摘要：我国的物联网技术随着科学技术的发展得到了巨大的进步，各个行业中也陆续运用了物联网技术。物联网技术也正与其他多种新型技术形成相互融合，不断渗透至社会多行业领域。“大数据”更成为当前社会生活的热点词汇，由此本次研究针对物联网技术中的大数据运用展开探索，分析其应用前景。
关键词：物联网技术；大数据；应用分析
引言
在当前的时代背景下，物联网发展拥有前所未有的机遇。随着物联网技术的发展，大数据发展到全新的高度。物联网为数据提供了主要的来源，并且在数据的应用与决策支持方面，大数据也提供了较大的帮助。因此，对于大数据而言，其就是物联网的发展趋势所在。
1.大数据技术概况
正所谓大数据技术实则作为一种应用于工程实践中，一种不断创新的方法论。在当前社会发展进程不断加快中，各项技术也逐步更新换代，推动了新型技术的研发和创新速度。随着各项新型技术的飞速发展，当前社会也捕捉到了越来越多的信息。随着获取所得的数据量逐步增加，如果仍然采用常规数据处理手段，已经无法满足当前大规模的数据存储、分析及处理。由此大数据处理技术运用而生，作为高速度完成对 3V 数据问题的高容量、多类型处理。
2.物联网大数据特点
从 20 世纪 90 年代开始出现物联网这一概念，但是因为技术的限制，无法形成生态化、系统化的链接，只有在最近十几年才获得了发展。在互联网信息技术基础上，可以实现物联网技术的延伸、拓展，顺利达成技术目标，使信息的智能化传输和全面化感知的要求得到满足。和传统互联网协议相比，物联网技术存在显著的特点。对传统模式来说，互联网的形成以 TCP/IP 协议为基础，但在物联网网络里却基于 M2M 协议抑或是 Zig-bee 协议，传输网络信息节点数据。数据传输的距离不同、数据量不同，只是整体传输节点有较高的密度。在大多数物联网系统架构中，不是任何物联网节点都要通过以太网接入，利用代理点一般就能实现网关功能，满足非 TCP/IP 协议在节点中转换的要求，接下来再将其传送费远端的服务器。利用远程服务器设备能存储物联网数据，同时分析其持久性，原因在于物联网单节点信息量较少，但节点密度较高，需要代理在一定程度上保证转发数据的能力，可以提高其可靠性，如此才能及时地、完整地将节点数据接收。针对节点的智能化传输，所有的物联网传输网络节点都可以直接成为数据传输所需要的节点，但是当服务器设备接收数据时，还需要针对不同的数据进行合理对比，这样才可以防范数据信息出现混淆的局面。
3.大数据及物联网技术应用功能体现
物联网作为社会发展中一项新型技术，物联网可以作为互联网平台的传播延伸，传统互联网更能够有效作用于，以计算机终端为载体的终端设备。随着智能手机及技术芯片的不断创新发展，收集也成为当前可以取代 PC 终端的智能设备，推动了移动互联网的应用延伸浪潮，即物联网。物联网实现了“物与物”之间的连接，实现了远端及物联网终端的通信，完成对物的控制及信息共享。在物联网技术的逐步兴起至今，物联网终端设备产生了愈来愈多的数据信息，而对此类数信息的处理，则需要借助大数据技术支撑完成。
3.1大数据及物联网技术应用联系
在运用物联网及大数据技术过程中，绝大多数工作都需要根据大数据技术完成，通过运用大数据技术能够为管理者提供有关数据支撑，相关工作人员也能够通过对大数据技术的分析，发现运行物联网及大数据中运用主体的趋势及问题，找出下一阶段所实现问题解决的有效方式。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆总而言之大数据处理技术作为推进社会各行业发展的关键技术手段，同时也促进了物联网技术的飞速发展。
3.2大数据技术及物联网技术应用领域
在运用大数据技术及物联网技术过程中，涵盖了多方面数据信息，而诸如此类数据信息来源都相对较广，由此可以发现大数据信息技术的整体运用范围也相对较为广泛，深入到各行各业的不同领域。包括了社会保险、医疗卫生、交通、教育、农业、工业等多领域内。基于此种情况通过借助大数据技术，实现了数据信息的有效结合处理，组合形成相对较为完整的信息处理系统，不仅涵盖了所有数据资源，同时还实现了针对性管理，确保数据资源的有效利用及信息安全性，真正实现信息资源一体化。
3.3大数据及物联网技术综合应用
大数据技术及物联网技术运用，不仅作为社会发展中的各行业发展根本，同时更经过智慧化城市建设及发展，行之有效的促进了不同技术水平有效提升。简单来讲在各行业运用物联网大数据技术过程中，所产生的海量信息数据，都需要依赖于应用大数据及物联网技术加以处理。但是大数据技术及物联网技术，在整体运用中同样作为一个应用平台，换言之就是说大数据技术及物联网技术之间形成相辅相成的作用，无论离开其中任何一方，剩余那方都无法单独形成良好的运用成效。
3.4将多样化的数据需求进一步增大
目前，在物联网中，感知技术囊括了红外线技术、传感器等距离相对偏短的基础，从广义分析，包含了音视频采集技术、文字与数据采集技术等。尤其是在使用传感网技术之后，就逐渐成为物联网重要的技术类型，将这一部分技术运用到服务业、工业与农业中去，就可以提供数据来源的支持，为物联网数据采集与应用提供丰富的源泉。物联网的基本需求在于应用，基于应用，就需要将传统的手工控制应用减少，从而降低人为因素的影响，满足智慧化的处理需求，这样就可以成倍的拓展应用的范围以及包含的行业。同时，将传统的互联网技术转移到移动互联网技术，这样也能实现大数据发展的需求。不难看出，在初期的物联网发展之中，应该考虑到大数据价值与挖掘的问题。相比以往的大数据，在物联网领域发展的开始，就需要对数据挖掘利用问题进行主动充分的考虑。
4.物联网下大数据技术的发展前景
在物联网技术中大数据技术的运用，主要是针对未来物联网市场中嵌入式设备的发展。不同芯片制造商，也生产处负责物联网场景的嵌入式芯片，如 cotex-M，同时，其芯片还包含了台积电、英特尔等物联网嵌入式芯片技术的解决方案。在满足未来主流发展趋势的同时，也发挥了低能耗、高可靠性的应用特点，并且在物联网大数据技术的处理方面，也有一定程度的提升。在未来阶段物联网大数据技术在网络传输节点之中，随着5G 网技术会逐渐转变其通信方式，从而提升整体大数据处理技术以及相对应的通信可靠性。物联网全面云化就成为发展的主流趋势。基于一体化 LOT 联接管理平台，在经过开展性 API 与系列化 Agent 之后，就可以满足上下游产品能力之间的无缝衔接。
5.结束语
在当今时代下，物联网技术可以满足数据的传递与信息分享，从而在智慧城市、物流管理、医疗卫生等多个行业拥有极为明显的技术优势。同时，物联网技术的应用，将技术标准作为其保障，就可以实现多方面的有效控制。因此，希望通过探究，能够了解物联网技术下的大数据技术应用，从而推动物联网与大数据的融合发展。
参考文献：
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[2]王冬梅，张璐 . 探讨大数据时代下的物联网生活[J].电子测试，2014，（10）：79-80.
论文作者:寇双驿
论文发表刊物:《基层建设》2018年第36期
论文发表时间:2019/3/5
标签：数据论文; 技术论文; 节点论文; 信息论文; 互联网论文; 数据处理论文; 芯片论文; 《基层建设》2018年第36期论文;