写论文统计数据用什么软件好用
2023-08-17阅读(551)
问：做数据分析，比较好用的软件有哪些？
- 答：国内较为知名的大数据分析软件：亿信华辰ABI、神策分析、smartbi、润乾报表，永洪BI等等睁告。
其中亿信华辰一站式数据分析平台ABI做的比较好，亿信ABI是一款全能型产品，融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。采用轻量级SOA架构设计、B/S模式，各模块间无缝集成。使用了新一代的3D引擎技术，大屏展顷早轮示炫酷。支持广泛的数据源接入。数据整合模块支持可视化的定义ETL过程，完成对数据的清洗、装换、处理。数据集模块支持数据库、文件、接口等多方式的数据建模。数据雀信分析模块支持报表分析、敏捷看板、即席报告、幻灯片、酷屏、数据填报、数据挖掘等多种分析手段对数据进行分析、展现、应用。 - 答：数据分析软件有很多腔轮种，每一种都适合不同类型的人员。
简单说：
Excel：普遍适用，既有基础，又有中高级。中级一般用Excel透视表，高级的用Excel VBA。
hihidata：比较小众的数据分析工具。三分钟就可以学会直接上手。无需下载安装，直接在伍燃信线就可以使用。
SPSS：专业统计软件，没有统计功底很难用的。同时包含了数据挖掘等高大功能。
SAS：专业统计软件，专业人士用的，不懂编程还是不要碰了。
MARLAB：建立统计与数学模型，但是比较难学，很难上手。
Eview：比较小众，建立一些经济类的模型还是很有用的。计量经济学中经常用到。
各种BI与报表工具：FineBI，FineReport，tableau，QlikView等。段派 - 答：数据分析穗纳宽的基础是数据管理。有款茄乱叫蓝点通用管理系统的软件，可由用户自定义实现各猜亮种数据管理功能，简单灵活，且数据统计分析很直观方便。
- 答：数据册凳羡分析软件的确有很多种，适合不同类型的人员。
Excel：还是很普遍的，粗租大部分使用，只是数据一大就比较慢，而且写函数比较麻烦，学好很重要；
BDP个州拍人版：偏向可视化分析，图表类型不少，适合数据小白使用；
SAS、SPSS：会涉及到一些数据建模的东西，相对比较难。 - 答：虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。
Python
Python，是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
R软件
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
SPSS
SPSS是世界上最早的统计分析软件，具有庆丛完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，能够读取及输出多种格式的文件。
Excel
可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
SAS软件
SAS把数据存此裤取、管理、分析和展现有机地融为一体。提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数森差简分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。 - 答：数据分析软件种类繁多，使用难度、场景、效率不一。日常的数据分析，Excel就能满足大部分需求，不过在数据量越来越大、维度越来越多、分析越来越复杂的今天，仅靠Excel解决也不现实，不过不用担心，市面上可分析数据的软件是越来越多了，小编给大家介绍几类数据分析软件，包括以下几类：
1.数态册据处理软件Excel和MySQL
Excel：在Excel，需要重点了解数据处理的重要技巧及函数的应用，特别是数据清理技术的应用。这项运用能对数据去伪存真，掌握数据主动权，全面掌控数据，Excel数据透视表的应用重在挖掘隐藏的数据价值，轻松整合海量数据，各种图表类型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的应用可展现数据可视化效果。
数据库MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保判旅存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性，MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言，MySQL软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。
2.数据可视化Smartbi和Echarts
Smartbi设计过掘闭凳程可视化，鼠标拖拉拽即可快速完成数据集准备、可视化探索和仪表盘的制作，丰富的可视化展示，轻松制作BI看板，丰富的交互控件和图表组件，且不受维度、度量的限制，支持多数据来源，布局灵活，支持业务主题和自助数据集，双布局设计，跨屏发布到APP，支持流式布局。轻量化的BI软件，部署方便，走多维分析方向。能够快速制作数据可视化图表。
问：要写论文了，有什么好的软件吗？
- 答：写论文需要一个好的软件来帮助你进行组织和撰写，下面列出几款比较常用的软件：
Microsoft Word：这是一款最常用的文字帆茄燃处理软件，包含丰富的排版和格式工具，可以很方便地对论文进行排版和编辑。
LaTeX：这是一款专门用于科技论文排版态虚的软件，支持数学公式、图表、参考文献等复杂的排版要求，对于需要进行科技论文写作的人来说非常有用。
EndNote：这是一款文献管理软件，可以帮助你管理和组织参考文献，并自动生成参考文献列表。
Grammarly：这是一款英语语法检查工具，可以帮助你检查论文中的语法错误和拼写错误。
Zotero：这也是一款文献管理软件，可以帮助你收集、管理和引用参考文献，支持多种引用格式和多个文献数据库。
这些软件都有其各自的特点和纳让优势，你可以根据自己的需要选择适合自己的软件来进行论文写作.
同时也可以使用ChatGPT去搜索你需要的专业知识 - 答：写论文时常用的软件有以下几种：
Microsoft Word：这是最常用的论文写作软件之一，它是一个功纳带凯能强大的文字处理软件，包括排版、文字编辑、图表制作等功能，是撰写论文的理想选择。
LaTeX：这洞唤是一个基于TeX的排版系统，被广泛用于学术界和科研领域。LaTeX可以处理复杂的数学公式和专业排版，输出的文档质量高，但需要一定的学习成本。
Scrivener：这是一个专业的写作工具，可用于撰写论文、小说、剧本等。它包括写作大纲、文本编辑、参考资料整理等功能，适合需要整合大量材料的论文写作。
EndNote：这是一个文献管理软件，可以帮助您轻松管理引用文献、参考文献和注释。它还提供了自动格式化文献的功能，让您的论文更易于阅读和理解。
Mendeley：这是一个免费的文献管理工具，可以用来管理和组织您的文献库，并生成引用和参考文献。它还提供了社交 和在线协作的功能，方便和其他研究者交流和分享信行锋息。
以上是几种常用的论文写作软件，具体选择要根据您的需要和喜好来定。 - 答：1、中文数据库
目前已知的中文文献库大概有“中国知网”、“万方”、“维普”等，除此之外还带岩有一些小众学术搜索引擎：百度学术、必应学术等。不过下面这个网站包含了大约20几个有关学昌衡术的网站。
网址：
2、英文数据库
英文网站大家首先耐行做最先想到的就是谷歌学术，不过这个嘛，在法律允许范围内，目前就只能去访问镜像网站。除此之外，大家也可以通过自家图书馆去使用“英文数据库”，例如NCBI、PubMed数据库等等。
问：写经济、管理类的论文，作图象一般用什么软件？
- 答：如备李果内容是原创的，ppt即可。不要关注华丽的花边。而注仿衡迟重内容。
如果是抄袭来的，花钱找人拦伍美化吧，事半功倍 - 答：图一般是做好了 去的。office有个visio作图其实挺好的，比较简单
- 答：作图啊？亩轮桐spss\visio\mindmanager excel也行啊
没迅坦桐升啥特别的，能表达自己的思路和文章的意义就行 - 答：经管类的论文如果要想具有说服力和获得戚唤高分，一般需要专业的数据分析软件。根据我自身的经历，我推荐两款软件：Eviews和SPSS。
Eviews是做双变量和多变量回归分析时最常用的软件，经管类的论 数据的相关性分析时Eviews是最佳选择，它有详细的分析结果和相应的图象生出，非常详尽和直观，因而一般做了回归分早仔槐析的毕业论文大多被认为很有含金量，获得高分是很常见的事。
SPSS是做数据统计方面最好的软件，经管类的论文为了增强文章的可信性和科学性都必须有大量的实际数据作为佐证，而且数据最好是整理和分析好的，有合理的分析结果，便于支撑论文的论点。SPSS就是一款非常优秀的数据统计软件，原始的数据都可以通过SPSS进行统计分析，得到你想要的处理后数据和分析结果。
PS：word和excel比较简单和实用，如果不需要太复杂的分析，其实用它们陆友会更方便一点。 - 答：如果是调查类的，一般用的spss
