严志刚[1]2001年在《腹部器官肿瘤及其伴行血管的叁维超声重建系统》文中提出医学超声图像的叁维重建技术在现代医学临床诊断中起着十分重要的作用。将传统的超声二维断层图像通过叁维超声重建系统处理，能获得较真实的人体器官组织的叁维结构，可以广泛地应用于病体诊断，治疗规划，解剖教学。 本文基于微机的叁维超声重建系统进行了研究，讨论了二维超声图像的预处理，消除或减弱干扰噪声的影响，完成图像格式的转换；重点介绍径向边缘检测，加权平均非线性拉普拉斯边缘检测等几种新的图像分割算法，实现腹部部分器官组织的分割。另外，本文还首先提出了一种新颖，便捷的超声断层图像定标的方法，以确定各超声断层图像的空间位置关系；本文对各种算法和思路都进行了分析和讨论，并在微机环境下取得了较为满意的实验结果。
上官伟[2]2005年在《医学超声图像处理研究》文中研究指明近年来,随着信息时代特别是数字时代的来临,医学影像成为医生诊断和治疗的重要辅助手段。其中,超声医学影像技术以其安全、快速、实时和价格低廉等优点在医疗的诊断、术前计划、治疗、术后监测等各个环节中发挥着巨大的作用。 医学图像处理技术作为这些成像技术的发展基础,带动着现代医学诊断正产生着深刻的变革。其中,图像分割在医学超声图像的定量、定性分析中均扮演着重要的角色,它直接影响到后续的处理与分析工作。 本文针对医学超声图像的特点,结合图像处理技术,在图像分割的基础上研究了医学超声图像的处理技术。 首先,系统的分析了医学超声图像处理的背景和国内外研究的现状,说明了研究超声图像处理的重要性和本课题的现实意义。 其次,介绍了医学超声图像的相关知识,包括B超、超声图像的格式、超声图像的采集、超声图像的特点等,为后续处理打下了基础。 接着,应用几种适合于超声图像的预处理方法,包括直方图技术、大尺度中值滤波、自适应中值滤波、局部统计滤波等。这些预处理方法能够有效地抑制超声图像特有的Speckle噪声,并能完整地保留图像细节信息。 最后,在分析了大量的医学超声图像和借鉴传统图像处理方法的基础上,研究了医学超声图像处理技术。采用了纹理分析、边缘检测、阈值分割、区域生长及活动轮廓模型等方法对医学超声图像进行了处理,取得了良好的实验结果。并对基于模糊集、神经网络和数学形态学等多学科理论的处理方法进行了有益的探索,还研究了医学超声图像分割的评价问题。
参考文献：
[1]. 腹部器官肿瘤及其伴行血管的叁维超声重建系统[D]. 严志刚. 电子科技大学. 2001
[2]. 医学超声图像处理研究[D]. 上官伟. 哈尔滨工程大学. 2005