摘要：随着科学技术的发展，我国的人工智能技术有了很大进展，而人工智能在机械电子工程领域的应用在很大程度上促进了机械工程基本功能的长足进步，本文通过分析机械电子工程的特点，介绍人工智能的定义，概述人工智能和机械电子工程的发展历史，更进一步地探讨了人工智能相关技术在机械电子工程领域的广泛应用。
关键词：人工智能技术；机械电子工程；应用
引言
人工智能是一门新的技术科学，作为计算机科学的一个分支。其应用领域包括机器人、语言和图像识别等。为了保证我国生产力发展水平的进一步提升，在机械电子工程领域已经开始逐步推广并使用人工智能技术，人工智能技术的应用可以对传统应用技术的不足起到补充完善作用，保证机械电子技术向着信息化、智能化的方向迈进。
1人工智能技术的发展
人工智能技术的提出，为计算机技术的发展提供了核心技术支持，其研究的核心是利用智能技术创造出人们所需要的智能化机械，也就是智械。人工智能技术的核心内容主要涉及图像识别与处理技术、语言分析及处理技术、专家系统技术等多个方面。人工智能技术的发展给人类带来了新的技术革命创新，为人类的技术发展提供了更多的动力。人工智能的不断发展也为社会经济的腾飞做出了不可估量的贡献，不仅可以带动市场消费需求，还可以提升机械电子相关领域的发展，对国家经济的稳定与繁荣有着重要意义。
2人工智能技术在机械电子工程领域的应用探究
2.1数据分析
机械电子产品的数字化，主要是依赖于微控制器技术的进步和发展。数字化形态的机械电子技术产品的人机界面具有人性化特点，操作流程和维护方法变得简单，对于提高工作、学习效率有着很大的帮助。通过不断提升函数连接准确性，可以不断优化人工智能使用控制，保证相关数据进行高速运算，可以准确、清晰直观的显示出相关计算参数和无限接近的连续性函数，实现操作的准确性和灵活性。在人工智能技术中，通过专家系统控制能够帮助电气工程实现对设备的控制，除了该种控制系统外，还包括神经网络控制系统及模糊控制系统。通过这些系统构成的人工智能技术，能减少电气工程投入的控制成本。
2.2故障诊断功能
机电设备运行中，时常发生各类故障，想要保障生产质量、系统性能，必须要实现各类故障的快速诊断。在故障诊断阶段，通过应用人工智能技术可实现故障点精准定位，促使维修人员第一时间达到故障现场，及时开展维修工作，以此减少维修成本、维修时间。人工智能技术故障诊断包括：故障树模型、规则推理故障、案例推理故障。用户通过人机交互界面，可向故障系统输入相关参数信息，推理判断输入的信息、数据，结合规则库，获取最佳的诊断结果。接着在故障案例库内，计算与此次故障最为契合的案例，以此分析故障原因，给出针对性的维修建议、解决方案。
2.3人工智能在神经网络系统和模糊推理系统中的应用
神经网络系统的运用核心就是人工神经系统，其主要是利用模仿人类的神经元系统建立成所需功能的电子信息系统，模拟人类神经系统遍布式数据存储功能。针对人类神经元的模拟，使得人工神经网络系统在工作过程中愈加智能化。人工神经系统的具体表现有，模拟神经元链接结构，对其数据和结果进行详细分析，从而获得参数值，并且以此构建相应的函数关系。人工神经系统的紧密结构致使神经元系统整体非常智能化，可以在较短的时间内计算复杂的数学公式，并处理各种复杂的信息。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆模糊推理系统也是神经网络系统的一个分支，以模糊集合理论为依托创建一整套系统，和神经网络系统不同的是，神经网络采用点对点的联系方式，而模糊推理系统采用的是区域之间的联系方式。因此，可以发现模糊推理系统的精度比神经网络系统要低一些。目前机械电子工程领域采用模糊推理系统可以简单模拟一些人脑的功能信息，利用模糊推理系统对人脑的简单功能模拟可以直接输出语言信息，这些信息经过网络化处理之后可以获得函数值。目前模糊推理系统是机械电子工程中使用较广的一种系统。人工神经网络在机械电子工程领域被广泛应用，例如飞机动力地面模拟控制系统与人工神经网络系统的结合应用，控制原理为飞机地面模拟系统。创建完整的模拟系统之前先把电气、液压、机械等技术进行整理和融合，飞机中的发动机系统被模拟的液压伺服系统所取代，这样可以对飞机的整体性能展开试验，液压伺服系统可以为模拟控制系统提供模拟飞行的推动力。将人工神经网络与地面模拟控制系统融合之后，可以解决原有复杂系统所带来的无法全面模拟控制的弊端，系统的融合可以创建完整的飞行动力模拟系统。
2.4智能控制
结合人工智能技术与计算机技术，可组成智能控制系统，在此基础上，组建智能化控制技术。目前智能控制系统在电子工程内的应用状况良好，主要应用在工业生产等方面。智能化控制技术在使用阶段，可人工智能化模拟某一生产环节，管理生产流程，借助智能模拟、管理等手段，可密切关注工业生产情况，降低生产阶段的人力成本，强化生产成本的管控。智能化控制系统应用在危险性较高的生产岗位，可提升岗位安全监控质量，从源头降低安全事故的发生率。智能控制系统应用阶段，能够结合人工智能与机械生产，发挥其应用优势，对比控制系统生产、人工生产，可最大程度为企业节约人力、物力。
2.5优化电气设备
人工智能在电气工程自动化中的具体应用表现为优化电气设备，相比较于传统的较为复杂的电气设备优化形式，通过人工智能能够缩短优化时间并且提升设备优化质量。传统优化形式对人员专业要求较高，要求技术人员能够具有充分的电路、电磁场等专业知识，并且还需要技术人员拥有一定的实践经验。为电气设备的优化设计最好的方案，最终实现设备的优化。这种方式对优化人员的技术要求较高，并且最终很难保证该方案完全稳步实行，通过人工智能技术，将遗传算法和专家系统等人工智能的研究办法引入电气设备优化过程之中，能够很好地解决传统方式解决不了的问题。
结束语
综上所述，本文通过阐释机械电子工程以及人工智能的定义，介绍人工智能和机电一体化的发展历史，分析和讨论了人工智能技术在机械电子工程中的应用。该研究的内容和结果希望能引起工业企业的兴趣。人们希望人工智能的应用能够促进机电一体化的不断发展和成长，人工智能在现代机电一体化技术中的应用极大地促进了机电一体化的发展。人工智能在机械工程和电子领域的应用使我们看到了机械工程和电子领域人工智能的发展。因此，现代机电工程设计加强了对技术瓶颈的研究和开发，也开发了人工智能，为工程和电气工程开发新的人工智能技术，实现两者的共同发展。实现两者共同发展和共同进步的研究目的。
参考文献
[1]腾讯研究院中国信通院互联网法律研究中心.人工智能[M].北京：中国人民大学出版社，2017.
[2]万梓豪.探究机械电子领域人工智能技术的应用[J].内燃机与配件，2018（18）：202-203.
[3]刘家念.关于机械电子工程与人工智能的关系探讨[J].天津职业院校联合学报，2018，20（2）：76-80.
[4]张梦雯.基于机械电子工程与人工智能的关系[J].电子技术与软件工程，2018(5)：252.
[5]辛俞辰.浅析机械电子工程与人工智能的关系[J].民营科技，2018(6)：145.
[6]维丽斯.试析机械电子工程的发展与人工智能的关系[J].电子技术与软件工程，2018(9)：111.
论文作者:付志刚,李楠
论文发表刊物:《基层建设》2019年第17期
论文发表时间:2019/9/9
标签：人工智能论文; 技术论文; 系统论文; 机械电子论文; 神经网络论文; 工程论文; 控制系统论文; 《基层建设》2019年第17期论文;