摘要：在当前信息飞速发展的时代背景之下，我们不论是在生活还是生产中，都无法与智能化技术相分离，同时，在生活的模式以及生产的方式上也有了极大的改变。随着我们对于智能化技术的不断深入，操作的系统也得到了极大的提升，而在电力操作系统中对于自动化智能技术的使用也极为重要，因此，就需要对其具体的应用途径进行较深的研究。
关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用；研究
一、对于电力系统中智能化、自动化技术的具体论述
（一）对于电力系统中的自动化技术的具体论述
对于电力系统中的自动化技术，其是在计算机网络技术的前提基础之下，进行开发而扩展出来的电力系统的掌控管理技术。而通过将智能化技术应用到电力系统中去，并将其进行有效的搭配，就能够实现生产、运作过程的自动掌控管制，以及能够对电力系统进行检验观测、管理等功能，从而使得电力生产的工作以、电力资源的运输以及电力相关企业中的内控控制管理能够实现自动化的调理管制。在这些基础之下，通过将自动化技术应用到电力系统中去，对电力系统的具体工作的平稳性、完备性得到极大的提升。
（二）对于电力系统中的智能化技术的具体论述
就现如今的社会发展状况来看，电力系统智能化的应用情况以及相应的技术发展情况能够侧面彰显一个国家的科学发展情况的先进程度，所以，电力系统智能化的科学教育和技术研发一直在许多科技水平较高的国家学术教育中占有着十分重大的占比程度。电力系统智能化是现如今国际社会发展的科技前沿技术领域中十分重要、十分关键的科学项目之一，更是现当代科技水平研发探索的热门项目。电力系统智能化这个学科的应用十分广阔，牵涉到许许多多的行业技术，下到电力系统智能化的开关的制作，大上至国际战略武器的研发，它在每一个地方都占据着十分重要的地位。另外，电力电气智能化的进展革新情况是提高人民生产情况和提升人们生存生活质量水平的前提基础，而随着电力系统智能化使用的不断革新和进步，现当代背景下的电力系统智能化发展水平的高低成了一个国家科技发展水平和人民生活质量高低的重要衡量标准。
二、智能技术在电力系统的自动化中的相关应用
（一）在电力系统模糊控制中的相关应用
电力系统中的模糊控制所依据的是一种模糊化的掌控体系，其具备了相对简单的操作性、非线性化性、不可控性、简易性等多种特点。这些特点也使得其衍生的监察管理模型相较于其他方式来说更为简易，并且还具备了极强的优越性。在电力系统中，模糊控制方式所具备的优越性在每一个地方都得以完美的展现出来，同时其应用的范围也十分的广，小到家庭生活中的电气设施中都有着它的身影。并且对于模糊控制的应用，也使得各类电力系统的可操作性变得极其简单。尽管在有的时候，依据其进行相关的数学模型架构时显得极为困难，但是依照目前的具体使用情况来看，这中通过架构相关数学模型的方式是现阶段较为领先的方式。
在对电力系统进行自动化技术的应用控制过程中，模糊理论的具体使用也显得极其关键，对于电力系统而言有着十分重要的实用性。通过将模糊理论应用到电力系统的控制中去，能够将操作人员在进行方案的设计以及相关问题的研究时的状态进行模拟化重现。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆而将模糊理论引入到正常的生产生活中时，就能够通过现今存在的控制规则以及工作中的具体数据进行演练和推引，从而对人工输入的信息数据进行推论，然后将具体的结果通过各种演算方式计算出来。这项智能化技术在电力系统中的相关应用包括：能够通过一定的智能化效用，使得家用电气设施可能会出现的问题进行控制解决，类似于对电气设施发出的噪音对于人们正常生活的影响进行控制解决；能够具备极强的效仿能力，还能够对电气设施的具体运转过程中出现的问题进行自行矫正；一旦出现了电力系统中的各类要素以及网络相关的拓扑图出现了一定问题时，就能够借助模拟控制技术的相关应用，针对于具体的情况进行分析研究，并制定合理的解决方案自行对问题进行处理；通过对模糊控制技术的不断引入和探索改进，能够使得电气设施对于信息的掌控收集以及具体操作方式的体现更加的简便，因为在对模糊化控制技术的不断深入的过程中，能够使得电气系统根据储存的专家资料以及操作人员的相关经验进行模拟化重现，并将其以类人话的方式进行语音变量的表述。除此之外，模糊化智能控制技术最具备优势的地方就是能够将那些不稳定性较强、精确程度较为低下的问题和数据，转变成为可靠性强、精确度高的信息。
（二）在电力系统神经网络控制中的相关应用
神经网络控制的不断革新与非自然化神经网络的不断发展有着最为直接的联系，神经网络控制在我国一些领域中应用的程度在逐渐的提升，也在很多地方取得了不错的效果。神经网络控制的具体结构方式是以数量较多的简易型神经元进行有机的联合，从而实现对具体工程中遇到的问题进行分析处理。现阶段形式之下，大量结构各异的神经网络控制结构以及其中的相关算法、演练方式在电力系统中的使用范围也越来越广，同时也取得了不错的成效。将神经网络控制结构引入到电力控制系统中，能够使得电力设施中的不同元件之间具备了一定的互动性，从而使得其运作的速度以及工作的效益得到大幅度的提升，将其特点以及优势充分的发挥出来。相关的较为关键的神经网络研究有：与其有关的硬性设施实现的问题研究和神经网络的具体演练方式、算法编程的研究等。
（三）在电力系统专家系统控制中的相关应用
专家系统是一个依靠程序设计来构建的程序系统，在这个专家系统中包含了大量的专家有关操作、理论等信息资料，诸多的控制准则以及许多与电力系统有关的专业知识。在进行专家系统的有关操作时，可以依据具体的情况在资料库中寻找与之相关的专家操作经验以及相应的专业知识，来对系统的具体研讨、推论提供数据材料基础，从而对问题进行判断处理。与此同时，在对方案制定过程进行专家系统的控制时，也是为了通过依据各类专家的资料信息对事项进行准确性的判断，从而提出最具权威性、针对性的实施方案。然后再通过将问题进行简易化处理，使得其相关的操作程序得以充分的简化，让具体的问题处理变得更加的规范化、合理化。针对于专家的具体使用范围来说也比较宽广，同时也受到了大部分使用者的好评，但是在具体的使用过程中还是出现了一些小问题，比如说它的构建性能较差、自我吸收能力较弱、对于工作环境的适应能力不突出、针对于问题的剖析研究能力较弱等因素，而这些不足，就需要我们加大专家控制的相关技术的研究力度。
三、结语
智能化技术是现阶段社会发展中技术水平较高的一种新型控制技术，其具体的使用范围也相对而言较广，尤其是在电力系统自动化控制的使用中，更是占有着极为重要的地位。通过将智能化技术不断引入到电力系统自动化的应用当中，能够使得其工作的安全性能得以大幅度的提升，同时还能够使得工作的效率以及准确率得到保障。因此，着力于智能化技术在电力系统中的应用研究就显得极为关键。
参考文献
[1] 关勇,班朗.智能技术在电力系统自动化中的应用研究[J]. 黑龙江科技信息. 2017(14)
[2] 周宁.电力系统自动化与智能技术[J]. 科技与创新. 2017(11)
论文作者:田野
论文发表刊物:《电力设备》2018年第25期
论文发表时间:2019/2/15
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