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摘要：飞机维修是航空系统要素不可缺少的，人为失误会给飞机的辐射安全和效率带来不利影响，在尽可能低的水平上维修差错控制，有必要建立一套可靠的维修人员错误概率预测模型。本文将认知可靠性和误差分析方法引入工程维修可靠性分析，第一次使用前一些添加和修改的方法，然后根据经验的法律符合工程的特点维护操作误差概率预测公式，最后到一个特定的飞机维修部门数据维护操作错误在2011年作为一个例子，这个公式来预测维护维修操作误差概率与历史数据分析，结果表明，该公式具有很强的可靠性和可用性。
关键词：CREAM模型；人误；机组资源管理
1 CREAM法在机务维修操作差错概率预测中的应用
1.1在维修差错概率预测前，对法进行改性和补充
方法对人类可靠性分析方法的一种相对成熟的方法,及其在民用航空中的应用主要是针对这两种类型的控制器和飞行员员工认知错误出现在决策的过程的实现概率预测，但由于维修工作效率没有明显的认知决策操作特点，它更加注重船员操作活动，因此本文使用方法维护维修人为错误概率定量分析，需要修改一些基本概念。
1.2用乳脂法预测维修操作失误概率的程序
采用以下步骤预测机器维修工作中的操作失误概率:
(1)基于维护工作的情景环境，描述人类行为的影响因素——CPC因素，同时，将人员的因素添加到情境环境因素中，使影响机器维护保养的因素是完整的、全面的，这与预测机器维护操作的误差特征更为一致。
(2)基于任务的情境环境和人因信度的关系曲线，假设情境影响指数和待定系数k计算了操作误差的概率公式，根据误差的概率和操作误差的最大值和最小值计算出k值，得到了完整的预测公式。
(3)基于问卷调查的方法来确定一个维护网站最近一段时间内的共产党因素水平，改变相应的期望效应，量化的因素影响的总和mi值并计算相应的影响指数β，代入到预测计算公式，并与历史数据，来验证这个公式的可靠性。当使用的预测维护维修操作误差概率数值较大，找出因素的数值有很大的影响，对中国共产党的内容因素采取相应措施，操作误差控制在可接受的范围，以保证航空安全的维护工作在一个恒定状态。
1.3维护操作误差概率的预测公式
假设机器维修保养的CPC因素具有预期的操作效果
表1机务维修工作的CPC因子及其描述、各自的等级水平和对行为的期望效应
有三种类型的改进，而非显著性和递减性，这表明情景环境对人的操作可靠性的影响程度。为了实现与CPC因子的操作误差概率，三种操作的期望效果由整数-1，0，1，以及量化值m表示，这称为操作期望效应。介绍了“情境影响指数测试版”的概念，以显示情境环境对人错误概率的总体影响。该值由10个CPC因子的操作期望效应的期望值和beta系数的值之和表示，说明情景环境使得人类操作失误的概率增加;反之，则相反。
在CREAM方法中，情景环境与人的可靠性之间的关系如图1所示。从图1可以看出，在一定范围内，随着情景环境的改善，人的可靠性将得到改善。因此，可以假设情况环境与操作误差概率(OEP)之间有近似的对数对应关系。
在本文中可以证明，维护操作差错概率效率预测公式是可靠和实用的，工程维护部门可以根据各自的现状使用方法来估计操作失误的概率。当操作数值误差概率较大，发现因子的数值有很大的影响，和中国共产党因素的内容采取相应的控制措施，以便维护误差控制在可接受的范围，以保证航空安全的维护工作在恒定状态。
2具体步骤
2.1采用调查问卷的方法对该部门第三、四季度机务维修现场的ＣＰＣ因子对应的行为期望效应进行统计，并计算各季度维修工作的情景影响指数。为了回顾该维修部门2011年第三季度的维修工作现场的ＣＰＣ水平的情况，将10个 ＣＰＣ因子及其“等级水平”以及“对行为的期望效应”做成调查问卷。为了使调查问卷的答案更为有效，在该部门选择两组人员参与问卷调查，其中一组是一线操作员工，另一组是中层管理人员。每组的人员都是随机选择的，但要求一线操作员工保证有２年以上的工作经验，中层管理人员保证有５年以上的工作经验，最终选取40个一线操作员工，10个中层管理人员。由于两组人员在工龄、学历、年龄、专业经验、信息掌握量、性格偏好、人员的数量等因素上有差别，因此这些因素对回答问卷有不容忽视的影响，一线操作员工对现场实际情况因素的判断比对管理因素的判断更加准确，而中层管理人员则相反。对一线操作员工发放问卷40份，回收40份，有效39份，回收率97.5％；对中层管理人员发放问卷１０份，回收10份，有效10份，回收率100％，两类人员总体的回收率为98％。
2.2对于机务维修操作差错概率预测的误差，本文做如下规定：①预测的数值尽量要比实际数值稍大，便于做到超出预计水平的管理；②出现概率为５％的事件称为小概率事件，这类事件对整个统计结果没有太大的影响；③根据经验数据和专家建议，操作差错概率预测的正误差范围可以在１％～１０％范围内。综上可见，利用调查问卷的方法和公式计算得出的预测值与实际统计值十分接近，由此可证明本文提出的机务维修操作差错概率的预测公式是可靠和实用的，机务维修部门可以使用ＣＲＥＡＭ 法根据各自的现状对可能发生操作差错的概率进行预测。当操作差错概率数值较大时，找出对该数值有较大影响的ＣＰＣ因子，并针对ＣＰＣ 因子的内容采取相应的控制措施，以便将维修差错控制在可接受的范围之内,从而保证航空维修工作处于持续安全状态。
3结束语
本文结合工程维修工作的特点，结合工程维修工作的特点，结合工程维修工作的经验，提出了一种新的计算方法。通过将预测公式应用于维修部门的维修差错概率计算，并对计算值与历史数据进行比较，发现两者的近似度都非常大，验证了本文预测公式的合理性和可靠性。通过验证的方法和公式，预测了目前的维修维修工作的可能性，避免了发生误操作的可能性，从而保证了在恒定状态下的航空维修的安全。
参考文献
[1]王彦富，闫培娜，李玉莲，张彪.海洋平台作业人因可靠性与失误研究[J].中国安全科学学报，2015，25(11):87-91.
[2]柴松，余建星，马维林，杨源.基于CREAM和不确定推理的人因可靠性分析方法[J].天津大学学报，2012，45(11):958-962.
[3]王遥，何旭洪，沈祖培，黄祥瑞.认知失误定量分析方法及其在PSA中的应用[J].核动力工程，2006，(04):54-58.
论文作者:王俐
论文发表刊物:《防护工程》2017年第31期
论文发表时间:2018/3/14
标签：概率论文; 操作论文; 误差论文; 差错论文; 公式论文; 机务论文; 因素论文; 《防护工程》2017年第31期论文;