影响大学综合排名的主要因素及其计量经济模型分析
——以电子科技大学为例
肖运霈 XIAO Yun-pei；陈绍刚 CHEN Shao-gang
（电子科技大学数学科学学院，成都611730）
摘要： 根据2009-2017武书连大学排名、高考志愿填报系统，华顿经济研究院《中国百强城市排行榜》，电子科大就业质量报告，教育部《高等学校科技统计资料汇编》，高等教育发展指标数据平台等数据，选择成都市综合排名、电科毕业5年后平均薪酬、电科科研经费支出、高层次人才排名作为解释变量，对电子科大当年排名及生源质量建立联立方程组模型。经过拟合，线性分析，模型的检验估计得到了最终模型。利用该模型对电子科大排名与生源质量之间的关系进行分析。通过增加人才招揽力度，加大学校城市宣传等方式可进一步提高生源质量。生源质量的提高同时能提升学校的排名名次。
关键词： 大学排名；科研经费；城市排名；生源质量；联立方程组
0 引言
近几十年来，我国高等教育逐渐大众化，人们对大学的要求也越来越高。而大学排名影响着高校的生源质量，决定了高校的生源结构。高校生源质量又影响高等教育质量的源头，与高校的人才培养质量密切相关。因此生源质量问题已经成为了高校领导层高度重视的战略发展研究问题。根据已有的研究成果，本文在此基础上建立相关的联立方程组，通过SPSS、EViews分析软件来解得相对应的系数。通过纵向比较单所高校9年时间序列上大学排名对大学排名影响因素得出相关结论，分析造成这种结果的原因。并对之后的生源质量进行预测，提出本人对提高学校排名相关对策的建议。
1 选题背景及研究目的
随着高等教育的发展，人们对教育的需求不断增长，国内大学排行榜相继走入公众的视野，大学排行榜作为评价和认识大学的一种直接手段，在高校和公众之间搭起一座的“桥梁”，人们通过大学排行榜初步了解大学的概况[1]。上世纪80年代以来，世界各国开始出现大学排行榜，美国的《新闻与世界报道》大学排名；英国的《泰晤士报高等教育副刊》。国内广东管理科学研究院著名学者武书连在《中国大学评价》中明确表示中国大学社会排行榜不仅在引导学生及家长选择合适的大学，挑选对应的专业，让公众了解大学的“核心信息”发挥着非常重要的作用；而且大学排行榜在间接提升高等教育质量，体现不同层次高校不同学科办学水平，对促进高校发展有一定的价值意义。大学排行榜也影响着高校的生源质量，激发着高等教育机构优质生源的竞争。而反之，生源质量作为一个重要的评估指标也在影响着高校的排名。值得一提的是，上海财经大学在国内国外的大学排行榜上综合排名并非特别高，然而每年高考录取线却能够超越大多数排名靠前的高校。抛开高校自身实力，其优越的地理位置和金融行业的大热吸引了很多的优秀学子。所以在高校排名体系中更要考虑地理因素及其他社会原因。本文主要在大学综合实力一定的条件下，大学排名对高校生源质量产生了怎样的影响进行研究。本课题从大学社会排名与高校生源质量的呈正相关的假设前提下（即学校当年排名越靠前，当年录取的学生分数与一本线线差越大，生源质量相对就高；大学排名在当年下滑，录取的学生分数与一本线线差相对较小，当年录取学生质量相应下降，但是生源质量有一定的稳定性，短时期内，生源质量不会发生较大的变化）通过收集和整理电子科技大学9年的高考招生数据以及大学排行榜榜次波动情况，借助于EViews分析软件对单所高校在9年时间序列上大学排名和生源质量的之间的相关性进行分析，试图通过相关数据发现一些有用的信息，为学校从大学排名的视角找准影响生源质量的因素，分析相关原因。并对高校生源质量发展与建设提出相应的对策建设，提高大学核心竞争力。
2 变量选取和数据来源
根据已有结果[2]-[6]，本文使用电子科技大学2009-2017年武书连排名结果及电子科大在全国的录取平均分数与全国平均一本线线差进行分析，排名数据来源于武书连《中国大学评价》排行榜，分数数据来源于高考志愿填报系统。其分布情况如图1所示。
该研究首席作者、达尔豪斯大学生物学教授阿拉斯泰尔·辛普森说：“它是生命之树的一个分支，可能已经分离超过十亿年，我们没有任何有关它的信息。它开启了一扇新的大门，有助人们了解复杂细胞的进化以及它们的古老起源。”
图1
我们可以看到，电子科大的排名与线差有着密切的关系，趋势大致相反，即当年排名越靠前，当年的录取线差越大，而当年的排名越靠后，录取线差越小（2012年因为试题难度较大，高校录取线都有一定下滑）。
对过度识别的方程组求解，我们采用TSLS法，先对第一个方程进行参数估计。回归结果如图2。
能够看出，外生变量对内生变量存在强相关性，可以通过进一步的分析确认它们之间的准确关系。在进行模型建立之前，为了减小结果误差，将B1和B2两组数据扩大10倍，使得6组数据处于一个数量级。
变量选取如表1。
表1
数据的相关性分析如表2。
由图可写出电科排名的TSLS估计式：
为了使得研究结果不产生歧义，本文特做如下假定。假定：录取平均分数线差这一维度能够代替学生的学习力和文化水平，能够在某种程度上体现生源质量水平，且在短期内，大学的生源质量不会发生大幅度的变化。
表2
参照武书连排名体系及考虑高中生择校因素，首先考虑是对高校所在地理位置和毕业后薪酬。中国百强城市（不含港、澳、台）排行榜是华顿经济研究院编制发布的年度数据，排行榜由经济和非经济（软经济）两大系列指标综合而成，数据来源于国家统计局。其中，经济指标由GDP和居民储蓄两部分构成，占比61.8%，非经济（软经济）指标由科教、文化、卫生、生态环境四部分构成，占比38.2%。该指标能较为全面的反应出成都市的综合影响力。电子科大就业质量报告、《高等学校科技统计资料汇编》和高等教育发展指标数据平台则给出了毕业5年平均薪酬、科研支出和高层次人才（包括两院院士，长江学者，千人计划，青年千人等)排名，这两个指标表现了电子科大的社会认可度、科研实力和师资力量。
3 模型建立与估计
3.1 模型建立
1.5.1 观察指标 （1）对比两组Hp转阴率，待所有患者3个月治疗结束后进行13C尿素呼气试验，计算Hp转阴率[7]。（2）对比两组不良反应发生率，包括恶心、呕吐、腹泻、皮疹等。
Study on Targeted Poverty Alleviation Model of Rural Tourism in Deyang City from the Perspective of Integration of Agriculture and Tourism______________________ZHANG Dan,WANG Su 29
由该模型导出简化模型：
比较观察2组患者干预前后的步行功能状况。步行功能采用FAC(功能性步行量表)进行评定,分值评级:0~5分,(1)无法独立行走视为0分;(2)减轻负重及持续帮助可行走为1分;需协助平衡可行走为2分;(3)可独立行走但需监护为3分;(4)可自主于平地行走但仍需帮助为4分;(5)任何环境下均能自由行走为5分[3]。
式中：
由简化模型和结构型模型可以看出，简化模型的参数是10个，结构型模型参数也是8个因此此方程组过度识别。
3.2 模型估计
“你小子呀，总算来了。”小表姐杨晓梅把两盘菜放在餐桌正中间，“你快坐下吧。你们娘俩多亲近，我这还有两个菜，你们先吃着，我就来。”
由上述分析，成都市排名、电科就业率、电科科研经费、高层次人才排名为外生变量，电科排名、生源质量为内生变量，前一年的生源质量影响当年的学校排名，当年的学校排名影响当年的录取分数线。将生源质量选为滞后变量，此变量和外生变量作为前定变量，得到如下关系：
图2
没有一定的阅读量就让学生去写作文，无异于让连爬行都不会的孩子去奔跑。阅读是写作的基础，阅读量的多少是写作水平好坏的前提。教师可以给予学生充足的阅读时间，给学生推荐适合他们读的书。通过阅读，让学生感受写作的奥秘，感受作者在写作时如何通过文字表达自己的感情，如何形象地描述世间万物，如何去渲染气氛。学生是模仿性很强的群体，通过在阅读中学习，学生可以模仿作家的写作方法，用在自己的作文里，提高自身的作文水平。
其次，估计生源质量函数，与估计排名函数过程一样，得到估计结果如图3。
轨缝折角是指轨缝两侧的轨道线型不处于同一角度时存在的折角偏差。其危害在于使轨道之间角度发生突变，导致列车运行颠簸和晃动。
图3
由图可写出生源质量的TSLS估计式
为了验证方程组的合理性，对回归结果进行如下检验：
①拟合优度检验，两个方程的可决系数分别为0.979252和0.870811，拟合效果较好。
②回归参数显著性检验，给定显著性水平a=0.05.部分t-statistic值绝对值小于2，即部分变量未通过显著性检验。
因此，回归结果较好，但是检验较差。对方程进行逐步回归修正得到：
再把修正后的
作为工具变量引入方程进行参数估计，最终得到的估计方程组模型如下：
4 模型结果分析
①从第一个方程来看，我们可以发现在3个影响因素中，高层次人才排名对于大学排名效应较显著，其中高层次人才排名每上升1%，大学排名上升0.16%。这在一定程度上证明了对人才投入的有效性，说明学校仍然需要扩科研，提升自身的综合排名。而科研投入的产出是一个缓慢的过程，科研经费多不一定有很好的成果，所以对排名影响较小。当然，电子科大可以联合成都市一同推出人才招收计划，高层次人才在成都市工作对成都市也是极大的经济推动方式。同时我们发现录取分数线与一本线线差对于排名并没有显著的推动作用，这可能是因为近年来大学扩大招生人数，高考难度稍微有所下降，分数线涨幅较高，但是生源水平涨幅没有分数线涨幅大。
②对第二个方程来看，我们会发现成都市排名和毕业薪酬对生源质量有显著影响，其中成都市排名上升1%，录取线差就增加3%，毕业薪酬增加1%，录取线差就提高16%。这说明成都的优越地理位置对吸引人才起到了很大的作用，成都市作为西南第一城市，可以在人才吸引上加大投入，这样更能推动成都市的建设与发展。而学校排名对录取线差的影响也比较显著，学校排名每上升1%，录取线差增加2%。学生在择校时对大学的综合排名比较看重，但是他们更加关心大学所在的地理位置和毕业后的工作收入。
5 研究结论及建议
5.1 结论
文章通过电子科技大学2009-2017年时间序列中大学排名名次的波动与生源质量的相关性分析，得出大学排名与高校招生质量之间存在着较为显著的正相关性，一般大学当年社会排名越高，生源质量越好，当年录取的学生平均分与一本线线差越高；大学当年排名越低，生源质量较差，当年录取的学生平均分与一本线差越低。这一研究对高校清楚的了解生源质量的影响因素，对于学校发展工作具有参考价值和现实意义。
除了录取平均分这一指标体系，大学综合实力、地域因素、科研实力、社会认可度、师资力量均会对生源质量产生影响。大学排名比较高的大学，录取分数比较高，但是并不意味着学科实力就强，学生生源质量就绝对的好；大学排名相对靠后的大学，录取分数相对较低，但是并不意味学生生源就差，可能有其他因素的干扰。例如哈尔滨工业大学、兰州大学都是国家重点建设的大学，但是由于地理位置较差，与同水平同类型的大学相比，这样的高校相应的录取的分数线偏低。高质量的生源是高水平大学人才培养和科学研究的基石，对高校发展非常重要[7]。通过大学排名与高校生源质量的相关分析，对高校了解自己学校生源质量所处的位置以及学科学科发展的不足都有重要的意义。这对于高校提升高校招生质量，对于学校发展工作具有理论价值和现实意义。
⑥对输水管道涉及正在施工的街道等市政工程的，要主动与有关部门和施工单位进行协调沟通，抢在街道硬化之前埋设安装管道，避免带来施工困难和造成损失。
5.2 建议
高校应该不断提升自身的综合实力，提高高校的办学质量，加大科研的投入，保证优秀的科研结果的产出[8]-[10]。加大对高层次人才的吸引力度。根据市场需求改造专业，推进毕业生的就业工作，拓展毕业生的就业渠道。加强教学科研质量，培养综合能力强的人才，为全面提高人才培养质量奠定基础。
高校既要注重特色学科的发展，培养重点学科和专业，同时合理配置教育资源，注重学校的综合协调发展[11]-[12]。学校综合水平越高，对学生报考的吸引力越强，录取的生源质量越高。高校学科结构不仅决定了人才供给结构，决定了高校每年每个学科和专业的招生计划，也决定了各个学科的学生层次，也影响了人才的产出结构，体现高校的教育质量和教育水平。国家应该在协同创新发展与研究、交叉学科发展与研究方面给予政策支持[13]-[14]。
随着新时代对高素质、创新性、复合型人才的需求，高校的生存和发展竞争激烈，高校之间的生源竞争增强，因此高校需要树立生源意识，制定专业招生方案，加强高校宣传，提升高校形象。招生宣传已成为各高校争取生源的主要途径之一。生源竞争日益激烈，针对形势的变化在招生工作中引进商业信息和消费观念。开展广告宣传活动，结合招生、宣传的特点，要针对不同媒体了解其宣传效果[15]-[16]。根据学生家长的信息接受心理特点和学校的生源目标科学达到预期的效果。高校可在学生志愿填报季节到重点高中举办招生咨询会，与学生面对面交流，介绍学校情况，发放院校招生宣传资料，学生对此种宣传方式的认可性也比较强。
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The Main Factors Affecting the Comprehensive Ranking of University of Electronic Science and Technology and Its Econometric Model Analysis
（School of Mathematical Science，University of Electronic Science and Technology，Chengdu 611730，China）
Abstract: According to the data of ranking of Wushulian University,the voluntary filling-in system of college entrance examination,the"Top 100 Cities in China"of Wharton Institute of Economics,the employment quality report of UESTC,the"Compilation of Scientific and Technological Statistics of Colleges and Universities"of the Ministry of Education,and the data platform of higher education development indicators from 2009 to 2017,the comprehensive ranking of Chengdu City,the average salary of five years after graduation of UESTC,the expenditure on scientific research funds of UESTC as explanatory variables,the ranking of high-level talents is modeled by simultaneous equations for the current ranking and source quality of the UESTC.After fitting,linear analysis and model test and estimation,the final model is obtained.This model is used to analyze the relationship between the ranking of UESTC and the quality of their sources.By increasing the personnel solicitation efforts,increasing publicity and other schools in the city can further improve the quality of students.The improvement of the quality of students can also improve the ranking of schools.
Key words: university ranking；research funds；city ranking；student sources；simultaneous equations
中图分类号： F222.1；C81
文献标识码： A
文章编号： 1006-4311（2019）14-0125-04
作者简介： 肖运霈（1998-），男，四川德阳人，电子科技大学数学科学学院本科在读，研究方向为宏观经济的计量经济分析；陈绍刚（1966-），男，四川宁南人，教授，硕士研究生导师，主要研究方向为宏观经济、招标拍卖。