成,马娜,冯凝,等.面向智能电网应用的电力大数据关键技术探讨[J].环球市场,2018,(20):147.
[4]杨晶,廖翯,妥建军.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].电子技术与软件工程,2018,000(004):P.173-173.
[5]陈世雯1.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].华东科技（综合）,2018,000(002):P.269-269.
论文作者:杨艳,贾佳,欧亚新
论文发表刊物:《基层建设》2019年第12期
论文发表时间:2019/7/17
标签：数据论文; 电网论文; 智能论文; 电力论文; 关键技术论文; 电力企业论文; 技术论文; 《基层建设》2019年第12期论文;